摘要：数据时代改变着档案管理方式，应当优化档案资源与相关业务流程，在完善档案管理职能构建的基础上，形成科学化的档案管理变革思路，从而拓展档案管理路径，提高档案管理的有效性。
关键词：大数据；档案管理；模式创新
1工程项目档案管理的意义
工程建设项目特点是投资大、工期长，且涉及到勘察、设计、科研、施工、监理及原材料、外购定制件供应等多家单位，这就决定了项目档案具有鲜明的广泛性、复杂性、阶段性和多样性。建设项目的一次性特征，也决定了项目档案工作的不可回复性。因此，在工程建设过程中，保证项目档案的完整率、准确率、归档率和案卷的质量有着十分重要的意义。围绕项目档案的“收集、管理、存贮、利用”四大功能建设，打破传统项目档案固化的管理模式，通过工程项目第一次工地例会提前介入，把档案工作规范化要求延伸到档案形成各阶段，从源头保证立卷质量高标准。要求从档案资源的智慧化运行，个性化数据供给与海量数据信息的特征出发，构建一个完善的收集、鉴定、存储与应用档案的管理模式，切实发挥专业技术人员的价值，优化档案管理体系。
2建设项目档案管理新内容
2.1海量数据资源
档案信息的数量不断快速增长，传统载体的档案加速电子化。档案信息资源以TB、EB级别存储，以往的小规模数据存储与检索方式已经不适应时代的需要，档案处理需要建立跨平台、跨数据库和跨系统的新方式，这样才能适应档案数据信息应用的需要。大数据不仅提供了巨量数据信息，而且可以促进档案管理人员有效的管理、检索、应用数据信息，促进档案管理方式的变革。
2.2优化管理方案
进一步优化了档案管理方式，完善了档案数据运行的体系，实现了借助计算机进行档案的智能化管理。档案管理可以在先进的计算机系统辅助下实现各种结构化数据信息的自动处理，有助于非结构化数据信息的归档，提高了档案管理有效性，达到了广泛存储与收集信息的目标。其次，档案管理可以借助云平台运行，档案管理可以建立平台服务、软件服务模式，计算机可以对档案资源进行动态化的存储与管理，从而达到轻松分配和智能管理海量档案数据信息的目标。
2.3实现海量资源应用
当前我国各类档案资源数据信息呈现海量增长，档案部门的重要任务是有效甄选出高价值的信息，注重在实现数据信息共享的同时能提供个性化数据资料，强调进行全面的数据信息挖掘，从而达到基于大数据进行数据分析、数据挖掘与降低档案数据模糊性的问题，注重从海量的档案数据信息中有效检索有价值的潜在知识信息，从而发挥档案在各种事务决策，专项活动，科学研究，工程项目等活动中辅助作用。
3档案管理主要问题
工程项目自身具有周期长、复杂性高等特点，其中复杂性除了体现在建设任务繁多且技术要求较高等方面外，还表现在项目参与方（建设单位、施工单位、监理单位）之间的沟通、交互、协同、合作。有资料显示，在工程项目的整个周期内，有相当多的数据、信息是以文档的形式进行传递，这些文档包括多种形式，如表格、图形、纯文本文件以及它们相结合的形式等。传统的项目档案管理是根据项目各参与方各自的内部需求建立的，使收集到的信息不对称，它不利于建设项目各参与方之间的协同工作。并且即使是在某个项目参与方内部，项目档案的管理也是依据设计、成本、进度、质量、施工、运营等不同职能部门的划分进行管理。各职能部门自行进行档案管理，并只对上级决策层汇总报告。其主要存在以下几种问题：
3.1技术瓶颈问题
档案管理的主要问题在于存在技术瓶颈，档案管理过程中面临着海量的数据信息资源，但是怎样利用大数据技术有效的解决传统档案数据资源存储方面的问题仍是较为严重的挑战。
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3.2工作重心变化
