摘要：人工智能技术已经受到电气自动化控制领域的青睐，人工智能技术有利于电气自动化系统进一步提高工作效率和安全性。本文首先分析了在电气自动化控制中使用人工智能技术的必要性，并重点讨论了相关的具体应用。
关键词：人工智能；电气自动化；自动化控制
引言：一带一路经济发展战略让我国的贸易走向国外，这为各个行业的发展提供了机遇。电气自动化已经渗透到了国民生产生活的各个领域，但是其自动化的程度还无法满足需要。信息技术的发展催生了人工智能的成长，电气自动化控制中使用人工智能会大幅度提高其自动化程度和运行效率。
一、人工智能技术应用于电气自动化控制中的必要性
电气自动化技术比较复杂，并且按照编程机械化运行和处理问题，这就容易产生了安全事故却不会自动停止作业。然而，电气设备虽然复杂，但是具有一定的系统性，所以可以通过编程来开发人工智能技术。
第一，自动化依赖于对数字信息的高效处理，电气自动化需要对数据进行采集和处理，但是其处理速度还有很大提升空间。相对而言，运用人工智能技术来采集数据和处理数据则可以有针对性的对数据进行采集和整合，并且将这些数据按照一定逻辑来进行分类和储存。对经过科学分类的数据，就可以有效进行处理，最后获得满意的处理数据。总之，应用人工智能技术能够实现数据采集的高速化、数据处理的优质化和数据储存高效化，另外还为数据的存储提供了安全保障。
第二，人工智能技术可以对电气自动化系统的运行进行监视，这个功能是传统电气自动化系统中所没有的。电气系统运行受到多种因素影响会产生故障，人工智能可以监测到出现的问题，所以一旦出现异常情况则可以报警，这样就可以减少设备损毁造成的经济损失。其工作原理很简单，即通过编程对电气设备运行过程中的模拟数值进行监控，当电气设备实际运行的参数超过了阈值，则设备就会自动报警。通常情况下，为了保护电气设备，要设置的报警参数要低于系统安全事故的实际参数。一旦电气自动化设备中的某些参数超出正常范围，系统就会自动报警。总之，人工智能赋予了电气设备监控和报警的功能，可以减少电气设备出现安全事故的概率。
第三，人工智能可以实现电气自动化设备的外部操控。应用人工智能技术之后，工作人员可以使用鼠标或者键盘来对自动化设备进行调控，以此降低工作人员的工作强度，并且更加精准地控制设备参数，全面提高控制效果。总之，人工智能可以让电气自动化系统的使用更加方便。
第四，人工智能可以对电气自动化中的故障进行有效记录和处理。应用人工智能之后，可以根据需要来捕捉故障并且进行录波。录波功能有助于优化电气设备运行效率，可以提高设备安全运行的概率。总之，人工智能可以让电气自动化系统具有故障记录功能，为后续避免系统出现故障和有效解决设备故障提供前车之鉴。
二、人工智能技术应用于电气自动化控制浅析
1.应用于电气自动化设备
电气自动化系统比较复杂，在运行过程中遇到问题则容易导致设备故障或者死机。由于系统复杂，有很难快速诊断出设备中存在的问题，所以会影响设备的正常使用。应用人工智能技术之后，可以充分发挥计算机技术的作用，编程过程中对设备进行人工智能层面的优化，即对设备频发问题和常见故障进行分析，调整相关参数以设定阈值，一旦设备报警就及时采取相应的措施来处理。另外，人工智能技术可以让工作人员通过电脑来操纵设备，优化了工作人员的工作环境，同时也降低了人工操作设备而造成的设备损坏。由此可见，应用人工智能技术与电气自动化设备可以降低设备风险，保持设备高效运行。
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2.应用于电气控制过程中
电气设备运行过程中的电气控制是电气自动化的核心技术，应用人工智能技术与电气自动化控制工作中，可以夯实电气自动化控制基础，实现电气控制过程的平稳化，降低控制过程中出现的风险，进而避免了停工检修，减少运作成本浪费。
