国外分享经济研究的现状、热点及展望
——基于Web of Science 数据的内容分析
王文韬1 张 坤1 李 晶1 谢阳群2
(1. 安徽大学管理学院,合肥,230601 ；2. 合肥师范学院,合肥,230601 )
[摘 要] 以Web of Science 数据库中分享经济相关文献为研究对象，对相关文献中的高频关键词进行共词分析、可视化分析和聚类分析，梳理归纳了国外分享经济领域的研究现状、研究热点及现存问题，在此基础上展望了未来相关研究的发展趋势，旨在丰富现有相关研究，并为未来相关主题的研究提供新的思路。
[关键词] 分享经济 实物分享 虚拟资源分享 新型商业模式 协同经济 内容分析 共词分析
1 引言
随着数字技术深化、网络平台兴起以及人们消费观念的变化，基于互联网的分享经济在世界范围内迅速发展，从房屋、汽车等实物分享到知识、经验等虚拟资源分享，分享型商业模式如今已深刻影响到人们生活的诸多领域。作为一种新型经济模式，分享经济在国外经过几十年的发展已相对成熟，正不断向人们展示着优越性和创造性。
分享经济(Sharing Economy )即共享经济[1] ，最早是由Felson 于1978 年提出，也被称为协同经济[2] (Collaborative Economy )、零工经济[3] (Gig Economy )，是指将资源的所有权和使用权分离，通过互联网平台利用以租代买、以租代售等形式将参与者的商品、服务、知识、技能等闲置资源的使用权转让给其他参与者以满足其需要，进而获得收益的一种新型经济模式[4] 。分享经济的核心是利用闲置资源来获取经济效益，其本质是将闲置资源的使用权暂时性转移，最大化闲置资源的利用效率。其倡导“不求所有但求所用”和“闲置即浪费”的价值理念，颠覆了传统人们“拥有才能消费”的观念，适合当下人们快节奏的生活，符合数字原住民[5] (Digital Natives )尤其是千禧一代[6] (Millennials )注重体验而非拥有的服务需求。
分享经济在国内兴起的时间不长，2016 年才迎来分享经济的发展元年，尽管此后业界对分享经济领域的研究迅速增加，但总体来看，少有研究者者对国外分享经济领域的研究热点进行探究。鉴于此，本研究通过共词分析、可视化分析和聚类分析方法对国外分享经济的研究热点进行分析，旨在为未来分享经济的发展提供理论研究素材和实践探索参考。
有了这个二值函数就可以构造我们熟悉的与门电路了，在可以任意设置的值中，选择w1=w2=0.5，并且将强度参量也就是偏置值设为-0.6，这样就构成了我们所需要的与门电路。与此同时，读者不妨试一下将偏置值修改为-0.4，我们会得到一个完全不同的电路——与门电路。在这个例子中，一个拥有两个输入的神经元实现了数字计算机的半导体功能。尽管就单个单元的计算速度来看，它还无法与硅半导体相媲美，但其构造上的连通性使得它很容易就能扩充得更加强大。
2 数据来源与研究概况
本研究以Web of Science (WoS )数据库中可以检索到的符合设定要求的文献为数据来源。由于国内外背景知识和表达习惯等的区别，在数据库中以“Sharing Economy ”或“Collaborative Economy ” 或“Gig Economy ”或“Collaborative Consumption ”为检索词进行主题检索，为体现国外各学科各阶段的文献情况，对学科门类、时间等条件不做限制，截止到2017 年底，共搜集到相关文献281 篇。对数据进行清洗时发现重复、无关的文献8 篇，因此，实际有效文献273 篇，也即本研究的分析样本。
对273 篇文献的发布时间和数量进行统计得到图1 。从图1 中可以看出，国外WoS 数据库中最早发表与分享经济相关的文献是在2005 年，此后12 年相关文献的发文量总体呈现增长的态势并呈现出明显的三阶段特征。2005 —2013 年是第一阶段，在此期间WoS 数据库中虽然有相关文章问世，但发文量较少(2007 和2008 年发文量为0 )，且每年的发文量相对稳定，属于研究的起步阶段；2014 —2016 年是第二阶段，相关文献数量迅速增加且每年的增幅都大于前一年，并在2016 年出现井喷式增长，单年发文量已达到101 篇，创造了相关研究的新高峰，说明国外对分享经济的研究迅速升温，属于该研究的快速增长阶段；2017 年及以后是第三阶段，相关文献量又逐步趋于稳定，年变化幅度较小，但总量仍然保持在较高水平，该阶段属于分享经济研究的“高原期”，也是每个主题研究的必经阶段，说明国外该领域已进入发展瓶颈期。
