南充市高坪区土地利用结构分析论文

南充市高坪区土地利用结构分析

何 磊 1,2,杨秉珣2*,张 洋1,彭文甫1

( 1.四川师范大学地理与资源科学学院,四川成都 610101;2.绵阳师范学院资源环境工程学院,四川绵阳 621006)

摘 要: 本文根据南充市高坪区土地利用数据,采用多样化指数、集中化指数、洛伦兹曲线等方法,对南充市高坪区土地利用结构和变化规律进行分析,结果表明,高坪区土地利用多样化水平较低,全区多样化指数平均水平为0.47;集中化水平较高,集中化指数最高达到了0.9,最低则达到了0.1,地区差异十分明显;住宅用地和道路建设用地增加最为显著,分别为1.05%、27.24%.根据分析的结果,本文提出了合理开发未利用土地、调整土地利用结构、加快东部地区城镇化建设三项措施和建议.

关键词: 高坪区;土地利用;结构分析;变化规律

0 引言

土地利用空间结构是指特定区域中国民经济各部门用地面积占土地总面积的比重[1].土地利用结构的研究有利于我国实施土地利用的监管,对优化土地资源配置和合理分配土地资源用途等环节具有重要作用[2].南充市是成渝经济圈的重要城市,作为南充三区之一的高坪区的土地利用情况则会直接影响到南充市土地资源的合理利用.近年来,高坪区经济飞速发展,人口逐步增长,城市地域不断扩展,土地利用问题愈加突出,通过利用高坪区土地资源数据,分析南充市高坪区的土地利现状以及存在的问题,有助于高坪区土地利用结构的优化与可持续发展,为高坪区土地利用结构的优化布局提供科学依据.

1 研究区概况

南充市高坪区地处四川盆地东北部,嘉陵江中游,北纬30°35′~31°51′,东经105°27′~106°58′之间.东北与蓬安县相邻,南面与岳池县接壤,西部与顺庆、嘉陵两区隔江相望.境域南北直距39.5 km,东西直距35.4 km.高坪区属丘陵地区,受地质、山脉、河流、气候等因素的制约和影响,形成平坝、浅丘、中丘和低山地貌.高坪区地势东高西低,形成由东向西缓倾走势.

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

研究所用数据源于南充市高坪区2015年土地利用现状调查数据.高坪区土地总面积80 409.83 hm2,其中耕地35 856.84 hm2;园地5 052.09 hm2;林地20 086.02 hm2;草地109.79 hm2;城镇村及工矿用地7 324.27 hm2;交通运输用地1 924.76 hm2;水域及水利设施用地3 941.58 hm2;其他土地6 114.53 hm2(见图1).

图1 高坪区土地利用类型
Fig.1 Land use patterns in Gaoping District

2.2 分析方法

2.2.1 多样化指数法 土地利用类型的多样化指数是揭示区域内各种土地利用类型的齐全程度或多样化状况的核心指标之一[3].一般采用吉布斯-马丁多样化指数来度量,其模型为:

茶道作为一种生活方式,使人们对基督教徒的形象认识也有所改变。“我们让信众知道,基督徒的生活方式、信仰方式,并不单调,不是只能读圣经、做祷告,我们的生活方式是很丰富多彩的。”

1.3.4 IL-6、NE水平检测 患儿分别在急性期 (入院时)及恢复期 (临床症状消失后3d)采静脉血2ml,健康体检婴幼儿采血2ml,分离上清,并分装保存,贮存于-20℃冰箱中,采用化学发光法(德国西门子,化学发光免疫分析仪,型号:IMMULITE1000)检测IL-6,采用双抗体夹心酶联免疫法(ELISA)(芬兰酶标仪,型号MK-3)检测 NE水平。

公式(1)

公式(1)中:G为多样化指数,n为土地利用分类数,xi为第i类土地利用类型面积.当i=l,说明一个地区只有一种土地利用类型,此时G=O,多样化指数最小.如果某一个地区土地利用类型多样,则n越大,G越接近1.当n→∞时多样化指数G→1,达到最大值.

