世锦赛视角下男子投掷成绩发展、预测及 对我国男子投掷的影响

车 超，张晓东，孙 南

(北京体育大学 研究生院,北京 100084)

摘 要: 运用文献资料法、数理统计法、比较分析法对第1-16届世锦赛男子投掷成绩发展变化特征进行分析，并根据灰色预测模型及置信区间对第17届世锦赛男子投掷各单项前8名平均成绩进行预测，结合当前我国男子投掷竞技表现，为我国男子投掷成功备战第17届世锦赛提供参考。结果表明：男子铅球和铁饼成绩变化起伏不大且正处于上升阶段；男子标枪正处在发展的黄金时期，竞技水平较高，竞争激烈；男子链球成绩正呈现下降趋势，且下降幅度较大；第17届世锦赛男子铅球、铁饼、标枪及链球前8名平均成绩预测值分别为21.50m、66.23m、88.79m、77.06m，从预测值来看，第17届世锦赛男子铅球和标枪前8名平均成绩会有一定幅度上升，而男子铁饼和链球前8名平均成绩会出现小幅度下降，我国男子投掷应根据自身竞技水平、世锦赛男子投掷各单项成绩发展特征及预测情况进行针对性训练、排兵布阵；另外通过分析世界男子投掷项目成绩发展变化趋势，从运动员选材、运动训练、投掷技术给我国教练员及运动员提出建议。

关键词： 运动训练学；田径；男子投掷；世锦赛；铅球；铁饼；灰色预测

世界田径锦标赛作为最重大的田径赛事之一，自1983年创办以来，有力的推动了田径运动的发展，促进了田径各项目竞技水平的提升^[1]。运动员在世锦赛中的表现不仅反映了运动员的竞技实力，同时也在一定程度上反映出各个项目的整体水平及发展趋势^[2]。我国女子投掷项目曾在世锦赛中获得优异成绩，而男子投掷项目在世锦赛上至今未有突破，为使我国男子投掷能够在第17届世锦赛上有所突破，本文通过对第1-16届世界田径锦标赛男子投掷项目成绩进行分析，对世锦赛男子投掷项目的成绩变化进行探讨，并根据GM(1，1)灰色预测模型对第17届世锦赛男子投掷各单项前8名平均成绩进行预测，进一步了解世锦赛男子投掷发展趋势，同时结合分析当前我国男子投掷竞技表现，为我国男子投掷备战第17届世锦赛提供参考。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以第1-16届世界田径锦标赛男子投掷各单项前8名运动员成绩及第13届全运会男子投掷各单项前8名成绩为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

查阅国际田联官网，获取第1-16届田径世锦赛男子投掷项目成绩^[3]；以“田径世锦赛”、“成绩”、“男子投掷”、“灰色预测”等为关键词对中国知网进行文献检索，并对其中相关文献进行重点阅读；通过北京体育大学图书馆、国家图书馆，查阅运动训练学、灰色系统理论等相关学科书籍，获取本研究所需资料，为研究提供理论基础。

1.2.2 数理统计法

男子铅球器械重达7.26kg，对运动员最大力量及爆发力要求较高，且男子铅球最早在1909年就有国际公认的世界纪录，男子铅球作为世界大赛的正式比赛项目较早，以至于在1983年第1届世界田径锦标赛时，男子铅球发展已经成熟化及稳定化，这也是第1-16届世界田径锦标赛男子铅球第1名成绩差距不大的重要原因；有研究发现投掷运动员的身高呈现高大化的趋势，这可以提高运动员出手高度及最后用力距离^[9]，而铅球运动员的身高、体重在男子投掷项目中与成绩的相关性更高，因此，男子铅球整体成绩的提高也得益于当前男子投掷运动员的身体形态，这对我国男子铅球项目运动员的选材也是一种启示；另外，20世纪70年代出现的旋转式推铅球技术也逐渐被广大运动员和教练员认可，随着旋转式推铅球技术的广泛应用，有力的推动了铅球成绩的发展^[10],而当前我国男子铅球运动员采用旋转式推铅球技术的仅有少数。

递进系数的平均值，可反映历届成绩的总体发展态势^[4]。运用递进系数公式：D=(X-Y)/Y×100(D为递进系数；X为本届世锦赛前8名平均成绩；Y为前一届世锦赛前8名平均成绩)^[5]，获得递进系数结果；并通过SPSS 20.0对历届世锦赛男子投掷前8名平均成绩进行单样本K-S检验并求得其95%置信区间；运用EXCEL2016对所获得的数据进行统计分析。

