摘要：我国社会目前已经处于全面深化改革的关键时期，经济社会主要矛盾的变化使人们对于智能化、高质量等用电需求进一步增加。从现代电力系统的运行要求来看，数据挖掘技术被越来越多地应用在电力调度自动化系统中，具体体现在电力抄核收环节的创新能力不断增强。运用大数据技术来提升电力调度自动化水平，对于提升电力故障的自动处理能力，最大限度降低抄核收环节的的计量差错，确保主要回路的电流、电压及变压器温度得到时时监测，从而实现电力系统的安全、优质、经济运行具有重要作用。
关键词：电力调度；自动化；数据挖局；技术；应用；分析
1导言
电力数据收集、整理质量直接影响电力调度自动化系统的控制和管理水平，但由于很多价值较高的数据信息往往位于隐藏的数据之中，这就使得传统方法不能较好满足电力调度自动化系统需要，而为了解决这一问题，正是本文就数据挖掘在电力调度自动化系统中应用展开具体研究的原因所在。
2数据挖掘技术
在大数据时代到来的今天，数据挖掘技术能够从海量数据信息中准确找到所求信息，因此本文将数据挖掘技术视作“采用有效工具和措施从海量数据库中提取数据和模型关系”的技术，由此企业的决策能够得到充足的判断依据。为了更直观了解数据挖掘技术，本文将数据挖掘的过程和步骤概括为以下几个方面：一是确定业务对象。确定业务对象属于数据挖掘过程的基础工作，这一过程的实质是了解业务问题。二是准备数据。通过选择数据、数据预处理、转换数据三个层面的工作，即可完成针对于挖掘算法的分析模型构建，并最终完成一定领域的数据挖掘。
3电力调度自动化系统概述
3.1内涵
电力调度自动化系统能够为电网系统安全、稳定运行提供重要支持，并为相关电力人员工作、决策提供有力信息的支持。电力调度自动化系统的组成如下所示：第一，前置机。前置机能够从RTU从完成数据信息的收集整理工作，并能够结合实际对系统的指令进行接收、解释。第二，主备用服务器。主备泳服务器包括数据库和实时库服务器，是电力调度系统的重要组成部件，能够对系统各个工作站的运行进行监督。第三，网络服务器。网络服务器主要是对数据信息分布和数据表整理工作的监督。第四，卫星钟。卫星钟系统将全球定位时间作为系统时间。第五，物理隔离开关。物理隔离开关能够解决数据的隔离应用问题。
3.2电力调度自动化系统对数据挖掘技术的需求
电力导调度自动化系统对数据挖掘技术的需求具体表现在以下几个方面：第一，通过数据挖掘技术减少电力调度自动化系统的工作时间，提高工作效率。第二，数据挖掘能够提高数据挖掘技术的管理应用水平，减少外界因素对电力调度自动化的干扰。第三，能够从不同角度对数据信息进行定量、定性分析。第四，为电网报告的分析和制定提供辅助支持。第五，实现了对数据信息的及时查询，为电力调度自动化工作提供了支持。
4基于电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用
4.1数据挖掘技术的应用必要性
电力调度自动化系统可以让电力系统运行可靠性与电网系统安全性得到有力保证，在运行过程中，可以让工作人员的工作更为方便化，其主要组成部分包含了前置机、主备用服务器、Web服务器、串口服务器、卫星钟、RTU和物力隔离网关。在电力调度自动化系统中，应用数据挖掘技术的必要性体现在多个方面，首先，数据挖掘技术可以让管理层对实时信息予以切实掌握，可以让管理层获得经营与生产的相关数据信息，可以让数据受到中间人的干扰现象得到有效避免；其次，数据挖掘技术的应用可以让人力成本得到降低，可以让数据信息的提取更为自动化；然后，数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用可以让数据信息的掌握更具全面性，可以从不同方面定量、定性对其进行掌握，让管理与预测工作得到有力帮助；最后，数据挖掘技术的应用可以辅助分析电网报告工作、制订电网报告工作。
