消费升级对经济增长影响实证研究—基于城乡二元消费结构视角
韩 琦1 钊 阳2(武汉交通职业学院经济管理学院 武汉 430065 2、山东省人民政府发展研究中心 济南 250011)
关键词: 经济增长 农村居民消费 城市居民消费 面板VAR
引言及文献综述
从2012年开始,我国经济增速开始放缓,进入经济新常态。在此背景下,调结构、转方式,推动产业转型升级成为中央促进经济结构转型的重要手段。众多学者对我国经济增长的影响因素进行研究发现,城镇化(王婷,2013)、产业结构升级(干春晖等,2011)、金融水平(李惠彬等,2009)、人力资本(罗良清和尹飞霄,2013)、资本投入(严成樑,2011)、交通基础设施(王雨飞和倪鹏飞,2016)等因素都会对我国经济增长产生显著影响。
与此同时,我国居民消费总额不断增长,社会消费品零售总额由2003年的45842亿元增加到2016年的332316亿元,年均增长16.46%,最终消费支出对经济的贡献率由2003年的35.4%增加到2016年的64.6%,增长了接近一倍,我国经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费拉动转变,消费成为拉动经济增长的“第一大马车”。基于此,自然会产生疑问:我国居民消费的快速增长能否成为新常态下经济增长的新动力?
随着现代人生活节奏加快,生活压力不断加大,心血管疾病人群不断扩大,逐渐向低龄化方向发展,不稳定性心绞痛发病率呈逐年上升的趋势。本文将在我院治疗不稳定型心绞痛的患者作为研究对象,实践组采用复方丹参滴丸与曲美他嗪联合应用治疗。结果实践组疗效、每搏量(SV)及射血分数(EF)明显优于对照组,且差异明显有效。
通过梳理既有文献发现,学者主要从产业结构(徐春华和刘力,2013;邓于君和李美云,2014)、收入差距(李凤升等,2011)、投资(王首元,2011)、企业绩效(黎文靖和池勤伟,2015)、对外贸易(苏梽芳与蔡经汉,2009;徐少君,2011)等角度研究消费对经济的影响,也有少量文献研究消费对经济增长的影响(孙国锋和王家新,2008;刘金全和王俏茹,2017),但上
(2)进口国人均GDP(ln pergdp)对中国机械运输设备出口的扩展边际和数量边际显著为正,表明进口国国民购买能力的提高对中国机械运输设备的种类和数量增长都起到了明显的推动作用,人均GDP每增长1%,产品出口种类增长0.028%,数量增长0.106%,但对价格边际的影响为负。由于我国机械运输设备缺乏竞争力,而随着进口国人均收入水平的提高,对产品的质量和档次的要求也越高,所以企业出口只能以更低的价格获得市场份额。
述文献没有考虑消费中城乡二元结构对经济增长的影响。因此,本文基于我国1997-2016年省级面板数据,从城乡二元消费结构的视角,利用PVAR模型研究消费升级对经济增长的影响。
模型设定与数据说明
(一)模型构建
第二,宽松的货币政策容易加剧企业过度投资、削弱投资不足问题;而紧缩的货币政策则能抑制过度投资问题、加剧投资不足,并且这些影响对国有企业尤为明显。
图1 经济增长对农村居民消费冲击的响应
图2 经济增长对城市居民消费冲击的响应
表1 估计量准则检验结果
表2 变量描述性统计
表3 平稳性检验结果
表4 经济增长与消费升级的格兰杰因果检验结果
表5 农村居民消费、城市居民消费与经济增长的脉冲响应值
表6 农村居民消费、城市居民消费与经济增长的方差分解结果
(二)数据说明
本文用于分析的主要变量为经济增长和消费升级,根据面板向量自回归模型的设定,本文不需要加入其他控制变量,只需将核心变量设置正确即可。本文变量度量的主要工作在于如何衡量转型升级概念,经过分析,经济增长变量以实际人均GDP的对数衡量,实际GDP用当年消费价格指数平减。为了度量消费升级变量,主要利用第三次产业的比重衡量,这一指标基本能够囊括消费升级的大部分内容,同时也体现了产业结构升级的内涵。本文使用的数据结构为省级面板数据,数据期间为1997-2016年,包含我国31个省份,所有数据均来自《中国统计年鉴》,表2为变量描述性统计。
实证结果分析
(一)面板单位根检验