1.2.3 比较分析法

对于弱信号检测系统，若各单元模块电位不统一，将会引起互相干扰，严重影响信号的检测精度。通过接地，可将各单元的电位统一，从而消除相互干扰。此外，接地同时也可消除进线干扰。正确的接地可以克服干扰对检测系统精度的影响，而不恰当的接地，非但无法达到目的，反而可能会加大干扰的影响。常见的接地方法有：单点串联接地，单点并联接地、多点接地等[9]。

1.2.2 生活护理 脑血栓患者的年纪比较大,行动不方便,身体素质不佳,护理人员要为患者进行生活护理,加强巡视,调整体位,避免患者压疮。并且做好家庭教育,让患者家属能够参与护理,为患者按摩,定期的开展口腔护理,清洁口腔,预防口腔感染[2]。

成绩环比值是本届成绩与上届成绩的比值，用来表示本届成绩相对于上届成绩的发展程度^[7]。环比值大于1，说明本届成绩优于上届成绩，反之，则本届成绩不如上届成绩。图5、图6分别是历届世锦赛男子投掷各单项第1名、前8名平均成绩环比图，通过分析各单项第1名成绩、前8名平均成绩环比值，可对各单项最佳竞技水平及整体发展水平进行评价。从图5可看出，标枪项目第1名成绩环比折线图呈现较明显的锯齿状，且上下波动幅度较大，说明标枪项目最佳成绩变化较大；而铅球、铁饼和链球项目第1名成绩环比折线图上下波动幅度较小，表明这三个项目最佳成绩变化较小。从图6可看出，标枪项目前8名平均成绩环比折线图上下波动幅度较大，反映出男子标枪成绩整体水平发展不稳定，铅球项目成绩环比值在第2-4届波动起伏较大、链球项目成绩环比值在第11-13届波动起伏较大，说明这几届比赛中男子铅球、链球项目成绩整体水平发展变化较大；另外，铅球项目成绩环比值在第6-8届、第10-12届均大于1，铁饼项目成绩环比值在第5-8届均大于1、标枪项目成绩环比值在第5-8届、第13-15届均大于1，说明在这几届比赛期间，这几个项目整体水平发展较好，属于这几个项目的快速发展期。

1.2.4 灰色预测法

通过灰色建模系统软件7.0中均值GM(1，1)灰色模型^[6]，建立灰色预测模型，预测第17届世界田径锦标赛男子投掷各单项前8名平均成绩。

2 结果与分析

2.1 田径世锦赛男子投掷项目成绩变化特征分析

2.1.1 田径世锦赛男子铅球项目成绩变化特征分析

表1 世界田径锦标赛男子投掷项目成绩统计表 (单位：m)

第1-16届世锦赛男子铅球成绩波动起伏不大(见图1)，其中历届世锦赛最佳成绩在第2届取得最高值，成绩为22.23m(见表1)，在第1届取得最低值，成绩为21.39m，差值仅为0.84m，说明第1-16届世锦赛男子铅球最佳成绩波动起伏较小，成绩较为稳定；历届世锦赛男子铅球前8名平均成绩在第16届取得最高值，成绩为21.39m，而第3届世锦赛前8名平均成绩仅有20.24m，为历届世锦赛前8名平均成绩最低值，两届世锦赛前8名平均成绩差值为1.15m，表明第3-16届世锦赛男子铅球整体水平逐渐提升，反映出第3-16届世锦赛前8名平均成绩呈曲折式上升趋势。

图1 世锦赛男子铅球成绩变化曲线图

育龄期是指15～50岁的妇女，该年龄段女性具有生育能力，育龄期妇女身体健康状况将直接影响人类繁衍及人口出生质量，对社会及家庭的稳定发展具有重要作用[1-2]。及时了解育龄期妇女死亡原因，减少育龄期妇女死亡率是目前妇女保健的工作重点。为此，本研究对2015年1月—2017年12月的606例育龄期死亡妇女的年龄、死亡原因等实施了回顾性分析，现进行总结：