图1 国外分享经济发文量统计
3 数据处理及分析
3.1 词频统计
关键词是文章内容的重要体现，一般认为关键词出现的频次越高，其所表征的主题越能反映该领域的研究热点[7-9 ]。本研究利用共词分析方法[10-11 ]，并借助SATI 软件对所有相关文献的关键词进行词频统计分析，得到原始关键词890 个。鉴于WoS 数据库中关于分享经济相关研究的文献总量和关键词总量较少，参考1973 年Donohue 提出的高频词与低频词界分公式[12] ，并考虑到结果的代表性，最终将阈值设置为2 ，即所有词频不小于2 的关键词被视为本研究的高频关键词。在经过统计、去重、删除无实义关键词等操作后得到符合条件的关键词66 个，按照词频高低对其降序排列后得到表1 。受篇幅限制，文中只列出了部分数据。从表1 中可以看出，围绕“Sharing economy ”“Collaborative consumption ”等核心主题词，产生了一系列附属关键词，如“Airbnb ”(中文名：爱彼迎，全球民宿预订平台)“Uber ”(中文名：优步，国际知名打车平台)等。关键词词频虽能在一定程度上反映出当前分享经济领域的研究热点，但词频统计并不能反映关键词之间的关系，鉴于此，本研究对高频关键词进行了可视化分析以填补不足。
表1 国外分享经济相关文献词频统计(词频≥2的部分数据)
3.2 构造高频关键词共词矩阵
国外分享经济的发展至今已有近30 年的历史(本研究的数据源最早可追溯至2005 年)，因而研究成果多，研究范围广。但其研究对象概括起来不外乎两大类，第一类是实体资源，主要包括住宿、交通出行、餐饮、借贷等。针对该类研究对象，有学者通过对Airbnb 平台所覆盖的33 个城市提供的住宿租赁样本，对分享经济数字市场上住宿价格的决定因素进行了研究，并探讨了价格与其决定因素之间关系的复杂性[26] ；还有学者从Uber 的突破性创新发展轨迹出发，将ICT 驱动的新型商业模式与传统的出租车行业进行了对比,分析了Uber 成功的原因[27] 。第二类即虚拟资源，主要包括信息、知识、经验、技能等。针对该类研究对象，有学者利用博弈论对私人集体创新中的知识分享行为进行研究，结果表明，知识分享具有明显的脆弱性和不对称性，在私有集体创新中的知识分享不仅受到物质激励的影响，也受到公平等社会偏好的影响[28] ；还有学者通过实证研究，证实了独特的资讯、充足的信息以及互动性问答等信息对用户的积极情绪具有暗示作用, 会促使用户产生在网络平台上分享信息的冲动[29] 。
表2 国外分享经济高频关键词共词矩阵(部分)
3.3 构造高频关键词相异矩阵
根据表2 中的共词矩阵，本研究利用数据可视化方法[14] ，借助Gephi 软件对其直观呈现，得到分享经济高频关键词的网络共现图谱，如图2 所示范，图2 清楚地反映出高频关键词之间的关系。在图2 中每个节点代表一个关键词，节点越大表示与该节点共现过的其他节点越多，该节点表征的主题越有可能是研究的热点；节点之间的连线则代表了节点之间的联系，节点之间有连线存在表示节点之间有过共现，而且连线越粗，共现次数越多。图2 显示，除“Sharing economy ”和“Collaborative consumption ”这两个核心关键词之外，“Airbnb ”“Uber ”“Crowdsourcing ”等关键词节点较大且与其他关键词共现的次数较多，说明这些关键词所表征的主题也受到了国外学者的广泛关注，是分享经济领域的重要研究对象。
表3 国外分享经济高频关键词相异矩阵(部分)
3.4 构建高频关键词共现图谱
