刘会安[1]2001年在《数字地形图更新和质量检查方法研究》文中指出本文系统地分析了数字地形图更新及数字地形图质量控制的现状；论述了利用数字影象与矢量数字地形图迭加进行数字地形图更新的原理、方法；结合课题研究和生产实际，提出了一种数字地形图快速更新方案和数字地形图质量控制的原理及实现方法；研究了几种智能化算法并在系统中实现；因时间关系，系统中部分功能直接引用了笔者在其它课题研究中已实现的有关成果，并在本系统中得到了成功应用，为建立本系统起到了事半功倍的作用。
余章蓉[2]2008年在《数字地形图质量检查系统研究》文中研究表明近年来,高新技术在测绘行业得到了普及应用,给绘图技术带来了机遇,促进了绘图技术的快速发展。随着计算机技术及地理信息系统的不断成熟和发展,手工制图已经被计算机数字化制图所取代。由于数据质量的好坏直接影响到数字地形图产品在各个领域的应用,因此地形图数字化作业过程中的各个环节及数据的检查校对,对高质量的数字地形信息获取都是不可缺少的。数字地形图的质量检查已成为必要,但传统的检查手段已经不适应数字地形图生产的发展要求,因此有必要建立一套新的质量检查体系。目前,对数字地形图质量检查系统的理论研究和实际应用研究还是比较多的。但由于数字地形图质量检查的复杂性,能够完全进行自动检查的系统还没有能够得到实现。随着计算机技术、人工智能化的发展,实现测绘产品质量控制的程序化、自动化及智能化是测绘技术发展研究的一个重要方向。本文系统的分析了数字地形图质量检查的现状,简要介绍了数字地形图数据质量的重要性以及研究质量检查系统的必要性,详细描述了数字地形图质量检查的内容及目前采用的质量检查方法,认真探讨了数字地形图质量检查评价指标的确定并指出了现有的检查方法的缺点,进而设计了数字地形图人机交互式质量检查系统,阐述了该系统的设计原理、实现方法。论文研究了数字地形图质量检查系统的可行性。该系统设置了数据质量检查层,对数据进行人机交互式检查,将错误直接采用错误标志标注在质量检查层上,在没有改变原图的情况下,使检查结果一目了然。检查过后将结果输入评价系统对所检查的数字地形图做出定性的评价。该系统的好处是:使质量评定变得方便、直观、及时、上下级之间的评定结果明确,并且节约了仪器及纸张的利用。
郭根兴, 李伟[3]2009年在《1:5万数字地形图的更新》文中进行了进一步梳理1:5万数字地形图更新生产实行全过程的质量控制,作业员对生产过程的每一个中间成果进行质量检查,经检查正确后才能进行下一道工序的作业,确保形成合格的数字地图产品。
郑凤姣, 刘琳, 张敏, 何伟[4]2017年在《基于维思时空地理信息处理平台的1∶10000地形图更新》文中提出以武汉市1∶10 000数字地形图更新项目为例,介绍了基于时空地理信息处理平台的1∶10 000数字地形图的更新方法与流程,并对更新过程中的多序可视化联动更新进行了研究和探讨,建立了完备的要素级1∶10 000时空地理信息数据库。对项目成果进行了质量检查,成果满足时空云平台管理及规划管理的需要。
申全[5]2014年在《数字地形图等高线错误自动判定方法研究》文中认为目前,多数单位依然基本依靠人工肉眼检查数字地形图的错误,但是其错误往往是比较细微的,很难被发现。比如高程点高程值与等高线高程值矛盾这类包含有数据属性的错误,很难靠这种方式检查出结果,所以单靠人工检查的成果质量控制手段跟不上相关要求。为了节省人力、物力、财力,能帮广大的内业人员提高工作效率,使得广大的检查人员从繁琐的工作中解脱出来,作者编写了以适用为宗旨的数字地形图检查程序。本文主要借助目前广泛应用的AutoCAD平台,通过其提供的二次开发技术,利用C#语言来编写相关程序,对数字地形图相关内容进行检查,能自动发现数字地形图中相关错误。并在出现错误的地方画出圆圈作为提示,而且在AutoCAD的文本窗口与命令行作出相应的文字提示,以供检查人员参考。由于地形图情况较为复杂,还需要利用人工交互的方式,最后由检查人员确定是否在此处出现错误。通过实验表明,本程序操作简单,可以高效的查找指定类型的错误,准确的标出出现错误处的位置。
