摘要：汽轮机故障诊断技术是一种针对汽轮机故障检测的技术。汽轮机虽然使用的比较广泛，但是其也有很多的缺陷，那就是受到工作环境的影响，比较容易出现汽轮机故障的情沉，一旦出现故障，不仅会影响到企业的经济效益，还可能会对操作人员的人身造成伤害，严重者有可能威胁人员的生命安全，所以必须引起有关部门的密切关注。
关键词：诊断技术；存在的问题；发展趋势；发展情况
引言：随着经济发展新常态，我国各个行业都得到了翻天覆地的变化，都走上了发展的快车道，汽轮机作为工业上重要的生产设备，也得到了显著的发展。汽轮机虽然使用的比较广泛，但是其也有很多的缺陷，那就是受到工作环境的影响，比较容易出现汽轮机故障的情沉，一旦出现故障，不仅会影响到企业的经济效益，还可能会对操作人员的人身造成伤害，严重者有可能威胁人员的生命安全，所以必须引起有关部门的密切关注。
一、汽轮机故障诊断技术的发展
1.1、故障的诊断技术
汽轮机在我国的工业生产中运用得十分广泛，是比较常见的工业设备。因为木身的结构比较特殊，在生产使用中出现故障的可能性比较高，而且一旦出现故障，所带来的负而效应也是巨大的。止是鉴于这种情况，关于汽轮机故障诊断技术在我国得到全面的发展和应用。原有的汽轮机故障诊断技术受到各方而综合因素的制约，具有很多无法同避的弊端，在一定程度上而高己经不能满足工业生产中对汽轮机维护的需要，所以只有不断的对其进行发展和完善，才能最大限度的给予汽轮机的安全性和可靠性的保障
1.2、信号的采集与分析
汽轮机的工作环境是比较复杂的，也很特殊，所以相应的要求汽轮机故障的诊断技术也要更加的完善，其中对汽轮机诊断系统中的传感器要求比较高。就现阶段的传感器性能的研究中，多数注重的是对传感器可靠性的提高和对新型传感器的开发上，也有对加强传感器诊断故障性能的研究，进而降低诊断失误和漏诊率，并采用信息进行诊断融合。单就现阶段的传感器故障诊断技术而高，在硬件的缺陷还是比较明显的，直接导致了在实际中的应用比较少。提高传感器信号可靠性和融合技术，使传感器在使用中可靠性更强振动信号的分析和处理是信号的分析处理的主要内容，汽轮机故障诊断系统中主要采用快速傅里叶变换针对振动信号进行处理，快速傅里叶变换更加适用于平稳信号的情沉下，所以适用性是比较强的。但在实际的生产操作中，大多数信号都是不太平稳的，非线性是一般的特点，这样的话就要提高信号分析的精确度，促进信号的分析和处理。采用图形进行辨识，提高分析的准确度。
1.3、故障的机理和诊断
所谓的故障的机理主要是指在分析汽轮机的故障时，要对故障产生的原因进行全而的分析，进而对故障进行很好的掌握和t解，这是汽轮机故障诊断技术的基础技术，在对故障机理的分析时，应该全而分析故障的规律、征兆、类型。进行汽轮机故障的诊断时，宜采取对比以及统计和逻辑的诊断方法。模糊诊断、模式识别、人工神经网络和专家系统是比较常用的诊断策略。
1.4汽轮机故障诊断技术方法
汽轮机故障诊断是指在了解汽轮机运行状态的基础上对设备的发展变化进行预测，能够及时发现设备中存在的隐患，并对设备的运行状态发展趋势进行预测和判断，并采取措施进行解决。在电厂中，汽轮机发生故障的原因一般是设备零部件磨损过度和振动较大，所以汽轮机故障诊断技术主要是油液分析和振动分析。
汽轮机油液分析法是通过检测诊断汽轮机润滑系统的方法对汽轮机状态进行分析，由于其诊断方式的独特性很难被其他方法取代，能够及时发现隐患并处理。还有，油液分析法还有利于设备振动的确认，所以是汽轮机故障诊断中必不可少的一项技术。油液分析法中还有很多技术，比如有油料光谱分析技术、红外光谱分析技术等。在汽轮机设备的故障诊断中，使用铁谱分析技术最佳，其可以有效提高诊断的准确性，这项技术的主要流程是对油样进行采集、制谱、磨粒分析、磨损趋势和机理分析、故障诊断等。
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二、现阶段汽轮机故障诊断系统中存在的问题
