世界化肥投入与谷物产出的门槛特征及耦合关系-基于120个国家及地区的实证分析论文

世界化肥投入与谷物产出的门槛特征及耦合关系
——基于120个国家及地区的实证分析

王得坤

(中国社会科学院研究生院，北京 102488)

摘要 ：基于2002—2014年世界120个国家及地区的面板数据，构建以化肥投入为门槛变量的面板门槛模型，分析化肥投入对谷物产出的门槛效应，并且从耦合关系的视角，利用耦合协调评价模型，分析探讨了以美国、中国、印度为代表国的化肥投入与谷物产出的耦合协调关系。结果表明，化肥投入对谷物产出的影响存在显著的门槛效应，当化肥投入低于门槛值时，化肥投入的增加将显著增加谷物产出，当化肥投入跨过4.287 7的门槛值时，化肥投入对谷物产出的影响将增加到化肥投入在门槛值内时的1.47倍。以美国、中国、印度为代表国的化肥投入与谷物产出之间的耦合性一直处于拮抗阶段，二者之间的耦合协调关系也一直处于低度耦合协调阶段，并且具有区域差异性。针对研究结果，提出世界各国和地区应该加强协作，致力于加强化肥领域的交流与合作，提高化肥投入与谷物产出的耦合度和协调度，以促进谷物增产。

关键词 ：化肥投入；谷物产出；门槛特征；耦合

化肥是农业生产过程中最主要的肥料，施用化肥对谷物产出的保障作用是其他投入要素所不能替代的。从某种意义上说，化肥同谷物一样关系国计民生，对世界的减贫、稳定和发展发挥重要的作用。世界经济发展过程中，面临着人口不断增加但耕地面积却不断减少的严峻挑战。在诸多影响谷物产出的因素当中，化肥是最快、最有效、最重要的增产措施。2014年，化肥投入量前10名的国家依次是卡塔尔为 12 111.45 kg/hm²、马来西亚为2 063.93 kg/hm²、中国香港为1 966.45 kg/hm²、新西兰为1 490.95 kg/hm²、巴林为 1 318.75 kg/hm²、新加坡为1 076.79 kg/hm²、哥斯达黎加为870.47 kg/hm²、阿拉伯联合酋长国为846.40 kg/hm²、哥伦比亚为708.60 kg/hm²、埃及为662.53 kg/hm²，根据世界银行数据库官网上公布的2014年的数据排序而来。中国为 565.25 kg/hm²，高居世界第12位。但是，除了阿拉伯联合酋长国和新西兰的谷物产出对应地位于世界前10位外，其他国家的谷物产出均未与其化肥投入排名一样高居世界前10位，化肥投入和谷物产出出现了背离。针对化肥投入对产出的促进作用这一问题，早在19世纪，学者就从不同的角度展开了研究。国外学者的研究多从生物化学角度研究化肥的分子结构以及如何研制高效的化肥，如德国化学家Liebig从化学角度研究如何制成颗粒状新化肥以有利于作物的吸收^[1]。张乃凤等分别就化肥的施用、发展和技术等方面进行了研究^[3-4]；房丽萍等专门就化肥投入对中国粮食产量的贡献率进行了研究^[4-5]。可以看出，目前关于化肥分子结构、施肥技术以及投入产出效率方面的研究均有涉及，但是，针对化肥投入与谷物产出之间的关系进行专门研究的文献还比较少见。在研究方法方面，以往研究多是定性的描述，定量研究也多局限在一些成熟的计量方法，如运用DEA研究化肥投入对粮食产出的效率。此外，在研究样本选取上，学者也主要局限于某些地区或某个地域，针对世界化肥投入与谷物产出之间的量化研究还不多见。在此背景下，笔者基于已有研究成果，采用面板门槛模型研究世界120个国家及地区2002—2014年化肥投入与谷物产出之间的非线性关系，并且从耦合关系的视角，利用耦合协调评价模型，分析以美国、中国、印度为代表国的化肥投入与谷物产出的耦合协调关系，以期为世界农业可持续发展提供有益的借鉴。

