关键词：电力信息采集；计量管理
引言
当前电力体制改革如火如荼展开，在促进社会经济繁荣发展方面电力企业更是作出了极其重要的贡献。电力实际工作中的用电信息采集系统主要包括针对电力用户的信息采集处理和实时监控等环节，电力信息采集的正常进行有着积极的现实指导意义，除了涉及到电力计量异常监测、信息自动采集和电能质量监测外，还包括智能用电分析管理的内容。电力信息采集与计量管理工作息息相关，为了保证工作质量，需要在计量管理开展的同时积极联系企业实际状况，提高电力信息采集与计量管理工作的实效性，借助管理方案的完善促进企业经济效益最大化。
1电力信息采集系统和电力计量管理的内涵
1.1电力信息采集系统
现阶段，电力信息采集系统主要分为3个层次，分别是主站层、通信层和执行层。主站层负责监测电力用户用电负荷功率的大小和用电的规范性；通信层在主站和终端之间架起信息传输通道；执行层则主要负责处理电力用户用电过程中出现的故障。在电力信息采集系统运行过程中，主站层计算机通过各个信道接收信息采集终端传来的实时用电数据，包括用电数量、用电功率等。电力企业根据自己的需要，对收集到的数据信息进行分析，最终得到有指导性意义的数据信息。电力信息采集系统依靠快速储存、高效控制等技术优势，提高了用电数据的采集质量，为电力用户提供了更加方便快捷的用电体验，同时也为电力企业带来显著的经济利益。
1.2电力计量管理
电力计量管理与电力信息采集相互影响，电力计量管理分为计划管理和资产管理。其中，电力计划管理是电力企业针对电力用户用电情况制定的计用电量互感器、电能表、电能计量装置的购置和人员轮换、设备检测等工作计划。电力资产管理则是对购置入库的相关设备和其他固定资产的跟踪管理，对相关管理人员工作状态的监督管理也是电力资产管理的一部分。可以说，电力计量管理的核心和要点在于对电力计量装置的购置和利用，在电力信息采集系统创建过程中应用电力计量装置，能够在很大程度上降低功耗、稳定系统性能。
2基于电力信息采集的计量管理的现状分析
随着信息技术的飞速发展，我国大量的电力企业也开始进行信息化革命呢。在这种大背景之下，大多数电力企业已经通过引进智能化设备、更新信息化管理模式等方式，运营模式得到很大改变，尤其是与传统的模式相比，数据的采集方式提升很大。但在实际使用的过程中由于种种原因还存在诸多难以解决的问题。（1）对于我国电力企业来说，部分计量设备老化问题严重，这种老化问题主要体现在使用时间过长，相关的管理人员没有予以足够的重视。这种设备建设不完善的问题，不仅不能满足用户的用电需求，还给电力信息采集工作带来困难，也因此无法向企业以及电厂用户提供全面、准确的电力信息数据。（2）工作人员对电力信息采集系统的使用也起着至关重要的作用。但是由于工作人员普遍存在专业素质不强，思想观念落后，技术水平低下以及创新能力缺乏的现象，因此不能有效利用智能计量设备的优势进行高效化作业，不能满足未来电能计量管理发展的需求，从而阻碍电能计量管理的进一步发展。（3）从我国目前的电力企业来看，有很大一部分电力企业创新能力不足，甚至对新兴的技术不能很好地接受，从而造成电力企业的发展依旧停留于传统的层次，无法跟上时代发展的新阶段和新需求。总而言之，电力企业运营模式的智能化、现代化趋势不可阻挡，尽管在这个过程中存在诸多问题，但也是由于电力企业对于现代化技术尚且不能适应。随着电厂企业运营管理的进一步优化和完善，这些问题将会得到很好地解决。
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3基于电力信息采集的计量管理方案
3.1自动抄表系统的管理
自动抄表系统的管理分为计量电表数据采集和数据库的存储、记录。在电力工作人员实际工作采集数据中，将收集到的电力用户的电表数据通过GPRS信道来完成。而自动抄表的远程抄表功能就是电力用户的计量电表直接与SG186系统进行远程数据的关联，实现数据信息共享，形成一个接口服务，减少工作人员的工作量，有效缩减工作流程。自动抄表的具体实现就是在主系统的配合下，采用远程遥感技术获取电力用户的电表信息。当然在此过程中，一定要选取合适的时间段，比如在每天的凌晨到晚上的十一点左右的有功功率和无功功率的平均数值是最为有效的、最具有代表的电费计算方式，此外还可以采用需求量功率因数计算电力用户的电费额度。在自动抄表功能中，自动抄表具有数据存储功能，主要是将采集的电力数据进行存储到数据库，数据将会被存进RAID5的整列中，长时间有效的备份数据。一旦电力设备发生故障，影响到服务器，而数据库的节点生效就可以很好的恢复电力数据的损失，有效弥补由于技术给电力企业带来的经济损失。
3.2对电力信息采集的数据进行选择
计量管理进行的前提是对海量数据信息进行筛选，系统采集产生的海量数据要求电力计量管理系统必须具备优良的能力，以对这些数据资料实施高效处理。考虑到这些数据数量庞大且分布不均，彼此之间无法集中且无相互联系，因此计量管理环节必须提高数据筛选的针对性，通过适当地扩展确保数据资源的有效性。对有关联的数据资料进行过滤和筛选，对其中有用的信息进行提炼，持续加强信息处理能力，全面分析和归纳数据信息及其分布规律，对复杂的信息进行挖掘整合，提高信息预测的准确程度，将整理后的数据作为必要的参考资料，以此为基础制定切实可行的计量管理方案。
3.3重构计量管理流程
将大数据的云计算充分应用于电力企业重构计量管理流程中，通过运行管理方案，有序开展各项计划。在“云端”储存数据，生成有关的业务流程，通过这个业务流程计算出计量数据。在云端计算出各项指标和各种数据报表，利用共享的各类数据信息，计量管理部门、电力信息采集部门完成各自职能。电力企业在云计算的帮助下，收到软件传来的电力信息。在计量管理中，电力企业要确保信息数据的质量，充分认识大数据下的云计算，提高数据信息的安全系数，推动企业快速发展，加强企业的市场竞争能力。
结束语
综上所述，为了切实满足社会公众对电力的需求，这就要求电力企业能够确保相关管理工作与时俱进开展，加快企业发展步伐，以促进企业市场竞争力不断提升。当前电力企业发展过程中的一项重要工作就是从电力信息采集方面构建全新的计量管理方案，需要工作人员在电力信息采集和电能计量管理方面不断累积知识，将计量管理工作与社会电力需求密切结合，确保电力信息采集计量管理工作方案的可行性，完善信息采集相关细节和措施，整合最优方案以保证实施效果。
参考文献
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论文作者:郭佳
论文发表刊物:《中国电业》2019年15期
论文发表时间:2019/11/20
标签：电力论文; 数据论文; 信息论文; 信息采集论文; 电力企业论文; 方案论文; 过程中论文; 《中国电业》2019年15期论文;