基于模糊数学思想的生态效益审计评价指标体系的构建，本文主要内容关键词为：指标体系论文,模糊论文,评价论文,思想论文,数学论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
生态效益审计是环境绩效审计的一个重要组成部分。从经济、效益、效果3个方面构建的生态效益评价指标体系包括3个一级指标、13项二级指标。结合模糊数学的原理，运用该评价指标体系对实例进行分析，发现该审计模式具有较强适用性和可操作性，能够较好地实现对城市或地区进行生态效益审计的目标。
（一）生态效益审计评价指标体系框架的构建
生态效益多数具有难以用货币计量价值的特点，因此生态效益审计评价多以实物或劳动量指标为主。由于生态效益不一定会增加社会总产品数量，所以生态效益往往表现为服务范围的扩大、环境质量的提高或恢复。我国生态效益审计评价指标体系的建立应当本着“科学合理、简便易行、方便操作”的原则，不宜照搬国外的现成模式。借鉴现有研究成果，结合我们具体国情，笔者认为我国生态效益审计评价指标体系应包括经济性、效率性和效果性3个大类的13项具体指标，指标体系框架见表1。
表1 生态效益审计评价指标体系框架
1.计划投资资金节约率。它是反映生态效益项目投资经济性的指标。计划投资资金节约率为负且绝对值越大，说明项目投资的经济性越好。计算方法是：
计划投资资金节约率＝某项生态效益项目的实际投资额／该项生态效益项目的计划投资额×100%-1
应当指出的是，这里所指的计划投资额应当是具有科学依据并经过充分论证的。
2.投资回收期。它是反映生态效益项目投资经济性的指标。投资回收期越短，说明项目投资的经济性越好。计算方法是：
投资回收期＝某项目的全部投资额／该项目预计的年现金净流入量×100%
3.环境污染治理投资占GDP比重。该指标比重越大，说明项目投资的经济性越好。计算方法是：
环境污染治理投资占GDP比重＝环境污染治理投资额／当年的GDP×100%
4.光能利用率。它是指一定时期内单位土地面积上作物积累的化学潜能与同期投入该面积上的太阳辐射能之间的比例，是反映生态效益效率性的指标。光能利用率越高，说明生态效益越好。计算方法是：
光能利用率＝单位面积作物光合作用积累的有机物／所含能量单位面积的太阳辐射能×100%＝作物的产量（克／厘米）×1克作物干物质完全燃烧所释放的热量（焦耳／厘米）／单位面积的太阳辐射能
5.森林覆盖率。它指绿色植被（森林、草地、农田作物等）的覆盖状况。森林覆盖率越高，说明生态效益越好。计算方法是：
森林覆盖率＝成林面积／土地总面积×100%
6.能量投入产出率。能量投入产出率越高，说明生态效益越好。计算方法是：
能量投入产出率＝总产出能量从工投入总能量×100%
投入（或产出）能量＝投入（或产出）的能量（焦耳）×f（能量折算系数）
7.土壤有机质含量率。土壤有机质含量率越高，说明生态效益越好。计算方法是：
土壤有机质含量率＝一定厚度体积中土壤内有机质的含量／同一厚度体积土壤的总重量×100%
8.水土保持率。它有水土流失率和水土流失治理率两个具体指标。水土流失率越低、治理率越高，说明生态效益越好。计算方法是：
水土流失率＝一定时期水土流失面积／同期土地总面积×100%
水土治理率＝已经得到治理的水土面积冰土流失总面积×100%
9.土壤沙化治理率。土壤沙化治理率越高，说明生态效益越好。计算方法是：
土壤沙化治理率＝已经得到治理的沙化面积／沙化总面积×100%
10.工业固体废物处置量。该指标是指将固体废物焚烧或者最终置于符合环境保护规定要求的场所，并不再回取的工业固体废物量（包括当年处置往年的工业固体废物累计贮存量）。工业固体废物处置量越大，说明生态效益越好。
处置方法有填埋（其中危险废物应安全填埋）、焚烧、专业贮存场封场处理、深层灌注、回填矿井等。
11.自然灾害抗御能力系数。自然灾害抗御能力系数越高系明良性循环能力越强，生态效益的效果越明显。计算方法是：
自然灾害抗御能力系数＝（农作物受灾面积－农作物成灾面积）／农作物受灾面积
其中，农作物成灾面积是指农作物产量比常年减产30%以上的耕地面积。
12.环境污染治理率。治理情况指标数值越高，说明环境治理的效果越好。它由“污染物排放达标率”、“废水处率”、“废气处理达标率”和“废渣处理达标率”等4个具体指标构成，它们从不同的侧面共同反映生态环境污染治理的情况。具体计算方法是：
污染物排放达标率＝某地区企业排放污染物达到国家（地方）标准的项目数（个）／同一地区考核的全部项目数（个）×100%
废水处理达标率＝一定时期已经处理达标（或利用）的废水数量（吨）／同期废水总量（吨）×100%
废气处理达标率＝一定时期已经处理达标（或利用）的废气数量（吨）／同期废气总量（立方米）×100%
废渣处理达标率＝一定时期已经处理达标（或利用）的废渣数量（吨）／同期废渣总量（吨）×100%
13.酸性气体排放量。它主要是指温室气体
和
，排放量，计算方法是：
当量＝报告年GDP总额／报告年排放到空气中的×100%
需要说明的是，本文所设置的生态效益审计各个指标只是一种基本的设想，它还需要通过实践不断的补充、修改和调整才能最终得到完善。
（二）基于模糊数学思想的生态效益审计评价模式
1.模糊数学思想的基本原理
模糊数学就是对一些难以准确描述的系统进行分析，揭示系统中各因素的相互关系。模糊集是一种数学工具，可以将表示差异的定性化的形容词（严重、中等、轻微等）转换成一种定量化的隶属度函数，然后用逻辑运算去解决从简单到复杂的各种问题。对现有结构可靠性进行鉴定时，如果遇到影响因素很多且十分复杂导致难以下确切定义的情况，模糊数学是一种有力的工具。模糊集是模糊综合评判涉及的最基本概念。
“给定了领域U上的一个模糊集A”是指“对任何u∈U，都指定了一个数uA(u)∈[0，1]与之对应。uA(u)称为u对A的隶属度，uA称为A的隶属函数，当uA(u)只取0和1两个值时，模糊集A就蜕化为经典集”。
例如，令U表示某一地区的森林覆盖率，A表示该指标的优劣程度，假定U＜10%不属于“好”，而U＞30%则属于“好”，介于两者之间再找到一个关系即隶属函数，构成一个模糊集为：
2.基于模糊数学思想的生态效益审计评价步骤
根据模糊数学的基本思想，本文认为生态效益审计评价模式应该包括以下步骤：
第一步，建立模糊综合评判因素集U和评价集V。
，代表影响城市生态效益的各种影响因素，其中
代表经济性指标，
代表效率性指标，
代表效果性指标。
代表各种可能的评判结果，城市生态效益的评价集V（好，中，差）。
第二步，确定评价因素的权重A。一般采用专家咨询法(Delphi)确定各因素的权重。
第三步，通过专家打分等方法获得模糊评价矩阵R。
第四步，根据模糊数学中的运算方法，可得到综合评价结果B=A o R，这是模糊层次分析评价模型的核心。
第五步，将评价结果进行归一化处理，得出城市生态效益评价的最终结论。
第六步，对城市生态效益评价指标进行分析，发现存在的问题和并找到问题的根源，在审计报告中给出改进的意见和建议。
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