模糊综合评判模型在河南省本科教育质量评价中的应用
崔弼峰，刘超朋，姜忠峰，高宏斌，吴丽
（河南城建学院 市政与环境工程学院，河南 平顶山）
摘 要： 近年来河南省本科教育质量评估主要基于定性评价，但评价结果模糊笼统，难以把握，为了使评价结果更加精确、量化特性更加鲜明，本文提出了采用模糊综合评判模型对河南省本科教育质量进行定性与定量相结合的评价新思路。根据模糊综合评价模型的基本原理，针对教育质量评价因素的模糊性和不确定性，结合河南省本科教育质量的实际情况，建立了包含本科院校数量、招生情况、师资队伍结构、生师比、教学条件和使用、专业建设与教学改革、学生就业、科研投入与产出、双一流学科建设9个影响因素的本科教育质量模糊综合评判模型。应用本评判模型对河南省13个地级市的本科教育质量进行综合评判，评判结果表明：郑州、开封、新乡、洛阳、南阳的本科教育质量较高于其他地级市；本科院校数量、招生人数和师生比这些指标的权重较低，而学生就业因素的权重显著高于其他因素，因此加强各高校对本科学生就业能力的培养，有助于缩小河南省13个地级市本科教育质量发展的差异。
关键词： 模糊综合评价；本科教育；层次分析法；指标权重
教育是对一个国家发展的有力支持，尤其是高等教育。而本科教育作为高等教育的基础，起着至关重要的作用[1]。近年来，为了提高本科教育质量，许多专家学者为本科教育的评估进行了定性研究，如白逸仙[2]通过我国本科教育质量与美国的比较得出，本科教育应树立“以学生为中心”的教育理念；刘智运[3]提出了建立本科教育质量指标需要多元化、规范化，科学化；叶国珍等[4]提出了高等教育质量评估要注重评估制度的完善、评估技术的提高和评估专家的建立与组成；蔡宗模等[5]提出了从外适标准和内适标准两个层面去构建高等教育质量标准。以往学者大多对本科教育质量进行了定性研究，很少对本科教育质量进行量化方面的评价研究。模糊综合评价方法可以对一些事物做出客观合理的评价，王永林曾把模糊综合评判模型应用在本科教学评价中[6]，且模糊综合评价模型系统性强、评价结果清晰可靠[7]，已经广泛应用于水资源评价[8]和水处理研究[9]等方面。因而，利用模糊综合评价方法对河南省13个地级市的本科教育质量进行综合评价，可以从量化的角度对河南省本科教育质量进行研究。
一 评估指标
对本科教育质量进行评估，有助于我们有针对性的改进工作，提高本科教育水平，促进我国本科教育健康快速发展[10]，因此，把本科院校数量、招生人数、师资队伍结构、生师比、教学条件和使用、专业建设与教学改革、学生就业、科研投入与产出、双一流学科建设9个指标作为评价因素，对河南省13个地级市的本科教育质量进行评价。
二 研究与方法
模糊综合评价[11]是一种非常有效的多因素决策方法，用于综合评价受多种因素影响的事物，其中权重的确定尤为重要，以层次分析法[12]确定评价因素权重再用模糊综合评价对模糊事物做出的评价的方法使评价结果更客观、更科学，模糊综合评价多应用在对安全、天气、环境等诸多领域的评价中[13]。
采用常规护理及氦氖激光联合造口粉、3M保护膜治疗。具体方法为在对照组基础上，加用氦氖激光照射：喷洒完造口粉、3M保护膜后，采用氦氖激光对IAD局部进行照射，输出光源距IAD处皮肤40 cm～50 cm，功率40 mW～60 mW，波长632.8 nm，时间30 min。氦氖激光照射每日1次。
（一）模糊综合评价模型
1.建立评价因素集
p1···pn表示与被评价事物相关的因素，当研究本科教育质量时，p1···pn表示评价指标 n 为 9；
2.建立评价集
其中，v1,v2,v3,···vn表示地级市，本文中 n为13。
表明L*值越小，b*值越小，ΔE*ab值越小，姜黄素类各成分的含量越高。a*值越大，姜黄素类各成分的含量越高。由表3可见，红绿值a*与姜黄素类各成分含量的相关系数相较于其他颜色值更大，均在0.7左右，表明a*值与姜黄素类各成分含量的相关程度更高。因此本实验最终选择颜色值a*与姜黄素类各成分的含量建立回归方程。
亡羊补牢，为时未晚。如今，党中央号召全面复兴中华优秀传统文化，可谓“扶正固本”之举。当此之际，不仅是“中国大妈”，全体中国人，都应该像习近平总书记在十九大报告中所说的：“从家庭做起，从娃娃抓起，深入挖掘中华优秀传统文化蕴含的思想观念、人文精神、道德规范，结合时代要求，继承创新，让中华文化展现出永久魅力和时代风采。”这是对我们每个中国人提出的要求。在中国人的传统文化中，“母亲”总是温暖慈爱、舍己为人的代名词，但不知从何时起，“中国大妈”代替了这种美好形象而受到歧视。那些以居高临下的傲慢和以偏概全的逻辑来随意抹黑“中国大妈”的人，想想你们自己的母亲，于心何忍！
建立一个从P到V的模糊映射f：
由模糊映射f可得模糊关系Rf∈F（P×V）,即：