1 世界谷物产出、化肥投入与经济增长的历史趋势和现状分析

1.1 世界谷物产出、化肥投入与经济增长总体情况

1.1.1 世界谷物产出总体情况 世界银行数据库官方网站显示，2002—2014年，世界谷物产出总体上呈上升的态势，年均增长率达到43.48%(图1)。2002年，世界谷物产出平均值为3 072.73 kg/hm²，为这13年最低值，2014年世界谷物产出平均值为3 907.03 kg/hm²，是2002年世界谷物产出平均值的1.27倍，为这13年最高值。世界谷物产出逐年增加对摆脱贫困具有重要的意义。

1.1.2 世界化肥投入总体情况 世界银行数据库官方网站显示，2002—2014年，世界化肥投入总体上呈上升的态势，年均增长率为5.39%(图2)。2002年，世界化肥投入平均值为104.55 kg/hm²，是这13年最低值，2014年世界化肥投入平均值为138.04 kg/hm²，是2002年世界化肥投入平均值的1.32倍，是这13年最高值。总体来看，过去13年间，世界化肥投入的年均增长速度小于谷物产出的年均增长速度，说明化肥投入的增加对谷物产出增加的促进作用低于传统的认识，此外，世界化肥投入逐年增加对农业生态资源造成很大的压力，但是，二者之间究竟存在怎样的定量关系，是否存在门槛值，有待进一步的验证。

爱茉莉太平洋财报显示，2018年第二季度化妆品营业利润为8.9亿元，同比增长43.5%，以雪花秀、赫妍为代表的高端品牌及海外市场的增长被认为是拉动业绩的重要引擎。另据欧睿调查显示，爱茉莉太平洋旗下的洗发品牌“吕”2018年1-4月在中国市场销售额同比增长了约45%，2014—2017年其在中国的销售额增幅达到了9 521%，年均激增358%。

1.1.3 世界人均GDP总体情况 世界银行数据库官方网站显示，2002—2014年，世界人均GDP总体上呈上升的态势，年均增长率达248.74%(图3)。2002年，世界人均GDP平均值为5 514.32美元，为这13年最低值，2014年世界人均GDP平均值为10 850.22美元，是2002年世界人均GDP平均值的1.97倍，为这13年最高值。总体来看，过去13年间，世界人均GDP年均增长速度远远高于谷物产出和化肥投入增长速度，说明世界经济高速增长通过促进化肥投入品的增加进而促进谷物产出增加的作用不是特别明显，但是，二者之间的促进程度究竟如何，需要进行深入分析。

1.2 世界不同国家谷物产出、化肥投入与经济增长情况

由于各国土壤状况、播种面积、种植结构、作物品种、施肥方法等自然条件和农业生产方式差别较大，各个国家谷物产出、化肥投入与经济增长的情况也有明显的差别^[6]。从总量上看，2014年，阿拉伯联合酋长国的谷物产出量达到了 41 907.8 kg/hm²，是第2名圣文森特和格林纳丁斯的1.71倍，中国位居第30位，产量为5 886.4 kg/hm²，美国、法国、日本等农业大国的谷物产量都在中国之上。在化肥投入方面，2014年，卡塔尔的化肥投入量高达12 111.45 kg/hm²，是第2名的5.87倍，是世界化肥投入量最少的中非共和国的 43 085.91倍，中国高居第12位，投入量为565.25 kg/hm²，此外，世界农业大国中仅有日本的化肥投入量和中国一样超过了200 kg/hm²，其他农业大国的化肥投入量均在200 kg/hm²以下。在经济增长方面，2014年，列支敦斯登的人均GDP高达179 478.6美元，是第2名卢森堡的1.5倍，是人均GDP最小的布隆迪的573.87倍，中国位居第108位，人均GDP为 7 683.50美元，此外，澳大利亚、美国、法国、日本等农业大国的人均GDP超过了20 000美元。

2 研究方法及数据来源

2.1 门槛模型

工资、节日费以及带薪休假等都是企业提供给员工的福利，正是有了这些福利待遇，员工才能合理的对自己工作之余的生活进行合理的安排，进而合理的分配自己的工作与休息的时间，除了实现自我价值，在精神上与物质上都得到较大满足，有效的平衡和协调了员工工作与生活的时间与情绪。

