韦锦超
广州南方智能技术有限公司 广东省广州市 510663
摘要：目前，我们国民的出行更倾向于自己手中的智能导航软件，通俗的讲，地理信息技术实际是为了使大家对地理信息有一个清楚明了的概念，对测绘信息进行评估，可以更好的造福人类，而这些无法计量的地理信息数据在大数据的参与下其测绘就会变得事半功倍了。同时也是由于社会科技的进步使得各行各业对空间信息处理有了更为严苛的指标，之前陈旧的地理信息系统基本已然无法满足其要求，以及现阶段包括未来很久都要贯彻落实的改革开放新形势下，大众对此方面的关注度显然提高了，所以不论是从哪个角度去思考判断，大数据在测绘地理信息中的应用方面所发挥的价值都是不可取代的。
关键词：大数据；测绘地理信息；应用
前言：
近年来，随着信息技术和互联网技术的快速发展，大数据为技术正向社会各层面不断地融合和深入，测绘行业亦开始了转型调整和创新。测绘作为一项先导性的工作，它为城市规划提供基础数据资料，面对测绘地理数据海量化的趋势，城市规划也越来越多地融合了测绘地理大数据的应用。
1大数据的概念及应用特点
1.1大数据概念
大数据是伴随着数字信息技术的发展更新而逐渐形成的，大数据技术是围绕数据采集、分析、传输和呈现等方式来实现工作目的，主要被应用在数据分析领域。大数据技术的开发和运用，为相关领域的发展提供了客观且直观的数据支撑，能够实时的将数据的变化情况展现出来，再借由科学的数据分析，为技术的完善、系统的健全和决策的拟定提供必要参考。
1.2大数据的应用特点
大数据时代当然离不开“大”了，也就表明了在数据方面是非常广泛和规模较大的，概括而言，就是多样性、体量大、速度快、价值密度低，通常我们用4个V来表示（Variety、Vol-ume、Veloc-ity、Value）。第一Variety，面对种类繁多的数据来说，我们可以根据数据的结构来进行区分，可分为结构化和非结构化。对于我们常见的一些数据和一些网页数据都属于结构化数据，而非结构化则是一些音频视频等一类的数据。如今使用的视频、图片、网络日志、地理位置信息等都是数据的具体显示，也在一方面表现了数据的种类繁多，同时在数据处理起来也是非常复杂的。第二Volume，数量较大，在客户的内部数据是非常多的，用户化每一秒都可以进入许多的数据，还包含了PB数据，因此数据中PB化将成为常态现象。另外，非结构化的数据规模庞大并且不断增长，更是占了大数据总量的80-900，相较于结构化数据增长了10-50倍，更是传统数据仓库的10-50倍。第三Velocity，数据是经常变化的，所以在得到数据时需要及时进行处理，结果也要尽快得出。这也是和传统数据分析有着本质上的不同。移动互联网、车联网、平板电脑、云计算、物联网、手机、PC以及同样的传感器，都是基于数据的方式来得到应用的。第四Value，数据的相关性不大，如果将数据不进行相关处理那么得到的价值也就较低，也是就价值密度低的数据。好比视频来说，时间长度非常多的视频可以能有效的数据只有一两秒，面对如此复杂多量的数据，如果还是依靠传统的数据库BI显然已经不适合了。大数据离不开“多样化（Variety）、大量化（Volume）、快速化（Velocity）、价值密度低（Value）”这些显著的特征，数据中拥有这些特点，才是大数据。
2地理信息系统的技术的特点
地理信息系统顾名思义主要综合了地理学知识、测量绘制知识、信息技术及计算机科学等多种技术于一身的一种综合性技术，将各个学科的知识进行有效地融合，发挥各自的特长增强实践的应用性能，这种技术自从应用开始就取得了非常好的应用效果，成效十分显著，系统的应用性及全面实行性也日益成熟。地理信息系统的应用更好地解决地质勘查中的技术问题，能够实现信息技术的有效整合，合理的运行多种技术，改变了传统的繁琐技术应用，大大提高了应用效率，提高了数据的信息采集效率及输入工作，相比传统更加强了系统的勘察效率，提高了工作的稳定性及处理性能。传统人为绘制的数据勘查技术、绘制出来的地图极容易受到损害，如果保存不当也会出现遗失的情况，保存起来会耗费大量的空间，还需要专门的人员定期进行维修及胡杨工作。人为测算出的相关数据无法确保结果的准确性，进行测量及记录数据的相关人员压力过大，这种技术的应用之后，人员的工作压力都转移到了计算机身上，只需要将所测量的相关数据录入到计算机内，计算机能够自动实现信息的整合及处理工作，将多种数据分门别类的进行管理。这种信息技术能够实现信息的存储、定期管理、分析应用、评价数据性能、绘制地理图像及建立应用模型等多种性能，根据矿区的地质不同，能够对多种资源实现准确的定位勘测功能，这样就能够穿件一个平衡的开采条件，保护环境及矿场周围的资源，实现了技术的最大性能。当矿区周围的地质环境复杂时，地理信息系统技术能够提前预测到相应的隐患位置，这样就能够降低矿产开采过程红出现的坍塌现象，防止出现山崩问题，降低泥石流等自然在的发生率，提高了人们的工作安全性能，防止施工设备出现损坏现象。