其中 i=1,2，···，n；j=1,2，···，m；0<<rij<<1。rij表示被评价因素pi对评价vj的隶属度，进而可得到模糊矩阵R，即
3.计算重要性排序
称R为单因素评价矩阵。
4.确定权重
基于判断矩阵P，获得对应于最大特征值的特征向量。获得的特征向量是评估因子的重要性顺序，即权重的顺序。矩阵的特征向量和特征值根据平方根法确定。
5.综合评价模型
计算判断矩阵每一行元素的乘积
,计算Mi 的n次方根
结果中Bi即为模糊评价指数。
（二）层次分析法确定指标权重
层次分析法是一种用于定量分析系统工程中非定量事件的简单方法。其主要步骤[14]如下：
1.确定研究目标和评价因素集
近年来，高职院校在高招过程中录取批次靠后，生源素质下降，给高职学生管理工作带来诸多问题，其中突出的是学生的心理健康问题。有的学生在选择专业时没有考虑自己的兴趣、爱好与特长，选择相对稳定而自己并不喜欢的专业，一年之后执意转专业。有的学生在高中就有抑郁病史，为求得入学资格，家长瞒报，学校接收后不可能指派专人时时刻刻关注，亦无依据劝其退学。有个别学生陷入网贷因无力偿还贷款选择不归路。有的家长甚至在关键时刻不肯露面，拒绝承认孩子有心理问题，家校合作时反而不利于学生问题的解决。
首先要明确研究目标，分析其影响因素，采用因子分析法筛选评价指标，组成评价因素集
2.构造判断矩阵
以 A 为目标，p1,p2,p3,···pn表示评价因素，n=9，
得到判断矩阵
1.3.4 样品测试 打开电感耦合等离子光谱仪，预热至光室温度达到38℃，打开Ar 30min后打开循环水和通风设施，安装好进样管和排液管，点着等离子体。表2为ICP-AES的测试条件汇总表，其中雾化器和进样管有专门的要求。待等离子体稳定30min按照表2条件测试工作标准系列，再测试空白试样和样品，由计算机直接得出结果,乘以样品总质量得到降尘总量见表3。
“老黄他们一定常常来这里放驴子。这群野驴子！到处都是臭烘烘的驴粪，树干也被它们蹭痒擦得不像样子，妮妮你小心脚下的驴粪蛋蛋！”上官星雨掩着鼻，话音刚落，李离就像脚被针扎一般跳了起来。袁安将掉到地上的棋盘立好，靠到旁边的松树上。岭上积雪薄弱，薄雪之下的松针却有一尺多厚，不知积了多少年，也许以后路过的神仙，想下棋打个尖，会用得上这张棋盘吧。
通常情况下，n个被评价因素p1,p2,...,pn的重要程度不同等一样，因此需要确定各指标因素对于评价总体的重要性，即模糊权重：W={w1,w2,...,wn}，其中Wi为被指标因素pi相对于总体的重要程度。本文采用改进的层次分析法确定本科教育质量各指标的权重。
当权重W与单因素评价矩阵R已知时，便可计算出被评价对象的模糊综合评价结果，常用的评价模型有∨ — ∧模型、全面制约模型、和加权平均模型，因加权平均模型可以对所有评价因素均衡兼顾，故本文采用此模型，即
使用RevMan5.3软件进行Meta分析。疗效的二分类变量采用优势比（odds ratio，OR）和 95%可信区间（confidence interval，CI）合并效应量。不良反应的二分类变量采用相对危险度（relative risk，RR）和 95%CI合并效应量。通过 χ2检验确定研究间是否存在异质性。若P＞0.1且I2＜50%，则具有同质性，使用固定效应模型；若P≤0.1或I2≥50%，则存在异质性，此时分析异质性来源，从而去除异质性。若异质性仍然无法去除，则使用随机效应模型进行分析。
即
即为所求特征向量
计算判断矩阵的最大特征根λmax,
4.检验
以上得到的特征向量即为所求权数，那么权数的分配是否合理？这需要对判断矩阵进行一致性检验，检验使用公式CR=CI/RI 式中CR称为判断矩阵的随机一致性比率；CI称为判断矩阵的一致性指标，按下式
I称为判断矩阵的平均随机一致性指标。对于1-9阶判断矩阵，RI值如下表1所示。
当CR＜0.1时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，说明权数分配是合理的。否则，就需要调整判断矩阵，直到取到具有满意的一致性为止。
本实验分别从100个正例和100个负例中各随机抽取50个组成100个训练集，剩下的100个为测试集，特征值为7个，k取值为15。
三 结果与分析
通过查找文献及统计资料[15]得到各个地级市的本科院校数量、招生人数、生师比指标并将专家对其他指标的评价结果量化为如下表2所示（各个指标因素按顺序简称为p1、p2…p9）
（一）评价因素权重的确定
在模糊综合评判中，权重反映着各个指标在评判过程中的作用，直接影响到评判结果，故而很重要。权重的确定方法很多，有专家预测法、频数统计法、加权统计法、层次分析法等，本文采用层次分析法，评判过程如下：