面板向量自回归模型还有一个规范步骤是对变量间因果关系进行检验,通过因果关系检验可以为脉冲响应分析提供证据,并进一步确定变量间关系。格兰杰因果关系是一种统计概念上的因果关系,通过建立联系方程以识别变量间的相关关系。本文同样对消费升级和经济增长之间的格兰杰因果关系进行检验。根据前文滞后期选择检验,下文同样基于二阶之后进行因果关系检验,检验结果如表4所示。结果发现,从消费升级到经济增长这一路径中,系数显著拒绝原假设,即消费升级是经济增长的格兰杰因。反过来,从经济增长到消费升级这一路径,系数显著性检验没有通过,接受原假设,表明经济增长不是消费升级的格兰杰因。基于上述分析,本文认为消费升级和经济增长之间具有单向格兰杰因果关系,这为下文利用脉冲响应方法分析动态关系提供了基础。
为了量化分析消费升级与经济增长之间的关系,需要运用一定的实证方法,本文主要运用面板向量自回归方法。在运用该方法之前,需要对该模型的前提基础进行估计,也就是模型的滞后期检验。因为该模型需要最优滞后期,这是提高模型估计精度的关键。为了实现这一目的,需要用到滞后期选择的相关方法和统计量,其中AIC、BIC、HQIC准则是进行相关分析比较准确的估计量。如果假设检验能够显著拒绝,则该滞后期下的期数是本模型的最优滞后期。估计量准则检验结果如表1所示,结果表明在第2期的时候三个准则均在5%的水平下显著,因此可以选择滞后2期为本文模型的最优滞后期。基于上述讨论,最终确立滞后2期的面板向量自回归模型。
(二)格兰杰因果检验
使用面板向量自回归模型需要满足一定条件,这也是模型的约束条件,其中之一就是要求模型中所使用的变量必须是平稳变量。如果变量为非平稳变量,则会导致模型估计为伪回归。因此,在进行面板向量自回归前需要对各变量进行平稳性检验。常用的平稳性检验方法和准则有LLC和IPS准则,本文亦使用这两个准则进行联合检验。如果检验发现显著拒绝原假设,则表明变量是平稳变量。实际过程中有些变量并不满足平稳性要求,则需要对变量进行差分处理,看其一阶差分变量是否为平稳变量,也就是一阶单整过程,满足一阶单整的变量也能够进行面板向量自回归分析。平稳性检验结果如表3所示,结果表明两个变量本身的检验并没有拒绝原假设,说明原始变量并不满足平稳性要求,因此需要进一步对一阶差分后的变量进行检验。一阶差分后的变量检验结果表明,显著拒绝原假设,说明变量是一阶单整的,同样满足面板向量自回归分析的要求。为此,本文后续分析将建立二阶之后的面板向量自回归模型分析。
(三)脉冲响应分析
从图2脉冲响应结果来看,从第0期到第1期,城市居民消费对经济增长具有促进作用且作用递增,在第2期之后城市居民消费促进经济增长的作用开始递减,且在第10期仍然保持递减趋势。整体而言,城市居民消费促进了经济增长,但这一促进作用呈现先递增后递减的倒“U”型趋势。对于这一结论,本文认为,城市部门得益于经济发展战略的偏向性,城市居民收入增长较快,消费水平和层次均较农村居民高。因而,在短期内城市居民消费增长对经济增长具有较大拉动作用。但是,一方面由于城乡二元结构的限制,农村居民消费增长不足,导致城市消费市场增长后劲不足,从而影响整体消费市场的扩大;另一方面由于边际递减效应,城市居民消费增长规模效应开始呈现递减特征,加上城市二元结构的制约进一步加快了边际递减效应。因而,城市居民消费增长对经济增长具有促进作用先递增后递减的特征。
表5为脉冲响应的具体数值,第三列为经济增长对农村居民消费冲击的脉冲响应值,第四列为经济增长对城镇居民消费冲击的脉冲响应值。从图1脉冲响应结果来看,从第0期开始,农村居民消费增加对经济增长产生正向影响,且促进作用不断增强,在第10期还在增长。这一结果说明,农村居民消费增长对经济增长具有持续刺激作用。对于这一结果,本文认为,一方面,从消费的城乡二元结构属性来看,受限于国家城市优先发展战略,农村增长更多服务于城市工业化发展,导致城乡之间形成巨大剪刀差,农村居民收入增长受到抑制。因而,我国农村居民消费增长明显低于城乡居民;另一方面,我国农村居民消费能够显著刺激经济增长。随着农村居民消费潜力得到挖掘,极大释放了被压抑的农村消费对经济增长的刺激作用,使得农村居民消费对经济增长的促进作用保持递增趋势。这一结论具有很强的政策含义,说明增加农村居民收入,刺激农村居民消费,扩大农村消费市场可以成为经济增长的新动力。
