摘要：电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。
关键词：大数据；电力运营监控；数据；处理措施
电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。所以，在现今大数据时代的背景下，电力系统运营监控部门一定要充分利用电力运营监测系统平台，对于平台所得数据进行充分的分析利用，从而为相关部门的运行提供技术支持，确保电力企业的稳定发展。
1电力大数据时代的简析
目前很多的观测数据直接的反映出了繁杂的网络系统，但是由于这些数据通常只是孤立存在的数据点，这样将会难免的反映出数据网络显得并不是很全面，所以要想完成数据的集成，让数据更加完整的为我们解决问题。根据电力企业来说，要是仅仅只是关系发电量方面的数据，这样便会只得到发电量的数据，但是线损以及用户用电等数据都是和发电数据存在着紧密的关系，所以可以通过合理的应用模糊分析的方法，从而直接的思考各种数据之间的参数，对于繁杂的网络中各种联系做出相应的分析，这也是对于发电企业一个不小的挑战。由于很多发电和供电企业并没有完善的信息系统，导致电力的生产营销数据存在着独立，要想对其进行解决必须要集合发电、变电以及输电等各个方面的数据，也就是必须要去思考如何将这些数据进行有效的融合。
2大数据时代的发展形势
目前，我国的互联网信息技术在不断的发展进步。电力企业在运行的过程当中会产生大量的数据信息，并且对其进行积累、分析、总结，得到有效的结果，及时的发现问题并且提出有效的解决对策。总体来说，大数据的发展形势具体可以分为以下几个方面的内容：
2.1电力企业加大数据开放力度，对不同的数据资源进行整合
①在电力系统运行的过程当中，会产生大量的数据信息，所以电力企业要加大数据的开放力度，把不同电力部门的数据信息进行资源共享。②将电力运营监控数据处理技术得到的数据信息进行分析总结。③加强电力企业基础设施的建设力度，纵观全局，对电力系统进行整体规划。
2.2借用大数据平台对企业业务流程进行完善，并加强管理
①根据目前已经存在的业务流程，通过绩效指标对系统流程的执行效率进行评价分析，及时的发现系统流程中存在的问题，提出解决对策对其进行完善。②把流程环节绩效指标和具体的数据信息情况当作基础，然后熟悉电力企业的发展标准以及制度，不断的进行完善。
2.3对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率
①为了保证电力系统的安全，可以使用互联网技术来设置安全防护，对大数据背景之下的电力系统进行保护，同时还要建立起在大数据背景下电力系统安全评价考核体系。②为了更好更快速的提高电力企业的服务水平，要不断的对电力企业数据安全技术进行完善，提高大数据的安全保护系数，另外，加强电力企业的监测力度，及时的发展安全隐患，同时要加强预警工作，防患于未然。
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3大数据时代电力运营监控系统的数据处理
3.1监控数据的类型
1）基础型数据
电力系统的基础数据就是指在电力系统运行的过程中产生的大量的数据信息，其包含的内容有电量大小，电能大小和电压的稳定性等等。电力运营监控系统监控的对象就是像电压、电量等这些基础性数据，所以电力企业的相关管理部门一定要采取有效的措施保证基础数据的准确性。
2）电力企业的运营数据
电力企业的运营数据主要是指电力企业的生产和业务执行的过程中产生的大量的数据信息，其中，主要的内容包括电力销售的数量、电量交易产生的价格和关于用电客户的数据等等。关于这些数据，电力企业可以对其进行分析和处理，并且可以知道电力系统在运行的过程中应该着重关注的问题。
3.2对于监测异动数据的处理
电力系统运行的过程中，有时会出现异常的情况，会产生异常的数据，所以一定要及时地对数据进行分析和处理，这可以有效的提升电力企业的工作效率，对存在的问题进行解决。电力系统数据出现异常主要表现在以下的方面：①电力企业业务方面的异动。电力企业业务方面数据存在的异动，就是指在电力业务方面，一些关于电力方面的数据出现不正常的变化，产生一定的问题。②接口方面存在异动。如果在数据传输的时候，发现数据接口出现异常，接口就会产生异动。
4大数据时代电力运营监控系统的数据应用
大数据时代下的电力运营监控系统实现了信息技术和电网生产、企业管理的融合，提升了电网业务数据的时效性。通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量，构建稽查数据监控分析模型，发现数据中存在的隐藏关系，为各级决策者提供多维、直观、全面、深入的预测性数据，主动把握市场动态，采取适当营销策略，可使企业获得更大效益。
4.1运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统的内部运行时非常复杂的，所以需要管理的内容是非常多的，所以我们可以利用这些大量的数据信息建立不同的模型，同时还可以在线对技术指标进行计算，那么就可以对电压的质量进行更加准确的管理。
4.2运营监控系统数据在电力营销方面的应用
在电力系统运行时，电力运营监控单位可以利用远程监控系统对电力企业进行实时监控，及时的发展电力企业存在的问题。在对电力系统进行管理时，要尽量满足社会生产对电量的需求，加大对电力企业的管理力度，同时还要进行用电采集系统以及量价费损营销稽查监控业务，在工作中总结以往的经验，不断进步。
4.3运营监控系统数据在电力检修方面的应用
电力运营监控单位在监控时，可以将大数据充分利用起来，对在线监测分析系统进行构建，这可以对电力系统进行维护和资金流动等方面的内容进行监测，同时也能够对电力系统的运行流程进行分析和绩效考评。在对整个系统进行监测时，可以从挖掘大数据人手，将工作中发现的问题，工作票等方面的内容进行分析，那么就可以对存在的问题进行分析处理，提出相关对策，对电网进行有效维护，提高管理水平。
结语
目前，是大数据发展的时代，在电力企业运行的过程中，使用电力运营监控单位要对电力系统产生的相关数据进行分析总结，及时的发现电力系统出现的问题，并采取相关措施进行有效解决。另外，还要加强管理，提高工作电力系统运行效率，以此来促进电力企业的发展。
参考文献：
[1]卢莎.大数据时代电力运营监控系统数据处理的简要介绍[J].机电信息，2015（36）：8-9.
[2]曾文静.Storm在电力大数据分析平台中的研究与应用[D].华北电力大学（北京），2016.
论文作者:刘尚,郝雪峰
论文发表刊物:《电力设备》2018年第5期
论文发表时间:2018/6/22
标签：数据论文; 电力系统论文; 电力企业论文; 电力论文; 监控系统论文; 信息论文; 进行分析论文; 《电力设备》2018年第5期论文;