论智慧物流时代物流管理和应用人才的培养
刘创
摘要： 近年来，国家高度重视智慧物流发展，相关政策的密集出台、技术的进步、新商业模式的出现，标志智慧物流时代已经来临。其要求职业院校培养的物流管理人才既懂物流业务，又熟悉智能化作业技术和数字化运营技术等先进技术。立足智慧物流时代新的挑战，从人才培养目标定位、课程设置和技能竞赛、学习型教师队伍打造以及校内外实训基地建设四个方面提出建议，以期为高职院校物流管理专业的建设和人才培养模式的变革提供参考。
关键词： 智慧物流；人才培养；高职院校
随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等新信息技术的发展，智慧物流时代已逐渐来临，高职院校物流专业必须把握这种时代特征，顺势而为，着力培养适应信息技术不断发展的物流管理及应用人才。
一、智慧物流时代需要新型物流人才
2016年4月，国务院办公厅印发《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》，提出加大流通基础设施信息化改造力度，充分利用物联网等新技术，推动智慧物流配送体系建设[1]。2016年7月，国家发展改革委印发《“互联网+”高效物流实施意见》，明确了智慧物流对有效降低企业成本、便利群众生活、促进就业、提高全要素生产率具有重要意义[2]。2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，再次强调人工智能和物流深度融合，引领带动智慧物流发展[3]。随着我国政策环境的持续改善，技术方面，物流互联网逐步形成，物流大数据广泛应用，物流云服务保障不断加强，协同共享模式日益普及，人工智能技术快速发展[4]；新商业模式方面，电子商务、新零售、C2M等快速发展；物流运作模式不断革新，如车货匹配、运力众包以及多式联运改变了物流行业原有的市场环境与业务流程[5]。这些都为智慧物流的发展创造了条件。智慧物流时代的来临，物流行业的变革，物流企业的积极布局，为高职院校物流管理专业的课程体系设置和人才培养提出了新的要求和挑战。
二、智慧物流时代的技术应用体系框架
智慧物流自提出以来，有众多不同的定义。2017年，中国物流与采购联合会发布的《中国智慧物流2025应用展望》对智慧物流作出了全面深刻的阐释：智慧物流旨在通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化技术与手段，提高物流系统思维、感知、学习、分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平，从而推动中国物流的发展，降低社会物流成本、提高效率[6]。基于领先企业的最佳实践和物流行业的发展趋势，我国智慧物流从现在到未来5年左右时间的技术应用体系框架见图1。整体架构自上而下体现在三个层面：智慧化平台、数字化运营、智能化作业。
图1 我国智慧物流应用系统框架[6]
根据物流运作的业务流程，一般划分为仓储、运输和配送三个部分。基于智慧化平台，依托数字化运营，在仓储环节，采用入库的自动验收技术和码垛机器人，存取的AS/RS和AGV小车，拣选应用的货到人技术和拣货机器人技术，包装应用的自动包装技术，出库应用的分合流技术和AGV搬运，以及盘点应用的RFID和可穿戴设备的视觉盘点；在运输环节，采用辅助驾驶和无人驾驶技术；在终端配送环节，应用自动化和机器人分拣、无人机、智能终端等技术。这些先进技术已经在不同程度上被亚马逊、京东等国内外电商平台以及顺丰、DHL等领先的物流企业开发和应用。
系统可对多项指标进行统计，包括致贫原因、贫困结构、家庭收入、十大工程成效、性别、民族、文化程度、健康状况、劳动能力等，以饼图、柱状图等形式展示。如图6所示。
