摘要：人力资源作为企业日常经营管理中最关键的组成部分，在大数据背景下需要进行不断创新和改革。在大数据时代，企业已经基本掌握处理大量数据信息的能力，同时，大数据技术凭借着无可比拟的优势也被逐渐应用在现代化企业的人力资源绩效管理中。
关键词：大数据时代；人力资源；绩效管理；创新
一、大数据时代下进行人力资源绩效管理创新的重要意义
1.1通过交互式管理促进企业的内部沟通和交流
在传统的企业绩效管理工作中，常常是由企业的决策层参与制定绩效相关信息，员工无法参与到整个绩效体系的建立中。实际上这对于员工的工作积极性来说是不利的，在大数据时代，通过交互式绩效管理的方法能够实现信息的双面反馈，企业决策者可以通过了解员工的反馈意见，制定出更为科学的绩效考核标准，并且能够通过员工的意见反馈，了解到绩效方案制定过程中存在哪些运营方面的困难，增进对企业运营的侧面了解，从而提高工作效率。
1.2创新管理能够实现精准化人力资源管理
一些企业在为员工制定绩效考核标准时常常缺乏科学标准，而是倾向于主观判定。实际上这种主观性的绩效考核方法弊端较多，也影响了公平、公正企业环境的塑造。通过大数据的统计，能够很大程度上改变这些非定量因素对于决策的影响，例如通过设置工作日报、打卡签到等方，管理层可以更细致的了解到员工的具体工作状态，从而对绩效管理进行精确化、专业化。
1.3大数据能够帮助企业对人才进行合理规划
大数据能够统计到企业内部员工的诸多数据，可以帮助企业的决策者发现员工身上的优点和缺点，从而找到更适合员工的岗位，让其发光发热。大数据的便利条件使得员工工作过程中的各项数据都可以体现为信息化状态，进而通过组织内部的调配，对员工进行针对性培养，从而实现人才的合理规划。
1.4扁平化测评数据更加方便快捷
人力资源绩效管理的首要工作就是对于企业内部员工做好考评工作，而一直以来考评工作在企业内部都非议颇多，这是由于考评工作是人为制作的，难免存在一些不客观的因素，进而影响到数据整体的公平性，不利于对员工工作热情的调动，对于企业长久发展而言，同样是需要切实解决的重要工作。而大数据时代的到来，将人力考评变成扁平化数据测评，既优化了人力资源绩效管理工作人员的工作内容，也通过数据将测评结果变得透明公平，为人力资源绩效管理工作带来了极大便利。
二、大数据时代对企业人力资源管理的作用
2.1有利于发挥职工主体作用和积极性
企业经营的主体主要有以下几个：企业管理层、职工及市场消费者。职工作为三大主体之一，在企业发展进程中有无可替代的作用。但是，由于受到落后观念的影响，企业管理层没有意识到职工可以发挥的积极作用，导致了企业内部竞争力的下降。通过对职工进行绩效考核得到的大量反馈数据进行云计算，企业管理层可以发现个别职工的潜能。配合着一些有效的奖励方式，例如绩效奖金，可以更好地促进职工工作，有利于职工发挥作用，进而为企业的发展创造更高、更有意义的价值。
2.2有利于企业的人才培养
大数据时代给予企业的机会之一，便是将原本一些非量化的数据进行量化，使得企业管理层能够通过这些被量化了的数据分析得出职工绩效与其他因素的关系，从而可以筛选不同发展类型的人才，在日常工作中可以有意识地培养不同类型的人才。另外，企业还可以根据这些数据，分析适合本企业发展的人才类型，从而运用到招聘新职工上。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过收集应聘者的各种信息进行计算，可以分析出其人才类型，并与本企业的发展计划相结合。大数据时代背景有利于企业内部的人才培养，也有利于企业招募契合自身发展需要的贤士。
2.3有利于企业的长远发展，增强企业竞争能力
