多主体系统中的协商研究及其在电子商务中的应用

多主体系统中的协商研究及其在电子商务中的应用

王泊[1]2002年在《多主体系统中的协商研究及其在电子商务中的应用》文中提出计算机和网络技术的不断发展,使得网络上的商务行为越来越普遍,信息资源也越来越多。相对而言,客户的时间成本成了相对稀缺的资源。因此,适应网络和信息发展的需要,利用计算机来替代人在商务活动中的部分工作,或提供相关的支持,成为对计算机软件系统的需求。多主体系统中的协商问题研究正是解决这类问题的有效途径。协商问题的研究主要应对于两方面的需求:一、通过对环境的分析——决策支持;二、替代委托人执行决策任务——自动协商。这两方面的需求都依赖于协商策略的选择和协商过程的管理。因此,本文主要进行了以下方面的研究:博弈论是协商研究的基础。在此基础上我们讨论了拍卖、竞价、讨价还价等相关模型。这些模型是在电子商务中基于主体的自动协商模型的基础。电子商务多主体系统的实现一个关键问题就是多主体协商。这里主要讨论了协商协议的规范化描述,协商策略的表示和规划,以及协商中的建模问题。要提高决策的有效性和决策制度的效率,模型管理的研究是必要的。通过提出一种模型管理框架,确定决策模型在协商中的角色,来完成有效的管理。最后,基于智能主体的虚拟市场是应用本文协商研究理论的实际应用。

王东[2]2004年在《新型制造模式——基于Web Services的网络协同商务链理论与关键技术的研究》文中提出随着经济全球化和信息化的迅猛发展,以计算机技术和通信技术为核心的现代信息技术对社会发展产生着巨大的影响。信息技术的发展正在改变着人类的生活和生产方式,建立了新的技术经济体系,加速了制造资源在全球范围内的流动和优化配置,促进了经济全球化和制造全球化。信息技术与传统制造技术相结合,形成了先进制造技术,为制造业注入了新的活力,带来了新的工业革命。 论文以“一汽大众”汽车有限公司的网络协同商务链系统为依托,以“系统论”、“控制论”、“信息论”等为理论基础,以基于网络的协同商务思想,体系与方法为对象,以先进的网络技术为技术支撑,以开发具有实际运用价值的原形系统为目标,采用理论与实际相结合的方法,较为全面地、深入地论述了网络协同商务链的理论与方法研究及技术实现。 论文首先从信息技术引发生产方式的演变着手,分析了电子商务对传统制造业的冲击。分析了我国现代企业管理面临的转变,提出了本课题研究的目的和意义。在对传统供应链研究现状分析的基础上,引出了基于web services的网络协同商务链的研究思路。从而确立了本论文研究的总体框架:理论与技术实现。最后,提出了本论文的主要创新点。 系统论是研究系统的模式、性能、行为和规律的一门科学。它为人们认识各种系统的组成、结构、性能、行为和发展规律提供了一般方法论的指导。控制论则为人们对系统的管理和控制提供了一般方法论的指导,为了正确地认识并有效地控制系统,必须了解和掌握系统的各种信息的流动与交换,信息论为此提供了一般方法论的指导。因此论文试图对网络协同商务链基础理论进行补充和完善,进一步丰富网络协同商务链的理论。 其次论文分析了基于网络的企业结构与商业模型,在分析网络协同商务链四维空间特点的基础上,给出了建模方法。论述了网络协同商务链的体系结构及实现方法。网络协同商务链作为一种分布、异构、松散耦合的复杂系统,本质上可以看作是一个具有自主、分布和协作特性的智能化系统(Multi-Agent System),因此将基于分布式人工智能DAI的Multi-Agent技术应用于网络协同商务链,提高网络协同商务链的智能水平。该领域的研究已经成为当前研究的热点。Agent技术已经广泛的应用于制造系统的商务链管理、信息集成、车间作业与调度等领域。根据协同商务链的特点,将其抽象为Agent,并运用Web Services技术进行功能描述与封装,从而建立基于Web Services的网络协同商务链Multi-Agent模型,可以为网络协同商务链提供一种普遍的、开放的、一致的框架结构,有利于网络协同商务链的研究与实现。摘要 最后将基于Web Serviees等先进网络技术,运用论文前面提出的理论与方法,建立网络协同商务模型、信息集成模型,并对直接关系网络化协同效率的网络性能进行研究,给出其分析算法。同时基于Web Serviees、XML、Multi一Agent等新一代网络技术,运用论文提出的理论与方法,对示范原型的系统构成、体系模型、信息模型、信息集成、多Agent模型、分布式协作等进行了研究。关键词:商务链;协同;网络;web serviees;XML;Multi一agent