三、智慧物流技术应用体系对高职智慧型物流管理和应用人才培养的挑战
智慧物流时代，智慧物流技术应用体系仓储技术中的机器人与自动化、可穿戴设备、视觉盘点等，运输技术中的辅助驾驶、无人货车，配送技术中的无人机、3D打印、无人配送车等技术前沿领域，菜鸟网络、京东、苏宁等企业已逐渐开展试验，尤其在无人机、机器人等技术领域已开展应用。目前智慧物流的关联产业发展迅猛。中国的搬运机器人近两年来销量稳健增长。最主要的物流企业都在密切关注机器人化这个话题。诸多品牌力求提高知名度，大量倡议计划不断涌现：自动导航装卸车、监控机器人、库存无人机等。智慧物流未来将通过连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级、绿色升级等，全面助推物流供应链升级[4]。未来5至10年，物流机器人使用密度将达到每万人5台左右[9]。目前，人们认为机器人化是一种推动持续进步的合理工具，但并不是（至少目前还不是）足以催生新一代服务的颠覆性科技。阿里研究院指出，智慧物流提供了大量的就业，快递从业人员的数字已超过200万。并且，智慧物流还倒逼了传统就业的转型，例如传统的报纸行业，快递企业和泛物流的外卖业整合了送报员，其不仅没有失业，转型人员的收入还提升了30%。新时代，无疑会产生更多新的需求。将来，机器人并不是最关键的部分，算法科学家的地位会显著提升。算法赋予机器以灵魂。物流智能化的基础包括了大数据算法和人工智能，仓储、干线运输和末端配送的柔性、自动化，将能够实现任何规模、场景下的按需定制和提前布局。
智慧物流时代已经来临，不断升级的客户需求使数字化、可视化、智能化的物流服务成为最基本的要求。通过大数据、云计算、物联网、人工智能等应用，打造智慧物流供应链，提升整个物流行业的效率，成为未来物流行业发展的趋势。2018年1月，国家邮政局公布的2017年全国快递行业运行情况显示，2017年全年，我国快递服务企业业务量累计完成400.6亿件，同比增长28%。我国快递数量稳健持续高速增长，市场规模自2014年开始稳居世界第一。根据相关数据显示，当前，智能物流在烟草行业的普及率超过了46%，其应用最广泛，高于全国20%的平均水平。医药行业、汽车行业尾随其后。随着智慧物流的逐渐发展和日益成熟，机械制造、食品饮料、零售行业对其的需求深度和广度将逐渐扩大。特别值得注意的是，电商领域中对智慧物流的应用将会保持100%的迅猛增长。
当前，人才的竞争成为企业竞争的主要元素之一。为应对智慧物流时代的机遇与挑战，高职院校物流管理专业需及时调整和升级人才培养目标的方向和定位，顺应时代要求，更新教育教学理念，积极吸收智慧物流时代的各种先进理念和技术趋势。智慧型物流管理和应用人才不仅需具备物流运营与管理、信息与计算机、成本管理等扎实的理论基础，具有较好的外语沟通交流能力，还必须培养国际视角、服务观念、工匠精神，提升实践能力和创新创业能力、自主学习能力等，熟悉掌握云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术方法与手段。目前，苏宁在成都工业职业技术学院招聘的物流管理专业毕业生中，已将极少数学习能力强、业务素质可塑性高的学生招入成都市苏宁规划部，负责运用已有的物流大数据，优化苏宁网络布局和路由规划。
为摸清当前我国智慧型物流管理和应用人才的供求匹配情况，笔者针对智慧物流时代人才培养模式进行了调研。调研方式包括文件解读、文献检索、专家访谈、实地考察、问卷调查、电话交流等。调研对象涵盖了高校物流管理专业应届毕业生、专业教师以及从事电商和物流的相关企业。反馈了结果的高校有11所，包括四川旅游学院、四川职业技术学院等；企业有42家，包括中铁快运、中远物流、顺丰速运、京东、百世物流等各类物流企业。通过调查分析，目前高职院校智慧型物流管理和应用人才培养存在的主要问题有：
