（国网安徽省电力有限公司砀山县供电公司 安徽省宿州市 235300）
摘要：在优化电力调控运行系统的基础上，合理分析变电站的输送距离和能承载电量的运载情况，处理系统的连网不稳定问题，可以提高数据传输准确性。此外，增加主电站监控设备，能够实现对电力调控运行系统的自动化，且可以加强遥控和对数据传输的稳定性。
关键词：电力调控；运行系统；大数据技术
1电力调控运行系统存在的问题
1.1电力调控运行系统中缺少技术人员
在我国电力调控运行系统中，电力调控系统已经相当完善，但在发生电力故障时需要技术人员维修。然而，由于缺乏电力维修技术人员，无法保障输送过程中电力的安全，从而影响电力调控系统作用的发挥，且会降低系统的工作效率。为了使电力调控运行系统最大限度发挥作用，必须配备技术人员安全维护电力调控系统，且技术人员必须熟练掌握与电力有关的知识，必须具备熟练的实际操作能力，才可以保证电力调控系统正常、安全运行。
1.2管理制度不完善
电力调控运行的管理过程中，制度发挥着重要作用，是一切行动的依据和方向。现在在电力企业中存在着制度不完善的问题。有的下级单位和部门对于上级制定的制度理解的不够深刻和细致，不能对其作出相应的实施方案和方法，对规章制度不进行分析并结合本单位的日常工作制定提升方案，对规章制度的宣传、贯彻、落实不够重视，进而对电力调控运行的日常管理产生影响，阻碍规章制度的顺利实施。
1.3电网调控运行的设备存在缺陷
电网调控系统在运行过程中存在设备与线路锈蚀、腐朽、老化的问题；部分电力设备存在一定的质量问题，可能会发生渗油的情况；电网调控系统以及电网架设过程中，由于工程量太大可能会导致设备使用缺陷致使设备无法更新迭代，进而影响到电网调控系统的安全稳定运行。
2大数据技术在电力调控中的应用
2.1核心技术应用
大数据技术在电力调控中的应用，涉及几方面的核心技术，即数据集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、可视化技术。数据集成管理技术通常是对电网运行中的数据进行收集、整理，根据最终获得的各项数据信息，并结合数据转变获取的新数据源，为电力调控提供更高质量的服务。数据处理技术需要建立在计算机技术、大数据技术相互结合的基础上，对多方面动态数据信息进行实时、分析与处理。数据分析技术主要是对各项数据进行更加全面地分析、更加深入地挖掘，为电力调控的效果提供主要依据。最后，可视化技术在在具体应用中，可以通过图像的形式处理各类数据信息，增强结果展示的直观性，更有利于工作人员全面掌握重要数据，随时调整工作的方案与计划。
2.2.对电力系统安全进行智能预警
应用大数据技术的前提下，电力系统能够具备智能预警的功能。虽然以往的电力系统中，也具备该功能但基本以离线的方式对系统状态进行分析、计算与预测。因此，传统的安全预警功能相对并不能获得准确的结果，其整体效率相对低下。相比之下，将大数据技术应用在电力系统中，能够增强安全预警的智能化程度，弥补传统预警方式的不足。例如：将数据分类存储处理技术、全网仿真统一技术等，应用在数据统筹处理中，可以实现对异常数据的筛选、处理，同时能够追踪至确切的故障区域中。基于此，工作人员可以结合数据信息第一时间确定系统故障位置，并结合数据信息分析发生故障的原因，以此来制定更具针对性的处理方案。因此，以大数据技术为基础的智能预警工作，可以帮助工作人员快速对故障问题进行处理，从而全面提高故障处理的效率。
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2.3对电力负荷情况进行智能调控