。

(1)

使用2步法对该模型进行估计。首先，给定γ 的取值，用OLS对方程进行一致估计，得到估计系数β ^ (γ )以及残差平方和SSR(γ )。其次，选择γ ^，使得SSR(γ ^)最小。此γ ^ 值即为最优门槛值。相应地，模型对应的参数值也随之确定。在确定门槛值和参数之后，需要进一步对门槛效应的显著性和门槛估计值的真实性进行检验。

首先针对门槛效应的显著性，其模型检验的假设为：H ₀：β ₁=β ₂；H ₁：β ₁≠β ₂。在原假设下构造LM统计量：LM₁=[S ₀-S ₁(γ ^)]/σ ₁^²；LM₂=[S ₁(γ ^ )-S ₂(γ ^ ₁-γ ^ ₂)]/σ ₃^²。其中，S ₀、S ₁(γ ^)分别为原假设下及备择假设下的残差平方和，σ ₁^²、σ ₃^²为备择假设下回归残差的方差。由于在原假设下γ 不可识别，因此LM统计量不服从标准的χ ²分布，因此可以通过“自抽样法”(Bootstrap)模拟其渐进分布，并构造对应的P 值。如果原假设成立，但是β ₁=β ₂，即模型不存在门槛效应，此时的方程退化为一般的线性方程。如果原假设成立，并且β ₁≠β ₂，则表示模型存在门槛效应，可进一步对门槛估计值的真实性进行检验。真实性检验的原假设为：H₀：γ ^=γ ₀，相应的LR统计量为LR(γ )=[SSR(γ )-SSR(γ ^ )]/σ ^²。在显著性水平α 上，当LR(γ )≤22ln(1-1-α )时，接受原假设。

最后，如果不是布莱尔及时发现了未关的话筒，小布什还要继续这样“骂”下去。不过，两位领导人都很会掩饰尴尬。时任白宫新闻发言人的斯诺说：“(得知话筒没有关闭后)，他(小布什)的第一反应是‘我说了什么？’，我们给他看了记录本，然后他转了转眼睛，大笑。”而布莱尔峰会后则自我解嘲地说这是“透明政府”，并笑着敲了敲面前的话筒。

本研究通过一系列实证检验，排除交叉项对谷物产出影响的非线性关系，发现化肥投入对谷物产出的影响具有显著的区间效应，最终将化肥投入作为门槛变量，构建门槛面板模型，公式为：

ln cl =φ _i +φ _t +ηx _it +α ₁lnhf ·I (lnhf ≤θ )+α ₂lnhf ·I (lnhf >θ )+ε _it 。

(2)

式中：φ _i 为个体效应，φ _t 为时间效应，x _it 为1组对谷物产出有影响的控制变量，η 为相应的系数向量，α ₁、α ₂为估计参数，化肥投入(hf )为门槛变量，θ 为待估算的门槛值，I (·)为指标函数，e _it 表示随机扰动项，其中i 、t 分别表示第i (i =1，2，…，120)个国家及地区和第t (t =2002，2003，…，2014)年。

通过共建，打造西江流域“公共能量场”，就是在建设“智慧西江”的基础上，打造统一监管服务平台，建立健全信息共享机制，为各职能管理部门及航运企业、船员等提供交流沟通渠道和反馈机制，共同提升西江航运公共服务水平。

2.2 耦合度评价模型

耦合度评价模型通常由功效函数、耦合度函数和耦合协调度函数3部分构成。

2.2.1 功效函数 首先，指标数据标准化。化肥投入系统与谷物产出系统之间存在量纲，为了消除指标量纲不同而造成的影响，需要对各指标进行无量纲化处理，方法如下：

μ _ij =[x _ij -min(x _ij )]/[max(x _ij )-min(x _ij )]，μ _ij 为正向指标；
μ _ij =[max(x _ij )-x _ij ]/[max(x _ij )-min(x _ij )]，μ _ij 为负向指标。

(3)

