摘要：伴随我国社会经济的不断发展，城市规模不断扩大，城市人口数量急速上升。轨道交通已经成为保障我国城市交通网络通常的重要设施之一。地铁、轻轨等城市轨道交通在我国城市已经较为普及。受客流特点决定，城市轨道交通站点经常出现大客流现象，对大客流的组织疏散能力是确保地铁站点运行安全的重要工作。现阶段，我国多数地铁站点仍采用传统的客流组织工作方法，无法满足日渐增长旅客规模，在大客流出现时造成了安全风险发生概率的上升，严重影响了地铁车站的运行安全。课题研究由此出发，以深圳市地铁老街车站的大客流组织优化实践举措作为研究样本，深入分析探讨大客流组织疏散工作方法的优化措施，旨在为我国地铁车站的客流管理研究工作提供借鉴。
关键词：城市轨道交通；大客流；优化实践举措探究
一、车站大客流组织相关概述
车站大客流是指在某一时间段，受各类原因影响，车站到达旅客以及乘车旅客数量激增，远超车站预定的正常旅客规模，导致旅客密度较高，疏散困难。导致大客流出现的原因较多，从产生原因角度可以分为三类。第一类，早晚班高峰期，该大客流出现时间区域较为固定，多为上班族的上下班时间，出现地点多为写字楼以及商业密集区附近站点。第二类为节假日大客流，该大客流出现时间也较为规律，一般为法定假日时间内，但出现地点较为零散，存在一定的不确定性。第三类为突发时间大客流，大型活动、恶劣天气、设备故障等突发事件都有可能导致大客流的出现，此类大客流具备不可预知性，是组织管理难度较高的一种大客流类型。
二、车站大客流运营组织的思路构架
受我国城市人口基数影响，车站突发大客流在我国地铁站点较为常见。各地地铁以及城市轻轨站点对大客流现象也有着不同的组织应对方式。首先在大客流到来时，地铁工作人员在各个旅客密集区域进行组织和导流工作，引导乘客有序乘车，疏散拥堵人群。其次通过站内导向标识引导乘客完成乘车以及出站活动，并利用车站广播系统辅助工作人员进行乘客疏导工作。最后建立应急售票窗口以及临时通过闸机，应应对突然增加的客流。
三、城市轨道交通车站应对大客流组织优化实践举措
根据课题的研究内容以及研究需要，笔者选择深圳地铁老街车站作为研究样本，展开研究。根据该车站2018年元旦的客流量统计分析数据。老街车站在2018年元旦期间客流量达到了30.3万人次，在元旦假期期间出现了多次大客量的现象，对其大客流组织优化的实践举措研究具有一定的代表性和研究价值。
（一）老街车站售检票设备现状
老街车站共有八个出站口，分别对应八个主要的商业街区。每个出站口均配备安检装置，共设有进出站闸机22台、tvm设备39台。
（二）老街车站节假日大客流情况
受老街车站地理位置以及站点分布决定，老街车站大客流出现时间和区域较为规定，其中早晚高峰大客流出现时间为早8点至早10点，晚16点至晚18点。最大出站人次为14939人次/h，节假日高峰时段为11点至17点，最大出站人次为15204人次/h，其中节假日客流规模最大，大客流持续时间也最长，同时存在2小时以上的叠加时段，叠加时段内最大出站人次达到26685人次/h，在全国所有站点中，也属于客流量最大的几个地铁站点之一。叠加客流量达到了12.5万人次，
（三）工作日早晚高峰站台大客流情况
老街站为我国大型地铁站点常见的重叠岛式站台结构，其中1号线和3号线为同层换成线路，叠加客流量最为巨大。日均客流量达到了17.3万次，换成比值接近1。早晚高峰时间持续较长，其中双龙方向大客流现象最为严重，日旅客积压时间超过1h。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
（四）大客流组织优化实践举措探究
1.提高车站客流预测能力
提高车站大客流情况出现时间以及规模，提前做好应对措施是大客流组织优化的最佳方法，老街车站应根据自身站点情况对可能出现大客流的时间进行预测，结合历史数据综合对比分析，对每日载客量进行预判评级，并将预判结果与实际结果相对比，建立对应的评价体系，逐步提高预测精度。并制定分级化的客流组织工作制度，针对不同级别的客流量制定不同的疏导工作方法，科学应对大客流，全面提高大客流组织工作的精度和实践效果。
2.提高地铁车站的客流通过以及疏散能力
大客流组织疏导工作的主要障碍是地铁车站各项关口设施的旅客通过效率较低，在大客流期间容易出现旅客积压拥堵等现将，基于老街车站基础设施现状，应首先对其自动扶梯设备进行优化，提高扶梯载人效率，同时合理设置扶梯位置，提高综合运输效率。老街车站扶梯上行下行扶梯处于对策，旅客在连续上下楼时，在两个扶梯间需要有较长的绕行距离，老街车站应对其进行更改从而提高扶梯效率，其次应根据客流量特点设置单行扶梯，采取只进不出的方式，并设置专人引导乘梯，并在付费区内通往该区域前设置铁马阵疏导。
3.有效利用站外空间进行客流控制
当进站客流进站排队长期积压时，车站立即报站长，由站 长下达三级客流控制决策，值班站长安排站务、保安前往节点 进行客流控制，实施分批限流进站，两处客流节点应密切沟通，保持配合，一放一收，交替放行，同时安排一名队员到队尾进 行客流引导，引导乘客有序排队进站。同时立即联系警务室到 现场维稳，联系街道办及联通物业协助在路面限流及引导乘客 进站。其他极端大客流时，车站及时将现场情况向站长及客三 调度汇报，听从上级部门指挥是否关闭相应出口，或暂时关闭车站。
4.提高车站的运送能力
大客流期间，老街车站应根据客流量特点设定备用列车，增加潮汐列车，从提升载客量方向加强站点客流的疏导能力。并根据实际运输情况，实时调整列车发车时间间隔，同时增加列车载客数量，从本质上提升列车的运输能力，推动地铁车站的效益以及价值。
参考文献：
[1]沈坚.上海轨道交通网络运营现状分析及对线路总体设计的建议[J].城市轨道交通研究，2019，22（07）：17-20+26.
[2]陈文彪，郝树源.城市轨道交通大客流超限预警分析模型及应急处置研究[J].铁道警察学院学报，2018，28（06）：5-10.
[3]张晚笛.城市轨道交通网络协同客流控制研究[D].北京交通大学，2018.
[4]颜家智.安全与弹性—应对波动客流的轨道交通站点空间设计策略[D].重庆大学，2018.
[5]李岩辉.“推-拉”理论下城市轨道交通网络构架技术方法与需求特征研究[D].长安大学，2018.
作者简介：
丁丽（1990-）女，汉族，四川广安人，硕士学历，成都地铁运营有限公司助理工程师，研究方向：轨道交通客运组织研究，轨道交通规划与管理。
李熙梦（1991-）女，汉族，四川阆中人，硕士学历，成都地铁运营有限公司助理工程师，研究方向：轨道交通运营组织，服务质量管理，客运组织管理。
丁昀婷（1990-），女，汉族，四川德阳人，硕士学历，成都地铁运营有限公司助理工程师，研究方向：轨道交通客运组织研究，客运组织优化。
论文作者:丁丽,李熙梦,丁昀婷
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/6
标签：客流论文; 车站论文; 老街论文; 组织论文; 地铁论文; 客流量论文; 轨道交通论文; 《基层建设》2019年第23期论文;