由陕西师范大学主持创建、陕西师范大学出版总社出版运营的“敦煌文献库”于2016年8月正式上线，该库是《汉籍数字图书馆》2.0版专库之一，内含两个子库，即目录库和图版库。目前已收录7万余条敦煌文献，50多万个图版。该库最显著的特色是图版清晰，有的彩色图版能够充分展现敦煌文献的原貌，为研究者提供详尽的文献信息。不足之处是目录库的信息过于简略，且由于没有文献的录文，不能进行全文检索，从而限制了文献的利用价值。

递进系数是反映每届比赛各项目成绩变化波动情况的重要指标，递进系数的均值代表项目成绩的整体发展水平。从历届世锦赛男子铅球前8名运动员平均成绩的递进系数可看出(见表2)，第1-16届世锦赛男子铅球前8名运动员平均成绩的递进系数均值为0.2823，说明男子铅球整体成绩呈现上升趋势，但是上升幅度较小；其中第2届、第7届递进系数值为3.5449、1.9578，第3届、第9届递进系数值为-4.9093、-1.5229，这几届比赛递进系数的绝对值较大，说明这几届比赛与前一届比赛整体成绩相比波动较大；同时，由表2可看出，第4-16届世锦赛中，仅有第5届、第9届、第13届世锦赛递进系数值为负值，其余几届世锦赛递进系数值均为正值，说明第4-16 届世锦赛男子铅球成绩整体水平呈发展式上升。

2.1.2 田径世锦赛男子铁饼项目成绩变化特征分析

自2013年中央提倡、鼓励家庭农场发民展以来，家庭农场在我国各省区迅猛发展，为我国现代农业注入了新的动力，经近5年的发展，主要存在以下的发展困境与难题。

整体而言，第1-16届世锦赛男子铁饼最佳成绩及前8名平均成绩曲线呈中间高、两端低的趋势，说明在前几届世锦赛男子铁饼成绩呈提升趋势，而后几届世锦赛男子铁饼成绩有所下降。第2届世锦赛与第3届世锦赛的最佳成绩及前8名平均成绩的差值分别为2.54m、1.66m，表明第1-3届世锦赛男子铁饼成绩波动起伏较大，这可能与当时政治历史原因有关，20世纪90年代，在男子投掷项目具有强大竞争力的东德、西德的合并以及苏联的解体，对男子投掷项目成绩的发展产生一定影响；自第3届世锦赛后，男子铁饼最佳成绩及前8名平均成绩都呈现明显的上升趋势，其中第10届世锦赛男子铁饼最佳成绩为70.17m，第8届世锦赛男子前8名平均成绩为67.28m，与第3届世锦赛相比分别提升了3.97m、3.06m，说明这一时期男子铁饼发展较好，这一阶段得益于对铁饼项目认识的深入，世界优秀男子铁饼运动员技术逐渐进入稳定阶段，即采用宽站位、低姿势、大幅度以及背向快速旋转的投掷技术^[10，11]，这种技术具有简捷、流畅及实用性强等特点，快速推动了铁饼项目的发展；而第10-15届世锦赛最佳成绩出现了较为明显的下降趋势，第15届世锦赛最佳成绩与第10届世锦赛相比，成绩下降了2.77m；第8-15届世锦赛前8名平均成绩也出现下降趋势，其中第15届世锦赛前8名平均成绩与第8届世锦赛相比，成绩下降了2.06m的距离，说明在这几届世锦赛中，男子铁饼项目的发展出现倒退现象；而第16届世锦赛男子铁饼最佳成绩及前8名平均成绩都有了一定幅度的提升，可能意味着男子铁饼进入新的发展时期。

图2 世锦赛男子铁饼成绩变化曲线图

从递进系数可看出(见表2)，第1-16届世锦赛男子铁饼前8名运动员平均成绩的递进系数均值为0.096 6，说明男子铁饼整体成绩呈现上升趋势，但是上升幅度较小；其中第3届递进系数值为-2.512 3，第5届、第16届递进系数值为1.666 8、1.734 6，这几届比赛递进系数的绝对值较大，说明这几届比赛与前一届比赛整体成绩相比波动较大。

表2 世锦赛男子投掷各单项平均成绩递进系数分析表

在PLL电路中，由环路滤波器的传递函数F(s)呈低通特性可知，开环传递函数G(s)呈低通特性，闭环传递函数G(s)/[1+H·G(s)]也呈低通特性，所以由参考信号源、鉴相器和N分频器引入的相位噪声的传递函数均呈低通特性，而由VCO引入的相位噪声的传递函数呈高通特性。也就是说，PLL合成频率源环路的带内相位噪声由参考信号源、鉴相器和N分频器决定，而环路的带外相位噪声则是由VCO决定。由此可知，为使PLL合成频率源的相位噪声性能达到最优，环路带宽的恰当选取便显得至关重要。