为便于后文深入分析，本研究构造了66×66 高频关键词的相异矩阵，如表3 所示。表3 中的数值表示行列对应关键词之间的相异指数。相异指数范围处于[0 ,1 ]，数值越接近于0 ，表示行列所对应的关键词越具有相似性，属于同一类的可能性越大；数值越接近于1 ，则表示两关键词不同类的可能性越大[13] 。
图2 国外分享经济高频关键词共现图谱
3.5 高频关键词聚类分析
(1 )研究对象范围较小，往往只涉及实体资源。分享经济大体可以分为两类，一类是实体资源的分享，如房屋、汽车、雨伞等的分享，另一类是虚拟资源的分享，如知识、经验、技能等的分享，但现有研究的对象和主题多集中于实体类资源，忽略了对虚拟资源分享问题的探讨。因此，未来相关研究的研究对象尚需拓展，研究主题也需进一步深化。
图3 分享经济高频关键词聚类分布
4 国外分享经济研究热点分析
4.1 分享经济正效应研究
通过对国外分享经济相关研究中的273 篇文献进行调研，并对其中的《The rise of the sharing economy :Estimating the impact of Airbnb on the hotel industry 》[34] 《Adapting to the sharing economy 》[36] 等28 篇文献进行研读，最终本研究从研究对象、研究方法和研究视角三个角度总结了国外分享经济的现存问题如下：
既然国际主流社会的刑罚趋于轻缓化，执行死刑的频率越来越低，我国也应当顺应潮流，在减少死刑立即执行上作出更多的努力。在这种努力短时间内无法通过立法得以实现的情况下，应当在刑事司法实践中作出努力。司法实践中减少死刑立即执行的方式之一就是提高死缓的适用率。
4.2 分享经济基本特征研究
分享经济中的“分享”与传统意义上的“分享”有所区别，具有以下三种基本特征。第一，分享经济不仅能在熟人社区内分享，还能够在陌生人群中分享并促进陌生人之间的分享。正如Belk [20] 所指出的那样，在分享经济的市场交易中一次性交易经常发生，参与者不需要再次相遇，而当这一切发生时，所有参与者象征性地成为一个整体，至少在一瞬间，你的或者我的都会成为我们的。第二，分享经济对数字技术的依赖性很强。数字技术通过建立问责、评级和声誉指标机制的方式来为参与者提供真实有效的信息，这有利于增加陌生人之间的了解，进而解决陌生人之间存在的信任问题。尽管在市场交易中陌生人之间的协调成本增加，但互联网的发展使得该问题已基本解决[21] 。第三，分享经济的参与者往往是高文化群体，分享经济平台有能力将这类消费者纳入到他们曾经回避的行列当中。由于高文化群体信息素养较高，因此能充分享受分享经济带来的便利，如今他们正将分享作为独特的消费偏好[22] 。
夏天空洞的黑眼睛看着叶晓晓，微微一笑：“我不怕啊。”说完，轻轻在心里叹息一声：晓晓，你知不知道我是因为和你在一起才不怕的呢？（未完待续）
4.3 用户参与分享经济的影响因素研究
国外分享经济的文献中关于用户参与分享经济动机的研究有很多，但研究的结果也因角度不同而见仁见智。有学者认为用户参与受声誉、娱乐等内在或外在多种因素的影响[23] ，有学者认为用户早期参与分享经济的热情在很大程度上受分享经济可持续发展预期影响的推动[2] ，还有学者认为可持续性、娱乐、信誉和服务态度等都是影响用户参与分享经济的因素[24] 。但就宏观层面而言，用户参与分享经济的影响因素主要受经济、环境和社会三个层面的影响。从经济角度来看，分享经济所带来的商业模式能够帮助参与者赚钱和省钱，其提供的平台不仅允许参与者使用以前没有的、更安全的、更容易获得的方式赚钱，还可以使参与者通过租赁的方式来获取便宜的产品，减少对产品所有权的依赖[25] 。从环境方面而言，分享经济被认为是环保的，符合当下备受推崇的环保理念。分享经济产品的循环使用减少了用户对新产品的需求，进而降低了由于新产品生产而造成的资源消耗，此外，许多商家不仅提供绿色无污染产品，还提供分享渠道，以此减少碳足迹。就社会因素而言，增加社会关系的愿望也是许多参与者的一个共同动机，因为分享经济提供的平台帮助参与者建立了可以依赖的新社交网络，并为他们提供了认识陌生人的机会[17] 。