式中：μ _ij 为第i 个系统的第j 个指标，值为x _ij (i =1，2；j =1，2，…，n )，max(x _ij )、min(x _ij )分别为指标x _ij 的最大值和最小值。

然后，通过集成方法确定化肥投入系统和谷物产出系统对综合系统的贡献程度，公式如下：

U _i=1,2 =∑nj =1λ _ij μ _ij ；∑nj =1λ _ij =1。

(4)

式中：U ₁代表化肥投入系统的综合评价系数，U ₂代表谷物产出的综合评价系数，λ _ij 为权重。本研究探讨的是化肥投入和谷物产出2个指标构成的2个系统的耦合关系，故权重均为1。

C 值在0到1之间。当C =0时，说明化肥投入与谷物产出之间不存在耦合关系；当C =1时，说明化肥投入与谷物产出实现良性耦合，其他情形见表1。

C =U ₁U ₂/(U ₁+U ₂)。

(5)

2.2.2 耦合度函数 在参考文献[8-9]的基础上，构建化肥投入与谷物产出耦合度函数，即：

表1 耦合度与耦合协调度阶段参照标准

2.2.3 耦合协调度函数 当多个国家或地区进行比较分析时，各国或地区的化肥投入与谷物产出不可能完全一致，但二者的耦合度却可能相同，单纯地依靠耦合度模型无法全面有效地反映这种差异，使得分析结果具有一定的局限性。因此，借鉴相关研究^[10]，建立化肥投入与谷物产出的耦合协调度函数，即

D =C ×T ；T =αU ₁+βU ₂。

(6)

式中：D 为耦合协调度，T 为化肥投入与谷物产出的综合协调度指数，体现了二者在何种耦合水平上的协调；α 、β 为待定系数，分别表示化肥投入与谷物产出的贡献系数。由于化肥投入和谷物产出的相互促进作用居于同等地位，所以α 、β 均为0.5。与耦合度相似，也可将协调度值划分为4个连续区间(表1)。

2.3 变量选取与数据来源

2.3.3 经济增长(gdp ) 选取当年各个国家和地区人均GDP来衡量^[13]，单位为美元/(人·年)。数据均来源于世界银行数据库官方网站。

2.3.2 化肥投入(hf ) 选取当年各个国家和地区化肥施用总量与该国或该地区的可耕地面积的比值来衡量^[12]，单位为kg/hm²。数据均来源于世界银行数据库官方网站。

2.3.1 谷物产出(cl ) 选取当年各个国家和地区谷物的总产出与该国或该地区的可耕地面积的比值来衡量^[11]，单位为kg/hm²。数据均来源于世界银行数据库官方网站。世界银行数据库官方网站网址：https：//data.worldbank/org.cn/，由于阿鲁巴岛、东亚和太平洋等国家及地区数据缺失严重，故将其剔除。由于研究中谷物产出这一关键指标2002年之前的数据不完整，2014年之后的数据尚未公布，最终本研究统计样本为2002—2014年世界120个国家及地区。

通过上述检验发现，由于化肥投入存在一个门槛值，可以将化肥投入对谷物产出的影响划分为2个区间，分别为大于化肥投入门槛值区间和小于化肥投入门槛值区间，然后进行门槛回归分析，结果见表4。

为了确定化肥投入的门槛值个数，分别在不存在门槛、存在单一门槛、存在双重门槛等假设条件下对公式(2)进行估计，由此可以得到F 统计量。通过“自抽样法”(Bootstrap)得出的P 值确定各门槛变量的门槛值及个数。本研究将Bootstrap次数设置为300次^[14]，并结合相应结果依次进行单一门槛、双重门槛及三重门槛检验，具体结果见表3。

3 世界化肥投入与谷物产出的门槛特征分析

3.1 模型各变量的描述性统计

将模型中各变量的具体数值导入STATA 14.0，即可得到各变量的均值、标准差、最小值、最大值等基本情况，结果见表2。从表2可以看出，谷物产出的对数的平均值为7.999 1，化肥投入的对数的平均值为4.342 3，人均GDP的对数的平均值为8.559 6，显示出世界谷物产出总体水平较低，化肥投入总体水平较高，世界人均GDP有待进一步提高。