男子标枪自1983年第1届世锦赛被列入正式比赛项目以来，除了1986年男子标枪重心前移4cm外，男子标枪的竞赛规则及器械规格并没有发生较大的变化。但是纵观历届世锦赛男子标枪比赛成绩(见图3)，无论是历届世锦赛最佳成绩，还是前8名平均成绩，男子标枪运动员的成绩起伏较大。由图3可看出，前4届世锦赛男子标枪成绩曲线呈锯齿状，特别是第2届世锦赛与第3届世锦赛男子标枪最佳成绩相差7.28m(见表1)，说明第1-4届世锦赛男子标枪成绩波动起伏较大，其主要原因在于标枪器械规格的变化；第4届世锦赛后男子标枪成绩呈发展式上升，持续至第8届世锦赛，并在第8届世锦赛取得历届世锦赛最高成绩92.80m，前8名运动员平均成绩也达到87.44m的成绩，超过了多届世锦赛的最佳成绩，说明在这个时期男子标枪得到较好的发展，这一阶段，随着人们对标枪项目的技术及训练理论深入认识，掷标枪的技术及训练理念较为统一^[11]；第9届世锦赛男子标枪成绩大幅下降，之后逐渐上升，在第11届世锦赛后男子标枪最佳成绩再次出现下降，直至第13届世锦赛，而第12届世锦赛后男子前8名平均成绩趋于平稳，直至第14届世锦赛；第15届世锦赛男子标枪成绩出现较大幅度提升，最佳成绩达到92.72m，与历届世锦赛最高成绩相差不多，前8名平均成绩也达到了87.10m的成绩，第16届世锦赛男子标枪最佳成绩有所下降，但是前3名平均成绩仍达到89m以上，说明当前男子标枪的竞技水平较高、竞争较为激烈，男子标枪成绩呈现出的不稳定发展态势，主要取决于其项目特征，有研究对田径快速力量性项目竞技特征进行分析，认为在田径快速力量性项目中，标枪项目稳定性最差，标枪是轻器械长投类项目，受空气动力学影响较大^[12]，且标枪项目是投掷项目中唯一需要进行周期性助跑的项目，技术要求较高，较小的技术差异将会导致较大的投掷距离差距，因此，男子标枪项目投掷成绩的波动较大。

第3步：累加序列x ⁽¹⁾(k )的紧邻均值生成序列：z ⁽¹⁾=[z ⁽¹⁾(2),z ⁽¹⁾(3),z ⁽¹⁾(4),z ⁽¹⁾(5)],其中，得到z ⁽¹⁾=(31.6400，52.6600,73.7900,95.0850)；

从递进系数可看出(见表2)，第1-16届世锦赛男子标枪前8名运动员平均成绩的递进系数均值为0.2635，说明男子标枪整体成绩呈现上升趋势，但是上升幅度较小；其中，第2届、第4届、第9届递进系数值分别为-3.6957、-3.5037、-4.7891，第3届、第11届、第15届递进系数值分别为4.4231、5.2638、4.1040，这几届比赛递进系数的绝对值较大，说明这几届比赛与前一届比赛整体成绩相比波动较大，同时，也反映了世锦赛男子标枪整体成绩的发展波动起伏较大。