那只是表面的繁荣，昙花一现。高文鹏说，你是老抛光了，你应该知道，咱们抛光厂端的多是钟表五金厂的饭碗，而目前大陆的钟表订单主要来自欧洲。
4.4 实物分享与虚拟资源分享研究
根据高频关键词在273 篇相关文献中两两共现的频次，构造66×66 高频关键词共词矩阵，如表2 所示。表2 中每个表格中的数值表示行列所对应的关键词在相关文献中共现的次数，其中数值越大则表示两关键词间的联系越密切。如“Sharing economy ”作为关键词在所有相关文献中总共出现了76 次，而“Sharing economy ”和“Collaborative consumption ”两个关键词同时出现的次数是22 次。
4.5 分享经济的发展困境研究
分享经济潜在的宏观经济收益是巨大的，但带来的问题比比皆是[30] 。首先，种族歧视问题。据一项对美国Airbnb 的研究发现，分享经济交易的对等性质可能会增加交易过程中的歧视，在同一类型的房子里，男性非裔美国房主Airbnb 的房租比其他房主少12 %，并且非裔美国顾客更频繁地被东道主拒绝[31] 。此外，有实验表明，Uber 和Lyft 的司机存在种族歧视，美国黑人在进行交易时往往等待时间更长且交易更容易被取消[32] 。种种迹象表明，用户在分享经济中选择交易伙伴或合作者时会采取各种类似于歧视的排斥行为。其次，分配不均衡。虽然分享经济的参与者享受到了商品或服务种类增加的福利，但分享经济带来的收入与福利分配的不均衡性也在增加，分配效应相对较差[25] 。由于参与者可以很容易地将闲置资源转化为消费品以赚取租金，而这些有价值的闲置资源通常集中在一小部分富裕群体中，因而也就造成了分享经济中的“马太效应”[33] 。第三，对其他行业或市场的负面影响，如传统企业及其相关产业员工的收入可能会下降。一项研究发现，德克萨斯州的酒店收入在Airbnb 增长的地区显著下降[34] 。还有研究表明，P2P 住宿分享的日益普及对住房的供应数量和供应价格影响显著，而P2P 汽车分享平台的兴起可能会对汽车租赁市场产生同样的影响[25] 。此外，参与者关注的信任和信誉问题、法律责任和其他法规等问题也对分享经济的深入发展构成挑战。
4.6 分享经济与新型商业模式研究
以信息技术为基础的分享经济所带来的商业模式可以说是百花齐放，各有千秋，自出现以来给各国经济的发展既带来了机遇，也带来了困扰，因而一直是国外学者研究的热点。对于该主题，有学者尝试为分享经济商业模式的可持续性提供方法，以支持分享经济商业模式的转型[19] ；有学者利用商业模式相关研究中的现存理论来确定分享经济商业模式的关键要素，并通过对分享经济所有新兴行业商业模式基本组成部分的分析，以帮助澄清什么是分享经济商业模式和各种商业模式的不同之处[35] ；也有学者为了解企业如何进行商业模式创新和如何通过新方法来从协同消费的趋势中获益，对分享经济的演变以及在过去两年合作消费中出现的新商业模式进行了分析，并提出了应对策略[36] ；还有学者不仅对具有创造性和灵活性并能促使效率提升的分享经济新模式进行了研究，还介绍了未来将如何过渡到众筹资本主义以及分享经济如何影响经济增长和未来的工作[37] 。
梁伟江等[14]采用半枫荷的提取物，用SD大鼠开展持续力竭游泳血瘀试验，发现不同极性半枫荷提取物均能改善大鼠的血瘀状态、液流变学及凝血相关指标，其中以水部位的作用最强，且水部位的作用表现出明显的量效关系，因此认为半枫荷的提取物(水部位)具有显著的活血化瘀的功能。但半枫荷活血化瘀的具体作用机制及其有效成分尚不清楚，有待进一步的研究。
5 国外分享经济研究现存问题
