摘要：基于当前大数据时代背景下，网络信息技术飞速发展，我国各大营销系统为了寻求更高层次的发展，谋求更多的经济效益，开始与大数据分析技术相结合，并提出适时调整预测商品销售趋势的营销策略。本文以电力营销系统为例，具体对大数据挖掘分析技术在营销系统中的应用展开探究，分别从：大数据挖掘分析技术在营销系统中的应用算法、大数据挖掘分析技术对电力营销系统服务的影响、大数据挖掘分析技术下提升电力营销系统运行效率的优化策略等三部分进行分析，以此提出为营销系统带来高效利润方法，方便企业日常经营管理，并以供今后发展作为参考依据。
关键词：大数据挖掘分析技术；营销系统；系统应用
前言：大数据时代的到来为我国各大中小型企业带来了新的发展机遇，相关经济学者在对综合性市场营销进行细致的研究后得出，我国中小型企业在现阶段在行业间所处的位置较为特殊，其中以电力营销为例。电力营销在发展的过程中，能够进行精准的定位，熟悉市场经济中的规则，具有超强的竞争实力。并且凭借具有独特的经营模式，占据大部分的市场，屹立于现今激烈的市场竞争中，这说明我国电力营销系统只有从客观的角度出发，了解自身的优势与劣势，并调整战略布局，才能始终在激烈的竞争中始终保持行业领先的地位。望大数据挖掘分析技术能够为我国电力营销系统提供有效的风险防范措施，科学的制定出统计分析作为企业发展的数据支持，以达到最终经济效益最大化的目的。
一、大数据挖掘分析技术在营销系统中的应用算法
（一）A priori算法
当前，我国电力营销系统结合网络信息大数据分析技术，在我国发展势头良好，并且不断的进行完善以适应更高发展层次发展的需求[1]。因此，营销系统中的应用算法也进行了相对应的调整，调整后的应用算法进一步细化了营销的顺序，A priori算法应运而生。A priori算法是一种极具代表力的算法，是在西方布尔关联规律频繁项集算法的基础上衍生而出，此算法一经应用就在国际与国内上掀起广泛影响，其基本思想就是首先要找到销售商品的頻集，根据頻集出现的频繁性确认大于以及小于的支持度，并且确认最小支持度和最小可信度，以便达到期望的效果。
（二）粗糙集算法
电力营销系统应用粗糙集算法可以有效的预测到新发生的销售情况[2]。此种算法在这三种算法中应用范围最广，提出时间最久，作为一种数学计算工具，被各行各业广泛的应用于分析与处理不完整不清准的数据上，二次计算以便于最终确立较为精准的结果，并且此种计算法应用定量方法，具有可操作性简便的特点，特别适合用在商品数据处理上，对数据进行分析、整理、归纳。
二、大数据挖掘分析技术对电力营销系统服务的影响
（一）电力营销系统服务方式的变革
我国电力营销服务系统为适应大数据时代的发展特征，不断的进行营销结构的变革调整[3]。首先，最突出的一方面就是电力营销系统服务方式的变革，众所周知，我国随着互联网技术的发展，为电力系统带来了多种营销渠道，丰富了电力营销系统的服务层次，人们通过互联网客户端以及各大APP终端、社交服务软件获取电力企业的资讯，在一定程度上拓宽了沟通渠道，使得在人们在大数据时代下获得电力企业服务更加便捷，精准，不仅如此，用户还可以根据网络技术获取更多行业以外的资讯，使得数据进行有效的资源共享，服务也做到了透明化，为逐步形成电力系统营销大结构做好充足的准备。
（二）电力系统营销管理部门人才结构的调整
其次，电力系统营销管理部门人才结构的变革也对现阶段大数据时代下电力营销系统影响颇深[4]。当前我国电力企业正处于用人难的阶段，因电力行业对专业技术能力以及学历要求较高，故对人才的需求量大且格外重视人才的质量。除了要大量的引进电力专业人才外，在未来发展中还会引进大量的IT人才，并对其严格进行培训，使其迅速成长，在电力网络营销、数据分析以及数据工程领域等有所作为，推动我国电力行业营销发展进程。
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（三）电力系统营销服务流程的完善