陈殿伟[3]2006年在《多Agent激励学习方法及其在电商报价系统中的应用》文中提出关于Agent和多Agent系统的研究是一个生机勃勃的具有广泛参与面的研究领域。随着单Agent学习方法的研究成功,人们也将注意力投向了更为复杂的多Agent系统。在很多实际应用中,仅依靠单个智能体可能无法完成任务,或完成任务的效率很低,因此对多Agent系统的研究势在必行。但多Agent系统的内部组织结构远比单Agent复杂,且外部的任务环境更加动态化,所以对该领域的研究极具挑战性。本文工作主要集中于Agent间的协作、协调和协商等问题,所要解决的问题是如何使Agent自主掌握与其他Agent交互的技巧,并同时兼顾自身利益和整体利益等问题。在随机对策的框架下,将激励学习与对策论相结合,使Agent通过对各种对策形势的学习自动掌握与其他Agent交互的技巧。在单Agent Q-学习和其他多Agent激励学习基础上提出了一种有效的激励学习算法,在方格世界和追踪领域的仿真实验表明该算法的高效性,且具有一定的通用性,同时将多Agent激励学习的研究从Markov环境扩展到非Markov环境中。进一步将量子搜索思想用于多Agent激励学习的状态空间和行为搜索上,寻求不同于传统行为选择方式的新途径,利用量子迭加性,提高了多Agent激励学习的并行性,这为今后这方面更加深入的研究做了前期工作本文利用Agent技术来研究我国电力市场中,发电公司在面对不同市场环境下的报价决策问题,提出了基于多Agent激励学习方法的电力报价策略方法,以此来确定最优的投标报价。

王晓峰[4]2007年在《制造网格系统信息安全技术研究》文中研究表明制造网格是网格技术与先进制造技术结合的产物,是一个基于广域网络的分布式异构平台,由于它具有分布性、异构性、共享性、协同性等特点,与以往的网络应用环境以及网络化制造系统有很大的区别,因此它对信息安全也有新的要求。制造网格不仅会遇到通常Internet中的信息安全问题,如机密性、完整性、真实性、不可否认性、身份认证、访问控制、入侵检测等,同时由于制造系统自身具有多主体性、协同性、共同性、灵活性等特点,要保持这些特点与保证安全性要求之间存在着一定的矛盾与冲突。因此需要进一步研究制造网格中安全信任模型,基于分布式、异构的、动态变化的实体间的密钥协商方法,以及适用于分布式异构环境的具有特殊性质的数字签名方案。本文分析了制造网格系统的安全特征和安全需求,综合应用现代密码理论和信息安全技术,对制造网格系统中的信息安全问题进行了深入的研究。主要研究成果如下:分析了制造网格节点间信任关系的建立所涉及到的关键因素,建立了制造网格安全信任模型,把信任的概念建立在网格节点的身份信任和行为信任、计算能力、单元服务开销、先前的工作成功率、入侵检测和入侵抵抗能力的基础上;基于模糊数学中的模糊综合评判理论,提出了制造网格节点信任度综合评估算法,利用该算法可以比较全面地定量评估制造网格节点的信任度,从而建立节点间的信任关系。研究了分布式、异构、动态变化的实体间的密钥协商问题。基于椭圆曲线密码体制,提出了两种适于制造网格环境的密钥协商协议。协议一是一种基于身份的可认证多方密钥的协商协议,不仅支持不同信任域之间的交互认证,而且不需要特殊的Hash函数,解决了一般基于身份的密码系统中必须具有公共可信PKG和特殊Hash函数的问题;协议二采用共享口令进化认证机制,每次密钥协商生成一个一次性的新口令,达到了既能减轻节点的计算量和存储负担,又能实现密钥认证的功能。基于椭圆曲线密码体制,提出了一种分布式协同设计信息交换内容摘录签名方案和一种基于身份的广义指定验证者签名方案。基于二次剩余困难性问题,提出了一种适用于制造网格环境的多重数字签名方案。这些方案既能满足制造网格的共享性、协同性和开放性,又能满足协同信息的机密性、真实性、完整性和不可否认性;既能满足实体参与的灵活性,又能满足实体身份的真实性、机密性和不可否认性等安全要求,为制造网格环境中的消息认证和信息源认证,提供了有效的解决方案。基于有限域上的离散对数困难性问题,提出了一种新的基于证书的代理数字签名方案和基于身份的代理数字签名方案,为制造网格节点进行安全授权委托,保证单点登录的安全性提供了解决方案。以关中区域网络化制造集成平台为背景,构造了关中区域制造网格体系结构框架和安全结构模型,为关中区域制造网格的实现,提供了有效的信息安全服务解决方案。

佚名[5]2004年在《计算机在电子学方面的应用》文中研究说明TP39 2004U41249一种网络防御模型研究/刘维国,刘慧敏(解放军9 1550部队)]I航天电子对抗.一2 003,(4)一46一封叁通过一种网络防御模型的引人,进而分析了网络系统保护模式、建立数学模型.该模型对于建立和强化网络安全保障体系有一定