分享经济是数字时代发展到一定阶段后的产物，也是互联网深入发展的必然结果。作为数字时代全新的经济形态，分享经济具有一些传统经济无法比拟的优越性，对社会、环境、经济等各方面的发展产生了积极影响。第一，分享经济通过让人们有机会使用他人的汽车、厨房、公寓和其他财产，使未充分利用的资产或“闲置资本”投入到更有成效的地方；第二，分享经济的出现减少了交易成本，缩小了供求双方信息不对称，使市场的供求双方更具专业性并扩大了贸易范围[16] ；第三，分享经济提供的平台能够帮助参与者扩大社交网络，结识陌生人[17] ；第四，分享经济环境下的用户群体，特别是低收入群体，可以通过分享的方式来节省资金[18] ；第五，分享平台提供的产品循环可利用，减少了碳足迹，有利于环境的可持续发展；第六，分享经济开创了一种新的商业模式，有利于社会、经济的长足发展[19] 。
本研究利用聚类分析方法[15] ，并借助SPSS 软件对表3 中的相异矩阵进行关键词聚类，得到国外分享经济领域的六类热点，如图3 所示，各类包含的高频关键词分别为类1 “Social innovation ”“Grassroots innovation ”“Sustainability transitions ”等13 个，类2 “Digital economy ”“Reciprocity ”“Exchange ”等18 个，类3 “Trust ”“Reputation ”“Perceived value ”等8 个，类4 “Peer -to -peer economy ”“Consumer behavior ”“Peer -to -peer accommodation ”等8 个，类5 “Regulation ”“self -employment ”“Airbnb ”等10 个，类6 “Open innovation ”“Digital Labor ”“Crowd sourcing ”等9 个。根据各类主题中高频关键词的侧重，结合各高频关键词所在文献的主题对每类主题进行命名，最终确定第1 类为分享经济正效应研究，第2 类为分享经济基本特征研究，第3 类为用户参与分享经济的影响因素研究，第4 类为实物分享与虚拟资源分享研究，第5 类为分享经济发展困境研究，第6 类为分享经济与新型商业模式研究。
(2 )实证型研究方法较为单一，多以质性研究为主。文献调研发现，国外现有相关研究中量化研究较少，更偏重质性研究，且多以访谈法为主。质性类实证研究固然重要，但研究的主观性较强，其可信度问题也难以得到有效保障，因此量化类实证研究方法的引入就很有必要。未来相关研究应寻求多样化研究方法，在对相关主题进行质性研究的同时，可尝试采用问卷、统计、数据挖掘等量化研究方法来进行多样化甚至综合化的研究。
(3 )研究视角过于集中，扎堆研究现象突出。文献调研发现，现有研究往往视角单一，缺乏多视角的综合性分析。据此，笔者认为未来研究者可以考虑从不同角度(如商品提供者、使用者、第三方角度)、不同层面(如宏观、中观、微观)、不同因素(如内部、外部、直接、间接)等方面来拓宽研究视角，以避免扎堆研究。
6 研究展望及不足
本研究通过对WoS 数据库中分享经济相关的273 篇文献进行梳理归纳，得出当前研究主要集中在分享经济正效应、分享经济基本特征、用户参与分享经济的影响因素、实物分享与虚拟资源分享、分享经济发展的困境和分享经济与新型商业模式等六个方面，同时，研究发现国外现有研究存在研究对象范围较小，往往只涉及实体资源、实证型研究方法较为单一，多以质性研究为主和研究视角过于集中，扎堆研究现象突出等三大问题。据此，笔者以为，未来相关研究首先应拓展研究对象，深化研究主题；其次，要寻求多样化研究方法，不局限于单一的质性研究；最后，要拓宽研究视角，避免扎堆研究。
尽管分享经济领域的研究已硕果累累，但由于分享经济处于动态发展的环境之中，故该主题仍有极大的研究空间，值得研究者后续深入探讨。结合分享经济发展的实际现状，笔者认为未来分享经济的研究方向可能会偏向于知识付费和分享经济负面问题的新应对策略。一方面，分享经济并不等于免费经济，其实质仍然是一种付费经济。当前各种知识分享平台相继诞生，与其紧密相关的“打赏”“围观”“众筹”等付费行为也初露端倪，因此围绕知识付费的研究有望成为未来研究的一个热点。另一方面，“分享+ ”与日俱增，但随之而来的共享过度、服务质量等社会问题也亟待解决，比如共享单车出现，需要考虑如何解决单车乱停乱放所造成的公共交通拥堵；共享金融盛行，需要考虑采取何种措施来保障用户的资金安全等问题。
