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摘要：大数据拥有众多的信息资源并且规模十分庞大，而随着物联网、云计算等各种现代信息技术的相继出现和广泛使用，标志着我国已经正式进入到大数据时代。在大数据时代下，通信网络也开始朝着数字化的方向进行发展建设。在此背景之下，本文将从简单介绍通信网络在大数据时代下的建设情况入手，着重围绕通信网络如何在大数据背景下完成数字化建设提出几点有效策略。
关键词：大数据；通信网络；数字化建设；策略
1引言
从当前的发展来看，大数据迅速发展并得到了广泛应用，各行业发展的多个领域都可以看到大数据的背影。大数据也被称之为大容量资料，由于包含了众多的信息资源，在企业需要时，能够为其经营决策提供强有力的数据支撑，促进企业的长远发展，提升其竞争力。伴随着4G移动通信技术的发展，我国的通信网络技术可谓达到了一个新的高度，尤其是云计算、物联网和大数据等新兴技术的支持，为通信网络的发展提供了更广阔的空间。
2.通信网络在大数据时代下的建设情况
当前我国已经正式进入了4G时代，但以往的2G和3G通信网络还继续保留正常的运营状态，在我国继续发放4G牌照的背景之下，中国移动获得了TD-LTE牌照，中国电信与中国联通则获得了TD-LTE、FDD-LTE双牌照。这也代表着当前我国各大运营商已经相继进入到2G、3G以及4G的混合运用状态当中。相比于3G和4G通信网络，虽然2G通信网络目前仍然可以正常使用，但其无论是在网络制式还是性能方面均表现出了明显的滞后性，因此2G的通信网络传输速率非常慢，传输效果也不尽如人意。但2G通信网络本身的语音业务以及整体覆盖力等优势得到了充分保留，因此在当前的4G时代下，如何实现2G通信网络的升级和扩容显得尤为重要，在大数据时代下，通信网络的数字化建设已经成为其不可逆的发展趋势。图1展示的就是现阶段我国通信网络使用的分布情况。通过分析图1我们可以得知，在当前中国电信、中国联通和中国移动当中，2G用户使用率最高，3G和4G用户使用率次之，可见虽然我国目前已经进入到4G网络时代，但仍然有一大批的用户使用2G移动通信网络，而以中国电信为例，其从2008年变开始逐渐加大对固定资产的投入，在随后的一年由于国家为其颁发了3G通信网络的运营牌照，因此使得当年3G通信网络得到大力发展建设，但从2010年开始3G网络建设规模、投入等又再次出现小幅下降的情况。
3.基于大数据背景下通信网络数字化建设策略
3.1网络同步发展
在大数据背景之下，我国目前正处于2G、3G和4G相互混合运营的状态，而在此过程中，想要完成通信网络的数字化建设，首先需要结合各网络的具体情况和实际特征，明确各网络的发展建设定位。对于2G通信网络而言，其优势在于具有强大的语音业务功能和广泛的覆盖范围，而对于3G通信网络而言，其属于传统网络过渡至高速网络的一种过渡型网络，4G通信网络则是当前各大运营商的重点发展对象，具有较高的信息传输速率和质量。因此在建设数字化通信网络过程中，需要有关人员对各网络进行统一规划，协调好彼此的承载力进而使得数据分流更加具有合理性。因此笔者认为，在进行2G通信网络的数字化建设时，应当与眼下4G通信网络的实际使用情况进行有机结合，立足于4G通信网络架构完成配套资源的优化与共享，真正实现各网络的同步协调发展。
3.2挖掘更多资源
在大数据时代下建设数字化的通信网络过程的那个中，需要全面、深入地调查了解当前各网络的实际使用状况以及已有的各网络设备及其型号等，使得建设工作得以更加精确。与此同时，在进行4G通信网络建设过程中勘查网站点的信息数据以及勘查结果，需要得到充分利用并以此为基础及时修改和调整资管数据平台中的相关数据，在确保平台数据具有较高完整度的同时，有效提升数据的精确程度。另外，通过运用精细化方法逐站分析新增网元，从而有效控制需求点的建设数量，在避免重复配置资源的基础之上更好地完成优化2G通信网络的工作。
3.3合理配置资源
从前文的分析研究中我们可以得知，在目前我国2G、3G以及4G网络混合运营的状态之下，各通信网络的发展并不均衡，尤其是在我国经济发达地区4G通信网络用户的使用率相对比较高，而在我国经济欠发达地区则2G通信网络用户的使用率最高。不仅如此，经济越发达的地区，人们对通信网络的传输效率与传输质量要求越高，并且用户数量也相对比较多，因此使得此类地区常常存在资源不足甚至是移动通信网络管道拥堵等问题。因此在建设数字化的通信网络过程中，需要对范围内的资源进行合理配置，将闲散的资源集中补充至资源紧缺的地方，进一步盘活存量。另外，在调整载频入网的过程中，可以按照分批次的方式进行处理，同时依照所在城市的业务波动情况、人口流动情况等进行跨地区优化配置资源。重点落实好城市网络资源迁移至农村地区的工作，有组织、有计划地为农村分配LTE资源，把2G用户升级到4G上面来，使得城乡在网络资源之间的差距得以有效缩小，以进一步保障农村地区对网络资源以及数据业务的合理需求，确保农村地区能够拥有和城市地区相同的通信网络传输速率与传输质量。
3.4加强科学测算
建设数字化的通信网络 要求其能够在预测业务方面主动使用大数据时代下的各种现代信息技术，以有效提升预测效率以及预测的精确性。在以往对通信网络进行业务预测的过程中，主要使用的是曲线拟合预测法，其通过利用计算机显示和处理图形图像以及识别模型等功能，构建出相应的拟合函数并由此完成对通信网络业务的预测，虽然此种预测方式能够满足预测通信网络业务的相关要求，但其繁杂的操作流程以及较低的精确率使其难以适应当前大数据时代对于信息数据快速、精准的处理要求。因此需要工作人员及时转变和创新通信网络的预测方式，可以积极运用小区域精准化的预测方式对通信网络业务进行更加精确、合理、科学的预测，使得通信网络规模建设建设的现代化程度和精细化程度可以得到有效增强，而使用小区域精准化的预测方式，不仅可以有效预测通信网络业务，同时对于提升资源利用率、控制通信网络建设成本等也具有十分重要的促进作用。
4结束语
总而言之，在大数据时代下，无论是人们的日常生活还是企业的生产经营，均发生了相应的变化，其通过运用各种各样先进的信息技术，能够有效完成各类重要信息数据的获取与分析，从而为决策判断等提供至关重要的参考依据。而在大数据时代下，通信网络需要通过尽力挖掘更多的网络资源，在加强相关科学测算的基础之上，对各网络资源进行合理配置使其能够实现同步发展，以此有效完成通信网络的数字化建设。
参考文献：
[1]马海风.大数据时代通信网络数字化建设研究[J].中国新通信，2016，23：25~26.
[2]吴芳芳.大数据时代通信网络数字化建设对策[J].通讯世界，2015，11：82~84.
论文作者:李慧
论文发表刊物:《基层建设》2017年第33期
论文发表时间:2018/2/28
标签：通信网络论文; 数据论文; 时代论文; 网络论文; 业务论文; 资源论文; 过程中论文; 《基层建设》2017年第33期论文;