张君华[6]2008年在《大比例尺数字地形图质量自动检查评价系统研究与开发》文中进行了进一步梳理测绘行业数字地形图检查评价软件匮乏,传统的人工检测方法效率低下,成果质量控制手段跟不上相关要求。以“保证作业质量、提高生产效率”为目的,以“高效、适用”为宗旨。自主开发“大比例尺数字地形图质量自动检查评价系统”,将广大作业、检查人员从高强度、繁琐的数字地形图检查工作中解放出来。通过对数字地形图深层概念、采集输入方式、表示方法的研究,及其对比传统模拟地形图,得出数字地形图特有的、基本的质量特性,并列举出数字地形图质量检查内容;研究数字地形图质量模糊综合评价方法,对比传统评价,得出最优评价方法。在AutoCAD平台,利用VBA语言,运用模糊综合评价,对数字地形图内容进行检查,开发出“大比例尺数字地形图质量自动检查评价系统”,能自动发现数字地形图存有的错误,并将错误信息入库,然后评价打分,输出至WORD。系统自动化程度较高,少部分采用人机协同完成。
张勇, 王建国[7]2006年在《浅谈数字地形图的制作流程及其质量检查系统》文中提出介绍了地形图数字化过程中的几项关键技术及地形图数据质量的重要性,详细描述了数字地形图质量检查的内容及目前采用的质量检查方法,并指出了现有检查方法的缺点,并结合生产实际研究了一种人机交互式的检查系统。
唐之辉[8]2017年在《基于RDMS数字地形图地籍数据质量检查方法》文中进行了进一步梳理RDMS数字地形图与常规的地质信息系统还是有一定的区别的,RDMS数字地形图能够直观的表示出勘察地区的属性和地形要素。本文以RDMS数字地形图在欧阳海灌区地籍数据质量检查方法为研究对象,首先对RDMS数字地形图进行说明,然后对RDMS数字地形图在欧阳海灌区地籍数据质量检查方法进行了深入分析。
张汝捷[9]2014年在《数字测绘产品质量检查综合服务系统》文中认为21世纪以来,由于计算机飞速发展,我国的地图和地形图数字化的速度不断加快,程度逐渐加深。对数据质量的人工检查存在很多不好的地方,比如容易漏查错查,效率较低等。为了克服这些缺点,使检查变的准确和高效,研究利用AE技术和计算机技术相结合的办法实现自动机器质检对生产来说显的十分有用。本文重点阐述了数字测绘产品的质量检测问题。这种产品的数据量很大,但是检查技术不是很复杂,所以人工检查会耗费很多物力人力,过程较枯燥。因此,在数据质量规范、标准的要求下,考虑上测绘产品的数据特点,针对工作人员在实际工作中的要求,开发一套功能完备、高效、方便的质检软件对质检工作人员来说可谓是雪中送炭。本文研究的主要内容如下：1.首先介绍论文的课题来源,研究目的和意义,研究现状等。2.针对本文研究所用的技术方法ArcGIS Engine和数字测绘产品的质量检查做简单介绍。让读者对AE开发技术和数字测绘产品质检的过程、规则和内容有一定的了解。3.详细阐述质检人员对软件功能的要求以及作为开发人员,我们应该怎么样去设计才能满足客户的各种各样的需求,其中包括界面、操作、精度检测等要求。本文分别提出多种解决方法,并探索哪一个方法最适合。4.