摘要：在我国社会经济快速发展的背景下，建筑行业的发展也越来越迅速。目前在我国建筑行业的工程项目的发展中，仍然存在着一些问题，所以对高层建筑物变形监测技术和数据分析的运用进行分析显得十分必要。在对其进行合理的讨论中，提出工作过程中需要注意的问题，有助于进一步完善我国建设行业的发展结构，确保建筑物的正常使用，避免因为建筑物出现问题造成人员伤亡等情况发生。
关键词：高层建筑物；变形监测；数据分析；创新技术
随着21世纪我国社会经济的快速发展，土地资源逐渐变得稀缺，在土地价格不断升涨的背景下，如何最大程度地利用土地资源变得尤其重要。为了提高土地资源的利用率，建筑企业在建筑物的高度上不断进行尝试，城市中的地标性高建筑物越来越多，影响着人们的生活。高层建筑物虽然在提高土地利用率上发挥了充分的作用，但因其荷载过大，又具有不同于其他普通建筑物的高度，意味着高层建筑物更容易受到来自外界的因素影响，这样导致其产生不均匀沉降的可能性增加，为了延长高层建筑物的使用寿命，避免因为自然灾害等外部因素影响建筑物报废，造成人民生命及财产损失等情况的发生，对高层建筑物进行变形监测技术的应用和数据分析就显得十分重要，这样能及时掌握高层建筑物的形态变化动态，能够有效地监测高层建筑物的安全动态，保障人民生命财产安全。
1.变形监测技术与数据分析在高层建筑物运用中的现状
变形监测技术的运用对于高层建筑物的了解程度、坐标转化参数、GPS定位的精度等方面要求较高，同时这些也是工作过程中容易出现问题的方面，需要特别注意。
在展开城市高层建筑物的监测过程中，对于高层建筑物转化参数的获取和设置数据，没有保障其科学性和合理性，没有认识到联测操纵的重要性，缺少对控制点进行联测，故此，获取的数据缺少精度和准度，对转化参数的获取和使用造成了困难。但同时，因为监测工作的特殊性，需要对建筑物监测的过程中不允许出现中断的现象，对于检监测仪器的精准度和监测技术的要求逐渐增高，传统的测量和监测办法已经不能充分的满足现代高层建筑变形监测的需求，传统的点、线监测模式逐渐走向点、线、面结合的三维立体空间模式，这样是由人工的监测不断进步为自动化监测。传统的数据分析模型也不能满足现状的需求，所以不断地引入新的数据分析模型，弥补了传统分析方法的不足之处，极大地增加了数据分析的精度和准度。
2.完善监测数据的获取系统
在正式展开城市变形监测工作时，要重视前期过程中对待测区的选取。一般选择地势比较有起伏性的位置，这样可以避免周围存在很多的高大建筑物，保证待测区域地势空旷，有利于观测待测区的具体情况，提供较好的观测视野。这样，变形监测技术可以在充分适应周围环境的基础下，更快地发挥工作效能，提高观测效率。同时，如果待测区周围存在反射建筑物，为了提高数据观测的精准度，可以采取复位重新观测的方式，提取数据信息，提高数据的精度和准度，使得变形监测技术得到最大程度的发挥作用。
在城市高层建筑物变形监测的过程中，相关人员自身需要具备专业的素养，需要对监测数据的真实性和有效性负责，在实际操作过程中，要对数据的动态不断进行实时地观测，即使这样，若发生监测设备出现故障等问题，也会出现数据不可靠和数据精准度不高等等。为了解决这一问题，需要采取联测的方法，城市高层建筑物监测人员对监测的前期、中期、后期进行数据的联测，并且归纳总结，对数据进行比对，通过数据发现测绘设备是否正常运行工作，这样可以有效地提高观测的数据的精准性及有效性。