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4.2数据挖掘技术的具体应用
4.2.1模糊分析法
模糊分析法主要指的是对聚类已知数列与分析已知数列，进而使得分类的数据更为全面，让分类结果的综合性得到提升。在在电力调度自动化系统中，应用模糊分析法可以让大数据功能得到发挥，可以让客观数据整理需求得到满足。如在我国太原地县级电网备用调度项目的电力调度自动化系统中就采用了模糊层次分析综合方法，该系统提供了备调一体化系统，可以让数据采集和数据交换得到贯通和共线，具有数据通信链路管理以及数据发布的功能。
4.2.2灰色分析法
如果在时间线上，电力数据存在一定关系，那么利用灰色分析法可以预测性分析电力数据。在电力调度系统数据挖掘中，灰色分析法得到了广泛应用，即使数据完整性不强，灰色分析法也可以对其进行分析，但是，这种方法和模糊分析法相比并不能发挥出大数据功能。在电力调度中，短期的电力负荷预测是重要任务，以我国某个应用灰色分析法的电力调度自动化系统为例，在该系统中，可以分为数据处理模块、负荷预测模块和数据显示模块，其系摘要：在电力调度自动化系统中，其数据信息包含了设备信息、电压信息等多种实用信息，对其进行准确查找具有重要意义。
4.2.3神经网络法
神经网络法主要指的是利用计算机技术合理处理离散数据，结合精确计算能力，可以让电力系统中的多种数据得到全面且深入的分析与挖掘，可以让数据整理工作和数据分析工作得到有力帮助，利用神经网络法，可以联动分析多种数据，可以充分开发数据间存在的逻辑性。在电力调度系统自动化系统中，神经网络法往往和模糊分析法等方法会得到共同应用，以一种利用模糊神经网络控制法的电力调度自动化系统为例，该系统是在神经元网络算法基础上，利用计算机内部模糊运算控制器让当前神经网络系统学习样本的理想输出和实际输出误差得到计算，利用模糊知识库规则，可以完成模糊推理工作，利用模糊矩阵数据表格的查询，可以调整神经网络各层神经元连接通道阈值与权值，在该系统中，模糊推理控制器的输入为偏差率ec与偏差e的变化大小，利用模糊推理决策表，可以让隐含层神经元约束参数、输入层神经元约束参数、输出层神经元约束参数误差修正值予以得出，而利用模糊推理控制器，可以让神经网络控制器中隐含层、输入层、输出层得到在线修改。在该系统中，模糊神经网络短期负荷预测数据的运算处理模型共有三层四功能单元，在分项功能界面中，包含了用户登录、预测日初始值设置、模糊神经网络模型参数设置、综合信息查询、预测符合数据曲线显示等窗口。利用历史负荷波动样本数据，可以让模型进行学习训练，让预测日负荷波动数据信息可以准确得出，对期望输出值与样本数据信息输入值进行对比，可以发现在短期负荷预测工程领域中应用模糊神经网络模型具有良好效果，利用Matlab模糊神经网络与Visual C++可视化函数所建成的模型在如实反映系统短期负荷波动特性的同时，可以让负荷数据的精度得到保证，可以让电力实施调度运行实际需求的预测工作得以完成，进而确保电力调度自动化系统运行具有可靠性。
5结论
在电力调度自动化系统中，应用模糊分析法、灰色分析法和神经网络法这些数据挖掘技术，可以让电力调度自动化系统对数据予以有效收集，可以让电力调度工作质量得到提升，让对外供电更为可靠，让电网运行的安全性和稳定性得到提升。
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论文作者:宋力
论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期
论文发表时间:2019/1/16
标签：电力论文; 数据论文; 数据挖掘论文; 自动化系统论文; 神经网络论文; 技术论文; 模糊论文; 《电力设备》2018年第26期论文;