当前社会中，提倡节能降耗、环境保护的思想，因此积极建设并推动新能源发电系统。将两种不同的发电方式进行比较，发现新能源发电更具有自然性的特征，其中的人为控制能力相对较差，并存在较强的间歇性问题。在这一条件下，如果实现新能源发电与传统火力发电并网，将会进一步增加电力调控工作的难度。为了积极迎接挑战、解决电力系统的问题，可以将大数据技术应用在电网中，利用大数据技术的重要作用，对电网运行进行合理的调度，实现对负荷信息的有效处理，优化电力调控的效果。另外，基于大数据技术对新能源发电进行调度，能够有效避免间歇性问题的发生。当新能源发现系统发生间歇性问题后，常常会影响供电质量，无法满足电力用户的相关需求。同时，传统的电力调控并不能及时运用火力发电弥补新能源供电的不足，此时电力系统的稳定新与安全性将会降低，影响供电的社会效益、经济效益。针对这一问题，将大数据技术应用在电力负荷的调控中，可以实现智能调控的目的，一旦新能源供电发生间歇性问题以后，能够根据负荷变化及时将火力发电系统的电能补充过来。
3电力调控运行系统的优化
3.1优化电力调控运行系统的监控系统
电力监控系统可以及时有效地发现电力输送过程中出现的故障，且第一时间给予维修，同时优化监控系统。普通的监控系统中，通常由人进行监控。由于电力系统过于复杂，相关监控人员难免会有疏漏。如果优化监控系统，就会增强对电力系统的监控力度，大大加强对电力系统的分析力度，降低企业的成本。在进行监控优化时，要严格筛选监控系统中的设备，从而确保监控系统可以最大限度地发挥作用。
3.2采用先进的检修和数据实时监测技术
在信息化社会要学会对传统技术进行革新，采用最新的检修技术对可能存在的潜在技术缺陷进行尽早弥补，防止出现严重后果，还要对电网调控系统涉及的设备进行定期检查和完善升级，及时、准确的掌握电网调控系统的运行情况，提高电网调控系统的运行质量，从而为电力系统安全运行提供保障。在对电力设备进行采购时，应多走、多看、多比较，将多个品牌型号设备的使用性能和质量进行比较，选择最适合本单位的产品以解决因设备质量而引起的不稳定性和安全性问题的，并减少对设备故障与检修的次数，降低使用成本。与此同时，采用数据实时监测技术解决电网调控系统的运行安全问题，注重对数据实时监测系统的数据采集、传输能力，以此保证系统在无人值班的情况时也能够对运行状态及时检测、反馈，对出现的隐患和问题及时的解决，以确保电力调控系统的稳定性。
3.3提高电网调控工作人员的安全意识
①为了能够解决实际工作开展过程中由于人员安全意识不足所引发的事故问题，必须在全企业范围内加强对员工安全意识的培训，并建立相应的制度，以强化员工的责任意识，提高在工作过程中的效率，减少安全事故的发生，同时也需要将制度落实到实处，不能仅仅作为口号。对于业务流程流转的相关责任人要建立合作的工作机制，明确责任分工，将具体的责任细化到部室、个人，以提高工作的效率和质量。②多举办讲座和培训活动来加强工作人员专业知识的掌握程度，并通过实战演练将所学知识灵活的运用到实际工作中，以应对不同的突发事件。同时在日常工作的开展中可以通过安全事故的演习，来增强员工的安全意识和防范能力。
结束语
电力系统的运行中会产生大量的数据，增加了传统电力调控的难度，影响供电的质量。因此，将大数据技术应用在其中具有较强的必要性，能够弥补传统电力调控的不足，实现对系统故障、隐患的全面分析。基于此，可以为工作人员提供有价值的参考，便于第一时间进行针对性处理，确保电力系统可以长期处理稳定的状态。
参考文献：
[1]谷芳，张新友.大数据技术在电力调控中的应用分析[J].数字通信世界，2017（12）：70.
[2]李光珍.大数据技术在电力调控中的应用方向分析[J].低碳世界，2016（33）：71-72.
[3]李桂兰.电力调控运行的重要性与优化管理措施[J].山东工业技术，2014（23）：239.
论文作者:李思常
论文发表刊物:《河南电力》2019年5期
论文发表时间:2019/11/19
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