2.2.2 集中化程度分析法 集中化指数能够分析区域内部土地利用的集中程度,其计算公式为:

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公式(2)

公式(2)中,I为研究区域士地利用集中程度指数;A为研究区域土地利用类型的累计百分比之和; M为研究区域土地利用类型完全集中于一种时的累计百分比之和;R为研究基准年的各类土地利用类型面积之和的累计百分比之和.

2.2.3 罗伦兹曲线分析法 洛伦兹曲线是美国经济学家M.Lorrenz在上世纪初期为研究社会财富、土地和工资收入是否公平提出的,利用频率累计数绘制成的曲线来刻画其集中或分散程度[4].目前大多数学者也将该理论运用到土地利用集中程度的研究中.洛伦兹曲线的绘制方法为:首先根据土地调查数据分别计算出某一区域不同土地类型占土地总面积的百分比,将它们由大到小顺序排列起来,然后计算累计百分比并据此绘出曲线[5].

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(1)把各种土地类型按面积相对比例由大到小顺序排列.

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与多样性指数对比发现高坪区土地利用集中化程度高的地区与多样化指数低的地区基本一致.把多样化指数和集中化指数导入SPSS 19中分析两者之间的关系,结果表明,两者呈明显的负相关,相关系数为-0.556,表明高坪区土地利用多样化水平高的地区,集中化水平较低,集中化水平高的地区,多样化指数也就低.

(4)选择假设分布与实际分布之差的平方和最小的假设分布组合类型(最小组合系数所对应的组合类型),这种组合类型即为该区域土地组合类型.

3 南充市高坪区土地利用结构变化分析

3.1 高坪区土地利用数量结构分析

3.1.1 各类用地面积比例分析 初步可以看出,高坪区土地利用以耕地和林地为主,两者分别占高坪区土地利用总面积的44.59%、24.98%,说明高坪区依旧是以农业为主的区县,是南充市重要的粮食生产基地,这一点得到了印证.同时也可以看出高坪区城镇村用地比重较小,存在城市化率低的问题.草地面积最少,这与高坪区多为丘陵地形密切相关.

手测盆底肌力(Oxford评分法)[8]:从6个方面进行测评,每项评分为0~5分,5分:肌肉群正常,收缩力强; 4分: 收缩力正常,压迫及内缩明显上提;3分:普通收缩,有轻度压迫及上提;2分:轻微收缩,收缩力小; 1分: 收缩不正常,偶尔会出现收缩反应;0分:无收缩反应,得分越高表示患者盆底肌力恢复越好。

3.1.3 土地利用集中化程度分析 结合公式(2),根据南充市高坪区2015年土地调查数据计算出南充市高坪区各乡镇的土地利用集中化程度,并依据计算结果,将高坪区各乡镇土地利用多样化程度分为了以下3个等级,见图3.

结合图2可以看出,高坪区土地利用多样化指数的地区分布从东向西增加,多样化指数高(>0.41)的乡镇有溪头乡(0.63)、清溪街道办(0.59)、石圭镇(0.58)等,多样化指数低(<0.25)的乡镇有会龙镇、长乐镇、御史乡等.这与高坪区的地理位置、开发历史、地形地势有密切关系.高坪区西部与嘉陵江相邻,作为高坪区的主城区,地势平坦、水源丰富、开发历时悠久,经济发展程度相比于其他乡镇较高,人口密度大,城镇化水平高,土地利用类型多样,因此多样化指数高于其它地区.中部地势较平坦靠近市中心,适合发展种植业,耕地面积比重大,因此土地利用多样化指数较低.最后,东部低山、深谷地区距离市中心较远,未开发土地较多,多为林地,土地利用类型单一,多样化指数最低 .

3.1.2 土地利用多样化指数分析 采用吉布斯—马丁多样化指数法,即公式(1),结合数据.计算结果表明,南充市高坪区土地利用多样化指数平均为(0.47 ),指数最高的是溪头乡(0.63)最低为高坪区飞机场.根据高坪区土地利用多样化指数的计算结果,将高坪区各乡镇土地利用多样化程度分为3个等级,见图2.

