【关键词】电力系统;电力经营管理;辅助决策系统;解决方案
现阶段,营销系统、财务系统、辅助决策系统、客户服务系统、以及自动化系统等大量业务系统,在电力经营管理中都有了较为普遍的应用。具体来讲,将辅助决策系统和电力经营管理有效的融合在一起,能够促进电力经营管理的信息化开展,实现电力经营管理水平和效率的提升,同时也有利于电力企业的持续发展。
1电力辅助决策系统目标和架构
1.1电力辅助决策系统目标
在我国电力经营管理中,辅助决策系统有了越来越普遍的应用,将辅助决策系统结合电力经营管理,能够加强提升数据资源利用率,在海量信息中获取到最有价值的信息,并整合在一起,能为电力企业管理人员决策提供帮助,而且也能在很大程度上促进电力企业的持续发展,实现电力企业风险控制能力大幅度的增加。
1.2电力辅助决策系统架构
数据储存和管理、数据源、服务器、前端工具等都是辅助决策系统数据仓库的内容。对各种数据做出科学合理的储存,能够为辅助决策系统提供参考,同时也是辅助决策系统的重要组成部分。针对辅助决策系统数据储存模块来讲,能够在海量的信息中获取到相关数据,并将数据整合在一起,从而明确数据仓库结构。针对数据仓库的原数据来讲,其主要包含了记录、系统、定义、数据字典、数据转换规则、数据加载频率和业务规则等。针对前端工具来讲,其主要包含了数据分析、数据挖掘、数据开发、报表以及查询等工具。上文所提到的数据分析工具服务具体服务对象是服务器、数据挖掘工具、以及报表工具三种。
2电力经营管理分析和辅助决策系统的应用近况
在信息化时代背景下,信息种类和数量都在持续增加。电力营销系统和辅助决策系统作为电力企业数据处理和管理的关键,不仅能和电力企业开展业务的要求相符,而且也能促进电力企业经营管理逐渐呈自动化、信息化发展,为广大人民群众生活带来便利。值得注意的是,我国电力经营系统和辅助决策系统的应用仍然有很大的进步空间。首先,虽然辅助决策系统在电力企业经营管理中有了较为广泛的应用,但是相关操作人员对信息设备的操作方式并没有全面的了解,普遍都是利用人工方式对数据进行采集。人工采集数据方式不仅工作效率低,而且也会在很大程度上出现纰漏,无法为数据的准确性、真实性、全面性提供保障。除此之外,通过人工对大量数据进行整理和分析,也会消耗过多的人力和物力,为相关工作人员带来巨大的工作压力。针对电力企业辅助决策系统来讲,虽然可以有效采集海量数据,但是却无法自主生成数据报表。电力企业目前现有的经营管理和数据管理模式过于传统,无法适应企业发展需求,同时也会对企业的持续发展造成重中之重的影响。通过辅助决策系统所采集到的相关信息,无法及时上传给管理人员,从而导致管理人员无法结合系统内部信息做出科学合理的决策。
在新形势背景下,电力企业开发辅助决策系统问题急需解决,科学合理的应用辅助决策系统,能在很大程度上提升企业数据的利用率,同时结合实际情况建立数据结构和体系,深入挖掘相关数据。如此一来,企业管理人员便可以利用准确的系统内部信息,对国家宏观经济发展形势做出全面了解。在此基础上,制定出切实可行的电力企业经营管理方案,为企业发展目标和方向提供帮助。
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3电力经营管理分析和辅助决策系统的解决方案
3.1辅助决策系统构架组成
辅助决策系统内部数据仓库功能具体体现在能够对海量的数据实现分类处理,并在第一时间传输给管理人员。数据源作为辅助决策系统数据仓库的重要组成部分,数据源即电力企业的内、外部信息。针对电力企业内部信息来讲,其主要包含了公司内部文件资料、数据库内部信息、以及处理后的数据信息等。针对电力企业外部信息来讲,主要包含了电力企业信息、市场信息、以及我国相关法律法规等。另外,数据储存和管理模块也是数据仓库的重要组成部分,数据仓库最大功能体现在:能够对相关信息做出储存,合理应用数据储存和管理模块,能够在最短的时间内,科学合理的对海量信息进行整理,并对其进行备份。针对服务器的功能来讲,能够重组数据仓库内的所有信息,为后期工作人员的查询和利用提供帮助。
