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摘要：对大型超超临界燃煤机组特定期间故障进行了统计分析，用可靠性增长的杜安（Duane）模型进行评估应用研究。结果表明，增长率处于较高水平，说明该机组对故障的纠正措施有效，可靠性明显增长；另一方面，模型参数较小，反映出机组初始可靠性水平亦比较高。
关键词：超临界机组；可靠性增长；评估应用
前言
本文采用杜安（Duane）模型对某大型超超临界燃煤机组可靠性增长进行评估。在一段特定时间中，机组每次故障后针对存在问题均采取了切实可行的改进措施（包括运行控制及管理），使机组可靠性获得增长。
1 故障统计分析
在特定期间共启动18次，停机17次，其中故障停机13次，计划停机4次（详见下表1）。而在13次故障停机中，热控故障4次，运行控制问题3次，辅机故障6次，分别占故障停机总次数的30.8%、23.1%和46.1%。
2 机组可靠性增长评估
可靠性试验始于某个功能已经基本具备、性能指标基本满足的初始条件[1]。从机组整组启动并网开始，可以看作是可靠性增长的试验过程。对于大型超超临界燃煤机组，运行人员操作熟悉程度、建设质量、设计和新设备投入运行的固有特性等原因，可靠性相对较低，随着机组运行进程的推进，稳定连续运行生产时趋于某个相对稳定的数值[2][3][4]。
Duane模型是美国通用电气公司发动机与电机部门工程师J.T.Duane根据实践经验总结出来的可靠性增长模型，最初始于飞机发动机和液压机械装置的可靠性增长工作。之后，许多国家对该模型进行了大量的验证工作，结果表明，它是一个应用广泛的可靠性增长模型，应用Duane模型的前提是采取边试验边改进的方式，使产品的固有可靠性逐步提高[5]。
Duane模型从不同的角度，可以有不同表达式，本文选用下式进行评估：
设累积故障数N（t）为累积运行（试验）时间t的因变量，则：
参数a的工程意义是一定程度反映进行可靠性增长试验初始可靠性水平的高低。a愈小则N（t）愈小，说明初始可靠性水平高；而参数m的工程意义反映了可靠性上升速度的快慢，m愈大，可靠性增长效果愈好。影响m的主要因数有机组试运行故障纠正措施的效果及产品的成熟性，包括技术水平及管理水平，可靠性的增长说明了对暴露问题的分析和改进程度，故障纠正措施好，包括故障暴露充分、定位准确、原因清楚，采取的改进措施有力，故障不重复出现等。显然，故障纠正措施好，m就大。经验表明：对新研制的复杂可修系统，m的范围为0.3-0.6，当m为0.1-0.3时，表明增长无力；当m为0.6-0.7时为增长的极限，表明增长强有力。
3 结束语
从可靠性增长的观点，用杜安（Duane）模型对大型超临界机组进行分析，结果表明，模型增长率m处于较高水平，说明该机组对故障的纠正措施有效，可靠性明显增长；另一方面，从模型参数a较小，反映出机组初始可靠性水平亦比较高。
参考文献：
[1] 周正伐.可靠性工程基础[M].北京：宇航出版社.1999.8.
[2] 陈霖忠.嵩屿电厂主要辅机可靠性分析[J].中国电力，2000，33（5）：73～76.
[3] 立玉生 赵凯等.1999年全国电力可靠性统计分析[J].中国电力，2000，33（5）：7～14.
[4] 史进渊 杨宇等.大型火电机组可靠性的增长模型和现场验证[J].中国电机工程学报，2000，20（2）：39～41.
[5] 金碧辉.系统可靠性工程[M].北京：国防工业出版社.2004.6.
论文作者:梁沛仪
论文发表刊物:《电力设备》2017年第4期
论文发表时间:2017/5/16
标签：可靠性论文; 机组论文; 故障论文; 模型论文; 措施论文; 较高论文; 水平论文; 《电力设备》2017年第4期论文;