大数据时代的背景为企业的人力资源绩效管理提供了云计算工具，首先有利于公平的绩效管理体系的建立。目前我国许多企业都存在这样的问题：绩效管理没有一套公平、客观的考核体系，导致绩效考核较主观，不利于建立科学的人才管理体系。大数据可以改善这样的现状。大数据时代，企业收集数据的来源更加广泛，收集方法更加多样。这将会从客观上提高企业人力资源绩效管理的客观性、公平性以及有效性。继而，当企业有一套科学客观的人才考核体系的时候，人才考核的结果分析对企业的发展将会有重大的意义。通过大数据分析计算，企业可以及时淘汰不适应企业发展需要的职工，及时招聘能促进企业发展的人才，促进企业发展，从而增强企业在海内外市场上的竞争能力。
三、大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略
3.1扩大数据收集来源
人力资源绩效管理的数据应该包括三个方面：一是，记录企业人力资源的客观基础数据；二是，记录企业人力资源变动情况的动态数据；三是，记录人力资源质量情况的分析数据。企业人力资源的客观基础数据，包括绩效考评对象的数量、性别、年龄、学历、职位、生源地、工作经历等，通过对这些数据的统计分析，可以获得本阶段企业人力资源的客观基本情况。通过数据库系统，企业还可实时更新企业职工的变动情况，及时了解员工的基本信息，以便做好调整。一般来说，这些数据较好收集，因为员工在应聘入职过程中都需要填写个人简历，而这类信息都包含在其中。因此，企业只需在正式确认员工为本企业职工时，将其数据输入数据库再进行简单的分析即可。此外，企业人力资源中心还可每月生成人力资源基础数据报表。以便于人力资源总监或决策者将其与可比时期数据进行对比，从而对人力资源基本数据的现状获得一览式的了解。
3.2创新人力资源绩效管理方法
3.2.1改进绩效考评方法。企业可以放弃行为导向和结果导向型绩效考评方法，采用综合型绩效考评方法，包括合成考评法、图解式评价量表法、评价中心法等。各种综合型绩效考评方法都有其自身的特点，如：图解式评价量表法所涉及的测试内容范围比较大，涉及职工的个人品质特征、工作成绩、衣着打扮等。因此，综合型考评方法的适用性广，企业可根据自身的特点，因地制宜地选择和设计合适的绩效考评方法。同时，企业还可采用合成的考评表对员工进行考评，根据每个员工的特点，将考评及改进绩效的计划有效结合，再通过对数据的处理分析找出可行的方案。
3.2.2合理设计绩效考评指标体系和标准。通过列出与测评工作岗位相关的要素获得绩效考评指标体系，设定需要、较为需要和极为需要三个档次，然后请有关人员及专家来评定每个指标要素的档次，最后集中依据各专家评委的意见选出的若干个影响作用较大的指标得到绩效考评指标体系。如公司依据推销员的岗位性质，采用这种方法反复分析得出推销员的绩效考评体系是由五项主要指标构成，即服务态度、合同履行率、客户投诉率、销售费用、销售额及其增长率等。因此，对推销员的绩效考核就可以通过对这五项指标相关数据进行搜集、统计、分析，最终找出解决这些问题的绩效管理方法。
结语
大数据时代的到来为企业的发展创造了新的机遇，也提供了新的发展模式和方向，但要利用好大数据时代的种种有利之处并不容易。企业经营者在企业中扮演着重要的角色，根据企业自身的情况吸收新的管理方案，尤其是绩效管理经验，这样才有利于吸引新的人才，为企业注入新的活力。同时企业也要对企业内部的人力资源结构加以调增，让整个绩效制度更加趋近于完美。
参考文献
[1]郭航源.企业人力资源管理创新及其策略分析[J].企业改革与管理,2018(08):107-148.
[2]王定红.大数据时代的循证式人力资源管理[J].外企业家,2016(90):36 -37.
论文作者:杨艳文
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/3/13
标签：数据论文; 企业论文; 绩效论文; 员工论文; 人力资源论文; 绩效管理论文; 职工论文; 《基层建设》2019年第29期论文;