点评 “编筐织篓，全在收口”，通过对本节课的回顾，阐明了知识、方法、策略与能力之间的关系，揭示了能力、意识和数学思想之间的关系，最终将落脚点放在很难落实的数学思想上，让学生真真切切地感受到数学思想的存在，充分彰显了复习课的高远立意．
需要说明的是，本研究也存在一定的局限，如在确定国外数据样本时数据库单一，致使数据源不够充分，未能全面反映各学科研究情况。然本研究尚属介绍型文章，旨在起到抛砖引玉的作用，期冀能为未来研究者的深入研究或实践提供有益参考。
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The Status ,Hotspots and Prospects of Sharing Economy Research Abroad ：Content Analysis Based on Web of Science
Wang Wentao 1 Zhang Kun 1 LI Jing 1 Xie Yangqun 2
(1. School of Management，Anhui University，Hefei 230601 ；2. Hefei Normal University，Hefei 230601 )
[Abstract ]This paper use the sharing economy related literature in the Web of Science database as the research object ,to analyze the high frequency keywords in the related literatures with the co -word analysis ,visualization analysis and cluster analysis. It sums up the research status ，research hotspots and existing problems in sharing economy research abroad ,and also prospects the future development trend of related research. The aim of the paper is to enrich existing research and provide new ideas for future research on related topics.
[Keywords ]Sharing economy ;Physical sharing ;Virtual resource sharing ;New business model ;Collaborative economy ;Content analysis ;Co -word analysis
[中图分类号] F113 ；G350
[文献标识码] A
[文章编号] 2095 -2171 (2019 )03 -0082 -08
DOI :10.13365 /j.jirm.2019.03.082
[基金项目] 本文系国家社会科学基金项目“融合SOR理论的网络健康信息搜寻行为与优化策略研究”的成果之一。
[作者简介] 王文韬，男，博士，讲师，研究方向为信息资源管理；张坤(通讯作者)，男，硕士研究生，研究方向为信息资源管理，Email：zhangkun_wys@163.com；李晶，女，博士，副教授，研究方向为信息资源管理；谢阳群，男，博士，教授，研究方向为信息管理。
本文引用格式： 国外分享经济研究的现状、热点及展望——基于Web of Science数据的内容分析[J].信息资源管理学报，2019,9(3):82-89.
(收稿日期： 2018 -09 -05 )
标签：分享经济论文; 实物分享论文; 虚拟资源分享论文; 新型商业模式论文; 协同经济论文; 内容分析论文; 共词分析论文; 安徽大学管理学院合肥论文; 合肥师范学院合肥论文;