1.1 试验材料 “新超越”黄瓜种子由苏州市种子管理站提供。“苗壮素”由苏州农业职业技术学院、苏州科技大学合作研制，其主要成分为6类微生物(表1)与黄腐殖酸配制而成的特殊生物制剂。其组成成分中微生物成分占10%，微生物营养占8%(4%的有机酸和4%的海草灰)，其他成分占82%(基于葡萄糖的培养基)，具有微生物菌群多、营养互补、功能强等特点。

表2 变量的描述性统计

3.2 门槛效应检验

临床上，AS患者往往由于疾病困扰而导致情绪低落，尤其是出院后缺少医生和护士的心理护理，部分患者甚至出现焦虑和抑郁，对疾病康复十分不利。本研究结果表明，延续性护理可显著提高AS患者的精力、精神健康和情感职能等多个与心理相关的项目评分，提示延续性护理可减少疾病给患者带来的精神压力和情绪波动。

本研究采用汉森(Hansen)提出的门槛面板回归模型^[7]进行回归分析。以两区制门槛面板回归模型为例，可以将模型简洁地表示为：

从表3可以看出，以化肥投入为门槛变量的单一门槛检验结果非常显著，对应的P 值为0.000 0， 双重门槛和三重门槛的检验结果均不显著，其中双重门槛对应的P 值为 0.440 0。因此，本研究将选取化肥投入为门槛变量的单一门槛模型，对化肥投入对谷物产出的关系进行分析。

表3 化肥投入的门槛效应检验

根据门槛模型的原理，门槛估计值是似然比检验统计量LR为零时的γ 的取值，在以化肥投入为门槛变量的单门槛模型中，估计值为4.287 7，据此，我们绘制了相应的似然比函数图(图4)，其中，门槛变量的似然比用实线代表，而5%显著性水平下的临界值(7.35)则用虚线代表。

3.3 门槛值区域划分

由于化肥投入存在门槛值，可以根据门槛值将世界各国及地区划分为2个区间。其中，2002年，包括安哥拉、阿根廷、澳大利亚在内的55个国家和地区没有跨过化肥投入门槛值，接近分析样本数的50%。当年，包括美国、中国、印度等农业大国在内的65个国家及地区跨过了化肥投入门槛值。可能受经济增长等因素的影响，2014年，加拿大、墨西哥、洪都拉斯、爱沙尼亚、拉托维亚等国家跨过了门槛值，跨过化肥投入门槛值的国家及地区数增加到73个。总体而言，世界各国及地区，特别是安哥拉、阿根廷、澳大利亚等国家和地区的化肥投入仍然有很大的提升空间。说明化肥投入水平较低对谷物产出产生重大影响。因此，世界各国应着手围绕加快促进经济增长、加强化肥吸收效率技术研究等方面努力。但是，应该看到的是，经济增长是一项长期持续的工程，研制出吸收效率高的化肥也需要漫长的过程，不能期望在短期内就获得“跨越式”增加。

3.4 门槛回归结果及分析

一是“物联网+农产品种养殖”模式，主要是研究通过物联网实现农产品从生产到销售的全程追溯，如我院建立的江苏省农产品质量安全追溯管理平台；

表4 以化肥投入为门槛变量的面板门槛模型回归结果

从表4可以看出，以化肥投入为门槛变量的门槛回归结果，人均GDP与谷物产出呈正相关，说明世界谷物产出还处于资本投入阶段，随着人均GDP的增加，投入到增加谷物产出的资本将增加，谷物产出会随之增加。当化肥投入在 4.287 7 的门槛值内时，化肥投入每增加1个单位，谷物产出会增加0.098 7个单位。当化肥投入超过门槛值时，化肥投入增加对谷物产出的影响将增加到化肥投入在门槛值内时的1.47倍。出现这种现象的主要原因是超过门槛值后的化肥投入对谷物产出的贡献大于化肥投入在门槛值内时对谷物产出的贡献，而化肥投入在门槛值内时对谷物生长的贡献大于对谷物产出的贡献，因而使得对谷物增产的促进作用更强烈。

