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摘要：在互联网时代企业管理必将依靠大数据，大数据技术是未来发展的趋势，今后企业的转型升级以及未来的竞争力的提升均要以大数据为核心。目前企业的管理工作务必要做到规范、精细、效率，随着大数据技术的日益成熟，将逐渐应用到企业中为企业的发展加油助力，而且在招标采购的管理中，大数据的应用是必然的趋势。
关键词：大数据；物资招标采购管理；应用
1物资招标采购的基本概述
在市场经济条件下，企业能够对各种物资供应商进行综合公平的判断，并且为他们提供开放的平台，保证彼此之间可以有序竞争，这样也能够为企业获得更多的利润。在物资招投标采购的过程中，必须要针对自己所需要的物资进行公开发布，明确物资的具体要求，为物资供应商提供一定的信息。通过招标采购，也能够有效避免企业内部采购存在贪污的问题，还能够提高物资的整体质量，保证物资采购、质优价廉。在物资招标采购的同时，也能够减少企业的采购成本，根据市场价值规律进行判断，为企业节省大量的采购费用，促进企业的成本利润能够有效平衡，保证投标的价格与产品实际价值相一致。在选择供应商的过程中，企业必须要严格根据产品价格、产品质量、供应商的信誉以及供应商的售后进行分析，可以有效约束供应商。企业通过对于采购招投标管理能够有效地规避采购风险，因为当前市场环境的发展，导致企业在采购过程中面临的风险不断增多，而通过企业招投标采购的方法，可以最大程度上规避市场环境变化而导致的采购问题。一直以来，采购都是需要大量资金支持的活动，如果采购人员责任心不强、私心较重，极易出现“拿回扣”的行为。由此可见，采购是容易滋生腐败问题的关键环节，所以在采购的过程中必须要强化企业的各个审批环节，保证采购活动更加的公开透明。另外，企业通过采购招标管理还能够针对采购成本进行全面的监控，提高采购的整体质量和整体效率，保证企业的运行成本下降，促进企业经济收益最大化.
2大数据在电力物资招标采购管理中的体现
2.1大数据的提炼
在大数据的提炼过程中需要将涉及到的数据进行搜集、汇总、归纳、抽象、对比，为保证数据的有效性需要充分了解采购管理人员对大数据分析的需求，这期间涉及到调研和交流沟通。大数据的提炼需要依据预测、申报采购、管理等业务环节并且涉及到采购、供应、申报等。
2.2大数据的实现
在对招标采购过程中需要做到重要步骤有了而更加深刻的体会和熟悉，进行大数据招标采购业务的应用，包括供应商、招标、物资、专家几个重要过程在内的十多个大数据应用点，然后区分为事前和事后两个时间阶段。事前阶段准备物资采购的大数据分析点，拿来用于进行采购的策略分析和评标的方式。将供应商进行分类管理和评价，设立供应商行业对标分析和产品信息分析，为供应商的选择和匹配提供基础性的资料，对物资的范围和策略进行分类，划分物资分类的范围。设立专家评标和综合评价模块，为专家的评标提供需要的依据，把招标分析投标方物资分析相结合，将物资类别和招标方式匹配起来，并且要为物资品类提供招标的方法。事后阶段，通过大数据的分析点，将采购的规律进行总结并且分析，经过对物资报价进行分析，推算出物资的投标报价存在的规律性，对中标率和中标占比进行认真总结分析，对存在的串标和围标现象及时制止和规避。
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3大数据在物资招标管理过程中的应用情况
3.1历史采购数据获取以及判断
对于存在的无序、杂乱的数据，可以借助信息化平台和历史采购数据对其进行整理和判断，在这一过程中，主要包含多个方面，分别为对数据质量的分析、数据应用需求分析、数据分类情况以及数据应用过程中产生的价值等，以此为大数据分析工作提供主要的依据，奠定有利的基础。
3.2应用点评估分析
对总结出来的大数据应用点实施评估分析工作的时候，可以借助定义以及定量分析这两种方式，明确确定出发数据应用点的相关流程。在进行定性评估分析的过程中，针对各个环节中包含的大数据分析点，在了解业务流程以及数据发展情况的基础上，合理的整理出相关数据，从多个角度入手实施评估分析工作，比如数据具体的需求、产生的应用价值、可行性分析以及优先级评价。实施定性评级分类的过程中，可以使用层次分析法对大数据中应用蓝图的数据分析点展开详细的评价和定量分析。
3.3大数据在招标采购业务中的应用情况
从招标采购业务自身的特点进行分析，详细选择大数据的应用点，在招标采购业务过程中将其连接在一起，伴随着业务流程实施场景化应用工作，以此实现招标采取业务管理效率和能力提升的目标。通过相关调查和研究表明，招标采购业务流程主要包含四个方面，分别为物资分析、招标分析、供应商分析以及专家分析。根据大数据应用的关键点，可以将其划分成事前以及事后两个时间段。首先，从事前阶段进行论述，在这一阶段中，主要是通过较多的大数据分析点，为物资采购准备工作的实施提供主要的参考依据，然后采取集采物资范围分析以及策略性物资分类进行分析，优化物资分类方式，使用招标分包策略以及策略性物资分类进行分析，明确优化之后的分包策略以及评标方式。再者，通过供应商分类管理、供应商综合评价、供应商行业对标分析以及潜在供应商和产品信息分析，为供应商的选择和发展提供一定的参考依据。最后，通过评标专家综合评价，为评标专家提供相应的条件，将物资分析和招标分析相互联系在提起，通过物资类型以及招标方式匹配分析，为每个物资品种提供与之相符的招标方式。事后阶段；根据较多的大数据分析点，详细了解和分析物资采购应当遵循的规律。在分析重点物资报价规律的基础上，总结重点物资的投标报价规律，对价格评分公式进行合理优化；再者，分析中标率以及中标占比，获取相应的中标结果。最后，对供应商招标行为进行分析，根据供应商以往的投标情况，来分析存在的违反规定情况，以此防止串标以及围标行为的出现，对其作出相应的预防对策。
3.4完善体制机制建设，提升大数据应用工作需求
为了保证大数据应用工作的有效进行，就必须要有完善的体制机制，不断完善的体制机制有利于大数据应用工作在每个单位以及下属部门的开展。体制机制的完善具体体现在各个单位和部门的日常工作业务的考核评价当中，而且要同单位和部门的相关工作成绩相关联，这就需要以大数据分析为基础，针对特别的考核指标建立常态化绩效考核机制。
结束语
在全球化的背景下，大数据随之出现，它作为我国较为重要的一项科技成果，在社会发展中起到了重要的作用，不仅可以实现产业变革，与此同时，还可以增强产业竞争能力。从当前情况来看，大数据时代发展的核心内容便是顺势而为、乘势而上。现阶段，随着信息化建设的的推进以及新能源技术的不断发展，在现有的招投标管理过程中，逐渐加大了对大数据的关注度，并且对其提出了一定的应用需求。综上所述，以上内容就是对大数据在物资招标采购管理中的应用的论述。
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论文作者:刘静
论文发表刊物:《建筑模拟》2018年第34期
论文发表时间:2019/3/14
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