3.建立单因素评价
a.构造判断矩阵
对向量
作归一化或正规化处理，即
b.计算重要性排序
得出特征向量为W=（0.0541414 0.0559002 0.1097098 00691128 0.1279796 0.1492919 0.1764475 0.1633683 0.0940481）T
表1 1-9阶RI值
表2 量化结果
c.检验
调整经济结构需要处理好增量对象、存量对象。深刻的感受和研究国家的相关经济政策，结合市场作用发挥好职能。调整好资本的增量和存量问题。存量优化调整是指着眼于当下的产业布局结构，实现资产重组。增量调整是指需要处理不同的资产类别，进行差异化资本投入。最终实现产业优化调整布局，需要从宏观层面考虑，完成对应的结构调整，某些竞争领域的尝试退出，非竞争领域的进入。同时也需要考虑微观层面。分清楚产业的种类，通过企业的关停，并入，转出等的操作，实现产业之间的转移。
由表1得,当n=9时,RI=1.45,所以CR=CI/RI=0.099470526＜0.10，即认为判断矩阵具有满意的一致性，说明权数分配是合理的。
（二）模糊综合评判
由表2归一化[16]，可得矩阵
由B=WR得13个地级市的评价指标矩阵
由此可以得出，13个地级市的本科教育质量排名为：郑州、开封、新乡、洛阳、南阳、平顶山、周口、许昌、焦作、信阳、安阳、商丘、驻马店；由9个因素的权重矩阵W=（0.0541414 0.0559002 0.1097098 00691128 0.1279796 0.1492919 0.1764475 0.1633683 0.0940481）T 可知，本科院校数量、招生人数和师生比的因素指标权重相对较低，学生就业因素的权重最高，故使得该指标值的普遍改善能够尽可能缩小河南省13个地级市本科教育发展的差异。这个结果与事实相符合，郑州、开封、新乡、洛阳的经济发展水平比其他地级市高，故本科毕业生毕业后有更好的就业环境。
通过2010年9月1日至2012年8月31日梯度气象观测站获取的气象数据分析：总的天气形势夏季气压低、风速小、辐射强、气温高、湿度较小、雨季时雨量较大：冬季气压高、温度低、雨量偏少。
于是除了沉潜于作画（仅1958年就创作了200多幅作品，可谓是一个人的大跃进）潘天寿再次有了辞职的念头，却未能如愿，他不知道，在毛泽东那个讲话后，即使有人真对他有意见，也不敢轻易动他，所以越请辞越升职。
四 结论
本文采用模糊综合评价模型对河南省13个地级市的本科教育质量进行评价，结果表明：
1.郑州、开封、新乡、洛阳、南阳五个地级市的评价结果高于其他地级市。
2.本科院校数量、招生人数和师生比的因素指标权重相对较低，减少这些指标，可以使评价结果更合理。
（1）总结了与电动汽车出行路径相关的影响因素，包括电动汽车本身、道路交通以及充电站三方面的因素，有利于对电动汽车出行方案的制定。
3.学生就业因素的权重最高，改善就业因素能够尽可能缩小河南省13个地级市本科教育发展的差异，进而提高河南省本科教育质量。学生就业因素是最主要的评价因素，所以，各个本科高校应注重提高学生的就业率，多为学生的就业做工作，可以开设就业指导课等相应课程来提升学生的就业能力。
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Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation Model in the Quality Evaluation of Undergraduate Education in Henan Province
CUI Bi-feng, LIU Chao-peng, JIANG Zhong-feng, GAO Hong-bin, WU Li
（Henan University of Urban Construction, Pingdingshan, China）
Abstract： In recent years, the evaluation of undergraduate education quality in Henan Province is mainly based on qualitative evaluation, but the evaluation results are vague and general, which is difficult to grasp. In order to make the evaluation results more precise and more distinct in quantitative characteristics, this paper puts forward a