摘要：环境空气是人类社会赖以生存和发展的必要条件，环境空气污染对人类生存和发展有着严重的危害。环境空气监测数据的分析处理和控制分析是有效改善空气质量的重要途径。因此，加强对其进行研究是非常必要的。
关键词：环境空气；检测数据分析；处理方法
前言
目前，在我国各大城市的空气质量的监测中，实施了自动监测系统。环境监测的对象主要是空气质量，通过使用物理和生物及化学的相关技术来进行环境的检测，主要目的是对环境中的污染物质其具体成分进行深入的分析，以此来找出环境质量变化的规律和特点。在对环境实施监测的过程中，其主要的任务是利用相应的技术方法，确定环境质量的组成、结构和性质。环境监测数据主要是以统计学为前提，各监测数据间紧密联系，相互的渗透，为各类环境的质量、评定、规划及治理提供安全有效的数据保证。
1环境空气的监测数据要求
环境空气监测对于其监测的数据有着比较严格的要求，需具备以下几种特性，即：一是要具有代表性。代表性重点指的是时间和地点及环境质量需要具备代表性。也就是说要按指定的时间和地点来采集样本，所采集的样本能够真实有效地反映出取样地区环境质量的具体情况，同时环境污染物存在的状态也需具备代表性。二是要具备准确性。准确性重点指的是测定值和真实值间的相符程度，从试验样品的采集到实验室的分析整个过程都会受到各种各样因素的影响。三是需具备精密性。精密性主要是看测定值是不是存在重复性和再现性。四是需具备可比性。可比性主要指的是对同种污染物质采取不同的测定方法来进行具体的测定，但结果必须要达到相应标准的吻合度。可比性不但表现在同种样品的实验室监测结果上面，同时各项目间的数据也同样具备可比性。五是需具备完整性。完整性重点指的是采集的样品要具备完整性，而且还需依据规划好的程度来完成样品的相应监测，同时还要得到完整的信息和准确可靠的监测结果。
2环境空气质量监测数据的特征
2.1数据的专属特征
环境空气质量检测的数据都有其专属特征，及每一项监测数据都有其特定的使用范围，如果超出了这个范围，那么监测数据的分析和处理都将出现错误，缺乏科学性。例如，在郊区监测的环境空气质量数据不能用于分析市区的空气质量，相同地方的监测数据只能用于该地，而不能用于其它地方，这就是数据的专属特征。
2.2数据的统计特征
环境空气质量检测的数据并不是一成不变的，它会因为受到人为活动和天气变化的影响而发生改变，且数据都是随机的。而大家在对监测数据进行分析处理时，都是要进行大量的数据收集后对数据进行统计，而统计方法一般又包括了平均值、极值、标准值等，并将这些值作为数据统计参照值。通过对这些统计值对对比、分析，从中找出监测数据的一般规律，而这也就是数据的统计特征。
3环境空气的监测数据分析
3.1统计规律的分析
统计规律的分析指的是依据数理统计的方法、模糊的数学方法及数学和物理的方程等相关的方法，对环境空气监测的数据实施剖析和解释，从而做出具有规律性的评价和分析。
3.2合理性分析
依据常理来说，大于两种的监测数据之间通常都会在某种意义上存在固定的联系，合理性分析法便是在此理论基础之上实施的。在具体环境空气监测数据的分析过程中，使用这一方法的首要前提条件是，一定要结合多个环境条件中的各种因素与污染的具体参数来实施，只有如此才可以精准合理的分析好各环境中各要素相互间的影响力，并同时对这部分影响力实施合理科学的有效评价和分析，从而更好地获取准确、有效的环境空气监测的相应数据。无论采用的是什么类型的方法，各环境空气监测数据间一定在某种程度上中存在正、负面的相关性，通过这些相关性判断出在各环境空气条件下相关数据间的关联性。
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3.3可比性分析