（一）传统人才培养模式难以支撑培养智慧型物流管理和应用人才
智慧物流时代体现了数字化技术、人工智能的主导作用，智慧物流技术应用体系注重通过数字化技术和人工智能手段，在横向的仓储、运输、配送等业务全流程，纵向的决策、计划、执行、监控、反馈的运营全过程中，根据实时需求进行动态化决策，改变了企业的核心竞争力，推动企业的盈利模式从信息的获取和独占能力转变为对大数据的充分挖掘和利用能力等重要因素上。这种能力的转变，对高职物流管理人才的传统培养提出了新的要求和挑战。伴随未来人工智能技术如无人机、机器人等的广泛应用，将在很多物流操作方面取代人工作业。另外，《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》报告指出，我国物流从业人员正以年均6.2%的速度增长，现有物流人才的培养数量完全不能满足社会需求，物流人才短缺的问题极为严重[7]。高职院校培养的物流人才，应是既懂物流业务，又熟悉智能化作业技术和数字化运营技术等先进技术的智慧型物流管理和应用人才。
随着物流企业的不断发展，目前出现了员工业务素质跟不上的情况。物流企业认为，在当前的智慧物流环境下，平均学历为大专的物流人才比例偏低，员工存在抵触情绪和畏难心理，智慧化物流应用能力和素质跟不上，心有余而力不足。物流企业急需具备智慧化物流管理和应用技术的人才。因此，高职院校物流管理应用人才的培养面临着严峻的挑战。但是，大多数高职院校受教学资源的限制，普遍对物流产业的变革与发展反应滞后，人才培养模式与产业发展的需求脱节，不能适应当前时代和行业对智慧型物流管理和应用人才的需求。面临的瓶颈主要有：（1）传统人才培养模式重理论、轻实践，实践教学体系始终处于辅助地位；（2）主要来源于“科班”出身的师资队伍，一方面，实践教学能力弱，教授的专业内容远远落后于企业实际需求；另一方面，知识陈旧，已无法完全满足智慧化物流时代的知识要求；（3）配套的物流应用设施设备陈旧落后；（4）智慧物流教学资源开发不足；（5）课程设置比较传统；（6）缺乏对智慧物流相关技术领先企业管理案例的深入分析和研究。
本次拖航选择“八”字缆拖航方式。“八”字部分使用Ø48mm钢丝绳，主拖缆为三航拖4007的主拖缆（Ø65mm钢丝绳）。由于本次作业属于近海作业, “八”字部分缆长70m，主缆部分根据天气、水深情况控制在100～250m，到达施工现场时需逐步收短拖缆，以便控制半潜驳进行定位抛锚。
所以，智慧物流时代需要更多的细分人才。如物流大数据领域的业务分析师、数据挖掘工程师和算法工程师。
大丫在学校里从不好好学习。她挺聪明，只是自暴自弃了，凡事都表现出满不在乎的样子（大丫有些怕我们，她还是一个女孩子嘛）。她经常为我们三个男同学洗衣服和床单。我们在一起说些脏话也不背着她。
（5）根据政府资金状况，以各项自然条件为依据，尽量压缩工程量和造价，部分较为困难的段落，可适当降低标准，当遇到不良地段时，应积极予以避让，不得盲目进行高填深挖。
另外，学校应积极组织学生参加智慧物流领域的各类竞赛。2018年全国职业院校技能大赛物流赛项（高职组）的技能大赛的名称定为“智慧物流作业方案设计与实施”，三个赛段分别为：“智慧物流作业方案设计”“智慧物流大数据决策分析与规划”和“智慧物流作业方案实施”。尤其第二赛段着重考察选手对智慧物流大数据的认知、 分析和规划能力；第三赛段引入可穿戴设备，增加了智能手套、智能手表、AR眼镜、VR设备、货到人拣选系统、电子播种墙等智能物流设备，考察选手对智慧物流先进设备的管理和应用等能力。从评分构成（见图2）也可看出，各类竞赛也在引领高职院校积极探索和研究智慧型物流管理和应用人才的培养模式。
（二）物流管理专业人才的服务行业没有切合智慧物流时代的市场需求