第三，电力系统营销服务流程的完善是迅速提升营销工作效率的必要保障，只有将服务的质量提升到更高的层次，才能使得营销工作取得更加瞩目的成果[5]。此外，电力系统营销服务流程的完善还能够使得服务流程更加的简便、透明。与此同时电力系统营销服务流程的完善在一定程度上还会促进电力企业品牌价值的提升，电力营销服务凭借涉及范围广泛，面向广大服务群体能够在服务大众面前衍生出价值链结构，为电力企业带来巨大的商业价值。
三、大数据挖掘分析技术下提升电力营销系统运行效率的优化策略
（一）政策层面
首先，从政策层面来分析，我国的电力企业应当结合大数据时代的发展规律，制定一个长远的发展规划，并且聘请专业的咨询机构对企业内部工作人员进行培训，始终本着统筹兼顾，注重交流合作的发展原则，加大力度开展与跨行业企业之间的合作。如互联网运营商、大数据软件厂商等。不断的进行多层次，多种方式的高端学术交流，吸纳大量相关专业的人才，为企业源源不断的注入新鲜血液。此外，最重要的一点就是要让企业内部的工作人员认识到互联网大数据为企业带来的潜在经济价值，在现阶段优化转型的机遇与风险，在企业内部形成上下团结，统一战略思想、统一发展步调，共同实现电力企业的可持续发展。
（二）实施层面
其次，从实施层面来分析，我国电力营销系统平台建设应以充分涵盖电力营销业务整体为前提，并不断的在原有的基础上，不断拓展新的营销功能，为服务大众提供更全面的数据服务。因此，我国电力营销系统要想充分的实现自身的价值就必须先完善现有业务系统的使用功能，全面提升业务系统功能模块的使用效率并形成完整的指标数据，实现平台系统升级无缝对接，有效的解决数据共享与流程顺畅等问题，在一定程度上推动大数据时代下电力企业营销新业务的发展。
（三）技术层面
第三，从技术层面上来分析，电力营销系统在基础建设的过程中需要三个方面的建设作支撑。首先就是数据存储采集系统的建设。主要功能是实现主存储系统、分布式数据库以及数据采集功能的完善。其次，是系统组网的建设。在该项目建设过程中应分别对数据采集、存储平台以及分布式数据库在原有的基础上提升到更高的层次，实现人机交互。再次，安全防御系统的建设。针对当前我国电力企业的大数据访问量大幅度增长，为我国电力营销系统安全防御能力提出了新的挑站。
结论：
综上所述，本文以电力营销系统为例，通过结合大数据挖掘分析技术对电力营销系统进行分析，以便于电力营销系统准确的找到自身的定位，对企业内部营销策略进行调整，为企业经营管理者提供行之有效的管理数据。大数据时代下，我国企业就应该不断朝着信息化、数字化以及个性化方向迈进，充分利用大数据的优势，带给广大群众更高满意度的同时获取更高的利润。因此，本文围绕文章核心内容提出以下几点：一是大数据挖掘分析技术在营销系统中的应用算法；A priori算法；粗糙集算法；二是大数据挖掘分析技术对电力营销系统服务的影响；电力营销系统服务方式的变革；电力系统营销管理部门人才结构的调整；电力系统营销服务流程的完善；三是大数据挖掘分析技术下提升电力营销系统运行效率的优化策略；政策层面；实施层面；技术层面。望此次研究的内容与结果能够得到现今社会的广泛关注。
参考文献：
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[2]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术,2016,34，(4):17-22.
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[4]李炜雄.大数据时代孤立点分析在供电行业营销审计中的应用探索[J].现代营销(下旬刊),2017，(1):76-77.
[5]赵晓东.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析[J].内蒙古电力技术,2016,34，(4):29-31.
论文作者:孔珊珊,张超
论文发表刊物:《基层建设》2018年第20期
论文发表时间:2018/9/17
标签：电力论文; 系统论文; 数据论文; 算法论文; 技术论文; 数据挖掘论文; 电力系统论文; 《基层建设》2018年第20期论文;