通过多因素线性逐步回归分析，去片裸眼视力作为因变量，眼轴长度、球镜度、柱镜度等作为自变量，较差的去片裸眼视力与初诊较高的球镜度（b=0.05，β=0.27，P=0.018）相关。

4 世界化肥投入与谷物产出耦合分析

利用已构建的化肥投入与谷物产出耦合关系模型，测算了2002—2014年世界120个国家及地区的化肥投入与谷物产出的耦合度和耦合协调度。限于文章篇幅，仅以美国、中国、印度3个农业大国的化肥投入与谷物产出的耦合度和耦合协调度结果为例加以说明，并进行对比分析(表5)。

第二，建立透明的遴选机制以保障社会组织的主体独立性。即按照机会公平的原则进行制度供给。政府购买公共服务是政社合作的典型模式，有利于发挥社会各治理主体的积极性，是多元治理的重要探索。其本质是弥补政市双失灵的支持性活动，目的在于发挥各治理主体的优势作用。然而，社会环境及社会组织内部的不完善使其承接政府购买服务还未实现实践效度较成熟的制度化发展。因此，社会组织承接愿望强而供给能力弱，组织发展状况不均衡的情况普遍存在。所以，细化对公共服务承接方的组织资质、专业化程度、承接期限及成果要求是关键。应对参与竞标的组织进行专业化动态性考察与评估，避免劣币驱逐良币的不良后果。

表5 美国 、中国 、印度化肥投入与谷物产出耦合度和耦合协调度

4.1 美国、中国、印度化肥投入与谷物产出耦合度与耦合协调度的演变

从耦合关系来看，2002—2014年，美国化肥投入与谷物产出的耦合度总体呈现出逐年增加的变化趋势，但是耦合度值始终介于0.30～0.50之间，说明美国的化肥投入与谷物产出的关系一直处于拮抗阶段，二者之间的耦合度不是十分乐观；中国化肥投入与谷物产出的耦合度没有发生明显的波动，耦合度值除2009年为0.391 0外，其他年份始终介于0.40～0.50之间，总体较美国高，说明中国的化肥投入与谷物产出的关系一直处于拮抗阶段，二者之间的耦合度不是十分乐观，但是好于美国；印度化肥投入与谷物产出的耦合度非常稳定，始终介于0.40～0.50之间，说明印度的化肥投入与谷物产出的关系也一直处于拮抗阶段，二者之间的耦合度也不是十分乐观(表5)。

从耦合协调度关系来看，2002—2014年，美国化肥投入与谷物产出的耦合协调度始终处于低度耦合协调阶段，耦合协调度值始终在0.30以内。中国化肥投入与谷物产出的耦合协调度波动较大。具体而言，2002—2003年，二者的关系是中度耦合协调；2004年，两者的关系是低度耦合协调；2005—2006年，二者的关系是中度耦合协调；2007—2011年，二者的关系又回到低度耦合协调；2013—2014年，二者的关系又上升到中度耦合协调。印度化肥投入与谷物产出的耦合协调度也始终处于低度耦合协调阶段，耦合协调度值始终在0.30以内(表5)。

综上所述，以美国、中国、印度为代表的世界化肥投入与谷物产出是不完全耦合的。并且，虽然以中国为代表的化肥投入与谷物产出的耦合协调关系近几年有了较大程度的改善，但是二者之间的中度耦合协调关系是建立在拮抗阶段基础之上的，还不稳定。

4.2 美国、中国、印度化肥投入与谷物产出耦合度与耦合协调度的地区差异分析

在耦合度方面，美国、中国、印度化肥投入与谷物产出的耦合度和耦合协调度呈现出一定的区域性差异。近10多年来，美国化肥投入与谷物产出的耦合度较中国低，而中国又较印度低，表现为美国的耦合度值比当年中国的耦合度值更小，而中国的耦合度值比当年印度的耦合度值更小。

在耦合协调度方面，美国、中国、印度的差异性更明显。2002—2014年，中国化肥投入与谷物产出的耦合协调度较美国高，美国较印度更高，表现在中国的耦合协调度值比当年美国的耦合协调度值更大，而美国的耦合协调度值比当年印度的耦合协调度值更大。