图3 世锦赛男子标枪成绩变化曲线图

第1-16届世锦赛男子链球最佳成绩及前8名平均成绩曲线波动起伏较大(见图4)，其中历届世锦赛最佳成绩的最高值和最低值的差值为3.82m，前8名平均成绩的最高值和最低值的差值为3.68m，表明第1-16届世锦赛男子链球成绩波动起伏较大，男子链球项目的发展不稳定。世锦赛男子链球成绩变化可大致分为三个阶段：第1-7届世锦赛男子链球最佳成绩及前8名平均成绩均呈现下降趋势，其中最佳成绩下降趋势明显,在20世纪70年代，链球投掷技术有显著性变化，四圈旋转投掷技术替代了三圈旋转投掷技术，并确定了“右脚晚抬早落”的投掷技术，极大促进了链球项目的发展，并在此阶段出现了两名优秀的苏联运动员，交替创造了链球记录，但随着两人的退役，链球投掷成绩逐渐下降^[13]；第8-11届世锦赛男子链球最佳成绩较高，均在82.5m以上，且第11届世锦赛男子链球最佳成绩及前8名平均成绩均为历届世锦赛成绩最高值，表明这一阶段男子链球发展较好，竞技水平较高，这一阶段男子链球成绩的提高，主要得益于体育科学的发展，链球投掷技术得到改善及训练方法得到改进，另外对链球投掷项目本质特征的理解加深^[11]；男子链球成绩在第12届世锦赛经历了大幅度下降以后，虽然有小幅度提升，但是在第14届世锦赛后，男子链球最佳成绩及整体水平都呈现持续下滑，意味着当前男子链球处于发展的缓慢期。

陈丰连等[31]建立了以高效液相色谱法(HPLC)同时测定凉粉草药材中熊果酸和齐墩果酸含量的方法，该方法简单、准确、可靠。利用该方法可测定不同采收期、不同产地等不同批次的仙草熊果酸和齐墩果酸含量。冷桂华[32]利用反相高效液相层析法(RP-HPLC)测定了仙草不同部位的熊果酸和齐墩果酸含量，发现仙草叶的熊果酸和齐墩果酸含量均高于仙草茎和全仙草的含量；同一部位仙草的熊果酸含量明显高于齐墩果酸含量，熊果酸含量约为齐墩果酸含量的2.5～2.8倍。

2.1.4 田径世锦赛男子链球项目成绩变化特征分析

“坚持创新发展，就是要把创新摆在国家发展全局的核心位置，让创新贯穿国家一切工作，让创新在全社会蔚然成风”。以理论创新为引领，大港油田抓住油藏渗流场这个关键，开展精细油藏描述地质模型升级研究，建立基于油藏地球物理的地质模型研究方法，提高地质模型研究精度；攻关渗流地球物理基础理论，建立基于时移的多维的油藏渗流地球物理地质模型，提升模型的时效性；开展渗流场重构基础理论研究，建立多参数渗流描述模型、多维度流场评价模型和多方案的驱替模型。

第1-16届世锦赛男子链球前8名运动员平均成绩的递进系数均值为-0.070 6(见表2)，说明男子链球整体成绩呈现下降趋势，但是下降幅度较小；其中，第8届、第11届世锦赛递进系数值分别为2.507 7、3.188 2，第3届、第12届世锦赛递进系数值分别为-2.149 3、-4.527 6、-1.630 4，这几届比赛递进系数的绝对值较大，反映了世锦赛男子链球整体成绩波动起伏较大，男子链球项目发展不稳定。

图4 世锦赛男子链球成绩变化曲线图

2.1.5 田径世锦赛男子投掷项目成绩环比分析

对第1-16届世界田径锦标赛男子投掷各单项成绩进行纵向、横向比较，对比我国与世界男子投掷成绩，并将有关数据进行对比分析。

图5 世锦赛男子投掷各单项第1名成绩环比图

图6 世锦赛男子投掷各单项前8名平均成绩环比图

2.2 第17届田径世锦赛男子投掷各单项前8名平均成绩灰色预测

灰色系统理论是由我国学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论。其中的灰色关联分析是根据各因子变化曲线之间发展态势的相似或相异程度，来衡量因子之间关联程度的方法^[8]。通过对灰色系统中的已知信息分析、建模，实现对灰色系统的运行行为、变化规律进行科学合理的分析，也可对未来的数值及趋势进行精准的预测^[15]。采用GM(1，1)建模预测成绩时，采用的是过去的成绩数据，样本量不能小于4，但是GM(1，1)模型在实际应用中，所选取的数据越久远，其预测意义就越弱^[16]，因此本研究选取近5届世锦赛成绩为建模数据。

以男子铅球为例，运用邓氏均值GM(1，1)灰色模型，对第17届世界田径锦标赛男子铅球前8名平均成绩进行预测，预测步骤：

2.1.3 田径世锦赛男子标枪项目成绩变化特征分析

第1步：选取第12-16届世锦赛男子铅球前8名平均成绩21.15、20.98、21.06、21.20、21.39作为初始化建模原始序列，即x ⁽⁰⁾(k )=(21.15，20.98，21.06，21.20，21.39)；

