基于DEA模型的企业自营物流能力评价研究，本文主要内容关键词为：模型论文,评价论文,能力论文,物流论文,企业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
引 言
根据中国仓储协会第六次全国物流供需求状况调查显示，生产企业自营原材料物流占25％，自营成品销售物流占16％，部分自营成品销售物流占53％；商业企业自营物流占78％。这说明我国企业自营物流仍占较大的比例。另有资料显示，目前我国生产企业中73％的企业拥有汽车车队，73％的企业拥有仓库，平均仓储面积3120平方米，物流装卸机具自有率60％以上，3％的企业拥有铁路专用线，并有大批熟悉企业生产经营业务的物流管理与作业人员。在我国3PL环境不具备的情况下，如果不加整合利用，将给企业带来巨大的沉没成本。目前很多学者主要对企业自营物流与物流外包进行比较研究，而对企业自营物流能力的评价研究较少。本文应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)方法对生产企业自营物流能力进行评价，使企业了解自己的物流能力状况，认识自己物流活动的优势及劣势，从而更好的调配资源，提高企业物流活动的绩效。
一DEA方法在企业自营物流能力评价中的优势
本文根据生产企业物流系统的特点，采用数据包络分析对企业自营物流能力进行评价。选择这一方法的依据如下：
(1)企业物流系统是一个多环节、多层次的复杂系统，各个输入和输出之间存在复杂的关系，各子系统之间相关性影响大，整个系统很难统一描述，而运用DEA方法，则避开了对这些交互作用与关系影响的显性表示，通过确定“有效前沿面”中被评价对象的相对有效性对其定位，从而对企业物流能力给予有效的评价。
(2)企业物流系统中物流成本与顾客服务之间存在“效益背反”现象。也就是说某一功能要素的优化和取得利益的同时，必然会引起另一个或几个功能要素的利益损失。它要求各子系统要体现某种规模收益，进而体现在物流系统整体的规模收益。而利用DEA方法可反映出物流系统的规模收益，可为决策者改进企业物流系统提供有价值的参考。
(3)在对企业物流能力的描述中采用了多种指标，既有财务性评价指标，也有非财务性指标。非财务性指标中有许多没有统一量纲的定性评价指标和不同的定量评价指标，这些指标的量纲往往是不同的，不统一的。DEA方法则无需考虑量纲同一化问题，也就是说决策单元的最优效率评价与输入、输出指标的量纲无关，使评价指标数据的处理更简单。
(4)DEA方法为企业自营物流能力评价指标体系的正确建立提供反馈信息。通过DEA方法可以对物流能力的评价结果加以统计分析，了解影响企业物流技术有效的主要因素，从而便于企业采取措施，重点突破，提高企业物流系统经济效益，进而提高整个企业的经济效益。同时，在统计分析时，通过增减某个指标，分析企业物流系统经济效益的有效性变化，得出评价对象对输入输出指标的依赖情况，从而分析调整评价的指标体系。
二应用DEA方法评价企业自营物流能力的步骤
DEA方法是一种以相对效率概念为基础，用于评价具有相同类型的多投入、多产出决策单元是否技术有效的非参数统计方法。应用该方法评价企业自营物流能力主要有以下6个步骤。
(一)选择决策单位
所谓决策单位(Decision Making Unit，简称DMU)是数据包络分析法所要评估的决策单元，研究者需以同质与同一市场条件为标准，来选择所要评估效率的对象，否则将因为各决策单元的不同，而使评估结果失去意义。
不同的生产企业其物流要求不同，物流活动也就不同，整个企业的物流链也将存在较大差异。为了评价效果的有效性，应选择具有类似物流操作特性的企业。根据以上要求，本文选取物流过程类似的普通生产企业为研究对象，存在类似的采购物流、生产物流、分销物流阶段。
(二)确定DMU的数目
在理论上DMU愈多，则囊括决定效率前缘之高绩效单位的机会将更大，并可以更清楚的确定投入和产出的关系，此外，当DMU的数目增加时，能容纳更多的因素于模式中，愈容易形成效率前缘，投入与产出间的关系也愈容易确定。然而过多的DMU会增加外生干扰评估结果的机会，同时使决策单元样本数达到要求也会有一定难度。
由于选取大量具有类似物流运作的企业具有较大的困难，所以我们选取尽量多的企业。
(三)确定投入产出项
运用DEA方法时，首先需要选择适当的投入产出项目。影响组织经营效率的投入及产出因素相当多，但在实际衡量时也不应考虑太多投入产出要素，否则各DMU的效率值将均为1.0，以失去效率衡量的用意。为此，投入产出因素选取必须遵循以下三个原则：(1)选取使各DMU更趋近于效率边界的因素。(2)选取可得到较高效率值、最攸关的因素。(3)选择反映评价目的和评价内容，易获得数据的因素。
企业自营物流能力的投入产出项将在后面评价指标体系建立后加以说明。
(四)评估模式的选择
DEA模型有多种形式。它的一般模型为
模型。模型在评价判断各个决策单元的投入产出相对于其他决策单元的合理性和有效性方面有独到的优势。
本文对企业自营物流能力的评价目的是揭示企业在其业内的物流运作的规模、技术投入是否合适，效果是否有效，所以在本文的实证研究中主要选择评价规模及技术有效的模型。模型可描述如下：
