摘要：在现代林业项目中，内业制图是必不可少的一个环节，目前行业普遍采用ArcGIS软件进行林业制图。但由于ArcGIS软件自身缺陷，软件打开、运行速度较慢，在制图项目较多的情况下，出图及打印相当费时。本文探讨运用Python脚本语言实现批量出图，满足现代大型林业项目快速、高效的要求。
关键词：Python；制图；批量；ArcGIS
内业制图是现代林业项目中必不可少的步骤，目前通过ArcGIS软件完成的制图技术已得到了普遍应用，提高了工作效率。但随着行业发展，林业项目制图类别日渐增多。一个项目中十几张乃至几十张附图的情况时有发生，因软件自身缺陷，ArcGIS打开时速度较慢，且在一个工程文件中布局过多的图会严重影响效率，因此现有制图过程一般是一个工程文件中布局一张图纸，最终出图时需要逐个打开工程文件发送至打印机，在面对大型林业项目时，此种方法效率较低。
Python 是一种不受局限、跨平台的开源编程语言，最初出现在ArcGIS 9.0版本中。此后，Python 被视为可供地理处理用户选择的脚本语言并得以不断发展。每个版本都进一步增强了 Python 体验，Python现 已完全纳入 ArcGIS 中，通过Arcpy站点包对ArcGIS软件进行支持。笔者通过查阅帮助文档，Arcpy制图模块中的ExportToJPEG函数可将工程文件中的布局导出为JPEG格式图片，导出图片后可将图片合并为一个PDF文件批量打印，为林业项目批量出图提供了思路。
ExportToJPEG函数的完整定义如下：ExportToJPEG（map_document，out_jpeg，{data_frame}，{df_export_width}，{df_export_height}，{resolution}，{world_file}，{color_mode}，{jpeg_quality}，{progressive}）。map_document必选参数为待导出的工程文件，数据类型为MapDocument对象；out_jpeg必选参数为输出的文件目录，数据类型为字符串；{data_frame}可选参数代表待导出的数据框对象，一般为默认值；{df_export_width}和{df_export_height}可选参数为数据框宽、高，在导出布局视图时程序会自动替换为布局宽、高，无需设置；{resolution}可选参数为导出分辨率；其他参数保持默认即可。
笔者选取了某森林公园总体规划项目中的附图进行测试，该项目共18张附图，幅面均为A3，数据框均为2个，底图均为纸质扫描配准地形图，添加标题、指北针、比例尺、图例、标注等要素。测试硬件环境为：联想4650台式机（处理器：Intel Core i7-6700；内存：8GB；硬盘：1TB机械硬盘）；软件环境为：Windows7操作系统，ArcGIS10.2软件，Python2.7。具体操作步骤如下：
1 创建ArcGIS工具箱
打开ArcToolBox，点击右键，选择“添加工具箱”，在打开的窗口中创建一个工具箱，名称随意，完成后点击“打开”。创建的工具箱被添加到ArcToolBox。
2 创建脚本工具
在创建的工具箱上点击右键，选择“添加”-“脚本”，在打开脚本创建窗口输入脚本名称，点击“下一步”，在计算机任意位置创建PrintMap.py文件，在脚本创建窗口中选择此文件，点击“下一步”，设置工具参数，参数1命名为“工程文件”，数据类型为“文件”，多值设置为“Yes”，过滤器设置为“mxd”文件；参数2命名为“输出目录”，数据类型为“文件夹”，其他的函数所需参数保持默认即可，无需设置。设置完成后点击“完成”，脚本工具创建完成。
3 编写Python脚本代码
在创建好的工具上点击右键，选择“编辑”，打开代码编辑窗口，首先导入Arcpy及os模块，并设置中文支持：
import arcpy
import sys，os
reload（sys）
sys.setdefaultencoding（'utf-8'）
设置脚本参数输入，以匹配工具参数：
infile=arcpy.GetParameterAsText（0）
outpath=arcpy.GetParameterAsText（1）
其中infile即上文设置的“工程文件”参数，outpath即“输出目录”参数。由于infile已设置为多值以支持多个工程文件，实际传入的参数是以分号隔开的工程文件路径字符串，且字符串两端有引号，Arcpy制图模块ExportToJPEG函数无法直接识别。为了程序处理方便，作者首先将此字符串用分号拆分为字符串列表，再对此列表应用for循环，在循环体中将每一个字符串处理为Arcpy制图模块ExportToJPEG函数能够直接识别的参数：
mxdlist=infile.split（"；"）
for m in mxdlist：
strlist=m.split（'\\'）
d=""
for x in strlist：
d+=x+r'\\'
d=d.rstrip（'\\'）
d=d.lstrip（"'"）
d=d.rstrip（"'"）
ExportToJPEG函数的map_document参数需要MapDocument对象，因此在循环体中应用MapDocument函数将每个工程文件路径处理为MapDocument对象：
mxd=arcpy.mapping.MapDocument（d.decode（'utf-8'））
最终应用 ExportToJPEG函数在循环体中输出图片，并将图片命名为跟工程文件同样的名称：
out=mxd.filePath.split（"\\"）[-1]
arcpy.mapping.ExportToJPEG（mxd，outpath+r"\\"+out.split（'.'）[0]+".jpg"，resolution=300）
4 程序运行测试
打开工具，填入相关参数，点击“确定”等待程序运行完成。
经测试，18副中等复杂程度的图件应用此工具导出约需4min。
作者进一步测试了手动导出（或打印）单张图所需时间，从双击打开某工程文件开始计时，到图片被完整导出（或打印）并关闭工程文件后再双击打开下一个工程文件时停止计时，时间约为70s，18个工程文件共需要约18×70s=1260s（21min），计算可得程序自动导出效率提高了约21min÷4min=5.25倍。考虑到手动导出过程中人无法像程序一样不被任何事项耽误，因此实际使用过程中效率提高倍数会更高。（注：具体的时间依机器配置、软件环境、操作人不同而不同，本文仅探讨在同样的测试环境下效率提高的倍数）。
此工具还可进一步设置导出格式、导出分辨率、导出数据视图或布局视图等参数以满足不同的项目要求。综上所述，在林业项目制图工作中合理运用Python脚本语言，可以提高工作效率，减轻劳动强度，为快速、高效完成现代林业项目提供了保障。
5 参考文献
[1]ArcGIS 10.2 帮助文档.
论文作者:刘露
论文发表刊物:《基层建设》2019年第1期
论文发表时间:2019/4/2
标签：文件论文; 参数论文; 工程论文; 林业论文; 项目论文; 脚本论文; 函数论文; 《基层建设》2019年第1期论文;