浙江大学医学院附属儿童医院 浙江 杭州 310003
摘要：目的：探讨不同类型法定报告传染病与总发病率的影响关系，为有效预防和控制传染病提供重要的科学依据。方法：采用基于灰色理论的灰色关联分析方法对原始统计数据资料进行分析。结果：按照灰色关联分析方法的关联系数和关联度的计算公式求得关联系数及关联度，根据关联度的排序结果，不同类型法定报告传染病与总发病率的关联程度依次为：虫媒及自然疫源传染病>血液及性传播传染病>肠道传染病>呼吸道传染病。结论：呼吸道传染病和肠道传染病与总发病率动态趋势关联性相对较差，显示这两类传染病这几年间尚未得到有效控制，应为今后预防和控制的工作重点。同时，该方法对不同类型法定报告传染病发病率分析提供了一种新的途径，并为今后相关问题的研究提供了借鉴和指导。
关键词：灰色理论；传染病；发病率；灰色关联分析
Analysis on the morbidity of legal report infectious diseases
based on grey theory
Zong Qing
Children’s Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou 310003, Zhejiang, China
Abstract: Objective: To discuss the influence relation between the different types legal report infectious diseases and theirs overall morbidity in order to provide important scientific basis for the effective prevention and control of the infectious diseases. Methods: Using the grey relational analysis based on grey theory to analysis the original statistical data. Results: Using calculation formula to calculate incidence coefficient and correlation degree according to the grey relational analysis method, respectively. Based on the result of correlation degree, the order form largest to smallest is: insect-borne infectious disease > blood and sexually transmitted infectious disease > intestinal infectious disease > respiratory infectious disease. Conclusion: The correlation degree of the respiratory infectious disease and the intestinal infectious disease are both relatively poor. It shows that these two kinds of infectious disease have not been effective control in recent years, and so they should be turned into prevent and control in future. At the same time, grey relational analysis method provides a new research approach for analyzing the morbidity of legal report infectious diseases and gives some references for researches on relative problems in future.
Key words: Grey theory; Infectious disease; Morbidity; Grey relational analysis
传染病是指在人与人之间、人与动物或动物与动物之间传播性强的疾病，是某种生物病原体通过人或动物的呼吸道和消化道等不同类型媒介而发生病原性传播[1]。传染病是危害人类健康的主要疾病之一，传染病的防治能力与效果是评价社会经济发展和卫生保健事业水平的重要指标[2]。为了解法定报告传染病发病率的影响因素，明确今后预防和控制的工作重点，有效的降低法定报告传染病发病率，本文对相关文献中2005年~2011年红原县法定报告传染病发病情况原始统计数据资料进行整理[3]，采用基于灰色理论的灰色关联分析方法分析不同类型法定报告传染病对传染病总发病率的影响，取得了研究结果与实际情况相一致的良好效果。
1 材料与方法
1.1 资料来源 不同类型法定报告传染病的发病情况资料是根据文献[3]进行数据整理分析获得。从文献[3]可知，疫情资料来源于红原县2005年~2011年中国疾病预防控制信息系统中的《疾病监测信息报告管理系统》；人口资料来源于红原县统计局[3]。