2.2.4 组合系数法 本文采用了威弗一托马斯组合系数来对土地利用组合类型进行分析,其计算的基本步骤为:

而结合图3可知,南充市高坪区土地利用集中化程度大的三个地区分别是南充地区林地(0.96)、嘉陵江(0.82)、飞机场(0.70),三地均为特殊用地不在研究的范围内.除此之外,多样化指数较大(>0.4)的有胜观镇(0.47)、鄢家乡(0.43)、万家乡(0.47)等主要集中在东部地区.较小(<0.30)的有阙家镇(0.01)、永安镇(0.04)、青居镇(0.20)等.呈现出东部多样化指数高,西部多样化指数低的趋势.

(3)计算和比较每一种假设分布与实际分布之差的平方和(组合系数).

3.2 高坪区土地利用组合结构分析

3.2.1 洛伦兹曲线图分析 根据洛伦兹曲线的绘制方法结合高坪区土地利用数据,制作了高坪区各地区土地利用罗伦兹曲线图(图4,1-4分幅图).

线的弯曲程度大致是相同的,大部分的乡镇在第二或者第三种土地利用类型后就发生了显而易见的转折,表明高坪区土地利用主要集中在两种或者三种土地类型上.为了更好的研究高坪区土地利用的组合情况,使用了组合类型分析方法对高坪区的土地利用组合进行了分析.

(2)假设土地只分配给一种类型,这一种类型的假设分布即为100%,其它类型的假设分布为0;如果仅分配给两种类型,那么这两种类型的假设分布为50%,其它类型的假设分布为0,依此类推,如果土地均匀分配给8种类型,则它们的假设分布均为12.50%.

图4 (1-4)高坪区各地土地利用洛伦兹曲线示意图
Fig.4 (1-4) The Lorentz curve of land use in Gaoping District

3.2.2 土地利用组合类型分析 为了验证前面所分析出的结论,更好地呈现高坪区土地利用结构特点,根据组合系数的计算步骤,计算得出南充市高坪区土地利用组合系数和组合类型(表1).

通过表1可以得出,各地区(城镇、乡村)的土地利用类型的集中化程度比较高,组合类型绝大多数为2~3种类型的组合,主要是耕地+林地、耕地+林地+园地、耕地+林地+城镇村及工矿用地的组合.其中白塔街道办主要土地利用类型为城镇村及工矿用地,表明该地区作为市区,人口密集,居住用地占用面积较大.走马乡、天峰乡、青居镇主要土地利用类型为耕地,表明该地区主要是以农业用地为主.而嘉陵江、南充地区林地、飞机场三地作为特殊用地,集中程度高.另外在一些乡镇如溪头乡、永安镇、擦耳镇、江陵镇、石圭镇由于发展柑桔园业和竹林面积占有比重大,因此园地面积也成为了这些地区的主要土地利用类型.结合洛伦兹曲线可以得出高坪区整体土地利用类型较为单一,主要集中在耕地+林地+园地这三种土地利用类型上.

表1 高坪区土地利用组合类型和组合系数
Tab.1 Combination type and combination coefficient in Gaoping District Land use

4 南充市高坪区土地利用结构变化规律

对某一地区的土地利用结构变化规律的分析和研究,可以看出这一地区的土地利用方向和趋势,从而能更好的进行土地利用的规划.本文对南充市高坪区2011-2015年南充市高坪区土地利用结构变化进行了分析(见表2,图5).

表2 2011一2015年高坪区土地利用数量结构变化
Tab.2 Changes in land use quantity structure in Gaoping District 2011-2015

图5 2011-2015年高坪区土地利用数量结构变化
Fig.5 Change in land use quantity structure in Gaoping District 2011-2015

