衡水市冀州区第一中学河北省衡水市0053200
摘要：随着科学技术的不断增强，计算机网络技术在社会中的应有范围也在不断地扩大，而在大数据时代下，网络信息数据在经济发展中的作用也愈加明显，所以计算机网络技术的安全性也备受关注。本文基于大数据时代下，首先介绍了人工智能的基本概念，接着分析了人工智能在计算机网络中的应用优势，最后探讨了它在网络技术中的实际应用，以期为相关人员提供参考。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术
在大数据背景下，计算机技术开始涉及到社会中的每一个领域中，并且改变着人们的生活方式和工作模式。而人工智能则可以看作是计算机网络技术下的一种产物，将人工智能合理化的应用到网络技术中，可以有效的解决一些信息上的处理难题，确保计算机的安全性。因此，在计算机技术快速发展的过程中，明确人工智能的优势，对于提高整体的应用技术水平具有积极的作用，也能满足当前的发展需求。
一、人工智能的基本概念
同人工处理模式相比较，人工智能有着更为明显的优势，而且技术处理的速度更快，并且在这些程序没有问题的情况下，处理结果的准确率是非常高的。此外，人工智能所呈现出来的数据，可以更为真实的反映大众的思维方式，将智能的方式同计算机中的数据结合在一起，必然会让计算机系统数据处理逐渐成为一种主流的技术。
二、大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用优势
（一）确保网络的安全性
人工智能实际上也可以被看做是人类大脑在进行的一种自动化操作，可以对一些不正确的数据进行相应的筛选，进而体现出系统的优越性，确保网络的安全性。人工智能技术在计算机网络中也具有非常重要的作用，尤其是在处理垃圾邮件，或者是在建立智能防火墙的过程中，都能取得一个良好的效果。对于那些不符合网络安全的邮件进行相应的标注，用户就可以及时的发现其中存在的问题并且找到处理方式。
（二）发掘其中的潜在技术
在互联网快速发展的当下，生产出来的数据信息实际上就是大数据的汇总，而数据挖掘才是实现大数据应用的关键所在。从技术的原理上去看待问题，随着数据信息的逐渐增加，数据挖掘技术也要从一个全方位的角度去看待问题，进而更为准确的获取网络连接。同时，将一些入侵数据都记录下来，这样也方便识别外部计算机的入侵行为，进而提高网络系统的安全性。
三、大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的实际应用
（一）网络技术管理
网络管理中包含了人工神经网络和数据挖掘，人工神经网络则是模拟人类大脑的运行情况，并以此为基础来进行自动化的操作，具备一定的兼容性，也拥有极强的学习能力。可以非常准确的分辨出畸变的输入模式，或者是辨别各种噪音等，然后利用并列的方式来更好的检测这些信息在输入之后的效果。假设将神经网络应用到计算机网络的安全评价中，就可以更为充分的发挥出神经网络的优势，确保评价的全面性与综合性。
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从神经网络的模型分类中可以看出，人们更多会考虑到神经网络中的互连结构，通常情况下，神经网络会有分层网络、反馈和互连网络等多种结构，而在这些网络模型中，应用得比较多的则是BP网络、Hopfield网络等。如BP网络，它是一种多层前向的网络，采用最小均方差的学习模式，它可以被应用于语言综合系统当中，而且具有识别和自动适应控制的作用。直到现阶段，BP算法在计算机网络技术中也是应用得最多的一种算法。因此，采用人工神经网络的识别计算，可以突破传统化的应用模式，开辟出来一种全新的识别与发展的新路径。
（二）人工免疫
人工免疫实际上就是模仿人的免疫系统，然后将其应用到计算机的程序中，而人工免疫系统也包含了三个部分，否定、克隆选择和基因库，通常情况下，这三个部分是结合在一起同时使用的，这样也可以弥补传统检测中存在的一些缺陷。例如，在基因库中，技术人员可以将多个基因片段都结合在一起，或者是研究突变之后所呈现出来的状态，可以识别入侵的各类病毒。在实际建设的过程中，基因库的建设水平还有极大的提高空间，并且在系统中会产生一些字符，这时候就可以选择利用否定选算法的方式，将这些匹配到的字符都删除掉，为后续的程序工作提供一定的保障。
通过对自然免疫的模拟研究之后，会使计算机安全系统中有许多的理想性特征。最为明显的就是对网络入侵的检测工作，它是从系统的内部和各种网络资源中主动的去采集一些信息，分析可能会出现的入侵或者是攻击行为，并且有效的扩展了系统管理人员的安全能力。在人工免疫系统的对抗体和抗原中一般会通过二进制，又或者是实值向嚣的表示方式，对于网络入侵的检测工作，是由一个网络数据样本解决的，而且在这些样本中，有些是离体数据，而有的则是连续数据。
（三）评价机制
评价机制需要在特定的环境中才能应用，而且需要在限定步数的完成算法，这些算法包含了以状态为前提的搜索技术，利用结构化知识来分析的求解技术。其中，搜索技术一般都是使用在一个规定的范围内，而且在状态和空间的范围中，在搜索的过程中可以同时使用多种技术，根据不同的问题来选择相应的解决模式，来找到一个合理化的搜索方式。同时，专家知识库作为专家系统中比较重要的一部分，可以将已有的知识转变成为编码，再放入到数据库中，进而得到专家的知识，来完成相应的管理和评价工作。
就以某档案馆中的计算机网络系统为例，将人工智能技术应用到其中，可以构建智能化的防火墙和入侵检测机制，极大的提高了网络系统的安全性。首要应该清楚的意识到防火墙的建设则是保障安全的主要手段，加密的SSL流数据可以直接的进入到防火墙中。其次，将智能检测系统应用到其中，可以判断出数据入侵的真实性，系统也会自动化的提供这次检测的结果。最后，分析这些检测所带来的影响，避免对网络系统造成任何的负面影响。
结束语：
人工智能的出现，是大数据时代下人类伟大的智慧结晶，为了更好的对计算机网络系统进行相应的技术管理，就需要使用人工智能的方式，制定一些完善的管理模式和技术方案，构建专家知识系统，进而提高它的处理效果。同时，研究人员要定期的撰写报告，在不断深入分析之下，逐渐体现出人工智能的优势。
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[4]钟娅.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑迷,2018(10):15.
论文作者:裴熙辰
论文发表刊物:《科技新时代》2018年12期
论文发表时间:2019/2/18
标签：人工智能论文; 数据论文; 网络论文; 神经网络论文; 计算机网络技术论文; 时代论文; 系统论文; 《科技新时代》2018年12期论文;