王秦辉[6]2007年在《约束满足及其分布式求解和应用研究》文中进行了进一步梳理约束满足可以很好地描述组合求解问题,在人工智能和计算机其他领域都有着广泛的应用,因而成为人工智能中成功的问题求解范例之一。近来,计算机网络和分布式计算环境在各领域的快速发展,使得很多现实世界中的组合求解问题都具有了分布式的特点。在这一趋势下,传统的约束满足求解方法已经不能适应分布式的组合问题求解,特别是对自治Agent间需要协商求解的多Agent系统更是无法应用。随着多Agent系统研究的深入开展,分布式约束满足问题被正式提出后,其模型、求解方法、隐私保护和求解效率等理论问题已引起人们的广泛关注。本文基于约束满足求解策略,提出了一种针对网络环境下半结构化数据模式变化检测的快速方法;此外,在对分布式约束满足问题及其求解方法的系统研究和分析基础上,针对应用中新出现的隐私安全需求,提出了高效的、真正分布式的隐私安全分布式约束满足求解方法:最后,我们用该方法对基于多Agent虚拟企业中的隐私安全协商的求解问题进行了有益的探讨。论文的主要贡献和创新有:1.提出了一种快速的基于约束满足求解的半结构化数据模式变化检测方法。在约束满足求解基础上,以XML文档为研究对象,为了有效地对XML数据进行模式变化检测,提出了一种快速的半结构化数据模式变化检测方法。该方法使用了有向标记无序树来表示XML文档,从中抽取出频繁子树作为模式,并用树型模式来描述它。在此基础上,把XML数据模式变化检测问题转化为约束满足求解问题,不仅针对该问题提出了一种较高效的求解算法,而且克服了一般方法要求在有序树上进行的限制。2.提出了一种基于权值加密的隐私安全分布式约束满足问题的求解算法。针对分布式约束满足问题中的隐私安全保护,从求解效率角度考虑,提出了一种基于权值加密的隐私安全分布式约束满足问题的求解算法。该算法通过对Agent内和Agent间不同的约束关系进行隐私安全性分析,在加密求解过程中使用不同的处理方式来获得更高的求解效率,利用Agent自身的计算和交互特点,不再引入额外的控制器来参与求解,真正实现分布式的安全策略,进一步减少了可能的信息泄漏,因而可以在确保隐私安全的前提下引入更好的启发式搜索策略。3.提出一种基于隐私安全分布式约束满足求解的多Agent虚拟企业合作伙伴选择协商模型。以基于多Agent的虚拟企业中各候选企业的隐私安全为出发点,提出一种利用隐私安全分布式约束满足求解的多Agent虚拟企业合作伙伴选择协商模型。在该模型中,将市场各部分需求或服务建模为Agent,将需求或服务之间的关系建模为各个Agent内部或Agent之间的约束,Agent之间通过隐私安全分布式约束满足求解方法来实现彼此间隐私安全的协商,进而完成满足需求的合作伙伴选择任务。分布式问题求解的应用将依赖于分布式约束满足问题中的求解效率、隐私安全等关键问题的有效解决,因而这些问题的研究具有重要的理论意义和应用价值。本文针对其中的一些问题展开了研究和探讨,如何进一步研究适应分布性从而减少通信需求和开销的分布式约束满足方法;如何平衡隐私安全性和算法效率,在两者间取得最佳折衷等,将为分布式约束满足更好地推向实际应用奠定基础,这也是本文今后工作的期望和目标。

孙瑜[7]2002年在《基于VSK-AF逻辑的多Agent系统的形式化模型》文中指出随着计算机网络、计算机通信等技术的发展,对于Agent和多Agent系统的研究已成为分布式人工智能(DAI)一个热点和重要的研究领域。 本文提出了一种对多Agent系统的信息特征进行推理的形式化体系-VSK-AF逻辑。VSK-AF逻辑是对处在特定环境中的计算Agents的信息特征进行推理的多模态逻辑。它可以表示环境中客观真的的事物、环境中可访问的或可知的信息以及Agent能感知到的环境信息,最后还可表示Agent真正知道的信息。该逻辑的语义是以一般的多Agent系统模型给出的,并且与认知逻辑的解释系统密切相关。在提出了VSK-AF逻辑并且建立了它与多Agent系统的形式化模型间的关系后,给出了该逻辑的公理化体系,并对其合理性进行了充分的阐述。同时证明了这个公理体系的一致性、无矛盾性、完全性以及完备性。最后,通过具体案例分析来说明此逻辑的用途,并讨论了今后的一些研究工作。

参考文献:

[1]. 多主体系统中的协商研究及其在电子商务中的应用[D]. 王泊. 中国科学院研究生院(计算技术研究所). 2002

[2]. 新型制造模式——基于Web Services的网络协同商务链理论与关键技术的研究[D]. 王东. 西安电子科技大学. 2004

[3]. 多Agent激励学习方法及其在电商报价系统中的应用[D]. 陈殿伟. 大连理工大学. 2006

[4]. 制造网格系统信息安全技术研究[D]. 王晓峰. 西安理工大学. 2007

[5]. 计算机在电子学方面的应用[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2004

[6]. 约束满足及其分布式求解和应用研究[D]. 王秦辉. 中国科学技术大学. 2007

[7]. 基于VSK-AF逻辑的多Agent系统的形式化模型[D]. 孙瑜. 云南师范大学. 2002

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多主体系统中的协商研究及其在电子商务中的应用
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