3.2辅助决策系统核心支撑
电力经营管理系统和辅助决策系统都离不开核心技术,而数据仓库是电力经营管理系统和辅助决策系统的支撑,电力企业可以以辅助决策系统为基础,科学合理的对数据仓库内含有的大量数据进行整理和分析,并结合数据表面,对数据背后所隐藏的信息进行深入分析。具体来讲,数据仓库内包含了电力企业发展过程的所有信息,同时也含有某一时期国家经济发展的全部信息。当企业管理者对数据仓库内等信息进行深入分析后,可以更加全面、直观的了解全新经济发展动态,为企业管理者的决策实现辅助作用。如此一来,不仅能够促进电力企业内部建设的顺利开展,而且也能在很大加强提升电力企业的市场竞争力、及经济效益。
3.3辅助决策系统技术支持
通过合理应用数据仓库,能够对辅助决策系统提供相应的技术支持。ETL作为辅助决策系统中众多技术之一,合理利用ETL技术能够实现分类处理数据文件,从而将文件输入至数据库中。辅助决策系统方案的价值具体体现在整合电力经营管理和数据平台,对系统进一步研究,确保系统数据的标准化。针对电力企业管理者来讲,通过辅助决策系统,能够帮助管理人员在第一时间明确行业发展动态,全面掌握内部业务程序,从而促进企业的持续发展。辅助决策系统的应用,为电力企业经营管理节约了时间,同时也提升了经营管理水平和质量。辅助决策系统也可以将电力企业相关数据,以图表的形式呈现在管理人员面前,这样管理人员便能在最短的时间内做出有效决策,促进电力企业发展。实时监测系统也是辅助决策系统的组成部分,通过监测系统能够实时监测企业、用户的用电情况和电费情况、以及银行的代收费情况等,并对其做出有效的监测和管理。对于电力企业累计数据变化,系统可以对用户用电数量、电价的调整和变化等进行分析。总而言之,电力经营管理具备一定的复杂性,因此需要电力经营管理结合辅助决策系统。此外,企业管理人员也要明确辅助决策系统的重要性,加强管理意识,确保电力企业管理的信息化和数据化发展,实现企业经营管理效率和质量的提升,为电力企业的可持续发展奠定基础。
总结:
综上所述,电力企业发展和企业的发展前景、及经济效益有着密不可分的联系,因此,电力企业还需要明确经营管理的重要性,结合实际情况,制定经营管理方案。将辅助决策系统结合经营管理,能够实现分析企业内部相关数据,并从海量数据中获取到最具有价值的数据和信息,将其整合在一起之后,能够为企业管理人员的决策提供帮助。
【参考文献】
[1]马世英,刘道伟,汤涌,仲悟之,高凯,何晓洋,张艳军. 基于多响应信息源的电压稳定全态势量化评估与辅助决策系统[J]. 电网技术,2013,37(08):2151-2156.
[2]赵成,吴少雷,张征凯,陆巍. 基于PMS的配电网优化辅助决策系统研究[J]. 电力信息与通信技术,2014,12(09):89-93.
[3]林岚. 基于电力体制改革的供电局经营管理模式的思考[J]. 中国管理信息化,2017,20(22):112-113.
[4]鲍颜红,冯长有,徐泰山,于之虹,徐伟,王胜明,杨君军. 电力系统在线安全稳定综合辅助决策[J]. 电力系统自动化,2015,39(01):104-110.
[5]孙可,那星,李欣,潘弘,严峻,董知周,张清周,蔡文博,邵丹璐. 基于大数据的配电网规划智能辅助决策平台研究与应用[J]. 供用电,2016,33(11):31-35+62.
论文作者:顾卫华
论文发表刊物:《中国电业》2019年17期
论文发表时间:2019/12/17
标签:系统论文; 数据论文; 电力论文; 电力企业论文; 经营管理论文; 信息论文; 数据仓库论文; 《中国电业》2019年17期论文;