(四)方差分解分析
基于脉冲响应分析只能对影响的绝对值进行解释,而无法解释相对效应,方差分解方法通过分解各变量影响贡献的相对大小来分析影响的重要性,从而对脉冲响应分析形成补充,方差分解结果如表6所示。结果发现,两种消费市场均能够解释经济增长,且其解释经济增长的贡献度不断增强。但具体观察两者贡献度大小,农村居民消费的作用明显强于城市居民消费,因而挖掘农村消费市场具有较强边际效益。
结论与建议
通过区分消费市场的二元属性,本文基于面板数据,利用面板向量自回归模型实证检验二元消费市场对经济增长的影响。本文结论表明,影响初期,消费升级就能够对经济增长产生显著促进作用,这一影响一直保持增加态势,在第10期还在增长。从第0期到第1期,城市居民消费对经济增长具有促进作用且作用递增,在第2期之后城市居民消费促进经济增长的作用开始递减,且在第10期仍然保持递减趋势。整体而言,城市居民消费促进了经济增长,整体趋势呈现先增后减的倒“U”结构。方差分解分析发现,农村居民消费、城市居民消费对经济增长的解释贡献度均呈递增趋势,从贡献度大小来看,农村居民消费对经济增长的贡献度比城市居民消费大。
医学英语作为一种重要的科技文体,句子中派生词多,名词化结构多,被动句多,非谓语动词,长难句较多。在医学英语翻译中,英语语法中的复合句(包括有名词性从句,定于从句和状语从句)都属于复杂的句子,也称之为长难句。在翻译这些复杂句时,需要做到从句法角度准确分析主句以及各个从句,采用归化的方法,做到原文和译文句法对等。笔者将依托尤金奈达的功能对等理论,从医学英语的翻译实例来进行论述,通过对比中英两种语言的句法的差异性,通过三种传统的翻译方法:顺译法,逆译法与重组法来进行分析,力求让学生领悟到如何在译文中做到与原文的句法对等。
基于上述结论,本文认为,首先,扩大农村消费市场要采取因地制宜的政策,支农扶贫政策应不断加大力度,但更要注重根据各地实际情况采取针对性措施。国家最近推进的美丽乡村和新型小镇政策可以为扩大农村居民收入提供一个突破口。其次,通过发挥农村地区各城镇的地域、文化和资源优势,发展各地适宜的产业和特色产品,有利于充分利用各自优势,最大化当地经济收益,提高农民收入。收入提高,消费能力也就随之提升,农村消费市场随之扩大。最后,进一步采取措施,缓解城乡居民消费差距不断扩大的趋势,弱化消费差距对消费增长的制约作用。
参考文献:
1.黎文靖,池勤伟.高管职务消费对企业业绩影响机理研究—基于产权性质的视角[J].中国工业经济,2015(4)
2.刘金全,王俏茹.最终消费率与经济增长的非线性关系—基于PSTR模型的国际经验分析[J].国际经贸探索,2017(3)
3.余丽琼.基于消费者偏好的区域型购物中心业态组合探索[J].商业经济研究,2018(1)
4.王雨飞,倪鹏飞.高速铁路影响下的经济增长溢出与区域空间优化[J].中国工业经济,2016(2)
5.李颖.旅游消费与国民经济增长的实证分析—以陕西省旅游消费与地区经济增长状况为例[J].商业经济研究,2017(20)
基金项目: 武汉交通职业学院会计科研创新团队建设资助项目(CX2018B05)
中图分类号: F127
文献标识码: A内容摘要:本文利用我国1997-2016年省级面板数据,基于城乡二元消费结构的视角,运用面板向量自回归模型方法验证消费升级与经济增长之间的关系及其动态变化。结论表明,影响初期,消费升级就能够对经济增长产生显著促进作用,这一影响一直保持增加态势。从第0期到第1期,城市居民消费对经济增长具有促进作用且作用递增,在第2期之后城市居民消费促进经济增长的作用开始递减,且在第10期仍然保持递减趋势。整体而言,城市居民消费促进经济增长,整体趋势呈现先增后减的倒“U”结构。方差分解分析发现,农村居民消费、城市居民消费对经济增长的解释贡献度均呈递增趋势,从贡献度大小来看,农村居民消费对经济增长的贡献度比城市居民消费大。
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