电网基建投资统计数据治理的探索与实践论文_刘国明1,荣鹏2,王君3

(1.2.国网山东省电力公司泰安供电公司 山东泰安 271000;3.泰安市经信委电力科 山东泰安 271000)

摘要:切实推进电网基建项目投资统计数据监测分析体系的推广实施,通过建立跨部门协同工作机制,联合建设、运检、财务、物资等多部门开展源端系统数据治理,提升统计数据质量,切实发挥投资统计监督作用,全方位确保投资统计报送科学性、数据准确性和管理有效性。

关键字:电网基建、投资统计、数据治理

1电网基建项目投资统计基础数据现状

根据国家统计局投资统计相关管理规定,电网基建项目投资完成指标计算的基础数据指标源于建设、财务、物资等业务部门。随着全口径全过程系统投资统计功能的深入推进,电网基建项目的工程形象进度、成本入账等项目全过程数据均归集至全口径全过程系统,同时也暴露了源端业务数据问题,数据记录不及时、数据失真等问题凸显,亟需开展源端数据治理,提高源端数据质量,做真做实投资统计数据质量。

2电网基建项目投资统计数据治理的思路和做法

2.1打破部门衔接壁垒,建立协同工作机制

建立多部门联动的高效协同机制,发展部联合建设部、财务部和县公司共同参与的联合工作小组,为后续数据治理提供坚实的组织保障。具体工作职能如下:

表1投资统计数据治理工作相关部门职责分工

2.2联合电网建设部门,完成系统初始化

联合建设部门,收集、整理纳入2018年投资计划的110千伏及以上项目批复概算文件、实际建设进度相关材料。

项目概算数据初始化。组织区县单位,在全口径系统三率模块导入实施项目的单体概算文件,系统自动解析概算文件转化为四项费用明细数据,并选取部分项目按照概算解析标准手工解析概算文件,与系统中解析的结果进行核对,核实系统解析数据准确性,对于存在的系统解析问题及时反馈至总部项目组。

实际建设进度数据初始化。设计实际建设进度月度统计Excel模版,提升数据整理、汇总效率,基于建设部门基建管控系统的施工月报或者线下的施工周报等资料,追溯2018年续建项目历史月度实际建设进度,并录入全口径全过程系统三率模块,完成系统数据初始化,为投资统计的推广实施奠定数据基础。

2.3建立数据监测模型,筛查异常基础数据

三率功能需从基建管控系统获取里程碑节点计划、施工进度计划、月实际建设进度数据,从ERP获取实际成本数据、预算执行情况数据等,源端系统数据维护质量对三率基础功能的实现具有重要影响。在明确系统所需数据取数路径的基础上,针对接入全口径全过程系统的现有四个链条以及新增三率功能数据分别与源端系统数据进行校核,开展数据差异分析,筛查异常数据,夯实系统实施基础。具体做法如下:

明确数据治理数据范围。梳理全口径原有四个链条以及新增三率模块共195个集成数据字段来源系统、来源模块、取数逻辑、维护路径、维护条件等,形成《全口径全过程系统数据集成汇总表》,指导基层实施单位开展三率模块数据与源端数据校核工作。

编制数据治理差异分析工作手册。梳理集成字段数据与源端系统数据核对方法,结合数据及业务特点,形成了直接核对法、统计分析法、业务规则法三种差异分析方法,纳入数据治理差异分析工作手册,并建立基础数据异常监测模型,指导基层单位开展数据差异分析,确保全口径系统数据完整性、准确性。三种核对方法具体如下:

方法一:直接核对法

针对部分数据集成来源为ERP系统的字段,可以采用直接核对法进行集成数据差异分析,即可直接使用ERP标准事务代码或自开发代码直接查询结果,对比程序取数结果,核查逻辑是否正确,如项目的年度投资预算、实际成本等。

方法二:统计分析法

针对存在一定数据规律的字段,通过建立数据监测异常识别模型,基于数据概率分布规律,识别异常数据。

方法三:业务规则法

对于项目里程碑计划、施工进度计划的核查,可以结合建设部门合理工期标准、各分部分项工程施工特点,通过设定数据合理性判定业务规则,初步核查建设部门进度计划数据准确性。具体示例如下:

(1)核查项目层里程碑计划与与单体层施工进度计划是否脱节。以“工程开工时间”核查为例,判断异常条件:取变电工程(土建)、线路工程(基础或电缆通道)的最早开始时间,若与项目开工时间偏差60天以上则显示异常。

检查建设部门编制的不同类型单体工程施工进度计划合理性。以判断变电工程“土建”里程碑计划时间与其各主要分部工程计划时间是否脱节为例,判断异常的条件,见表2。

2.4核实数据异常原因,推动数据质量提升

针对上述问题数据,从业务前端数据质量、源端系统取数逻辑、数据传输通道等方面排查数据问题原因,明确问题责任,区分问题来源,有针对性的采取措施,制定解决策略,如:对于前端业务管理导致的数据质量问题,积极与相关专业部门沟通;对于源端系统取数逻辑导致的问题,督促相关项目组及时修订有问题的取数逻辑,并进行复核检查;对于数据传输过程中存在的问题,及时向省公司、总部反应相关问题,并协助省公司及时督促相关项目组进行系统整改,推动数据质量提升。

通过双周例会、月度讨论会等形式,积极与建设部沟通所发现的项目里程碑计划与施工进度计划脱节、施工进度计划编制不合理、概算文件数据不完整、项目实际建设进度维护不及时等问题;与财务部沟通四项费用入账成本明细对应不准确、部分成本数据为负数等问题,通过与相关专业部门有效沟通存在问题,结合发展部门业务需求,提出建议,并与专业部门联合制定问题解决方案,推动投资统计的跨专

业部门应用,促进相关专业部门管理提升。

表2变电工程施工进度计划合理性判别规则

3结语

本文以泰安供电公司为例,详细介绍了电网投资统计基础数据治理的一套方法体系,通过建立健全数据治理跨部门协同的工作机制,采用构建数据监测模型的模式,实现异常数据的快速识别,有效开展数据异常原因分析,稳步推进源端业务数据治理,全面提升投资统计数据质量。

参考文献

[1]统计一套表模式下固定资产投资统计方法初探[J].金绮.中国信息报.2013(01).

[2]关于电网建设投资统计方法的优化及建议[J].施宁娜.现代物业(上旬刊).2013(03).

论文作者:刘国明1,荣鹏2,王君3

论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期

论文发表时间:2019/1/16

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