摘要：随着当前我国电力资源市场的需求不断的增长，电力信息通信系统的规模不断壮大，与此同时它也会给人们带来更多的管理和建设难度。过去传统的运维技术能力根本不能对当前的电力信息通信模式进行处理和分析，因此为了保障电力信息通信运维系统能够正常的工作和发展，一些相关电力部门应该采取更加先进的运维技术来对一些信息数据进行分析和管理，通过这样来提升其对电力信息运维的可控能力，从本质上来保障电力信息通信系统工作的稳定性。本文主要对电力信息通信系统的运维技术进行一定的探讨。
关键词：电力信息；通信系统；运维技术
1 电力信息通信系统运维技术介绍
1.1 运维管理系统功能的介绍
电力信息通信管理技术所对应的功能种类非常的多，每一个功能都有其所对应的特点，因为这种设计可以方便人们对于一些数据处理的操作性。各大功能之间不仅有了非常明确的划分依据，而且还可以在实际的电力信息通信运维管理系统工作过程中能够实现相互调动和共享，在很大程度上保证了系统运行的灵活和实际可操作性。在如此多的系统管理技术运维过程中，人为的技术管理系统是最常见且实用的，因为它是按部就班的通过给电力信息通信系统进行跟踪和检索，这种模式可以方便人们对电力信息通信数据进行查看和跟踪。除此之外，电力信息通信运维关键系统还具备专家库等功能，它可以保证在设备发生一些故障问题时能够及时的进行捕捉并反馈给相关的监测部门从而做出及时的处理措施。
1.2 数据的收集及管理流程说明
在过去人们对电力信息通信数据进行管理时，经常会发生一些封闭性的故障而不能得到解决，这种故障一旦发生后就会使得电力信息通信运维管理系统直接崩溃，想必其所带来的损失是非常巨大的。其实该事故的主要引发原因是由于运维系统的实际操作可能不太正确，所以为了避免这类事故重复的发生，通过对运维管理系统进行升级和优化，制定一些科学且智能化的处理措施来设计出电力信息通信管理系统的每一个可靠环节，从根本上保证系统在实际操作过程中不容易发生一些故障。实际的管理流程是通过建立在实际的信息技术结构之上来进行后期的结构建设和分析，它的特点具有标准化及智能化以及自动化等多方面。在实际的运行过程中，它可以非常的迅速对系统目的进行实现，而这种功能的实现与管理流程建立是息息相关的。通过对电力信息通信运维管理系统进行模块的管理和建设，制定出每一个稳定且可靠的运维环节，再加之一些新技术的辅助设定，那么更能够保障电力信息通信运维管理系统能够实现其流程控制目标。
2 电力信息通信运维管理存在的问题
2.1 运维管理工作不规范
（1）相关规章制度不健全、不完善，处理信息通信的过程没有按照有关标准和规范开展，导致工作过程把握不准，影响了工作实施效果；（2）涉及到信息通信系统的有关知识不准确，采用的技术与如今发展不相符，运维中分析数据主要是来自于工作人员经验，计算过程缺乏精确度，无法支撑运维工作的顺利开展，管理工作欠缺规范性。
2.2 缺乏全程化管理
全过程管理方式在很多工程项目中都有所涉及，电力信息通信过程中采用的运行方式有着对其系统化管理的重要影响作用，也是能够保证通信方式管理效果的关键，但是从当前我国很多通信过程中采用的系统实际情况来看还比较落后以及不完善，无法实现通信的全过程管理，最终管理效果务实实现。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如在信息通信运维系统检修维护过程中，要求各个部门积极的参与到过程、进度以及结果的跟踪中，通过完善的检修工作计划保证工作顺利完成，但是从实际操作过程来看，很多检修过程中有关于进度安排、计划制定内容都没有在工作中开展，出现问题只针对问题采取措施，影响了工作内容以及系统功能的多样化，最终呈现运维效果较差，还无法实现运维管理效率，因此缺乏全程化管理，系统功能单一，影响了电力信息通信中通信运行方式管理系统的效率，不利于实现有效管理，降低了管理能力。
3 电力信息通信系统智能运维技术提升的方法
3.1 构建可靠地资源信息模式来强化运维模型的使用能力
在实际的资源信息构建过程中，我们需要从以下方面进行入手：在构建电力信息通信系统的资源信息模型时，我们要根据系统所对应的实际需求来重视所相关的业务内容和外在环境条件，通过这样来构建出更能适合这种模型的一种数据信息模型，在根本上来确保电力信息通信系统的一些信息数据能够最大能力的发挥其作用，从而可以为此后的运维工作铺垫更有效的前期基础；我们应该根据电力企业的实际情况来对资源信息进行优化和升级，一旦在模型的处理过程中发现了一些问题，我们就要采取各种办法来针对性的对这些问题进行排除和解决；我们在对电力信息通信资源进行评估与分析时，需要通过采取各种评价方式及复核方式来处理，通过这样来强化电力信息通信资源的各方面使用能力。并且我们还可以根据电力信息通信的实际生产情况来加强一些设计模型的对比工作，通过这样来找出电力信息通信运维的发展趋势及变化规律，从而为进一步的资源信息模型发展提供下一步的支持依据。
3.2 加强数据分析之间的工作力度
在我们对一些实际的运维体系进行构建时，要时刻分析信息与监测数据的使用能力，确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中，我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构，通过系统具有的分布性功能特点，对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制，避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下，由于数据种类及系统形式也在不断的发展，那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势，对电力企业生产的活动进行跟踪和分析，对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析，确保电力信息运维环境处于足够良好状态下，最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。
3.3 加强数据分析的技术运用，实现系统集成目标
通过对当前市场的实际电力系统要求进行分析和考虑，可以发现当前市场的技术运用需要集中在高端技术研发上面。要对过去传统的集中与应用技术进行跟踪以及全方位和多角度定位，通过这样来对电力信息通信运维系统进行构建，确保系统的每个环节之间能产生一个紧密联系作用，保证系统在实际的运行过程中可以有一个很稳定的状态，从根本上来杜绝实际电力生产容易出现的一些问题，最终确保电力信息通信运维系统的建设目标。
结束语
总而言之，在当前电力信息通信发展的市场中，信息数据的运维体系构建对于当前的企业发展具有很重要的作用。如果做好了这方面的工作，那么就可以在根本上来提高企业的竞争能力。为了保证企业能够更快的适应当前的电力信息通信环境，我们要对当前形势下的电力发展情况进行分析和展望，并通过对一些新的技术手段进行结合来运用到运维体系中，通过这样来从整体上保障我国信息化行业的稳定增长。
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论文作者:梁炳雄
论文发表刊物:《基层建设》2018年第27期
论文发表时间:2018/10/1
标签：信息论文; 电力论文; 通信论文; 数据论文; 管理系统论文; 通信系统论文; 系统论文; 《基层建设》2018年第27期论文;