第一，模糊控制。人工智能技术需要模糊推理和模糊语言来实现模糊控制，模糊推理和语言是实现模糊控制的最基本元素。在模糊控制过程中，需要将专家经验作为基本参考，从而避免电气自动化运行过程失控。具体说来，模糊控制就是先制定一个模糊模型，然后以其作为依据来进行电气系统控制。从性质上来说，模糊控制是利用电子计算机来实现系统自动控制的一种方式，计算机是进行数据处理的核心，是对系统数据信息进行反馈和处理的关键。
第二，专家控制。专家控制的主体是专家系统理论和控制理论，在具体工作中，通过模仿专家经验来实现人工智能。人工智能技术应用于电气自动化控制中，让控制的灵活度大幅度增加。另外，人工智能还能够让电气自动化系统具有良好的普适性。同一个电气自动化设备，在执行不同的任务时，其需要的参数不同，人工智能可以对调控器的参数进行重新设置和适当调整，从而让电气设备快速适应新的环境，最终保证设备高效安全运行。
第三，网络神经控制。网络神经控制的原理与脑神经控制的原理大体相似。目前，领域内对网络神经的研究比较重视，电气控制工程也在根据自己的运行工况需要和常见设备故障来积极研究与之相适应的网络神经控制。
由此可见，将人工智能技术应用于电气自动化系统控制工作中，可以通过模糊控制和专家控制来提高自动化效率，借由网络神经控制来高效解决系统中出现的各种问题。信息技术进步和一带一路经济发展战略为各个行业的生产效率和产量提出了新的要求，人工智能技术应用于电气自动化可以提高电气设备与生产要求的匹配度。
3.应用于故障诊断中
人工智能技术的重点是模糊理论和神经网络控制以及专家技术，这些技术对故障诊断具有非凡的意义。变压器和发动机是电气设备中的必备的部件，也是电气设备故障频发的部分，严重影响系统运行效率和使用安全。较之传统的故障检测和诊断方法而言，人工智能技术的诊断方法相对简单，诊断结果精确度却更高，并且诊断工作不涉及过多的人力和时间。传统人工排查和处理故障需要对设备进行拆卸和重装，这个人为过程难免产生错误或者误差，从而在修理之后影响了设备运行的稳定性和安全性。然而，人工智能技术在设备故障诊断中主要是通过对各个参数信息进行分析，找到错误的参数，进而锁定故障位置，最后有的放矢地处理故障。由此可见，应用人工智能技术于电气设备诊断中有利于诊断速度和效率的提升，进而有利于维护设备的安全稳定运行。
4.应用于客户终端建设
人工智能技术在电气自动化设备客户端建设中也有重要作用。客户端实现智能化可以为使用者提供更加便捷的使用界面和操作平台，一定程度上提高了服务质量，从而有利于提高工作效率。应用人工智能技术与客观端，可以对客户的需求进行实时监控，然后对电气自动化系统进行优化和完善，从而让电气设备更好地服务与大众。由此可见，人工智能技术应用于电气自动化客户端，可以提高服务质量，让电气系统的操作和指挥更加直观，也可以降低操作概率和及时发现问题。
三、结语
综上所述，人工智能技术融入到电气自动化领域是时代发展的需要，也是信息技术发的必然结果。因此，电气自动化控制相关工作人员要对人工智能技术进行深入了解，对自己的设备和设备运行控制过程特点以及常见的故障进行梳理和总结，然后充分利用人工智能的优势来规避或者解决各种问题。
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[3] 陈小雲.人工智能技术在自动化控制中的应用探析[J]. 通讯世界. 2014(06)
论文作者:董辉,唐凤,何万顺
论文发表刊物:《电力设备》2018年第18期
论文发表时间:2018/10/18
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