3大数据测绘地理信息分析
近几年，我国测绘技术发展迅猛，获取和处理测绘地理信息数据的能力得到了大幅提升，从地下探测雷达、地面测量机器人、航空和低空无人机摄影测量再到卫星遥感测绘，形成了从地面到空中的一体化地理信息获取和处理能力；近20年，地方和国家开展了一系列的重大基础测绘工作，积存了大量的测绘地理信息数据，这些数据包括基础地理空间数据、多源遥感影像数据、城市地下空间和管线数据、城市精细三维模型等。另外，各地政府还进行了土地资源调查、地理国情普查、水资源调查、林业调查、地名调查等全国性工程，使得测绘工作向各行各业延伸，地理数据的内容也得到了极大丰富。当前，我们已掌握了海量的自然、人文、经济等地理数据资源，这些数据包括结构化的地理大数据，例如大地基准数据、遥感影像数据、地形图数据、导航定位数据以及与位置关联的属性数据，也包含了非结构化的地理大数据，比如与位置关联的图片、语音、视频、移动轨迹数据，以及商务和社交文字描述数据。这些多时空、全方位的测绘地理大数据，为城乡规划的转型调整和创新提供着重要的数据支撑。
4我国大数据地理信息系统应用概况
1990年以后，全球进入了以互联网和计算机为基础的信息时代。随着各项相关技术的发展以及人们日益增长的需求，地理信息系统、卫星遥感、测绘、导航等名词逐渐进入人们视野。GIS在中国虽起步较晚，但因为其应用广泛、需求较多、市场较大等特点，显示出了极高的发展速度和广阔的发展前景。GIS作为一门融合地理、物理、计算机等多方面的新兴综合学科，需要学生掌握多方面的知识，并存在许多实际应用。与计算机相结合的特点也让地理这门传统学科焕发了新的活力。早期的GIS因为信息技术相对落后，计算机的数据运算和处理能力较低，所以GIS的应用范围和能力也相对有限。但是近20年，随着计算机性能的提升，特别是大数据和人工智能时代的来临，GIS的应用逐渐变得广泛。2013年，中国进入了大数据时代，数据量的指数式增长也让GIS迎来了新的发展机遇。地理空间数据的大幅增长使得计算机能够绘制出更全面细致的地图，可以探测到更多地理数据，也可以建设更加全面完善的数据库。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据的出现颠覆了传统地理行业。运用5年或10年以上的大数据，GIS能够总结地理发展数据中的规律，并对未来的发展做出预测，这在气象监测、城市规划、自然灾害防治等多个方面应用广泛。随着中国城镇化的日趋完善和信息化飞速发展，人们对地理信息系统的需求不断扩大。国家“十三五规划”中明确提出要推进新型城镇化，推动区域协调发展，而这些都离不开GIS技术手段的支持。由此可见政府对GIS发展的重视程度。目前，我国地理信息系统的产业规模已经十分可观，并且还在以较高的增长率持续增长。当前的相关从业人员已超40万人，相关单位2万多家，他们分布在社会的各行各业，由此可见GIS的广泛性和实用性。同时，在政府的积极推动下，我国已在北京、山东、湖北、浙江等地先后建设了地理信息产业园区，其他省份也在积极建设中，这样做可以把GIS相关人才和资源集中，提高资源利用率，减少成本，促进地理信息产业的可持续发展。
5大数据地理信息系统应用要点
第一，控制网。工作人员在开展测绘工作前，首先要根据GPS技术的使用条件和技术特点构建三维控制网络，还要设立一个基准站为GPS技术的运行创造良好的环境。需要注意的是，控制网要满足GPS测绘技术的要求。由于GPS技术具有灵活高效的特点，且受到干扰源的影响也较小，即使是复杂恶劣的地势环境也能应对自如，在工作过程中灵敏度高且抗性强，是当前测绘领域的重点应用手段之一。为了使数据更加准确，在构建控制网时要防止短边情况的发生。第二，基准站。基准站的作用是完成了数据的接收、处理和生成这些流程，对于后续工作起到推进的作用。与此同时，还能减少工作人员获取到控制点时的处理难度，基准站可以直接记录点位数据，避免了人工操作可能出现的失误。另外，在实际应用中，人们可以利用伪距差分技术导航位点数据，且极为精准，一般误差不超过五米。同时，测绘更新的时效性也给人们的出行定位带来了便利，工作人员可以在一定的时间范围内将测得的数据信息上传，经过整合处理后生成三维坐标，相比于传统的测绘技术耗时少且流程简单。第三，GPS技术。GPS技术的优势是精准、快捷、高效，有效工作范围甚至可以达到半径30千米，为了使信号稳定不受高耸建筑的影响，可以在接收站与测量点之间设置中继站，使数据结果更为准确。测量流程为接受设备将获取到的数据信息传送到流动站，流动站再利用OTF算法计算数据信息，确定坐标点的具体位置。
6提升大数据测绘地理信息系统的措施
6.1创建测绘业的新型工作模式
