分层次复合pps抽样设计，本文主要内容关键词为：层次论文,pps论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
在分层次抽样设计中，ABC法、层层抽样法、样本追加法或域估计法等，均是以“模型自由”为主的随机化推断方法。它们至少有一个共同的不足，即无论是“从下而上”的层层抽样设计，还是“从上而下”的样本追加的抽样设计，都必须进行二次抽样。这对抽样设计的“省时、省财、准确、高效”等优点来说，就要大打折扣了。因此，如果能够较为合理地解决这一问题，对分层次抽样设计有非常现实的意义。本文利用永久随机数技术，结合赵民德(M.T.CHAO)先生的“Chao scheme”设计，针对这一多次抽样的现象，提出了一种新的分层次复合抽样设计方法来解决这一突出矛盾。
一、相关知识介绍
（一）永久随机数法
永久随机数法抽样技术，就是对总体的每一个单元，均赋予一个从区间(0,1)产生的随机数，并和这一单元“共存亡”，因此称为永久随机数。永久随机数抽样技术又分为等概率永久随机数抽样和不等概率抽样。
（二）Chao scheme抽样设计
附图
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所以，总体样本在永久随机数抽样技术的条件下，一般是落在域总体的样本中。因此，如果对所有的域总体和总体同时抽样的话，只需对域总体进行调查，总体样本的数据也就能够从域总体的样本中获得。
三、分层次复合抽样设计的抽样方法
分层次复合抽样设计，我们先从两层开始研究，再提出多层抽样的结论。
（一）两层分层次复合抽样设计
附图
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