评价图书馆自动化集成系统的一种新方法，本文主要内容关键词为：新方法论文,图书馆论文,评价论文,系统论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
摘要 目前，评价图书馆自动化集成系统已有多种方法，但这些方法都有一定的局限性，本文运用多级模糊综合评判的方法对图书馆自动化集成系统进行评价，该方法较容易在计算机上实现。
关键词 图书馆自动化集成系统 隶属度 模糊综合评判
New Method of Evaluating Library Automatic Integrated System
Fan Xuemin
(Xinyang Science and Technology Commission,Xinyang 464000)
Zhang Guanhai
(Jinan Military Academy,Jinan 250029)
Abstract Today,there are a lot of methods of evaluating library automatic integrated system.But those methods are somewhat confined.Thispaper applies the method of multilevel fuzzy synthetical evaluation tolibrary automatic integrated system.This Method is easy to run on the computer.
Keywords library automatic integrated system,subordinate degree,multilevel fuzzy synthetical evaluation.
1 概述
对不同类型的图书馆自动化集成系统作出客观、科学、合理的评价，推动图书馆工作自动化管理的高水平发展，是当前图书馆自动化研究工作的一个重要课题。自动化集成系统的评价有专家印象法、对比法、经验评价法、单项求和法等多种方法。这些方法虽有其自身的优点，但也存在一定的局限性。鉴于此，许多研究者正逐渐把科学管理的一般原理与数学知识结合在一起应用到图书馆自动化集成系统的评价中来，创立了概率抽样、层次分析、价值工程等定量评价方法。本文将用模糊综合评判法评价图书馆自动化集成系统。
2 图书馆自动化集成系统的模糊综合评判
模糊综合评判是模糊数学的一个重要组成部分。用该技术评价图书馆自动化集成系统的方法是：先分别进行影响图书馆自动化集成系统的单因素评价，然后将所有的单因素评价联合起来，从而获得一个单因素评价矩阵R，通过它与单因素权重
的矩阵运算即可进行图书馆自动化集成系统的多因素综合评价。具体方法如下：
（1）确定图书馆自动化集成系统评价指标体系
根据有关研究资料，可以将图书馆自动化集成系统的评价指标体系分为八个部分[1]：数据库质量、软件质量、系统功能、系统实用性、系统可靠性、规范标准化程度、系统经济性和系统总体印象。以上八个方面是指标体系中的一级指标（分别记为U[,1]，U[,2]，…，U[,8]）。一级指标又可进一步划分为若干二级指标，见表1。
（2）建立权重向量
表1 图书馆自动化集成系统评价指标体系
（5）二级模糊综合评判
一级模糊综合评判仅是对一级指标中的各因素类U[,i]的各子因素的影响进行综合，为了考虑各类因素的整体效应，还必须对U[,i]的影响进行综合，这就是二级综合评判。显然，二级模糊综合评判时的单因素评判应为相应的一级模糊综合评判，因此，二级模糊综合评判的单因素评判矩阵，应为一级模糊综合评判矩阵
3 应用举例
某系统经专家小组（本例由10人组成）评定，其中对U[,1]（数据库质量）的评定结果见表2。根据表2的评判结果，构成U[,1]的单因素评判矩阵
表2 U[,1]等级评定结果汇总表
于是，系统的第i（1≤i≤8）类因素U[,i]的综合评判向量分别为同理可得
因此，对该系统的评价为“中”。
用模糊综合评判法评价图书馆自动化集成系统是在对许多专家对系统进行综合判断的基础上进行科学处理的结果，这是一种定性定量相结合的方法，既有很强的实用性，又有很高的可信度。
收稿日期：1996年4月29日