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在城市高层建筑物变形监测工作的过程中，数据链不稳定是监测人员需要重视的问题之一，通常因为缺乏电量或者周围存在无线电，会对实际的数据链的稳定性产生较大程度的影响。解决这一问题的主要方法还是需要城市测绘人员在日常的测绘工作过程中，根据不同种类的问题区别对待，要时刻保证监测设备的正常运行，这样才能更有效地增加数据链的稳定性和监测设备工作的持续性。如果监测设备、设施出现故障，相关人员要严格把关整个报修到验收的流程，在相关登记表中记录具体流程信息，表单内的信息和内容需要严格按照相关单位的要求进行设置，在设备、设施故障解决后，根据需要，对于已经修复了的缺陷状态通过上传照片等方式，进行信息的上传并完善查询系统。
3.革新数据分析在高层建筑物监测工作中的应用
在我国的基础设施建设中以及地理资源的发现、开采等方面，监测的数据直接影响到高层建筑物使用时的高效性和完整性。随着我国社会经济的不断发展，在其他行业领域不断发展创新的同时，数据分析在高层建筑监测工作中也需要不断地进行总结反馈，尝试新兴技术，在相关行业方面发挥独特的作用。
大数据为高层建筑物监测工作发展带来了机遇，体现在它可以被应用于提高地理信息系统的完善度，优化工作模式，实现云计算云服务等方面的合作协调和不断融合。为了满足实际需求，监测部门和相关度的从业人员要充分认识到大数据对升级系统，优化信息系统工作性能的重要意义，不断地完善信息服务系统，积极的保障现有资源的利用率，为所需部门、企业、民众提供高质量的信息服务。同时需要注意的是，新的信息收集手段会产生新的数据，对待这类数据需要重视管理，使用这些数据并且保障服务质量，对一些核心的数据必须重视安全保密措施，降低信息泄露的概率。
区别于信息化时代，大数据时代具有自身的时代特点，结合地理信息事业的高速发展，要不断完善和鼓励地理测绘所需要的政策支持，使得地理信息服务产业在符合法律法规的前提下，也能够比较灵活和宽松的进行不断的革新创造，扩大可以提供信息的范围，确定目标并且向正确的发展方向前进。
相关部门的工作人员需要具备专业素养，要对高层建筑物变形监测日志进行管理。作为巡检部门的巡检人员需要外业工作，对巡检的内容要总结归纳，最终汇集到巡检日志中，这样的信息需要录入到管理数据的系统中，实现移动终端对监测现场信息数据的收集和管理，包括数据的录入、删除、编辑等操作，在查询的过程中，需要注意对查询时间和查询人两个字段的提供，可以精确查询，也可以模糊查询，要根据委托单位的实际需求进行数据项的设置和后期管理。相关的管理部门改革管理的方法途径，加强大数据的背景下可以利用的优势，对信息服务的工作提供保障。对高层建筑物变形监测工作设计布局、流程实施以及后期信息安全的保密工作等等，进行最大程度以及最优化的处理，实现数据服务的不断发展。
结束语：
本文章主要针对高层建筑物变形监测技术与数据分析运用情况进行分析，主要分析了变形监测技术和数据分析两方面在高层建筑物变形监测的精准度以及获取参数等方面，存在需要注意的问题，然后提出了大数据在数据分析应用中的重要性。希望可以通过这些分析有效地帮助相关监测人员认识到变形监测技术在高层建筑物中的重要性，帮助我国建筑行业可以根据相关监测技术和数据分析的成果不断为民生事业作出贡献。为此需要相关企业和从业人员不断对潜在的机遇和挑战作出分析评估和总结反馈，在实际过程中不断获得经验，发挥自身的独特价值。
参考文献：
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[2]赵传奇.基于物联网的农业建筑物变形监测系统设计与实现[D].山东农业大学，2018.
[3]熊莎.高层建筑物沉降预测及安全评价[D].长沙理工大学，2014.
论文作者:郭家群,方建
论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/25
标签：建筑物论文; 数据论文; 高层论文; 工作论文; 过程中论文; 技术论文; 联测论文; 《基层建设》2019年第3期论文;