1.2 方法 采用基于灰色理论的灰色关联分析方法对不同类型法定报告传染病的发病情况原始统计数据资料进行分析，其基本思想及具体计算步骤如第2节所示。
1.3 统计分析 分别根据灰色关联分析方法中数据无量纲化、关联系数和关联度的计算公式，进行数据处理并获得所需结果。
2 灰色关联分析方法
灰色关联分析方法来自于灰色系统理论[4]。该理论是邓聚龙教授1982年所创立，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法[5]。经过20多年的发展，现已基本建立起一门新兴学科的结构体系。其基本思想[4]是根据序列曲线的几何形状的相似程度来判断灰色过程发展态势的关联程度。曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之则越小。灰色关联分析法克服了数理统计中回归分析等系统分析方法的不足之处，对样本量的多少和有无规律性同样适用，且计算量小且计算过程简单，更不会出现量化分析结果与定性分析不符的现象。灰色关联分析方法的计算步骤如下所示[5]：
2.1 确定行为数列和特征数列
首先确定行为数列，其中n代表影响法定报告传染病总发病率的不同类型法定报告传染病的种类个数，本文n=4。然后确定特征序列，本文将法定报告传染病总发病率作为系统特征序列，其中m代表统计数据中的年份，本文所选资料为2005年~2011年，因此本文m=7。
2.2 无量纲化处理
各影响因素组成的数列，一般来说，其取值单位或量纲各不相同，而单位不同的数据是无法进行比较的，因此，灰色关联分析方法应对原始数据进行无量纲化处理。无量纲化方法比较多，主要包括数据初值化、数据均值化、数据极差化和数据标准化等，其中数据均值化应用较为广泛[6]。本文采用式（1）进行数据均值化，同时得到新序列。
3.4 结果分析
从表4关联度排序结果可以得出，2005年~2011年，这7年间该县各不同类型的法定传染病对传染病总发病率的关联程度排序为：虫媒及自然疫源传染病x3>血液及性传播传染病x4>肠道传染病x1>呼吸道传染病x2。呼吸道传染病和肠道传染病与总发病率动态趋势关联性相对较差，显示这两类传染病这几年间尚未得到有效控制，应为今后预防和控制的工作重点。同时可以从表1可知，虫媒及自然疫源传染病和血液及性传播传染病在这7年间得到了有效的控制，其发病人数均相对较少。因此，从表1和表4的结果分析可知，这两者分析得出的结果相一致，同时说明灰色关联分析方法可以有效的应用在不同类型法定报告传染病对传染病总发病率的影响的研究中。该方法对不同类型法定报告传染病发病率分析提供了一种新的途径，并为今后相关问题的研究提供了借鉴和指导。
4 讨论
基于灰色理论的灰色关联分析方法是根据有关的数据的几何关系及其相似程度来判断其关联程度，是发展态势的量化比较分析[7]。在因素较多的系统中，通过灰色关联分析方法可以找出影响较大的优势因子，分析出哪些因素是主要因素，哪些是次要影响因素，从而找出今后预防和控制的工作重点，降低法定报告传染病的总发病率。灰色关联分析方法对数据量没有严格要求，克服了数理统计中线性回归、多因素回归及逐步回归等分析方法基于数据量足够大且为典型分布的缺点。灰色关联分析法对样本量的多少和有无规律性同样适用，且计算量小且计算过程简单，更不会出现量化分析结果与定性分析不符的现象。
本文采用基于灰色理论的灰色关联分析方法研究了2005年~2011年红原县不同类型法定传染病对传染病总发病率的影响，关联度的结果为：肠道传染病，呼吸道传染病，虫媒及自然疫源传染病，血液及性传播传染病。表明虫媒及自然疫源传染病x3和血液及性传播传染病x4对传染病总发病率的影响的关联度相对其他两者较高，说明这两类传染病这7年间得到了有效控制，不应是今后红原县传染病防治工作的关键。相反，呼吸道传染病x2和肠道传染病x1与总发病率动态趋势关联性相对较差，显示这两类传染病这7年间尚未得到有效控制，应为今后预防和控制的工作重点，尤其应进一步加强呼吸道传染病的防控。同时红原县经济发展水平较低，恶劣的自然和生活环境，及较差的卫生习惯和卫生意识直接导致肠道传染病的高发[3]。这说明基于灰色系统的灰色关联分析方法的研究结果与实际情况相一致，应用效果良好，为今后相关问题的研究提供了借鉴和指导。
参考文献：
[1] 木云仙，杨铁龙，和皋.玉龙县2007~2011年流动人口传染病发病情况分析[J].中外医学研究，2013，11（8）：80-81.
[2] 王琼珲.禄劝县2007~2011年法定报告传染病疫情分析[J].卫生软科学，2013，27（2）：116-118.
[3] 谢刚，笪旭辉，张国明，等.2005年~2011年红原县法定报告传染病疫情分析[J].吉林医学，2013，34（10）：1886-1889.
[4] 邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工出版社，1990.
[5] 刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2008.
[6] 刘姣英.医院感染因素的灰色关联分析[J].武汉科技大学学报，2002，25（2）：206-208.
[7] 刘自远，刘明，黄道贵，等.孕产妇死亡影响因素的灰色关联分析[J].数理医药学杂志，2007，20（3）：412-413.
论文作者:宗卿
论文发表刊物:《医师在线》2017年9月上第17期
论文发表时间:2017/12/4
标签：传染病论文; 灰色论文; 发病率论文; 方法论文; 报告论文; 红原县论文; 不同类型论文; 《医师在线》2017年9月上第17期论文;