目前我国智慧物流人才建设现状是： 规模较小，只有少数的智慧物流研发人才及操作技能人才；结构不合理，高层次智慧物流人才、具有专业知识的智慧物流人才较少；人才培养体系不完善，智慧物流相关专业和课程设置相对较少，社会培训机构整体实力不强等等[8]。
调研显示，高职院校的物流管理专业的服务行业和产业集群面向的系统规划和开发有待提升和改进。在为数不多的院校里，西南区域内部分高校已经开始思考开发满足社会需求的特色化智慧物流专业。如四川旅游学院，其前身为四川烹饪高等专科学校，物流管理专业隶属于经济管理学院，目前，物流管理专业正全力打造的智慧冷链方向就面向于餐饮、生鲜类大行业。
四、智慧物流时代高职院校培养智慧型物流管理和应用人才的建议
（一）升级人才培养目标定位，响应智慧物流新要求
计算机辅助翻译不同于机器翻译，是在人的参与下完成整个翻译过程。百度翻译依托互联网数据资源和自然语言处理技术优势，将多种主流翻译模型相融合，包括传统的基于规则、基于实例、基于统计等翻译策略，发挥这些方法各自的优势，从整体上提升翻译效果。传统的翻译教学以翻译理论与翻译方法为主，让学生在课上进行词句和段落的翻译训练，缺乏真实的学生实践操作的环境，而把计算机辅助翻译引入到翻译课堂中，不仅可以提高学生的翻译兴趣与积极性，也可以提高翻译的效率。
（二）开发和更新相关课程及竞赛项目，顺应智慧物流新趋势
将物流管理专业与信息学科有机结合。在物联网、智慧物流的大背景下，物流管理专业、授课老师都需要和信息专业进行对接，比如开设软件平台，开发相关课程。各种先进技术设施设备如机器人、无人机、视觉识别、辅助驾驶等需要纳入到物流设施设备类的课程中。除了课程设置，还需要依托校内与校外协同的实践教学，保证学生能学有所用、学为所用。
调研结果显示，少数院校在智慧型物流应用人才培养方面做出领先尝试。如中部地区的河南机电职业学院于2017年11月成立中部地区首家智慧物流商学院，围绕“智能仓储、车联网、TMS物流管理系统、智能硬件开发、同城共配、多式联运、智慧物流园区”领域，分别建设各个专业教研室，将智慧物流各领域的工作实践全面融入智慧物流各岗位人才培养的全过程。
图2 2018“智慧物流作业方案设计与实施”大赛分值构成
（三）打造学习型教师队伍，主动探索智慧物流人才培养新模式
智慧型物流管理和应用人才的培养，对高职物流管理专业教师也提出了更高的要求。人才培养定位的改进，课程设置的调整，专业竞赛的变革，皆以教师专业知识构成的横向拓展和职业能力的纵向提升为先决条件。
知识构成上，教师要主动拓展自己的知识面。同时还要持有终身学习的思想，及时更新专业领域知识。教师应该熟练掌握新兴智慧物流技术的方法，了解其应用前景，同时应长期关注行业动态发展，将领先企业的智慧物流技术如无人机、机器人、视觉识别等进行整合和更新，纳入教学案例库和实习实践案例库，引领学生积极进行模拟实践。另外，积极参加智慧物流领域的各种行业交流和学术交流，主动学习大数据技术和人工智能等先进技术在物流领域的应用。大数据技术在智慧物流中主要包括四大应用方向，分别是需求预测、设备维护预测、供应链风险预测和网络及路由规划。人工智能技术主要包括五大物流应用场景，分别是智能运营规则管理、仓库选址、决策辅助、图像识别和智能调度[10]。
教师需要及时收集、分析学生在教学过程产生的各种数据，如学生对教学课程和材料的反馈、完成课程任务的质量的高低、知识重难点的接受能力等，从而主动改进教学内容和方法手段。在大数据时代，网络平台的教学和学生在平台学习过程中的数据分析也很重要。
（四）推进校内外实训基地建设，打造智慧物流新生态
面对智慧物流时代给高职人才培养带来的挑战，打造条件优良的校内外实训基地成为必然。
