大数据与工程造价有效融合的思考论文_郑学诚

大数据与工程造价有效融合的思考论文_郑学诚

广西圣泰建设工程有限公司 广西北海 536000

摘要:现阶段建筑工程行业所面临的挑战比较严峻,技术上的滞后使得建设质量与生产效率等都存在一些问题,制约着建筑行业的发展。信息技术的应用不仅可以解决上述问题,还能提升工程管理水平,顺应大数据时代对建筑行业发展提出的新的要求。

关键词:工程造价;大数据;融合;信息;共享

一、大数据基础下的工程造价信息技术改革方案

1.大数据处理流程

大数据信息处理具体流程如下:(1)搜集数据。首先需要确保所收集信息数据源的准确性,汇集各类数据,在搜集和抽取数据源的过程中,需要对关键性数据进行严格的检查,以保证数据信息的质量。(2)数据分析。分析在大数据处理中占据非常重要的地位,目前的数据分析多借助于统计分析、机器学习、数据挖掘完成该项工作,同步对数据实施关联性与聚合分析,深挖信息的价值。(3)数据解释。简单来讲就是利用相关可视化技术,实现用户信息的实时输出与展示过程。

2.大数据与工程造价之间的关系

信息技术在工程造价领域的应用比较娴熟,经过多年的经验积累形成了一个庞大的数据信息库资源,包含用工数据信息、在建工程项目信息、材料数据信息、造价指标信息、已完工的工程项目信息等。想要利用好这些数据信息资源,需要对其进行分类整理和储存、统计。单凭人力很难处理掉这些信息资源,工作效率低下,还会影响数据处理结果的准确性,所以需要应用大数据技术来处理和管理庞大的数据信息资源库。

3.构建大数据基础下的工程造价信息管理体系

新的工程造价体系包括:(1)构建统一数据采集标准。建设信息化工程造价管理体系时,需要构建统一的数据采集标准,以便今后数据信息管理工作的有序开展,严格按照标准来组织和执行信息处理工作。(2)构建统一数据交换标准。使用统一元数据,建立统一的交换协议,以此条例来约束数据交换的合理性,对不同工程造价信息进行有效的整合与交换。(3)构建统一数据信息储存标准。通过统一的数据信息处理结构,为数据管理工作提供统一的标准。(4)工程造价涵盖内容广泛,为提升造价的准确性,需要整个不同业务数据信息,实现不同业务系统数据间的共享与交换,建立一个统一逻辑管理模式的工程造价信息资源库,为工程造价提供统一的管理标准,涵盖工程造价的全部过程,实现工程投资决策、设计阶段、招投标阶段、施工阶段、竣工阶段的全方面数据信息采集、分析、发掘与分布。工程造价流程图如图1所示。

二、大数据下的工程造价信息共享资源技术

1.信息资源共享

工程造价行业想要实现信息资源共享,需要构建出一套完整、可行的信息资源共享制度框架,使得工程造价的相关信息资源可以在该体系框架内可以实现较好的数据信息处理结果。目前主要应用BIM技术与云计算技术设计信息资源共享框架,可以从以下几点内容构建该框架:(1)基础设施层。本层主要实现数据的计算与储存功能,计算与储存是工程造价管理工作的基础条件,是落实管理成效的关键所在。(2)应用服务层。本层可在某种程度上实现信息资源的具体协同管理效果,BIM技术对本相关问题的分析处理具有非常好的效果。(3)云平台服务层。本层主要完成体系内的相应管理任务,以及相关的管理内容。(4)应用层。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆本层主要满足客户在终端设备上获取及分析具体数据信息而设置,可实现数据处理的灵活性,提升数据新系资源的高效利用率,完成数据信息资源的共享目标。

2.数据信息挖掘技术

现阶段为大数据信息发展时代,在这样的大背景之下,想要实现工程造价信息资源共享目标,还需不断深入研究数据信息的挖掘技术,推动数据信息资源价值的深化利用。通过深度挖掘数据信息可以为工程造价管理者提供有效的数据信息,以便其在具体工程项目的施工过程中,将涉及到的数据信息与相关资料文献等,通过与相类似工程的对比分析,来完善自身所搜集到的信息资源内容,从而为工程造价提供更为精确的信息支撑,使其自身工程造价可以发挥出最大的管理效果,提升自身工程造价的管理水平,为工程造价行业的整体发展提供动力支撑。

三、大数据与工程造价的相关融合建议

为提高工程造价与大数据信息计划的有效融合,推动工程造价工作的进一步发展,针对上述大数据基础下工程造价行业的信息资源管理及共享方案,提出以下几点融合建议。

1.建立健全工程造价的信息管理体系标准

企业如果尚未建立统一的工程造价信息管理标准体系,对工程造价信息未进行编码分类,这种情况下很难调节好工程造价数据信息管理建设与企业其它部门之间的关系,加大了工程造价信息化管理系统的建设难度[1]。因此,企业在构建基于大数据基础下的工程造价信息管理体系时,需要充分结合相关信息建设标准,以规范化、科学化的管理理念,实现工程造价的分阶段和分层次信息建设目标,从而实现工程造价的总体规划及总目标。

2.构建完善的信息数据安全管理维护体系

计算机信息技术为大数据信息的发展提供平台,也因此大数据信息计划具备所有计算机应用技术的一个通病,即网络安全问题,为提高大数据信息处理技术在工程造价行业的实际应用成效,提升其安全性,需要同步构建完善的信息数据安全管理维护体系。在组建数据信息安全维护机制的过程中,首先需要根据企业与市场大环境的实际情况,建立一套实用性强的数据维护体系,确保该体系的完整性,并定期对体系内的数据信息进行检查。其次,针对一些涉及到企业今后发展的机密性数据信息需要进行加密处理,同时也需要加强行业重要信息的管理力度,以防出现一些不法分子或其他恶意破坏系统的行为,对系统安全造成威胁。最后,每项工程在开展造价工作的阶段,企业需要对管理权限进行科学的分组,并在小组内进一步划分权限,落实在个人。

3.加快信息化工程造价管理体系的基础建设

为实现建筑工程的整体发展目标,在构建工程造价信息化管理体系时,需要综合考虑工程的总体目标、分阶段目标与分层目标。因此需要加强分阶段和分层次信息化基层建设工作的管理力度,首先需要购买专业性的硬件设备,为企业工程造价的信息化建设提供足够的硬件技术支持。其次,根据企业与工程的具体情况,综合工程的各项建设指标,设计出合理的数据处理及信息资源共享平台,实现工程造价信息的全国联网,扩大信息资源库的使用范围。最后,通过深入刻画细节措施的方法,加强工程造价管理体系的可实施性,通过反复试验的方法,找出体系的不足之处,及时采取相应的解决措施,以强有力的基础建设来支撑整个体系。

结束语

构建信息化工程造价管理体系的过程中,会遇到诸多问题,为实现造价信息的有效共享,需要政府部门加强与企业间的相互协作能力,给予企业一定的政策支持,推动信息建设工作的落实到位,促进建筑行业的高效发展。

参考文献

[1]孙绮瑞.大数据时代下谈工程造价信息资源共享[J].建材与装饰,2019(10):166-167.

论文作者:郑学诚

论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年9期

论文发表时间:2019/8/26

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