摘要：随着信息时代的到来，计算机已经在各行各业中普及应用，其不仅改善了人们的生活质量，同时也提升了生产效率，进而逐步促进现代社会向智能化、自动化的方向发展。在计算机技术应用的过程中，数据的分析与处理是最核心的应用内容，该功能由数据库完成。所以，数据库的管理与计算机效用的发挥水平有直接关系。本文主要就计算机数据库管理技术及应用进行了相关的阐述和分析。
关键词：计算机；数据库；管理技术
简单来说，数据库即电子化文件存储柜，用于储存电子文件，而计算机用户可以对文件中的数据进行调取、查询、删除、新增等操作。数据库是计算机的应用核心，如果没有完善的数据库管理技术，会造成数据的丢失、损坏等问题，进而不仅影响计算机的使用效率，还会带来各类安全隐患。所以，要强化数据备份、恢复、安全防御等技术，在确保数据丢失后可以找回的同时，避免黑客入侵恶意损坏数据库或盗取数据信息，进而带了各类风险问题。总的来说，需要强化计算机数据库管理技术，通过完善的数据管理技术，提升计算机应用效率与安全。
一、计算机数据库的特征与使用范围
（一）现代数据库的特征
为了确保数据库的使用安全，现代数据库都具有独立性、完整性、并发控制、安全性这四个特征。所谓独立性，可以从物理和逻辑两个角度出发。物理独立即数据在被应用的过程中，程序与数据库之间没有交错性，相互独立。这便于数据传输，也能够保障数据安全，避免某一方发生数据窜改、丢失等问题而对原始数据造成影响。逻辑性独立即计算机所编写的程序与数据库之间不存在逻辑干扰的问题，二者保持彼此独立；所谓完整性，即数据库内存储着完整的数据，其具有有效、准确、一致的特点，如果没有受到外界破坏或被用户更改，数据库内已经存在的数据不会产生变化，也不会消失。与存储和提取的时间无关，数据库中的数据可以永久保存。而一致性属于完整性的一环，也就是用户存储过的数据不会因为计算机的变更而发生变化，不论使用什么类型的计算机，数据库中的数据内容依旧相同；所谓并发控制，就是在特定时间内，调取和应用数据的人会突然增加，如双十一淘宝客户流量大增，造成数据库的运行压力增加，进而导致数据库崩溃等问题的发生。在这种情况下，系统会主动介入管理，对数据的调取进程进行排队缓冲，避免崩溃问题的发生；所谓安全性，即应用防火墙，在数据提取时需要验证密码、传输时会加密处理等，通过这些方式保障数据安全。不仅如此，某些数据库还会匹配专门的抢修团队，如果发现数据盗取、非法更改的情况，抢修团队会第一时间保护数据，对更改和丢失数据进行还原和追溯，在保障数据安全完整的同时，第一时间掌握问题的发生源头。
（二）数据库的使用范围
计算机数据库是第一个可以存储超大规模数据的介质，在此之前，绝大多数的数据存储都依附于物理介质，不仅浪费时间，且具有存储期限，数据调取也十分困难，严重影响的数据的应用效率。计算机数据库则解决这物理介质存储数据时产生的各项问题，在虚拟空间中可以进行数据的无限期存储，数据调取和使用可以依附于计算机程序和软件，不仅减少了时间成本的消耗，还提升了数据的使用安全、保障了数据的准确性。此外，云空间的出现，又进一步改善了数据的应用效率和存储质量。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着各类技术的引进、创新与应用，大数据技术应运而生，其以数据库为基础，对其进行了完善和拓展。目前，大数据广泛应用在统计、分析、管理等多个方面，在数据库功能的基础上，优化数据分享、传输、存储等基本功能，为企业管理、运作、市场调研等工作提供了有效的数据支持，进而促进了社会各行各业的进步与发展。尤其对于经常需要进行数据查询、搜集、应用的组织机构来说（例如学校、医院等），数据库具有很明显的应用意义和效用。
二、计算机数据库管理技术的应用
为了确保计算机数据库的安全，提升数据库管理技术十分重要。在数据库管理工作中，主要内容有以下几个方面：第一，数据库的转储与恢复；第二，监督、分析与改进；第三，控制数据库内部数据的安全与完整；第四，强化数据存储和管理技术；第五，建立完善有效的安全模型。从数据库的应用范围和用户需求来看，数据库安全是数据管理技术的核心优化点，完整准确的保存数据是数据库存在的根本意义，而数据库安全则会对数据的完整性和准确性造成影响，如果有人恶意攻击数据库，破坏、修改或盗取数据，则不仅会影响数据库的使用效果，还会为用户带来较大的安全隐患。所以，在各项管理工作中，安全管理要放在首位。
（二）数据库管理技术的具体应用
在转储和监督方面，就是建立一个备用数据库，如果数据库使用过程中发生死机、断电或遭受外界的恶意攻击时，数据库可以将库中数据转储到备用数据库中，进而满足用户恢复数据的要求，避免数据丢失。监督、分析和改进则主要是针对数据的提取、使用进行监控和记录，并对各个操作数据进行分析，为数据库的功能性优化提供依据；存取管理则是根据用户的访问需求，控制访问方向和内容。首先，要明确用户身份，检测用户使用权限，避免非法分子入侵数据库。其次，根据用户使用权限，提供相应的服务功能，从根本上减少数据盗取、更改、源代码遭受破坏等问题的发生，保障数据库的正常运行；在安全模型方面，可以分为深度安全模型和多维安全模型。深度安全模型就是对用户的使用权限进行划分，并根据用户权限控制用户的访问深度。具体来说就是，初级用户只能进行数据的查询和调取，高级用户则可以进行修改、删除等操作。多为安全模型就是对计算机数据库进行横向保护，其与多级安全模型相近，多级是对不同级别的用户进行保护，多维则是对不同维度的用户进行保护，二者相互结合，能够提升数据库的整体安全性。
结语
综上所述，计算机数据库是计算机技术的核心应用内容，在实际应用的过程中，为了确保数据库的应用效率与安全，要不断完善数据库管理技术，从用户的需求出发，提供多样化、准确、完善的数据服务。
参考文献
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论文作者:黄健
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/10
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