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摘要：随着社会经济的发展，互联网时代也在飞速进步，尤其是近年来的云计算、社交网络、互联网等多种新兴服务正在推动着社会的数据种类多样化。大数据时代已成为目前社会的发展形势，数据可从简单的处理对象升级为一种较难的资源。那么如何更好地管理大数据，合理利用大数据已成为社会上比较热门的话题。大数据的应用可为人类带来有用的信息，从而实现数据的真正价值。笔者主要介绍了大数据的应用现状、综合管理和未来发展方向。
关键词：大数据；综合管理；发展前景
引言
当前，大数据已逐步渗透到社会生活的各个领域，正成为一种普遍的社会现象。在大数据发展及应用过程中，人们自然会产生关于大数据的一些思想认识和思维方式，这样就形成大数据思维。大数据思维是伴随大数据发展而形成的，会经历一个从无到有、从模糊到清晰、从无意识到有意识的过程。为推动大数据发展，首先必须培育大数据思维，这样人们才能充分认识大数据、合理应用大数据。大数据思维的形成与完善是驾驭大数据、实现大数据价值的前提和基础，是推动大数据健康发展的重要保障。
1典型应用场景下大数据应用特征
随着大数据概念的出现，学术界和工业界都利用大数据分析技术的优势开展应用，以提升服务或应用效率，现今大数据典型应用场景有：企业内部大数据应用、物联网大数据应用、面向在线社交网络大数据的应用、医疗健康大数据应用、群智感知和智能发电等。这些应用体现了大数据的数字化、全球化、超海量、实时性、价值密度低等特点。大数据的应用特征表现在以下两个方面。
2大数据的时代背景
2.1时代背景
随着计算机技术在社会中的普遍运行和使用，信息的积累已到达了一个需要变革的高度。21世纪是发展数据信息的时代，移动互联、社交平台、电子游戏等极大地扩大了互联网的应用范畴，因此各种数据正在日益膨胀。
2.2大数据的定义
人们对大数据规模和传输速度的要求特别高，其结构不适合原来的数据库系统。数据中隐藏着有用的价值以及信息，在以前的技术上需要花费大量的时间和金钱成本去挖掘数据里有用的信息。比如市场上比较高端的品牌都需要支付较多的资金才能从中提取信息。那么，大数据可大大改善这个情况。大数据可通过快速获取、处理分析抽取价值的海量和多。
3大数据的应用
3.1电信应用
电信行业的资料数据的数量非常大，对保存时间要求较高，一般保存3年左右。电信行业的数据暴增状态已不能满足人们的需求。因此需要锁定用户的价值，获得更多的经济效益，利用大数据来有效提高企业的运行速度，减轻数据存储的压力。
3.2在互联网中的应用
互联网的使用截至目前，已完全改善了传统的网页浏览信息方式，转变为网络社交以及搜索信息的形式。用户的行为以及网络中的操作模式变得更加多样化。互联网行业需要利用大数据来分析和提升用户的使用体验，提高用户的满意度。用户体验度对于互联网公司来说是非常重要的指标。通过对于网站日志的有效分析，可使WEB具有更加智能、快速、准确筛选用户实际所需要的信息，根据不同的用户提供不同的服务。
3.3交通行业的应用
我国目前的车辆日益增多，造成交通堵塞、安全事故多发、环境污染等问题。可依据交通系统的复杂性以及社会状况和经济形势等进行大数据分析，从而制定比较完善的出行方案。针对交通系统的动态性，需要大数据进行全面的分析，及时发现突发事件并且进行解决。
4能源互联网电力大数据应用场景
基于电力大数据应用特征与应用架构，结合国内电网的应用实践，从电力大数据不同的应用角度及由浅入深的应用层次，其应用主要可分为四类：基础数据管理、电网企业管理决策支持、电网运行综合服务和智能化节能产品研发。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆以上应用是电力大数据“高价值”特征的直接反映，而其应用场景也展示了电力大数据在能源互联网发展中的应用形式、技术、方法和价值等。
4.1基础数据管理交易平台
电力大数据多源量大，而且异构数据日渐增多，给数据的交换与共享带来了很大困难。因而需要建设统一的基础数据管理平台，以共享、准确、实时、高效等为原则，采用清洗、脱敏、建模等技术手段，对数据进行脱敏处理并结构化整合，解决数据堆砌而杂乱的问题，保证数据更好、更快地加以利用。进而结合电力市场在电力数据上的新需求，实现商业模式的创新，开发出更丰富、更具个性化的数据产品。
4.2电网企业管理决策支持平台
电力大数据对能源企业自身具有重要价值。通过将能源生产、消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合，可充分挖掘客户行为特征，提高能源需求预测准确性，发现电力消费规律，提升企业管理运营效益，实现精益管理。对于电网企业，此类应用能够提高企业经营决策中所需数据的广度、深度与精准度，增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性，有效支撑管理决策。
4.3电网运行综合服务平台
通过建立一个分析与应用平台，集成能源供给、消费与相关技术的各类数据，可为包括政府、企业、学校、居民等不同电力用户提供大数据分析和信息服务，如数据咨询服务等。此类应用中，电网企业具有资金、技术、数据资源等方面优势，具备成为综合服务平台提供方的条件。
4.4智能化节能产品研发平台
此类应用主要将电力大数据、信息通信与工业制造技术结合，通过对能源供给、消费、移动终端等不同数据源的数据进行综合分析，设计开发出节能环保产品，为用户提供付费低、能效高的能源使用与生活方案。如智能家居产品，既可为居民用户提供节能降费服务和快捷便利的用户体验，也可对能源企业改善用户侧需求管理、调节发电装机量等发挥作用。
5展望
5.1能源大数据创新能源生态系统
能源互联网时代下的电力大数据将被扩充为能源大数据，可在能源生产、配送、转换、消费全生命周期的产业格局下，应用大数据技术，发挥能源产业的数据资源优势，形成具有“平台”特征的、完整的能源生态系统，进而提高能源应用各个环节的市场竞争力，带动能源产业革命与电网企业转型。
5.2拓伸能源价值链，创新商业模式
电网企业对数据资源的应用，将不仅仅局限于挖掘内部数据，更要进行内部数据与外部数据、数据与数据之间的交叉、关联分析。数据之间的关联延伸到产业之间的关联，将大大拓伸能源产业价值链，孕育新的商业模式。除了传统的管理决策支撑以外，还可以数据为支撑，通过平台、产品和服务等手段与载体，提升数据的经济与社会价值。
5.3社会变革与经济转型的源动力
历史上的三次产业革命都是因能源问题而生，新的时代“能源革命”已经到来。“大数据”与“能源革命”的融合，必将迎来巨大的社会变革与经济转型。能源大数据将是社会和经济发展的“晴雨表”，通过能源大数据可提高社会、经济发展的决策力，催生智慧城市、智能家居、电动汽车等产业的发展，促使人类社会发生根本变化。
结语
大数据时代已成为全球的发展形势，它对社会的影响非常大。人们应时刻记住大数据的关键特征，结合时代发展的需求，从国家战略制定、基础技术研究和人才培养等方面进行综合管理。大力推崇保护、存储、分析数据，充分有效利用和组织大数据推动社会的发展。
参考文献
[1]刘振亚.中国电力与能源.中国电力出版社,2018.（15）.
[2]潘平．大数据研究中的理性思维及其形成．贵州社会科学，2018(7):40－44．
[3]彭聃龄．普通心理学(修订版)．北京:北京师范大学出版社，2018:242－243．
论文作者:田宝新
论文发表刊物:《中国电业》2019年第9期
论文发表时间:2019/9/20
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