1山东省菏泽市单县终兴镇中心卫生院 274000；2山东省菏泽市单县卫生和计划生育局 274000
摘要：医疗影像技术近些年来取得飞速发展，从前期的医学成像技术由二维拓展到三维，到后期的医学图像处理方法上，得到了很大进步。同时针对患者所建立的图像系统覆盖的信息量较大，近些年大数据的广泛应用在医疗方面取得了突破性进展，本文通过分析大数据在医疗影像技术方面的应用，介绍了未来医疗影像技术在构建患者自身数据库，为后期诊断提供便捷服务以及模型优化等方面，大数据所具备的独特自身优势以及面临的挑战。
关键词：大数据；医疗影像技术；数据库；挑战
随着信息量的增加，如今大数据已经广泛应用于各个领域，其对数据的采集，庞大规模的处理，以及快速提取的能力是主要研究的方法与策略角度[1]。同时云时代的到来，让大数据在工业生产、科研分析以及日常生活当中优势逐渐凸显出来[2]。而医疗影像技术属于生物影像，包含了影像诊断学、放射学、内视镜以及医疗用热影像技术和医学摄影等诸多方面[3]。从X射线被发现到广泛应用于医疗影像技方面，让医疗进展提升了一个层次。
1.大数据与医疗影像的背景分析
在技术端，从数据挖掘到数据分析，整个大数据的战略意义不仅是处理大量信息单一角度上，还可以实现对这些含有各自意义的数据进行相对专业化、系统化、整体化的处理[4]。换而言之，把大数据比作一种产业来讲时，数据挖掘是整条产业链的初始端，以行业需求为大背景，不断深入探究，以不同技术相互补充实现信息可视化，应用化为链接端，以指导行业发展，为不同领域提出建设性与指导性意见为应用端，在信息化时代提供重要支持。近些年来，伴随技术的不断进步，针对患者自身需要采集到的影像信息不仅仅包括二维局部图，在三维立体呈现方面也实现了多维图像[5]，因此单一样本的信息量便不断增大，前期的信息获取已实现了技术革新，可以在不同时间不同环境下，依据患者自身状态等，得到巨大的数据信息量，因此针对采集到的影像信息如何快速实现分类、处理、调取等成为未来医疗影像技术要解决的关键问题。
2.大数据与医疗影像结合的必然性
医疗影像技术如今在单一患者角度采集到的信息多达2G以上，同时在目前的社会大环境下，面临着人口流动性较大的现状，不同医院在获取患者的影像信息后需要建立大型数据库，为今后患者的再次就诊以及前后多次检查的数据进行对比，以尽快确诊以及提供新的就诊方案。现状繁琐，且很难实现不同医院之间的信息调用，增大了患者自身在不同地区的就诊程序复杂性，同时医院调用信息数据库也耗费较大的人力财力。依托大数据的处理方案，医院采用分布式的医疗影像信息存储方案，将患者自身信息第一时间备案至云端，节省了医院在患者自身提供的资源环境，同时满足了患者在多次就医的重复进行医疗影像获取的过程。另一方面，由于目前中国医院患者的数量巨大，建立医疗领域内的数据库成为发展的必然，大数据在医疗影像技术的产业链段，可以提供以下三方面的技术支持：
2.1大数据的挖掘与获取为第一时间调用处理医疗影像信息节省大量时间。通过在数据库内第一时间搜索需求点、完善覆盖范围、提高传输速率和节约成本之间，可以实现找到患者于医院两者之间的平衡点。
2.2在医院角度可以利用采集并存储到的相关数据，对患者人群进行分类以及病情分析，针对不同情况以及患者自身具备的独性，用来帮助寻求降低成本、提高效率、提出适宜的就诊方案等。
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2.3医疗影响技术不是单一的就诊环节，因此建立的数据库应结合更多方面的信息情况，包括了就诊人员的自身因素，就诊环境的影响，用意和采集到的影像技术进行相匹配，这个过程将会进一步增大信息量，因此大数据的优势进一步凸显。
大数据在医疗影像技术上的优势
