摘要：随着改革的不断深化，我国社会经济飞速发展，城市化进程不断加快，在大幅提升国民生活水平的同时，社会生产和人们生活对电能的需求直线增加。鉴于此，各地纷纷兴建大数据技术，大规模大数据技术的建设使得电力系统故障维修工作的难度不断加大。为此，在综合考虑保护的“四性”与电力系统特性后，文章针对当前大数据技术电力行业存在的问题，进行了优化改进研究。
关键词：电力系统；电力行业；优化
1现行电力系统配置的缺陷
为了实现数字化采样的传输，以合并单元对互感器信号进行有效采集，并将其转化为数字量后，以“光纤直连”的点对点方式接收GOOSE所提供的报文，并将数字量转回模拟量，以电缆将命令传输出去，达到保护跳合闸的目的。在提供了必要的保护后，难免会对装置的可靠性与速动性造成一定的影响。这也是现行智能变电保护运行出现问题的根本原因。
2电力行业大数据技术实际运行过程中存在的问题
2.1设备接口连线不合理，光纤联系不稳定
随着各地大数据技术的建设，电力系统的设备数量也在几何数的增加，其结果导致在现行电力系统系统中，端口过多为从业人员的操作带来了巨大的难度，而且还存在着安全隐患。此外，光纤联系不稳定也是现行大数据技术保护存在的主要问题之一。当光纤出现质量问题或是出现损坏时都会对电力行业装置造成影响。
2.2合并单元、智能终端故障
基于现行大数据技术保护的实际运行情况，常常会出现一个合并单元应对许多保护装置的情况。这就导致一旦智能终端损坏，线路上的保护装置也会停止运行。此时，母线上的保护装置受其影响，会自动进行终止保护功能或是其他。为大数据技术运行的稳定带去不良影响。
2.3系统及装置硬件老化
我国现有的大数据技术投运时间不一，一些投运较早的大数据技术其外部装置硬件受到环境的侵蚀，开始老化，影响了大数据技术保护装置的稳定运行。而其系统也落后于新建或在建的大数据技术，在外部链接或者内部增加新设备的时候，系统往往无法胜任工作，极大地影响了大数据技术的未来发展。
3大数据技术电力行业的优化策略
3.1就地化间隔保护
随着就地化保护技术的成熟，在大数据技术中安装电力行业装置时，就可以依照“就近原则”，在目标设备的附件上安装电力行业装置。在应用了就地保护技术后，实现了缩短电力行业装置的反应时间，降低了大数据技术运行故障的目的。有效消除了现行大数据技术电力行业设备接口连线不合理，光线联系不稳定存等的问题。以线路间隔保护为例。通过GOOSE网络发布装置自身的跳合闸信号，通过电缆采集必要的一次设备信息，直接传输保护的跳合闸命令。同时，线路间隔保护一体化装置还具备SV+GOOSE共口输出功能，供予其他站域其他保护使用。
3.2加强跨间隔保护
针对大数据技术电力行业中合并单元、智能终端故障问题，在优化方案中，要加强跨间隔保护。以母差保护为例。多个母差保护单元以无主式设计构成母差保护，通过母差保护，电缆直接采样，直接传输保护命令。基于双环网，母差保护单元达成信息交互。每个母差保护单元具备SV+GOOSE共口输出功能，采用GOOSE组网的方式供予其他站域其他保护使用。跨间隔保护的对时，仍采用IRIG-B码对时方案。
4大数据在电力技术和电力系统规划中的应用
4.1智能固态表针
随着的大规模使用，人们对的发展、运行安全、可靠性及可运行性提出了更高要求。电力行业及自动装置作为的保护基础，能很大程度上保证工作时一直保持稳定状态。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但是当电力行业受到外界的破坏和内部损坏时，就失去了保护。因此，为保护，就要对电力行业装置负责，定期检查设备运行情况，派专业人士定时更换老旧的零部件。若是电力行业装置发生故障，可以通过直观法、短接处理法、逐项拆除处理法、替换法及加强智能化建设法发现故障点，并解决故障问题。
4.2电网的数据采集
现在我国的经济水平提高，人民的生活水平也进一步提升。并且我国现在的工业化水平提高，越来越多的工业机器逐渐取代了人力劳动。无论是机器的正常运转还是人民生活的正常进行都需要电能的维系。我国属于人口大国，相对地需要的电能也就更多。自进入21世纪以来，我国建立了大量的发电厂，电力覆盖到的地区也越来越多，电厂的工作量也就越来越大，数据也变得更加的繁琐复杂。配电网数据的采集可以帮助专业人员更好地了解供电设备是否正常运行，反应发电厂的供电数量。并且要对用电用户进行数据统计，保证用户的电力系统出现突发情况时。相关管理人员能够及时地给予维修。专业人员也要对采集的数据进行详细地分析，研究电能的质量，并分析原因，以便下次改进。所以配电网的数据采集工作的工作量十分庞大且非常繁琐。大数据技术的出现，可以对配电网的数据进行详细地统计，对正在进行的工作进行二十四小时实时地监控采集数据，有效地保证了数据采集的时效性，减少了错误率，使配电网的运行变得更加可靠。
4.3大数据可进行数据分析、预测
利用大数据技术进行数据采集之后，专业人员会进行详细地分析，大数据技术的出现代替了人工预测。利用大数据进行数据分析，可进行配电网安全性分析。大数据技术可对采集的数据进行进一步分析，以便对电力系统的频率、节点电压水平、主变和线路负载率等进行分析预测，保证配电网的安全运行。可对配电网的供电能力做出评价，如容载比、线路负荷转移能力等。大数据技术还可对手机的数据进行进一步分析，对配电网的经济性做出评估。点了在通过输电线路时，由于线路自身的阻力，会导致电能受到一定程度的损失，但在正常情况下，每种材料损失的电能是固定的。大数据技术可对损失的电能进行分析，进一步判断线路的情况，一旦超过正常的电能损耗，设备会提醒工作人员对相关的电路线路进行及时地更换。并且还能对配电网的安全性做出预测，制定出专业性的预防控制方案，保证配电网的安全性。
4.4大数据技术客队配电网的电能质量进行实时地检测和预估
随着人们日常生活和企业的生产发展对电能的要求，电力覆盖的地区也越来越广，电路也越来越多。电路的生产线路和输电线路越来越多，汇集在配电网处，形成了大、中、小规模的有源配电网。电能的传输过程中会伴随着功率的震动，配电网电能的质量也会随之受到影响。通过收集配电脑网中的运行数据、负荷数据、分布式电源运行等数据，可对配电网的电能质量做出判断，并对影响质量的原因做出具体的分析，制定详细的改善政策，从而得出精细的配电网网架和无功源的调解方案等。
5结束语
建设现代化的智能电网系统，大数据技术是不能绕过的部分。而在大数据技术中，其核心是电力行业，是保障安全运行大数据技术的关键环节。新形势下，大数据技术的从业人员，必须针对当前电力行业中存在的问题，采取有效的改进措施，进一步优化现行的大数据技术的电力行业。解决电力系统智能化后带来的问题，为未来大数据技术的发展提供稳定运行的安全保障。
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论文作者:李秋玲 于子涵 王旭升
论文发表刊物:《中国电业》2019年10期
论文发表时间:2019/11/1
标签：数据论文; 技术论文; 电力行业论文; 电能论文; 配电网论文; 电力系统论文; 装置论文; 《中国电业》2019年10期论文;