在校内实训基地的建设上，在原有运输实训室和运输管理系统软件TMS、仓储实训场所和仓储管理系统软件WMS等资源的基础上，需要分阶段有计划采购智慧物流作业的相关应用设施设备，如可穿戴设备、增智能手套、智能手表、AR眼镜、VR设备、货到人拣选系统、电子播种墙等；同时，高职院校需要充分利用与企业联手创办的服务站，如成都工业职业技术学院与苏宁共同搭建的苏宁易购站，与菜鸟共建的菜鸟驿站等创新创业项目，通过服务站，将一些先进的设施设备及时领先投入使用，这不仅可以提高作业效率，还可以在既是顾客又是招聘潜在对象的学生群体中提升企业形象。
使用彩色多普勒超声造影模式，通过超声造影剂声诺维5毫升生理盐水，将其溶解后为其抽取2.4毫升。后期使用10毫升的生理盐水冲洗，并对产妇的子宫螺旋动脉和胎儿结局详细研究。
在校外实训基地的建设上，与智慧物流领域领先企业合作，拓展更丰富的实训、实习渠道。如亚马逊、DHL等国外企业，以及京东、菜鸟和申通等国内企业已经布局应用仓内机器人。京东已具备自主批量研发、生产智能物流机器人的能力，研究开发的各类机器人可覆盖从搬运到分拣的全程操作。2017年，京东昆山无人分拣中心正式亮相，大量AGV机器人得到应用，实现了自动装车和卸车作业。并且，由京东自主研发的SHUTTLE货架穿梭车等各型号机器人应用在了仓储的商品上架、分拣各环节中，仓储全流程自动化基本实现。同时，在末端配送方面，菜鸟于2017年推出了AR技术快速查找快递以及刷脸签收。另外，无人机在这些领先企业中也即将进入大规模商业应用阶段。如果高职院校能与以上物流领域的领先企业合作，共同打造校外实训基地，能有效促进学生在物流生态圈迅速成长，真正实现智慧物流时代下的“工学交互”，共助学生成为高层次智慧型物流管理和应用人才。
参考文献：
[1]国务院.关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见[Z].2016-04-15.
[2]国家发展改革委.“互联网+”高效物流实施意见[Z].2016-07-29.
[3]国务院.新一代人工智能发展规划[Z].2017-07-08.
[4]何黎明.中国智慧物流发展趋势[J].中国流通经济，2017(6)：3-7.
[5]德勤.中国智慧物流发展报告[EB/OL].2018-01-08.https：//www.deloitte.com/cn/zh/pages/about -deloitte/articles/pr-china-smart-logistic-whitepaper.html.
[6]中国物流与采购联合会，京东物流.中国智慧物流2025应用展望[EB/OL].2017-05.http：//www.chinawuliu.com.cn/lhhkx/uploadfiles/2017-05/201705191505208467.pdf.
[7]国务院.物流业发展中长期规划(2014-2020年)(国发〔2014〕42号)[Z].2014-09-12.
[8]蔡荣江.基于智慧型物流人才的平台搭建[J].企业改革与管理，2014(6)：88.
[9]罗兰贝格管理咨询公司.物流业中的机器人与人：物流行 业2025年信心展望 [EB/OL].2016-09.https：//www.rolandberger.com/publications/publication_pdf/roland_berger_robots_20160909.pdf.
[10]张俐华，时炼波.物联网时代高职物流管理人才培养方法研究[J].职教论坛，2015(32)：54-57.
中图分类号： G715
文献标识码： B
文章编号： 1673-4289（2019）02-0054-05
（作者单位： 成都工业职业技术学院物流工程学院，四川，成都610213）
标签：智慧物流论文; 人才培养论文; 高职院校论文; 成都工业职业技术学院物流工程学院论文;