在档案管理工作的重心出现变化，档案管理工作需要将传统的纸制档案资源进行充分的整合，注重建立一个现代化的档案管理体系。当前还缺乏对档案资源的有效核对机制，档案管理人员没能借助信息技术有效审校档案资源的真实性，档案管理工作的效率相对较低。档案资源的收集、整理、分类、归档、应用的过程还较为复杂，在很大程度上不满足档案资源的分布式管理与共享需要，档案管理人员没能开发优质的档案资源，档案管理过程中没能从大数据环境有效考虑档案信息安全、商业机密、个人隐私需要，档案管理没能实现信息科学应用，没能发挥出档案部门的价值，因此影响了档案管理的科学性。
3.3法律规范问题
传统的档案管理法规主要针对的是纸制时代档案管理，现代档案管理工作强调在大数据环境下进行档案管理和实现数据信息共享。当前虚拟环境下的档案运行有较大的潜在风险，档案管理涉及到各种隐私与数据安全可靠性等问题。一方面国家现有的法规在保护档案安全性方面还不完善，档案管理法律法规明显的存在滞后性的问题。另一方面档案数据信息在互联网环境的运行中还缺乏相关的标准进行支撑，这使得档案在大数据平台运行过程中存在信息孤岛等问题不能得到有效解决。
4档案管理模式创新
4.1创新收集模式
档案管理的关键在于收集海量数据资源，优化数据收集模式与保证数据信息精准性，档案管理工作建设应当把重点落在完善档案数据结构，在虚拟数据信息环境下实现海量数据信息的有效存储方面。档案管理的大数据平台应当支持结构化、非结构化和半结构化数据信息的分布式存储需要，强调除了档案管理部门外，还要建立一个完善的档案管理运行体系，注重由档案行政部门主导建立完善的社会型档案存储机制，从而将各种信息以有序的方式达到合理存储运行的目标。
4.2创新服务项目
档案资源管理的价值在于充分的进行信息挖掘，强调创新档案管理的服务内容，注重完善档案数据信息的体系，达到优化知识服务框架，改进档案服务方式，建立健全服务体系，更好的实现档案资源应用价值。首先，应当完善档案管理机构，注重在政府信息公开的基础上切实满足用户的多种个性化档案应用需要，强调构建档案管理的开放性体系。其次，要求各种档案资源尽可能的开放，强调构建完善的知识库体系，注重满足全社会的档案服务需求，并且对档案利用模式、信息检索方式，个性化信息供给方式进行改进，从而不断提高档案信息资源的供给质量，针对性的满足全社会对各种档案资源的广泛需要。
4.3健全档案体系
提高档案管理工作有效性，还要健全档案管理体系，注重全面加强数据信息的安全防范工作。首先，形成档案行政管理体系，全面加强对档案资源大数据平台建设的规划、组织、监督，注重对档案管理机构进行简化，提高档案管理专业性。其次，加强档案管理制度的有效改进，注重明晰档案管理的具体职能与标准，强调在社会化体系下形成档案管理科学机制。
4.4基于大数据理念的档案数据编研管理
通过档案数据利用的大数据分析，档案编研根据档案资源和服务对象的类型和层次，即从用户需求出发，细分用户类型，满足用户多元化的信息服务要求，进而开展编研工作。大数据下的档案编研，可以灵活根据用户的背景信息、喜好，自动或半自动的将图文、音视频等档案资源以二维、三维等可视化形式重新进行整合编排，以多维度、多角度的方式提供个性化的精确服务。
结束语
综上所述，建设工程项目应当以大数据技术为依托，优化档案管理体系，创新档案管理的标准与规则制度，发挥专业技术人员在档案管理中的作用，从而形成科学的档案管理模式。
参考文献：
[1]冯有辉.大数据理念下高校档案管理服务体系研究[J].山西档案，2016，（6）：27-30.
[2]韩昌选，乐璐.下信息数据安全的探讨[J].电子技术与软件工程，2013，（24）：227-228.
论文作者:杜娟
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/2
标签：档案论文; 档案管理论文; 数据论文; 信息论文; 资源论文; 海量论文; 注重论文; 《基层建设》2019年第16期论文;