医疗影像技术存储的数据具备一定的资源性，将是医院本身针对患者所搭建的数据库，为数据的资源化，提升用户体验提供重要支持，同时大数据与云计算的紧密结合，可以让医疗影像的数据信息获取更为便捷。云处理在技术上为大数据提供了十分具备弹性并可以拓展的基础设施，目前已经成为产生大数据的重要平台之一。自2013年开始，不断发展的大数据技术就已开始和云计算技术在不同方面进行了融合与框架搭建[6]。除此之外，物联网以及移动互联网等近些年来出现的新兴计算形态，也会让大数据在医疗影像技术领域内，发挥出更为便捷，提高了患者本身获取信息的及时性与准确性，整个过程的不断优化也让大数据发挥出更大的影响力。大数据的本质在于大量活动构件与多元等诸多元素共同构成的一个具备一定抵抗能力的生态系统，因此在基础设施提供商、网络服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的都将不断通过自身调整择优共同完善所构成的整个生态系统。而今，针对医疗影像技术所构建的数据生态系统基本雏形正在日趋完善，因此对于这个新兴的系统内部角色应该更加细化实现功能的具体化，这可以说是针对整个医疗体系模式的创新。而对系统结构的调整将会让整个技术领域更具创新意义。
3.大数据在医疗影像技术上面临的挑战
大数据技术可以准确获取并存储数据，针对庞大的数据量如何进行管理将成为医疗影像技术在应用上的一个巨大挑战。在各个领域内，数据管理都是一个产业链以及行业内的核心竞争力，直接影响患者的就医体验以及整体医院就诊效果。因此，在针对获取到的庞大数据量，应在第一时间对于数据管理进行十分清晰的界定，将数据管理作为医院的核心竞争力，这样才能实现持续发展，制定更加具备战略性的规划，因此有效地实现数据管理是医疗影像技术将会是在技术上与人员素质上的巨大挑战。大数据在数据获取的准确性方面可以得到一定保证，但是目前的一个现状在于由于技术的不够完备，近些年来出现的数据泄露事件增长率已经近似100%。对于患者以及医院而言，保障患自身的医疗影像数据信息的保密性以及私密性将是十分重要的挑战。而数据安全性问题不仅仅需要在源头上提供一定的安全保障，因而在数据安全，防止泄露方面应该得到足够的认识与加强。医院应需要从全方面的角度上进行环节查验，确保自身以及患者影响信息的所有数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。数据质量是大数据技术在医疗影像技术上的另一个关键挑战，图像信息的完整性，准确性是对后期就诊等各方面提供保障的前提。每一次的信息获取和存储都能实现图像信息的高质量化是技术上保证原始数据与提取数据一致性的主要挑战。
大数据与传统医疗影像技术的结合，为提供更加快捷，便利的就诊环境提供了保证。同时伴随医疗影像技术的不断发展，建立的数据库覆盖的信息量巨大，因此大数据在信息存储、采集以及调取等方面因独特的优势所在可以提供支持。保障信息不会发生泄露，提高图像信息的安全性是大数据应用于医疗影像技术的难点所在。此外在数据管理、保障数据自身的质量和应付复杂环境下的云端技术是目前所面临的挑战，因此，合理结合大数据技术将会让医疗影像技术得到革命性进步与发展。
参考文献：
[1]大数据分析：方向、方法与工具[J]. 曾忠禄.情报理论与实践. 2017（01）
[2]大数据建模方法与实践[J]. 陈利强. 金融电子化. 2015（11）
[3]科讯医疗网. 影像App 助洛杉矶儿童医院患者查看自己的医疗影像资料. 中国医学计算机成像杂志，2015.20：293
论文作者:祝蕾1,朱坤福2
论文发表刊物:《健康世界》2017年25期
论文发表时间:2018/2/9
标签：数据论文; 影像论文; 医疗论文; 技术论文; 患者论文; 信息论文; 医院论文; 《健康世界》2017年25期论文;