第2步：对原始序列x ⁽⁰⁾(k )进行1-AGO累加，得到累加生成序列x ⁽¹⁾(k )，其中，

《教育大辞典》将亲职教育定义为：“对父母实施的教育，其目的是改变或提升父母的教育观念，使父母获得抚养、教育子女的知识和技能”。现实中，我国的亲职教育体系起步晚，发展还很不完善，主要依靠官方的家长学校、社会媒体的传播和代际经验的传递，内容零散。缺乏科学系统的规划和专业人士的推进指导，主体单一，执行力不足，且覆盖面受限。难以为家长提供与时俱进的育儿理念、系统化的育儿技能，更不能满足新形势下为人父母者日益迫切的个性化的教育需求。

——共建共享，融合发展。整合资源，部门联动，统筹推进，加快乡村旅游与农业、教育、科技、体育、健康、养老、文化创意、文物保护等领域深度融合，培育乡村旅游新产品新业态新模式，推进农村一二三产业融合发展，实现农业增效、农民增收、农村增美。

第4步：对参数向量运用最小二乘法估计：其中Y、B分别为：

南水北调工程供水息税前利润（EBIT 调）＝工程供水价-水资源费-工程成本-管理维护费。这里，水资源费应充分考虑给南水北调工程水价带来的成本压力，应免征或延后低征。

计算求得：发展系数a=-0.0065，灰色作用量b=20.7472；

第5步：均值GM(1，1)模型的时间响应式为：

将a ，b 的值代入生成预测模型：

第6步：数据还原，按算出的原始值

第7步：本文采用残差检验模型误差(见表3)，残差大小检验是一种直观的检验、算术检验^[5]。

表3 残差检验模型误差表

在本文中主要比较了相对模拟误差大小，根据要求，相对模拟误差小于20%为较好^[17]，本文的模拟值与原始值的相对模拟误差都小于1%，相对模拟误差平均值仅有0.1279%，精度为99.8721%，所以本文相对模拟误差较小，精度较高，模型较好，能够更好地预测第17届世锦赛男子投掷成绩。

第8步：根据预测模型，求得第17届世锦赛男子铅球前8名平均成绩预测值为21.50m。

根据预测步骤，对第17届世锦赛男子投掷各单项前8名平均成绩进行预测，预测结果如表4所示：

表4 第17届世锦赛男子投掷各单项前8名平均成绩预测表

随着科学技术的有力支撑、器械规格的改变以及先进技术的交流，对于世界大赛成绩的预测更加困难，选取年代较早的数据或选取数据较少都会导致预测误差较大^[18]，因此本文选取2000年以后，即第8-16届世锦赛男子投掷各单项前8名平均成绩进行单样本K-S检验，男子各单项前8名平均成绩渐进显著性均远大于0.05(见表5)，说明男子投掷各单项前8名平均成绩符合正态分布，通过进一步统计计算出第8-16届世锦赛男子投掷各单项前8名平均成绩95%置信区间的上、下限(见表5)。通过灰色预测模型预测出实际成绩并结合95%置信区间，具有较高的可信度，为我国男子投掷备战第17届世锦赛、制定成绩目标提供参考。

2.3 田径世锦赛男子投掷成绩发展变化趋势对我国男子投掷发展的启示

纵观历届世锦赛，我国男子投掷项目没有取得过前8名的成绩，甚至进入决赛者都寥寥无几，这也说明了男子投掷项目并不是我国田径的优势项目。

表5 男子投掷各单项前8名平均成绩单样本K-S检验P值及95%置信区间

从历届世锦赛男子投掷成绩发展变化趋势来看，世锦赛男子铅球成绩波动起伏不大，发展较为稳定，整体竞技水平呈现出上升趋势，且第16届世锦赛整体竞技水平最高，说明当前男子铅球竞技水平高、竞争激烈、正处于较好的发展阶段；整体而言，男子铁饼成绩变化不大，发展较为稳定，从第16届世锦赛来看，男子铁饼最佳成绩及整体水平都有一定幅度的提升；男子标枪最佳成绩及整体成绩都经历过大起大落，发展极不稳定，这一结果与徐德昌对男子标枪成绩发展趋势的研究较为一致^[19]，但从近两届世锦赛来看，男子标枪最佳成绩及整体水平都保持在较高的水平，这也说明当前男子标枪的竞争较为激烈；男子链球成绩整体呈现下降趋势，特别是自第14届世锦赛后，男子链球最佳成绩及整体水平持续下降。