文章的核心内容,即是对软件在设计开发过程中遇到的难题、关键点,所运用的方法和技术做详细的分析讲解。主要内容如CAD数据读取、数据载入、提取折点、缓冲区相交分析、结果输出等。5.展示了在对界面和算法经详细设计后开发出的软件系统,以及对软件的操作流程。并利用外业采集的数据对该系统进行实验,验证了点位精度检测和高程精度检测方法的有效性。6.探讨了软件的优点与不足。最后采用VisualStudio.net2010(C#)、AreGIS Engine10.0为开发工具,设计研发了数字测绘产品质量检查系统。目前,该系统大部分功能模块已完成。如果将此系统推广到实际生产中,会对质量检测工作的生产力产生一定的推动作用。
郑俊涛[10]2011年在《数字地形图质量检查系统的研究与实现》文中研究表明地形图包含了丰富的信息,在地理信息系统建设、地籍数据库建设、国土行业、城市规划、测绘相关业务等许多领域都发挥着重要的作用。数字地形图的生成过程以及质量高低直接影响到其在许多领域的应用。为了获取质量较高的地形数据信息,除了加强对数字地形图生产过程的监督管理,更重要的是加强对数字地形图的质量检查。对数字地形图的质量检查研究已经做了许多工作,但未充分利用当今日益强大的计算机科学技术和人工智能等先进科学技术。在外业检查中的公平公正性和内业检查中的准确率以及效率两个方面,还不是很令人满意。因此,研究更加高效智能的数字地形图质量检查方法,具有很强的现实意义。本论文针对外业检查中公平公正性问题,使用了一种通过计算机程序自动给出样本点抽样方案的方法,这种方法更加科学合理地对地形图的碎步点数学精度做出评价;针对内业检查中的准确率以及效率问题,分析了数字地形图中可能存在的各种错误,并研究了如何通过计算机自动对它们作出检查,探讨了各种智能化算法,如等高线高程属性异常、高程注记点与等高线间的点线矛盾、等高线相交、多边形重迭、实体的图层正确性、实体的属性规范性和悬挂点与伪节点检查算法。在上述分析的基础上,本论文在AutoCAD平台上,使用ObjectARX方式,运用VC++实现了一个数字地形图质量检查的系统。并以某县工业园区总计3.2平方公里的地形图为例,进行了实验分析。实验结果表明:对于数字地形图,使用本系统使得在外业检查工作中,加强了检查工作的公平公正性;在内业检查工作中,提高了检查工作的准确率和效率。
参考文献：
[1]. 数字地形图更新和质量检查方法研究[D]. 刘会安. 解放军信息工程大学. 2001
[2]. 数字地形图质量检查系统研究[D]. 余章蓉. 昆明理工大学. 2008
[3]. 1:5万数字地形图的更新[J]. 郭根兴, 李伟. 江西测绘. 2009
[4]. 基于维思时空地理信息处理平台的1∶10000地形图更新[J]. 郑凤姣, 刘琳, 张敏, 何伟. 地理空间信息. 2017
[5]. 数字地形图等高线错误自动判定方法研究[D]. 申全. 辽宁工程技术大学. 2014
[6]. 大比例尺数字地形图质量自动检查评价系统研究与开发[D]. 张君华. 昆明理工大学. 2008
[7]. 浅谈数字地形图的制作流程及其质量检查系统[J]. 张勇, 王建国. 测绘与空间地理信息. 2006
[8]. 基于RDMS数字地形图地籍数据质量检查方法[J]. 唐之辉. 世界有色金属. 2017
[9]. 数字测绘产品质量检查综合服务系统[D]. 张汝捷. 合肥工业大学. 2014
[10]. 数字地形图质量检查系统的研究与实现[D]. 郑俊涛. 江西理工大学. 2011
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