2.1检测方式问题
现阶段的汽轮机故障诊断系统而高，存在很多弊端。现阶段的汽轮机故障诊断技术采用大多是推理算法，但其在故障的征兆获取上始终是个短板，难以进行突破，关键环节就是汽轮机故障的检测方式较为陈旧，没有与时俱进，根木无法与现阶段的故障诊断的压球相适应，给汽轮机故障诊断技术的发展带来一定的不利因素。
2.2、材料性能诊断较差
检测汽轮机故障时，对其材料和性能的检测工作也很重要，在对材料和性能的评价过程中可以对汽轮机的使用期限进行有效预测。但是现阶段在我国的汽轮机故障诊断技术中对材料性能的诊断工作还存在很多需要改进的地方，使得故障诊断系统中存在的弊端还是比较大的，使得汽轮机故障诊断技术无法得到健康、稳定的发展。
2.3复杂故障的机理
在对汽轮机故障诊断工作时，前提和基础就是对汽轮机的故障机理进行全而的把握，先明确了发生故障的原因才能有效的对其进行分析和确诊。但是通常情况下，汽轮机发生故障的原因具有普遍的复杂性，如果不明确的知晓故障机理，要做到深入的分析故障是比较困难的，因此很容易在汽轮机故障诊断中产生问题，诊断技术的发展受到一定程度的制约。
2.4人工智能应用
科学技术在不断进步，很多新型的汽轮机故障诊断技术应运而生，人工智能技术就是其中的一种，就其在现实中的应用效果而高，可行性还是比较高的。其对存在的问题能够很好的解决，但还是会有一些不可避免的问题存在，所以还要继续完善，在科学技术发展的不断推动下，需要加大对人工智能技术的研究力度，使其发展的更加完善，开创我国汽轮机故障诊断技术的人工智能化发展道路。
三、汽轮机故障诊断技术的发展趋势
近年来，我国一直致力于对汽轮机故障诊断技术的研究，其技术在一定程度上得到了提高，我国己经走上了高水平的汽轮机故障诊断技术的发展之路。文章在分析I汽轮机故障和故障诊断技术中存在的问题后，主要从以下几个方而对其进一步的研究，从而促进汽轮机故障诊断技术能够在更加持续、健康的道路上发展
（1）运用全而的检测技术来达到提高汽轮机故障的检测技术的目的。
（2）加大故障机理的研究力度，明确的分析出故障机理，对故障的诊断和修复具有更为积极的意义。
（3）综合诊断。加大对汽轮机故障诊断的力度，进行更为全而的故障判断，应该养重从热影响诊断、性能诊断、油液诊断、温度诊断以及逻辑顺序诊断等诸多方而进行考虑，这样有利于快速有效的对故障进行检查。
（4）诊断和仿真技术的有机结合。在这两者的有机统一下，能够更为精准的判断汽轮机的故障所在，检查系统部件。
四、我国的发展情况
我国在故障诊断技术方面全方位开展了机械设备的故障诊断研究，引入人工智能等先进技术，大大推动了诊断系统的研究和实施，取得了丰硕的研究成果，中国机械工程学会设备维修分会在南京召开了首次“设备故障诊断和状态监测研讨会”，标志着我国诊断技术的研究进入了一个新的发展阶段，随后又成立了一些行业协会和学术团体，其中和汽轮机故障诊断有关的主要有：中国设备管理协会设备诊断技术委员会、中国机械工程学会设备维修分会、中国振动工程学会故障诊断。
总结：
我国也在积极的对汽轮机故障诊断技术的发展进行养不断的研究，文章首先分析了现阶段我国汽轮机故障诊断技术的发展现状，然后对汽轮机故障诊断技术中存在的问题进行了深入的剖析，并对汽轮机故障诊断技术的发展趋势进行了探讨，希望通过文章的分析能够对汽轮机的故障诊断技术提供帮助，进而更好的促进工业乃至整个经济设备的发展。
参考文献：
[1]杜棘衡.对党务管理科学化的思考[J].科技进步与对策
[2]杨涛；雷晓恒；陈玉乾.汽轮机故障诊断技术研究[J].化工管理
[3]付丽莉.汽轮机故障诊断技术的发展分析和研究[J].科技创新与应用
论文作者:王涛
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/15
标签：汽轮机论文; 故障诊断论文; 技术论文; 故障论文; 机理论文; 现阶段论文; 设备论文; 《基层建设》2019年第21期论文;