关键词：大数据；计算机信息；信息处理技术
一、大数据背景下的信息处理技术概述
1、“大数据”概念
“大数据”指的是人们日常工作、学习、生活产生出来的大批量数据信息，主要通过转码技术将上述信息以数字的形式进行储存传输，具有大量、高速、多样、价值四大特点。“大数据”又被称为巨量信息，需要借助全新处理系统实现对多元化数据信息的决策分析、洞察研究及流程优化。受到技术、设备等外在条件的制约，人们无法在短时间内完成大批量数据的分析处理，因此如何提高数据信息的处理能力及速度，成为了当今社会的研究重点。
2、信息处理技术概念
信息处理指的是对数据信息进行搜集、整合、处理、分析的一系列过程，有助于实现数据信息的及时传输与处理。这一系列过程需要借助计算机系统的调控指挥及多项技术的协同配合共同完成。信息处理技术在我国企业的运行管理工作中发挥着非常重要的作用，不仅能够提高企业的日常工作效率，还能实现资源设施的合理分配与管理。
二、大数据背景下涵盖的信息处理技术
如何在大批量数据中筛选出有用信息可谓当今计算机信息处理工作的研究重点，因此需要对信息处理技术进行更新优化，以便于确保数据搜集、整合、处理、分析过程的顺利进行。大数据背景下涉及到的信息处理技术主要分为如下四类：
1、数据信息搜集技术
数据信息搜集技术作为在大批量数据中筛选到有用信息的基础，为后续的信息整合处理工作提供了更为精准的服务。分布式信息处理技术能够实现多地点、多功能、多数据的信息共享与连接，在控制模块的协调管理下，实现了对大批量数据进行整合处理的目的。以常用的分布式软件Hadoop为例，该软件以MapReduce系统作为核心计算模块，并兼具Mappers、Partirioners、Sorting、Combiners和Reduces功能，主要计算步骤为：采用数据分离技术处理信息，通过特定程序对数据进行函数处理，同时将处理结果分配给对应计算机群，最后对这些函数程序提供的数据进行整合处理并传输给所需用户。研究发现，MapReduce能够适用于数据处理、日志研究、商业分析、顾客营销及索引服务，该信息搜集方法能够用于在杂乱的数据中抽取所需信息，并将其以特定形式存储于本地文件。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆该项技术能够实现对音频、视频、图像、数字的搜集整理，同时也能借助特殊端口实现对保密数据的信息采集。
2、数据信息存储技术
大数据背景下产生的计算机数据信息需要占用更多的存储空间，因此为了满足这一需求，研究人员需要优化数据信息存储手段与技术，进一步提高计算机的信息安全存储能力。目前常用的数据信息存储技术主要应用于以下几个方面：面向Internet的Amazon S3数据存储系统能够实现对复杂服务的分析处理，该系统自带的Web界面还能为用户的数据检索与信息存储操作提供便利平台。基于分布式存储技术的NoSQL及NeSQL数据库，为数据信息的存储、调用提供了更为庞大的空间，NoSQL具有水平扩展功能，但是无需固定数据存储方式；NeSQL具有更强的包容性及扩展性。目前常见的数据存储技术流程涵盖以下三种：建立在MPP结构上的分布式数据处理模式，具有列存储、粗粒检索等分析应用功能；融合了Hadoop软件的数据延伸、封装技术，具有对大批量数据进行分析处理的功能；整合了数据存储、信息管理、查询索引功能的软硬件一体产品。
3、数据信息感知技术
在大数据初期阶段，计算机信息感知技术的发展较为缓慢，相关智能设备并未获得广泛普及。为了进一步提高计算机信息安全管理水平，感知技术逐渐由传统位置感知，扩充为指纹识别、人像识别感知。感知技术的出现不仅改变了社会大众的工作、生活方式，也为人们的日常行为提供可靠数据支持。感知技术能够为使用者准确搜集相关地理信息、运动参数、体温变化等数据信息，为相关部门决策的制定提供可供分析借鉴的依据。
4、数据信息安全技术
大数据背景下的数据信息具有共享交流的特点，当其中任一数据出现变动时势必导致其他信息随之改变，面对这一问题，设计部门应该加强数据信息安全技术的创新研究，以便于实现对大批量数据中某一重要信息的保护。相关技术人员可以通过加密技术，提高信息安全管理水平，以避免个人信息被第三方运营机构非法窃取。为了提高数据信息的安全性，计算机行业应该加大数据安全技术的研究力度，及时更新恶意代码数据库，并通过交流沟通共同讨论研究预防、处理方案。此外，我国政府也应结合行业特点，加强计算机数据信息的调控管理，制定相应惩罚措施，一旦发现违法行为，必须给予严厉处罚，以便于遏制盗取数据信息的恶意行为。
三、结语
“大数据”背景下的计算机信息具有规模庞大、种类繁多的特点，因此对于这些数据信息的收集整理工作难度较大。计算机行业技术人员应该发挥创新意识，不断优化计算机信息处理技术，提高计算机信息处理水平与质量，以便于顺应时代潮流、满足客户需求。
参考文献：
[1] 张轲. “大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J]. 计算机光盘软件与应用，2015(1): 126-127.
[2] 雷晓艳. 浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术[J]. 科技经济导刊，2016(12): 35-36.
[3] 刘梦飞. 大数据背景下计算机网络信息安全风险及防护措施[J]. 现代工业经济和信息化，2017(21): 59-61.
[4] 黄国彬，郑琳. 大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J]. 图书馆学研究，2015(13): 24-29.
论文作者:李胜
论文发表刊物:《科技中国》2018年5期
论文发表时间:2018/8/10
标签：数据论文; 信息论文; 技术论文; 计算机信息论文; 信息安全论文; 背景下论文; 这一论文; 《科技中国》2018年5期论文;