从男子投掷项目成绩发展变化来看，投掷技术的改革、器械规格的变化对投掷成绩会有较大的影响，特别是先进的技术应用，可能会大幅度提高投掷成绩；除此之外，男子投掷项目运动员的身体形态特征也具有一定发展趋势，特别是铅球、链球等项目，运动员的身高、体重及指尖距的差异也会对其运动成绩有较大影响，对我国男子投掷项目教练员而言，选拔身体形态适宜的运动员是非常有必要的；另外，有研究显示，当今世界田径运动员呈现最佳竞技年龄增大、最佳竞技年限延长，这意味当前运动训练越来越科学，更加注重运动员的长期发展，而过早过度挖掘运动员潜力的行为是不可取的^[9,14]。

风险评估是事业单位及时识别、系统分析各项业务活动中与实现内部控制目标相关的风险，并合理确定风险应对策略。单位要根据预期实现的目标，评估影响目标实现的内部风险和外部风险，根据风险可能造成的损失和规避风险所发生的支出或相关成本，确定相应的风险承受度。

3 结论

(1)世锦赛男子铅球和铁饼项目成绩变化起伏不大，发展较为稳定，且呈现出上升趋势；男子标枪成绩变化起伏较大，尽管出现小幅度下降趋势，但近两届世锦赛成绩保持在较高的水平，竞争较为激烈；男子链球整体呈现下降趋势，特别是第14届世锦赛以后，成绩持续下降，表明当前男子链球发展有所后退。

(2)运用邓氏均值GM(1，1)对第17届世锦赛男子投掷各单项前8名平均成绩建立预测模型并得出其成绩预测值，第17届世锦赛男子铅球、铁饼、标枪和链球前8名平均成绩预测值分别为21.50m、66.23m、88.79m、77.06m，经过检验预测的精度较高；并通过统计得出第8-16届世锦赛男子投掷前8名平均成绩95%置信区间，为我国男子投掷备战第17届世锦赛提供参考。

(3)我国男子投掷与世界水平差距较大，通过分析世界男子投掷项目成绩发展变化趋势，从运动员选材、运动训练、投掷技术给我国教练员及运动员提出建议。

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Development ，Prediction of Men ’s Throwing Performance in World Athletics Championships and Impact on Chinese Men ’s Throwing

CHE Chao, ZHANG Xiaodong, SUN Nan

(Graduate School, Beijing Sport Univ., Beijing 100084, China)

Abstract :This paper analyzed the changes of development and change of men’s throwing performance at the seventeen World Athletics Championships by means of literature study, mathematical statistics and comparative analysis so as to predict the top eight athletes’ performance of men’s throwing at the 17th World Athletics Championships according to the gray prediction model and confidence interval. In view of with the status quo of the Chinese men’s throwing performance, it was hoped to provide reference for China’s men’s preparation for the 17th World Championships. The result showed that the achievement of the men’s shot put and discus changes and was in a rising stage, and the men’s javelin was in the golden period of development, the competitive level was higher, the competition was intense, the performance of men’s hammer decreased. The average predictive value of the top eight athletes’ shot put, discus, javelin and hammer were 21.50m, 66.23m, 88.79m, 77.06m respectively. Seen from the predicted values, the average performance of the men’s shot put and javelin would be better while that of the men’s discus and hammer would decline. The Chinese men’s throwing should be based on the athletic level, characteristics of the results of each event of throwing and the prediction of performance.Suggestions were given with regard to athletess selection, sports training and throwing techniques.

Key words : sports training science; track and field; men’s throwing; World Athletics Championships; shot put; discus; gray prediction

收稿日期： 2019-03-05；修回日期：2019-04-07

基金项目： 中央高校基本科研业务费专项资金资助课题(2018XS016)。

第一作者简介： 车超(1986-)，男，山东淄博人，讲师，博士研究生。研究方向：体育教育训练学。

通讯作者简介： 孙南(1956-)，男，河南新乡人，教授，博士研究生导师。研究方向：体育教育训练学。

中图分类号： G824

文献标识码： A

文章编号： 1000-520X(2019)06-0094-07

标签：运动训练学论文;  田径论文;  男子投掷论文;  世锦赛论文;  铅球论文;  铁饼论文;  灰色预测论文;  北京体育大学研究生院论文;