假设有n个决策单元(相同类型的部门或者单位)，每个决策单元都有m种类型的输入以及s种类型的输出。对于某个选定的DMU[，0]判断其有效性的具有非阿基米得无穷小的模型的对偶规则可表示为：
若△x=(1-θ)x[，0]+S[-]＞0，表示在现有产出水平下，投入过剩；
若△y=S[+]>0，表示在现有投入水平下，产出不足。
(五)进行DEA评价和分析
进行DEA评价和分析包括数据的收集整理，模型求解以及进行DEA试探性分析，根据所得结论的科学性和合理性决定是否调整输入输出指标体系，重新选择模型。由于评价涉及的因素较多，因而评价指标体系庞大，在应用DEA时会有一定的难度，这就需要对指标进行适当的综合。本文采用多指标合成方法进行降维处理。
模型的求解可以通过运行通用的线性规划软件或专门的DEA软件来实现。
三企业自营物流能力评价指标体系的建立
在企业的物流活动中有形要素和无形要素共同作用，通过物流运作体现出来的就是企业物流能力。企业整体的物流能力不是每个物流阶段的简单叠加，是每个物流阶段中各种有形要素和无形要素综合作用的结果，同时包括每个节点和线的物流能力及连接状况。如前所述，我们选取生产企业普遍存在的采购物流、生产物流和分销物流阶段作为研究对象，从节点和线的物流能力角度出发，建立企业自营物流能力的评价指标体系。
(一)评价指标体系的建立
评价指标体系包括2个一级指标，7个二级指标和21个三级指标。具体指标如下：
(1)有形要素(B[，1])
有形要素包括采购物流能力(B[，11])、采购与生产的交界点(B[，12])、生产物流能力(B[，13])、生产与分销的交界点(B[，14])和分销物流能力(B[，15])。采购物流能力包括采购过程耗费时间、采购人员数量及平均采购能力、采购车队的运输量、及时送达率和车辆空载率。采购与生产的交界点包括物料的存储费用、存储仓库利用率、企业存储仓库的存储量和流量、存储管理需要的员工数量和存储时间及调配时间。生产物流能力包括从物料进入生产阶段到进入成品储存库的流通时间、生产成品期间的物流费用和物流工作人员数量。生产与分销的交界点包括成品存储时间、成品存储最大量及平均仓库利用率、平均存储费用以及成品的包装、分装时间和成本。分销物流能力包括总部至各分销点的运输过程的车辆数量、本阶段的平均时间、各分销点的存储最大量及平均仓库利用率、及时送达率。
(2)无形要素(B[，2])
无形要素包括物流信息系统建设(B[，21])和物流管理者的管理能力和技术水平(B[，22])。
(二)指标的简化
考虑到实际运用中选取样本的个数以及数据选取的准确，将可以合并的因素进行合并，将无形因素进行物化，并且考虑整个物流运作过程，本文界定的投入产出项如下：
输入指标：物流系统成本投入，物流系统工作人员的数量，车辆均年物品周转量，生产原料仓库的容纳量，分销成品仓库的容纳量；
输出指标：平均物流运作时间，车辆的平均使用率，原料仓库的平均使用率，成品仓库的平均使用率，物品错发率，工作人员对本企业物流系统的满意度，平均安全送达率。
四实证分析
对某生产行业选取了10家生产企业。这些企业具有以下的特征：1.物流费用占产品最终价格的20％以上。2.企业留有一定的安全库存。3.物流运作对企业很重要。4.所有物流活动基本采取自营，具有典型的物流过程。5.产品及原料具有相似的特质(质量、体积、存储方法)。通过对这些企业进行调查和咨询，获得了他们2007年的各项物流投入和产出指标值，见表1。
使用软件处理数据得到各决策单位模型的评价结果，如表2所示。
(一)DEA有效的企业
根据表1的评价结果可知，DMU4、DMU5、DMU7、DMU9既是规模有效又是技术有效的。如果我们研究的企业是DMU4、DMU5、DMU7、DMU9中的某一个，则我们认为企业的物流运作较为成功，各种资源的分配较为合理。这些企业可以将物流能力作为本企业的竞争优势，通过一定的发展成为企业的核心竞争力。这些企业的DEA有效是经过同行业进行比较，在我国现阶段物流条件下相对具有优势的企业。
从DEA评价选择的经济性来看，当DMU为DEA有效时，对该DMU来说要保证其产出量不减，其投入量显然也不能再减少。但如果我们选取的决策单位里有欧美的成功物流运作的企业的话，这些企业的DEA值可能就是无效的，所以在有效的企业也并非没有可以改进之处的。
(二)DEA无效的企业
如果我们研究的企业是DMU1、DMU2、DMU3、DMU6、DMU8、DMU10中的某一个，则可以看出该企业没有同时达到规模有效和技术有效。这样的企业是需要对自己的物流能力重新审视的。无效的物流能力运作不仅没有为企业提供有效的物流支持，反而可能是企业包袱。物流投入带来的不是成本降低和效益提高。根据所得数据比较该企业与DMU有效的企业差距，调整投入，在进行评价，达到有效。
根据DEA模型对评价结果的选择标准，认为DEA有效性值等于1最佳，等于1以外的则是越接近1越佳。对于无效企业也可以采用另一个模型(C[2]GS[2])进行分析，进一步确定技术和规模方面应该从哪里入手进行改进。