由表2、图5可以直观看出2011-2015年间南充市高坪区农业用地面积减少了210.98 hm2,变化率为-0.58%;园地面积减少了32.03 hm2,变化率为-0.63%;林地面积减少了237.66 hm2,变化率为-1.17%;草地面积减少了0.51 hm2.变化率为-0.46%;水域及水利设施用地减少了16.53 hm2,变化率为0.42%;其他土地减少了643.25 hm2,变化率为9.52%,其中其他土地减少的面积最多,唯独城镇村及工矿用地、交通运输用地两种类型用地面积增加了,分别增加了729、412.01hm2,增加幅度分别达到11.05%、27.24%.由此可见南充市高坪区正在大力开发未利用土地,推进城镇化进程,并且正在大力发展交通运输业.南充市作为成渝经济圈北部重要城市,交通发达程度是衡量一个地区的发展水平的重要指标,高坪区大力推动城市化建设,必然加快交通运输的发展,从土地利用结构的变化中也可以看出高坪区近年来的发展方向和发展道路.不过值得关注的是,高坪区的农业用地面积和林地面积减少的数量较多,不排除在交通建设和城镇建设中出现占用农业用地和林地的现象.

5 结论与建议

5.1 结论

5.1.1 土地利用集中程度 南充市高坪区土地利用集中程度较高,主要集中在西部平原、河谷地区;多样化程度与之相反,呈现出由东部向西部递增的趋势.未利用土地集中于研究区域东部地区,开发利用程度低.

5.1.2 土地利用结构不合理 主要集中在耕地+林地+园地三种类型,土地利用类型较为单一.

5.2 建议和措施

5.2.1 适当开发东部地区未利用土地 发挥东部地区的土地资源优势,因地制宜,充分利用好土地资源.根据东部地区丘陵面积比重大的特点可大力发展林业、竹业、园业等.

5.2.2 调整土地利用结构 力求改变较单一的土地利用结构,促进土地利用的可持续发展和优化配置.切实保护耕地,做到“占补平衡”,保护林地面积不被占用和破坏,适当增加草地面积.

5.2.3 同时加大东部地区的道路和城镇化建设 促进东西部土地利用的协调发展,做到有序、合法、合理开发使用建筑用地,不扰乱土地市场正常秩序,维持房地产市场的健康发展.

参考文献:

[1] 朱晓华,蔡运龙.中国土地利用空间分形结构及其机制[J].地理科学,2005,25(6):671-677.

[2] 刘维维,吴潇,张楠.平昌县土地利用结构分析研究[J].经贸实践,2017(8):73.

[3] 徐更新.天津市城镇土地利用结构分析及评价研究[J].中国房地产,2018(21):39-44.

[4] 邓晶,刁承泰.基于空间洛伦茨曲线和基尼系数的土地利用结构分析[J].中国水运(学术版),2007(7):208-210.

[5] 何美香.县域土地利用动态变化研究[D].长沙:中南大学,2010.

Structural Analysis of Land Use in Nanchong Gaoping District

HE Lei 1,2,YANG Bing xun 2*,ZHANG Yang 1,PENG Wen Fu 1

(1. Institute of Geography and Resources Science, Sichuan Normal University, Chengdu,Sichuan 610101, 2.Institute of Resources and Environmental engineering, Mianyang Teachers' College, Mianyang, Sichuan 621006)

Abstract : Based on the land use data of Nanchong Gaoping District, the structure and change rules of land use in Nanchong Gaoping District were analyzed via three methods: diversification index, centralization index and Lorentz curve. Results showed that in Gaoping District land use, diversification level was low, with an average level of 0.47; On concentration level, regional difference was obvious, with the highest index of 0.9, the lowest 0.1; The increase of residential land and road construction land were respectively 11.05% and 27.24%, the most significant part. Three measures were proposed: rational exploitation of unused land, adjustment of land use structure and moderate control of urbanization speed.

Keywords : Gaoping District, land use, structural analysis, change rule

DOI: 10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2019.08.021

收稿日期: 2019-03-04

基金项目: 国家自然科学基金项目(41371125).

第一作者简介: 何磊(1993- ),男,四川南充人,硕士研究生,研究方向:高中地理课程教学与研究.

* 通信作者简介: 杨秉珣(1975- ),男,四川绵阳人,副教授,硕士,研究方向:人文地理、土地资源.

中图分类号: F301

文献标志码: A

文章编号: 1672-612X(2019)08-0115-07

(责任编辑:陈桂芳)

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