大数据时代下，要求从事地理信息产业的相关人员必须具备“大数据”意识，提升自我格局，创建新型工作模式。创建新型工作模式的第一步，就是要改变传统观念，进行意识创新。摒弃原有和落后的工作观念和态度，了解大数据时代的新要求，制定科学合理的工作规划，运用先进的科学技术提升测绘业的整体发展水平，实现大格局下的“大测绘”。另外，围绕大数据时代的要求，在构建测绘业新型工作模式过程中，要实现地理信息产业和城市规划的协调性，要保证测绘工作与社会、经济发展过程中方向的一致性。明确地理信息产业的工作目标，满足实际需要。任何时代背景下，技术都是为社会进步、经济发展和人民生活而服务的。大数据时代更是如此，因此大数据时代下，地理信息产业面临的新要求之一就是要创建新型的工作模式，积极为社会服务。
6.2加强测绘行业的管理力度
大数据技术在给地理信息产业提供技术支持的同时，也给地理信息管理部门提出了更严格的要求。在大数据时代的背景下，若想真正发挥地理信息产业的价值功能，加强测绘行业的管理工作必不可少。科学有效的管理是地理信息产业工作顺利开展的保障。测绘部门应该转变管理理念，以市场为导向，促进建立良好的测绘市场秩序，重视数据信息的内在价值，制定科学的管理规划，实行科学化的管理。同时要加大地理信息产业的管理力度，避免不良事件的发生，创建测绘业良好的工作氛围。
6.3以云计算为依托，对测绘系统进行优化升级
当前的测绘系统老化，工作性能不高，无法满足大数据时代下地理信息产业面临的新需要。从事地理信息产业必须认识到测绘业地理信息系统升级的必要性。地理信息产业应该在大数据的背景下，利用云计算技术，优化升级旧有的工作系统，提升信息系统的工作性能，提高工作效率，充分发挥测绘工作的价值，满足社会经济发展的需要。
7大数据对测绘地理信息工作的发展前景与机遇
7.1大数据时代下地理信息地理信息企业的发展前景
随着大数据时代的到来，必将给新生产业带来发展机遇，也必将产生具有破坏性的业务。大数据时代的来临也预示着大的商机的到来，对于一些地理信息的企业，只有牢牢抓住这样的发展机遇，才能在激烈的竞争中得到迅速的发展。例如，在一些需要提供位置帮助的服务方面，大数据的到来给地理信息增添了许多发展空间。通过地理信息服务和移动互联网的紧密结合，会发现使用移动互联网的用户量迅速超过了个人电脑的用户量。在这种情况下不难看出，地理位置服务的优越性会明显展示出来。大数据与位置信息服务的结合也将为市场营销带来更准确的信息。随着手机用户的增加，人们更习惯用手机进行一切可以进行的操作，例如，购物、看电影、看新闻、聊天等，并且手机更加方便携带。通过移动互联网和位置服务信息的结合，位置服务信息的出现给人们的日常生活也提供了更加便利的帮助。虽然这种位置服务非常人性化，但是开发商一定要保证用户的隐私，那么地理信息服务企业和拥有大量用户信息的公司进行合作就将会实现双赢的局面。
7.2测绘地理部门在大数据下的机遇
测绘地理信息部门主要是提供一些基础性的地理信息数据，如西部开发的测图工程1∶50000的地理信息都是有数据库更新完成的，这也标志着我国地理空间架构的初步实现。当前我国基础测绘地理信息的数据库已经更新完成，但是怎样合理地利用还需要不断探究。大数据的到来要求测绘地理信息的部门能够很好地处理这些地理信息并且进行科学合理的利用，从某种意义上来说，这些关系到测绘地理信息部门的未来。在大数据时代下测绘地理信息的重要性已经显而易见，因此，要求相关部门加强地理国情的检测。
8结语
通过以上多角度、多方面的对大数据与测绘地理信息的分别解读以及对两者的融合做出的有关阐释，相关人员应该已经将前者对后者的应用分析的重要性讲的很清楚，当然其发展的前景与不可逆性也是不言而喻的。接下来再精简的总结概括：基于目前测绘地理信息在发展进步中所不断更新出的新的特征，为了保持住这种进步的势头，运用大数据技术已然是形势所趋，关于大数据的所有优势都可以说明其非但可以满足人类活动的新需求，同时也能更加全面的增加地理信息服务的质量。现阶段，由于测绘地理从业人员在数据获取和信息处理服务方面还有所欠缺，所以应当预见到这项综合学科继续发展的艰难性，但它的发展潜力还是非常可观的，尤其是在城市规划这方面，几乎可以说是最适合不过的规划方式。同时在理念上，也应当意识到随着大数据时代来临，人们比以往任何时候都更加依靠地理信息，这也是其价值和发展的前瞻性效益。
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论文作者:韦锦超
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第35期
论文发表时间:2019/4/16
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