5 结论与启示

5.1 结论

利用世界120个国家及地区2002—2014年的平衡面板数据，结合Hansen提出的门槛检验方法，分析了化肥投入对谷物产出的门槛效应，并且从耦合关系的视角，利用耦合协调评价模型，分析探讨了以美国、中国、印度为代表国的化肥投入与谷物产出的耦合协调关系，得出如下主要结论：

化肥投入对谷物产出的影响存在显著的门槛效应。化肥投入未跨过门槛值之前，化肥投入的增加将显著增加谷物产出，当化肥投入跨过4.287 7的门槛值时，化肥投入对谷物产出的影响将增加到化肥投入在门槛值内时的1.47倍。2002年，包括安哥拉、阿根廷、澳大利亚在内的55个国家和地区没有跨过化肥投入门槛值，接近分析样本数的50%。2014年，跨过化肥投入门槛值的国家及地区增加到包括加拿大、墨西哥、洪都拉斯、爱沙尼亚、拉托维亚等在内的73个。总体而言，世界各国及地区的化肥投入在不断增加，但是安哥拉、阿根廷、澳大利亚等国家和地区的化肥投入仍然有很大的提升空间。

2.2.5 脊髓受照剂量体积对比 3组调强治疗计划脊髓的剂量参数见表6。脊髓组织接收的最大剂量在3组计划间基本相当,差异无统计学意义(P>0.05)；但其接受的最小剂量及平均剂量上6F计划要略小于7F计划和VMAT计划，差异具有统计学意义(P<0.05)。

以美国、中国、印度为代表国的化肥投入与谷物产出之间存在着不完全的耦合关系，二者之间的耦合性一直处于拮抗阶段，二者之间的耦合协调关系也不十分理想，总体上也一直处于低度耦合协调阶段。虽然中国阶段性地出现化肥投入与谷物产出的耦合协调关系处于中度耦合协调阶段，但是，这种中度耦合协调是建立在拮抗阶段的基础上的，十分不稳定。

以美国、中国、印度为代表国的化肥投入与谷物产出的耦合度和耦合协调度具有区域差异性。就耦合度而言，美国的耦合度较中国低，而中国又较印度低。就耦合协调度而言，中国高于美国，而美国又高于印度。

5.2 启示

针对仍有一大批国家化肥投入未跨越门槛值的事实，世界各国和地区应该加大协同，致力于加强化肥领域的合作，拓展国际化肥市场，促进谷物增产。

针对以美国、中国、印度为代表国的化肥投入与谷物产出之间存在着不完全的耦合关系的事实，各国应联合攻关，加快高效率化肥利用技术的研发，加强谷物的国内供给能力，形成良性循环。

急性心肌梗死是临床多见的一种心血管危急重症，主要诱发原因是冠状动脉病变造成的供血不足，导致心肌缺血缺氧或组织坏死[1]，无论是致残率还是病死率均较高[2]。而在发病早期若能及时、有效的施以急救、护理，对提高患者存活率有重要意义。现报告如下。

针对典型代表国的化肥投入与谷物产出的耦合度和耦合协调度具有区域差异性的事实，各国及地区应加强交流和合作，从技术研究到实践操作上缩小区域差异，实现全球化肥投入与谷物产出高度的耦合和协调。

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中图分类号 ：F316.11

文献标志码： A

文章编号： 1002-1302(2019)06-0337-05

收稿日期： 2019-01-10

基金项目： 中国社会科学院创新工程项目“农业生态补偿机制与政策研究”；中国社会科学院2017年国情调研重大项目“健康中国与营造绿色安全环境调研”。

作者简介： 王得坤(1981—)，男，安徽涡阳人，博士研究生，从事农业经济、土地资源管理领域的研究。E-mail：wdk6699@126.com。

王得坤. 世界化肥投入与谷物产出的门槛特征及耦合关系——基于120个国家及地区的实证分析[J]. 江苏农业科学，2019，47(6)：337-341.

doi： 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.06.071

标签：化肥投入论文;  谷物产出论文;  门槛特征论文;  耦合论文;  中国社会科学院研究生院论文;