摘要：现阶段，科学技术的发展迅速，人们的生活水平也有了很大的改善，对电力的需求也越来越高。大数据是在高新科技发展背景下产生的，并且融入到人们生活的方方面面。在供电企业中由于信息储存量大而复杂，通过应用大数据技术可以使供电企业在进行信息处理和使用的过程中更加便捷、高效。但是，在方便供电企业的同时也存在一定的信息安全隐患，本文通过对于电力大数据信息安全分析的技术进行讨论，希望可以给相关人员提供一些参考。
关键词：电力大数据；信息安全；分析技术
引言
在大规划中，电力大数据可有效预测电网运行的基本趋势，在用电量预测、空间负荷预测和多项指标的关联性分析的基础上进行科学而全面的分析，保证规划设计的顺利进行；在大检修中可借助视频监测技术，监测变电站运行的情况，识别元件的位置和运行状态，对视频数据进行智能化的分析和研究，进而更好地发挥传感器的作用；在运行当中，借助电网调度设备台账信息、拓扑信息和遥信遥测等信息，能够查询对应信息发生的时刻，对未来的运行状态进行更加科学合理的分析和预测，从而更好地改进和完善设备状态管理，提高电网调度决策的科学性；在大营销当中，其更加重视智能化的服务方式，大大提升了服务能力。
1电力大数据的特征
庞大数量的数据集合就是大数据，并且其还具有获取、分析、管理和储存信息的功能，其除了数据规模庞大外，还能够快速的处理信息，存储的数据类型丰富、价值密度低的典型特点。电力企业的运营中，运行管理数据和生产数据是主要的数据组成，电力在运营的过程中对这些数据进行分析并进行有效的应用，为电力产品附加值的提高提供了有利条件，也是当前企业在发展过程中，向精细化管理迈进的重要推动力。电力企业的运行、检修和产品营销的过程中，会产生数以万计的信息，在应用大数据之后，为电力企业的数据业务提供了非常大的便利，由此我们可以得出，信息量大、实时性强、类型多是电力大数据的典型特征。
2电力大数据中隐藏的信息安全风险
电力大数据的使用主要是借助计算机网络，这样的互联网工作形式，是多方数据参与，并且互联网具有各方统一共享的特点，这就一定会为电力大数据带来一定的安全风险，笔者根据自己的工作经验，总结出以下常见的几点风险：
2.1数据运行中存在的风险
电力大数据对电力企业的运营来讲，作用直观重要，承担了整个电力系统与数据相关的工作，包括电力系统在运行的过程中产生的各项数据的储存，以及对相关数据的分析和处理。为了能够保证数据分析和应用的正常进行，相关的工作人员一定要定期对该项技术进行更新升级和维护系统，保证其在运行的过程中能够降低风险，有效的为电力系统的运行和电力企业的发展服务。
2.2电力企业重要隐私泄露
大数据在企业生产经营中的应用安全问题一直是人们所关注的重点问题，一但出现安慰问题，很有可能造成信息的泄露，企业的经营生产的信息是重要的商业机密，其泄露对企业的发展和经营都带来巨大的威胁，而大数据的使用中，一但互联网保护层受到破坏，很有可能造成电力企业的重要信息外泄，影响电力企业的发展，甚至造成严重的生存危机。
2.3黑客攻击风险
网络技术是大数据技术使用的前提技术，计算机技术和云技术是大数据技术的应用基础，而在式样的过程中，这些前提技术技术很容易受到一些有预谋、有组织的黑客恶意攻击，一旦攻破网络防护屏障，黑客就可以获取一些重要的数据信息，数据信息的泄露和非法利用会给电力企业造成十分严重的经济损失。
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3电力大数据信息安全分析技术
3.1数据处理步骤
基于电力大数据信息安全分析技术，数据处理可以分为三个步骤，即数据处理目标、量化处理和评估与展示。在数据处理目标中，是依据不同数据库和数据类型，通过量化建模检测和预测来进行相关目标设立。在数据量化处理中，通过安全指标来判断数据信息的安全性，比如在正常情况下，局域网上具有固定采样周期，安全事件的数量具有一定规律并且波动范围分布相对稳定，在事件地址上也具有一定规律，并且增长速度上没有过快变化。在这个过程中要进行数据信息的安全保护，可以采用加密技术进行数据处理或者是采用数据扰乱技术，在数据中随机添加、替换、扰乱信息变量，对数据盗窃者进行数据混淆。在数据展示与评估部分通过使用相关函数来记录数据计算与处理，达到数据保密性与完整性。
3.2升级运营管理水平
在电力系统中是通过对于电能进行生产、输送、分配、用电各环节之间的平衡与管理，在智能电网应用到电力系统后，需要对于各种息进行收集与分析，并合理的分配到配网各个环节。通过利用大数据技术，可以对于电网运行参数以及历史数据进行深度挖掘和分析，并通过系统资源优化来提高电网运行安全性、可靠性、经济性。大数据技术应用在智能电网建设中，可以通过天气数据、输变电设备监控数据、环境数据等，实现电网动态定容，提高输变电运行效率，并可以通过数据分析，建立相应防范机制，提高供电企业运行的管理水平。
3.3信息安全管理的方法
在电力企业大数据安全管理工作中，若要保证工作的质量，就应充分完善管理制度和管理方法。以数据信息风险管理系统建设以及监管为切入点，切实做好各项工作。（1）应不断完善大数据信息安全管理系统。电力企业要合理引入和培训高素质的信息技术管理人员，创建一支高质量的管理团队，从而保证数据更新和评估工作，使企业平稳的发展。（2）电力企业需做好安全信息防护技术的研发工作，电力企业要跟上时代发展的潮流，加大技术创新力度，增加资金投入，同时还要激发工作人员的工作热情。（3）当前我国已经全面进入了大数据时代，政府应高度重视大数据信息的安全保障工作，有关部门需不断改进和完善相关的制度和规范，充分发挥法律的约束作用，进而有效保护数据信息的安全。
3.4数据库类型
电力大数据在供电企业生产经营中，收集和整理数据依据不同业务类型可以分为关系数据、数据仓库、事务数据库、文本数据库以及多媒体数据库等。这些不用数据库包含了各种数据信息类型，比如在数据仓库中可以进行多维数据视图和汇总数据计算，通过联机分析处理进行不同级别数据观察和研究。
3.5安全多方计算技术
实践证明，这项技术能够有校的保护数据信息，有效的降低数据信息泄露的风险，该技术对隐私保护上设有一定的级别。在每一个参与方之间通过某种特定的函数进行协作计算，并且每个参与方输入的信息是相互保密的，不作公开。在工作中，如果需要解决某个问题，建立一个函数，通过多方相互配合解函数，必须要经过所有参与方的安全技术模块才能够解决这个问题。
结语
在当前的大数据信息安全分析技术中，有很多已经实施并且取得了良好效果的方法，随着大数据技术的迅速发展，与相关的安全分析技术方法也在不断地丰富。这样的发展趋势是信息安全的有效保障，在这样的趋势下，实现电力大数据的安全使用和发展指日可待。如今电力大数据信息技术不断发展，这也极大地提高了电力系统运行的质量和效率，但是该技术发展和应用的过程中也造成了较多的安全隐患，为了维护电力系统的信息安全，我们有必要积极采取有效的技术和管理措施，增强电力系统信息的可靠性及安全性，最终推动我国电力系统的全面完善。
参考文献：
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论文作者:卢德宏
论文发表刊物:《电力设备》2019年第7期
论文发表时间:2019/8/29
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