摘要:随着我国近些年改革开放政策和科技兴国战略的深入发展,我国科学技术水平得到了大大的提升。其中，电力系统也在不断发展和完善。电力系自动化与智能技术的应用，为电力系统创新改革提供了新的方向，也是当前研究的热门课题之一，本文以此进行了几点具体分析和研究。
关键词:电力系统自动化；智能技术；系统控制
引言
要实现电力系统的可持续发展，就必须要实现电力系统自动化与智能技术的应用。电力系统属于技术密集型系统，对各种硬件和软件的使用都有着特殊的要求，这在一定程度上增加了电气系统操控的难度。随着人们生活水平的不断提高，各种电器的使用愈加频繁，对电力的需求不断提升，这种情况下，必须要引入更先进的技术，实现更智能化的操作，才能在保障电力系统稳定运行的前提下，满足人们用电以及电力企业发展的需求。
1电力系统自动化、智能技术的概念分析
1.1电力系统自动化
电力系统自动化是指将其中的仪器设备达到自动控制、监控、调度的目标，隶属于电工二次系统。应用时叫通过计算机操作局部或整体电力系统，甚至可以远程协调、控制和调度其各个元件。电力系统自动化的主要内容有:发电、电网调度及配电自动化。在设计自动化系统前的准备过程中，技术人员应充分学习电力系统自动化与智能技术，及时更新作为技术人员必备的技能和知识。
1.2智能技术
随着科技的进步及计算机技术的发展，智能技术概念应运而生。智能技术，主要是指具有定的组织意识、自我学习能力以及适应协调功能的计算机结构及体系，能够在定程度上解决传统方式中难以解决的难题。对于非线性、不确定性的问题，相较于传统的控制手段，智能技术更适用于解决此类问题，其优点、优势显而易见。智能技术不仅可以反馈系统中存在的各种各样问题，还能自行解决发现的问题，这在定程度上提高了系统运作的效率。总体来讲，智能技术的应运而生，将以们起到辅助作用的计算机逐渐发展为具有指导作用、导向作用的新技术。近年来，国家大力推行改革智能技术，完善且有力地确保了电力系统运行的安全及稳定性。
2电力系统自动化与智能技术相关技术分析
2.1专家系统控制
智能化技术的完善和更新，是体现智能技术价值的主要渠道。在使用智能技术控制电力系统过程中，需要不断更新智能技术，使最终的控制技术符合专家系统的硬件要求。在特定领域能及时解决突发事件，并给出最佳解决方案和解决办法，是专家系统的主要优点。相关案例在电力系统自动化应用方而较为常见。在有效运行智能技术的环节中，专家系统实现了对电力状态的监控，可以及时预警突发状况，并在紧急状况下给出最佳解决方案，保持现有电力系统运行状态的稳定。自行解决在自动化运行过程中电力系统出现的故障问题，并根据自主判断完成方案实施任务，是专家系统的另一优势。强大的处理能力使智能技术有更广泛的应用前景，配备了后，能准确判断电力系统运行的快慢程度，并按照其需要调整速度和解析方案，使出现故障的位置一目了然。为进一步提高静态系统运行过程中的稳定性，也为了保证静态系统的安全，及时采用专家系统，能对潜在风险作出最有效
判断。但该系统在运行阶段仍存在一定漏洞，如该系统在运行阶段，其实际监控能力和解决问题的能力是否达到预期的要求，最终的解决方案是否符合人们设想，这些都是较为明显的问题。突发状况时方案的提出，将自接决定最终结果，由此可见，专家系统的运行结构仍需要不断完善，才能保证人机交互处理过程接近完美。
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2.2线性最优控制
远距离输送是电力系统的主要优势，而在输送过程中，电力的损耗在所难免。为保证在输送过程中能有效控制电力，解决输送过程中的能源消耗问题，可自接提高现有电力能源的利用率。加强控制发电机电压，并采用最优励磁控制手段，可以有效缓解电力系统在输送过程中存在的控制问题。其主要工作原理是对比发动机的给电电压和测量电压，按实际供电需求和输送需求，采用PID法有效计算现有偏差，并保证可需电压在最介适范围内。最优励磁控制的工作原理是能按实际需求控制调度电压的大小，并将其利用率达到最大化。保持输送电压的恒定是降低电力输送过程中能源损耗的一种方式。电压相位转移角同样影响着电力输送过程的高效性，现有的电力控制方案都以提高电力转换和输送效率为目的，在控制现有发电电压的同时，建立完整的线性化模型，是进行最优控制的基础。现有电压相位会根据实际需要产生相应的转移角，控制转移角的大小是保证电压在转换后高效化的基础。在完善现象化模型过程中，应根据不同区域的需要，掌控现有的发电电压，合理配备控制器，将可提供的发电电压控制在合理范围，确保最终形成的线性化模型能有效完善现有局部电压。
2.3神经网络控制技术
在神经网络技术被研发沿用至今，其技术的完善能力和成熟程度都自接决定了控制电力系统的能力。在神经网络技术不断完善的过程中，智能技术在电力系统应用中更为广泛。智能技术与神经网络控制技术之间关系紧密，智能技术的核心系统自接受神经网络控制系统控制。随着对神经网络控制系统的不断学习和技术研发，现有的神经网
络概念已建立初步模型，其结构主要由多个神经元组成，各神经元之间通过电流密切配介，形成一个完整的网络结构体系，每个神经元都属于一个独立的有机体，这进一步保证了神经系统的稳定。随着智能技术的发展和进步，智能神经网络可连接多个隐藏信息，实现利用计算机控制电力系统的任务。利用特殊的算法调整现有的神经网络系统权值，可以快速解决神经元之间的非线性映射问题。
神经元非线性映射过程在诸多领域中被应用，由于其能够自主化控制电力系统，并保证电力系统在运行过程中，能达到硬件与模型建立神经网络连接的目的，这是非线性映射的一大优势。为进一步保证现有电力系统的稳定运行，提高其安全度和可靠度，在电力系统运行时，尽量采取自动化智能技术，降低人为干涉，可有效缓解因人为误差而导致的系统错误问题。自动化系统与智能技术的完善，可有效提高现有电力系统的运行能力，对现有电力进行分配和使用的过程中，仍需要完善现有电力系统。智能技术的革新，能有效降低电力系统在运行过程中的能源损耗，从而提高电力利用率，维持电力系统的稳定。应用先进的神经网络控制技术，将智能技术与神经网络技术完美结介，确保最终的技术方案能在电力系统领域得到普及，造倡人类。
3结语
作为电力企业要将更多的资金和人力投入到智能技术的研发和使用中，才能使企业在激烈的市场中不被淘汰，实现电力事业的可持续发展目标。政府相关部门更应该重视电力系统自动化智能技术的应用，积极地对电力企业采取财政上和政策上的帮助，长此以往，我国的电力系统自动化智能技术必将上一个台阶。
参考文献：
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论文作者:张连凯
论文发表刊物:《电力设备》2018年第18期
论文发表时间:2018/10/18
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