关键词：大数据；用电信息；信息采集；采集系统
引言
随着智能电网的全面建设，以物联网和云计算为核心的信息技术在电力行业中广泛应用，这导致电力数据急剧增长，形成大数据。而在电力行业发展过程中，用电信息采集系统是大数据技术的关键应用模式，对电力行业的电力营销模式带来极大的变化。受大数据的影响，传统的用电信息采集系统已难以满足新时期用电的需求，需要进行创新建设。
1用电信息采集系统相关概述
用电信息采集系统即是电力企业采集用户用电信息的系统，其能有效获取用户用电情况，还能对电力用户多项信息进行收取、处理、监管，对电力营销管理中负荷管理以及阶梯定价操作开展奠定基础，能全面优化电力企业现代化电力营销服务质量，能有效适应当前人们多样化的用电需求。其次，用电信息采集系统高效化运行，能为电力企业电力抄表、错峰用电等操作提供动力，保障用电成本能全面降低。用电信息采集系统能对用户用电数据情况进行获取，基于不同业务要求，拟定对应的数据采集任务。其次，通过用电信息采集系统能在用户信息获取基础上，对信息数据进行精确化计算之后进行存储管理。系统在综合应用中，主要具备用电异常问题检测、自动抄表、用电管理等各项功能，对系统运行时间合理调控，做好系统运行监管以及报表管理。
2用电信息采集系统现状
电力行业的信息化经过近几年的不断完善，基本形成有效的信息化系统，服务于电力行业的各个方面，包括用电信息采集、电力营销、客户服务、电能服务管理等，在为用户提供快捷服务的同时也积累了大量的电力数据资源，形成在总量和种类上具备规模的电力数据。这些数据为电力系统大数据技术的应用奠定了理论基础。而从电力大数据中发掘出数据的潜在价值，对其进行全面分析，得出准确的结论，是目前电力企业进行决策的基础，也是面向电力需求侧发展电力行业的关键。用电信息采集系统是对配电变压器和用户配置的智能电表的用电数据进行采集，对采集到的数据进行分析，实现用电监控，并以此为依据推行阶梯电价，对用户用电进行负荷管理和线损分析，实现智能抄表、错峰用电、用电检查、负荷预测等服务，最终达到节约用电的目的。而这个系统收集到的信息，也是电力企业进行决策和开展管理业务的理论依据，通过借助先进的大数据技术，能够实现电力企业和用户之间的双向智能互动式服务。目前该系统已普及到我国各个地区，基本覆盖了所有用电用户，累计采集到的数据增量每年超过200TB。
3大数据背景下的用电信息采集系统建设
3.1数据计算
这是系统建设的关键技术，一般分为离线计算和实时计算，前者以Hadoop为基础，扩容能力强，运行能力好，成本低，稳定可靠性强，可满足运算需求，后者以Storm为基础。
3.2数据挖掘与采集技术
第一，在全面的数据挖掘工作当中，智能化管理工作所涉及到的管理数据，不但集中在电网企业和一些重点的变电设备当中，同时也直接表现在一些和电网相关的电力用户当中，对整个电力行业的发展以及社会经济的发展都有着重要的影响。基于这种情况，大数据挖掘技术就起到了良好的控制作用，比如在电力数据的管理工作当中，可以通过挖掘电网经济的发展状况，为电力的使用状况提供出相应的数据支撑，进而提高电网的智能化工作管理。第二，实现电力数据的全面采集。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在智能电网的管理和数据收集工作当中需要对电网的发电侧、输变电侧以及用电侧各个状态进行动态数据的分析，在分析工作当中整体的数据采集难度相对较大，大数据采集工作当中信息捕捉速度较快，同时数据收集量较大，对电力数据处理质量的提升有着至关重要的作用。
3.3远程抄表
在当前电力营销服务中借助用电信息采集系统合理应用，通过各个终端设备以及网络通道技术应用能进行远程抄表，保障各项抄表信息更为精确。在远程抄表工作进行中能为电力营销管理活动开展提供有效动力，其中主要有节电管理、电能耗损管理等。在此项系统建立与应用中，远程抄表是重要营销业务，在业务活动开展中要发挥出智能电表、网络信道、信息采集终端技术应用价值。在主要工作流程设定中，首先相关技术人员要拟定抄表基本规则以及具体任务，分析线路基本布局等，完成远程自动化抄表任务。在业务执行层建立中，要突出数据采集系统应用价值。通过远程抄表就是将各个终端设备采集数据及时获取之后提交给主站中心，对此类具备应用价值的数据信息进行保存。在业务支撑层设定中，要将采集终端以及计量器有效结合，结合采集系统各项指令要求，及时予以相应回应，全面根据各项指令要求开展工作。
3.4对台区线损的监管
将用电信息采集系统应用到智能电网中，可以对相关数据进行实时采集，计算台区线损。其中用电信息采集系统采集到的数据和信息主要包含以下两点：第一计量装置在线监测的各种数据，第二用户负荷、电量以及电压等信息。用电信息采集系统的应用可以监控台区线路的运行情况，自动统计台区电量，自动分析台区线损，完成整个电网运行情况的实时监测。同时，及时发现电网运行中的非正常用电情况，有效避免各种窃电偷电现象的发生，减少不必要的电力损失，维护供电企业和所有电力用户的利益。另外，通过对电力用户用电信息的采集，还可以及时掌握配电线路运行过程中的电能信息采集情况，促进分层、分压、分区的线损的标准化统计分析以及自动化统计分析。
3.5新型数据库管理应用技术
在大数据的处理工作当中，对数据库技术的管理工作有着重要的影响，但是在实际的管理工作当中可以看出，传统的数据技术处理技术整体的数据处理速度、数据库容量等方面，已经不能充分符合大数据的运用。基于这种问题，智能电网数据管理工作当中，需要采用新型的数据库管理技术，不断提高数据库工作管理质量，这是当前智能电网建设过程当中所需要考虑的重点问题之一。在实际的研究过程当中可以看出，在数据库技术的研发过程当中，以智能电网数据处理为基础，可以实现对海量电力信息的储存和整合。在智能电网的大数据处理过程当中，并行数据库技术主要的优势表现在集中性能的提升。在智能电网的数据管理工作当中，并行数据库可以通过各种不同的处理节点实现一种电力并行控制的形式，对执行数据库当中的每一项工作进行整合，通过这种方式大大提高了整个数据库的工作性能以及可用性能。在数据库管理工作当中，并行数据库技术具有良好的可扩充性，在数据库的运行过程当中，可以通过增加处理节点或者是处理硬件资源的方式，运用线性可扩展处理方式，不断提高大数据的处理能力。在特定条件支撑下，智能电网当中的大数据处理技术可以得到数据库的有效保障，大大提高了数据管理工作的整体质量。
结语
总的来说，用电信息采集系统速度提升是为了保证在用电量大、用户数量多的情况下更好地对用电信息进行采集和管理。现如今计算机科学技术发展得越来越快，智能化、科技化成为了各行各业日后发展的趋势。提升用电信息采集系统工作速率就是为了保证用户在进行用电时能够更加方便快捷，同时也利于终端更加快捷地对数据进行搜集整理和统计。
参考文献
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[3]陈豪, 赵扉, 陈鼎.浅谈智能电网大数据处理技术及发展趋势[J].信息化建设, 2016 (3) :312.
论文作者:张凤宇
论文发表刊物:《中国电业》2019年15期
论文发表时间:2019/11/20
标签：数据论文; 电网论文; 电力论文; 信息论文; 采集系统论文; 智能论文; 用户论文; 《中国电业》2019年15期论文;