环境空气监测数据在审核和分析的过程中，包括了一个非常重要的部分，既各类监测数据间的可比性。包括各个方面的合理性分析，如在众多的环境要素下、多个污染物间、多种监测方法中、多种行业间、各种数据处理方法下及多数实验室间等各种条件因素下监测数据的可比性。可比性包括的范围非常的宽广，而且其专业性也非常强，所需的标准要求也很高，因此对可比性进行具体分析时，会关联到很多种专业及高科技性的监测技术与分析的相关标准和规范。除此之外，可比性的分析一定要以所掌握的各污染物间的关系和相关迁移规律为基础。只有如此，才可以充分对各环境中的各物质间的相互关系有效地做好对比分析。
4环境空气检测数据处理技术
4.1无效数据处理消除技术
在空气检测过程中，通过采用无效数据处理消除技术展开数据处理，进而提炼出有效数据。简单来说，在无效数据处理消除技术中要贯彻优胜劣汰的原则，对空气检测数据进行取舍，进而分析数据。由于空气中的污染物不停流动，为了保障空气检测数据的真实性，并保障不同检测数据对比的有效性，进而将无效数据剔除出去，经过样品采集并反复试验之后，最终获取精准检测数据结果，进而保障空气检测的精准性。
4.2有效数据规整处理技术
与无效数据处理消除技术方法不同，其主要是对空气检测数据进行分类处理，并分析每个数据结构，判断不同层次数据的真实性与准确性，如果某个层次中存在不合理数据，即将其剔除不分析；反之，对于可靠性、真实性数据要进行提炼，进而展开空气检测数据分析。通过对不同条件、不同环境的空气检测数据展开分类分析，能够为空气检测数据的整体精准性提供保障。
4.3时间序列分析技术
在空气检测过程中，想要提高空气检测质量就必须要提高检测频率，但如果检测频率过大会提高人力、物力、财力的投入，增加气象局的运行成本；但如果检测频率过低，会影响数据的可靠性与真实性。因此，想要综合以上两点，就需要采用时间序列分析技术展开空气检测工作，将检测设备的检测频率设置为固定频率，通常是5min检测一次，并对检测数据进行处理，进而在保障运行成本的前提下，保障检测频率与检测质量。
4.4反复验证检测技术
由于空气流动性与检测设备自身等问题，想要保障空气检测数据的精准性，就需要展开反复验证检测法，通过反复验证，进而保障检测数据的可靠性。在检测过程中，需要采用多个样本展开反复试验，通过对每个样品展开反复检测，进而获得更加精准的检测数据，进而提高空气检测数据的应用价值。
4.5检测报告
任何检测环节、检测技术在数据分析之后，都要出具空气检测报告，并要保证检测报告信息的精准性与可靠性。此外，在出具检测报告同时，为了突出检测报告的重要信息，要尽量保证检测报告的合理性与简洁性，做到格式规范、书写完整、重要内容加粗等。在报告中，样品数据要采用法定计量单位给予标注，并明确表述报告中的样品结果。
结束语
环境空气检测数据分析工作为城市空气质量状况提供了强有力的依据，在空气检测过程中，空气流动、检测设备等问题，会造成空气检测数据出现一系列问题，例如检测数据异常、数据零值、数据负值、突发性数据等，严重影响空气检测数据分析的精准性与可靠性，为了充分发挥空气检测数据的积极作用，有关部门必须要采用有效数据分析措施与检测技术，通过无效数据处理消除、有效数据规整处理、时间序列分析、反复验证检测等技术，进而提高检测质量，提出可靠、精准的数据报告，为环境保障工作提供有力依据。
参考文献
[1]卜西群.论如何提高环境监测数据的可靠性[J].能源与节能,2015, 20(1):33-34.
[2]江建辉,高军林,徐丽红.环境监测数据的可靠性分析探索[J].科技资讯,2015,13(20):139.
论文作者:冯爱
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/3/12
标签：数据论文; 空气论文; 环境论文; 可比性论文; 精准论文; 数据处理论文; 方法论文; 《基层建设》2018年第36期论文;