new idea of combining qualitative and quantitative evaluation of undergraduate education quality in Henan Province by using fuzzy comprehensive evaluation model. According to the basic principle of the fuzzy comprehensive evaluation model, aiming at the fuzziness and uncertainty of the evaluation factors of education quality, and considering the actual situation of the undergraduate education quality in Henan Province, this paper establishes a double-class teaching system including the number of undergraduate colleges,the enrollment situation, the structure of teachers, the ratio of students to teachers, the teaching conditions and use, the specialty construction and teaching reform, the employment of students, the input and output of scientific research, and the Doubleclass Teaching Fuzzy comprehensive evaluation model of 9 factors affecting undergraduate education quality. This evaluation model is applied to evaluate the undergraduate education quality of 13 cities in Henan Province. The results show that the undergraduate education quality of Zhengzhou, Kaifeng, Xinxiang, Luoyang and Nanyang is higher than that of other cities; the number of undergraduate colleges, the number of students enrolled and the weight of teachers and students are lower than those of these indicators, while the weight of students’ employment factor is significantly higher than other factors. The cultivation of undergraduate students’ employment ability in Colleges and universities is helpful to narrow the differences in the development of undergraduate education quality in 13 cities of Henan Province.
Key words： Fuzzy comprehensive evaluation; Undergraduate education; Application; Index weight
本文引用格式： 崔弼峰,等.模糊综合评判模型在河南省本科教育质量评价中的应用[J]. 教育现代化 ,2019,6(77)：117-120,140.
DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.77.040
基金项目： 河南省教育科学“十三五”规划2016年度课题（2016-JKGHB-0292）；河南省高等学校重点科研项目计划（19A416001）;河南省高等学校重点科研项目（19A210008）。
作者简介： 崔弼峰，河南城建学院。
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