摘要：社会的快速发展造成各领域生产与水环境保护之间矛盾日益激化。本文就基于此，对水环境保护工作中水质检测化验误差数据分析进行相关研讨，旨在从根本上提升水质检测化验结果的全面性及精准性，促进地区间可持续发展进程。
关键词：水质检测化验；误差数据处理；分析
前言：高质高效的水质检测化验工作是保障水资源安全及合理利用的重要手段，但就目前来看，在水质检测化验过程中极易受到主、客观因素影响，造成被检测数据与水质实际情况产生误差。因此为有效规避此问题的发生，相关工作人员就应将工作重点放在水质检测化验误差数据的处理及分析上，及时找寻到影响水资源检测结果的症结所在，并以此从根本上发挥出水质检测化验的积极作用。
1、水质检测化验误差数据处理要点
1.1水质检测化验误差数据处理中真值与平均值
在水质检测化验误差数据处理过程中，主要就是以被检测数据的误差及其误差产生原因为主要研究对象，并将化验数据的误差度控制在一定范围之内[1]。从一定角度上来说，水质检测化验误差数据具有不可避免性，因此在误差控制期间，相关工作人员也可结合水质检测工作具体需求，明确误差的可取值范围。由于误差过大会对水质检测化验结果产生严重的不利影响，难以发挥出水质检测化验工作的积极作用，因此在误差数据处理过程中，应以真值与平均值为重点。通常情况下，在水质检测化验中无法得到真值，因此仅了通过取平均值的方式明确水质真值[2]。同时由于水质检测化验次数有限，故在水质检测化验误差处理过程中也可应用计算平均值、加权平均值、中位值等方式取得水质检测化验误差详细数据。
1.2水质检测化验误差数据处理类型
在水质检测化验误差数据处理期间，误差可分为绝对误差及相对误差两种类型。其中，绝对误差主要就是指水质检测化验结果与真实情况之间的差值。由于实际水质检测化验中所获得的真实值无法得到根本上的保障，因此当前水质检测化验检测值与平均值之间差也可由绝对误差表示。
同时，水质检测化验将应标准样式中的各类成分的实际含量作为化验真值，并可应用此标准对水质检测化验误差数据进行估算，使其成为相对误差值。绝对误差与相对误差之间存在正向关系，即绝对误差越大，相对误差就越大。而平均值则与相对误差具有反向关系，即平均值越大，相对误差值越小。
依据水质检测化验数据误差种类特征，可分析出造成误差产生的原因多于系统误差、人为误差及过失误差有关，并极易受到相关工作人员专业技能及职业素养等主管因素影响，造成水质检测化验误差发生机率明显的增长。
1.3水质检测化验误差处理精准度
为从根本上保证水质检测化验结果的准确习惯及全面性，在水质检测化验误差数据处理及分析工作中，也应以数据准确度及精确度入手[3]。其中，数据准确度主要就是指水质检测化验结果与真实值之间所产生的误差，主要由相对误差表示；水质检测化验精确度主要是指在统一检测环境相，对水质进行多次及测定，并以此最后所得结果准确反映出水质检测化验的实际情况。此种检测指标能够切实反映出水质检测化验结果与计算平均值之间的误差新。
由此可见，水质检测化验的精准度是提升检测结果准确性的重要前提，因此为从根本上消除水质检测化验误差，相关工作人员就注重对水质检测化验结果精准性的考察，而后对数据准确性进行进行对比分析，以更好的降低水质检测化验误差发生几率。
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2、水质检测化验误差数据处理方式
2.1水质检测化验误差数据直接处理法
在水质检测化验误差数据处理期间，相关工作人员可用直接处理的方式，即利用相关测量设备、仪表等所测得的数值对误差数据进行计算。首先，对水质检测化验误差数据中测得单相测量值。由于在水质检测化验经常会受到技术及检测环境的影响，因此难以实现数据的准确测量，需经过多次检测才可得到准确的数据。同时此些数值往往属于平均近似值，还需进行进一步的修订，并结合相关测量仪表中的数据进行计算。在无法对水质检测化验误差进行计算时，可依照测量仪表中最小刻度的二分之一作为误差数据的绝对误差范围，以从根本上提升检测数据的准确性，提升水质检测化验期间的专业性及规范性。
其次，对水质检测化验误差数据进行多次测量误差值。具体来说，在水质测定结果中，为提升检测数据的准确性，应使用检测数值的平均值作为实际水质检测真值，并经由特定的公式进行详细的计算，以从根本上提升计算期间的准确性。
2.2水质检测化验误差数据间接处理法
相较于直接处理法而言，水质检测化验误差数据的间接处理法主要就是将直接测量的数值直接带入到计算公式之中，从而实现对误差数据的全面分析[4]。间接误差分析法的准确性会受到测量结果与及计算公式等影响，因此在实际分析期间，间接误差分析的主要对象就是同一水质下所发生误差情况的相加总和、间接测量与直接测量的函数关系以及直接测值误差之和等，而后在计算绝对误差。
2.3水质检测化验误差数据异常数据取舍
在水质检测化验误差数据异常数据取舍需采用异常数据取舍方式急进行分析，并在取舍过程中需事先将测量数据依照从大到小的顺序排列，并分别测得最大值及最小值，将其对于其他数据之间存在的异常变化进行明白的计算。而在实际计算期间，可应相关计算公式对水质检测化验误差合理范围内的计算结果进行取舍，并将符合合理误差范围之内数据保留到后期的深入研究阶段。
同时，为充分发挥出水质检测化验误差数据处理工作的积极作用，相关工作人员也应重视对造成误差或异常数据等因素的分析及研究，结合水质检测化验需求，选择适宜的误差分析方式，以便将误差控制在合理范围之内。
总结：总而言之，当前国家与有关部门对水质检测化验工作给予了高度重视，因此为从根本上提升检测结果的准确性，就应引进更为科学的检测方式，强化水质检测化验工作监督力度，更为全面的分析导致水质检测化验数据误差的症结所在，制定出更具可行性的水质检测化验管理机制。
参考文献：
[1]陆剑峰,王自清.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].科技风，2017（25）：121.
[2]周梽伟,温志纯.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].民营科技，2017（03）：57.
[3]陈明慧.废水水质检测化验误差及数据处理方式分析[J].化工管理，2017（05）：160+162.
[4]张望.废水水质检测化验误差分析与数据处理思路探索[J].河南科技，2014（08）：201.
作者简介：
姓名：乔宇薇
性别：女
民族：汉族
籍贯：山东
出生年月：1987年8月
文化程度：研究生
现有职称：助理工程师
研究方向：水质检测，环境监测
论文作者:乔宇薇
论文发表刊物:《防护工程》2018年第22期
论文发表时间:2018/11/29
标签：误差论文; 水质论文; 数据论文; 数据处理论文; 平均值论文; 测量论文; 真值论文; 《防护工程》2018年第22期论文;