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摘要：随着我国经济的发展和科技水品的不断提高，机械设备的结构越来越复杂，加强机械故障诊断技术的研究是十分必要的。笔者根据多年从业经验，分析研究了机械故障诊断技术的应用及发展趋势，具有一定参考意义。
关键词：机械故障诊断技术应用发展趋势
随着科技的不断发展，机械设备的功能越来越完善，结构越来越复杂。从另一方面看，维护修理费用也在不断上升。由于需要维护的区域广，维护修理的对象种类繁多，因而需要花费大量的人力、物力和财力进行设备的维护，维护人员不足、维护手段落后等等己成为管理中的薄弱环节会导致设备出现各种故障，会导致设备无法正常运转。机械设备在很多大型装备中处于核心部位，技术复杂，但由于机组停机后许多产生故障的原因不能通过设备运行来进行诊断，设备停机后进行故障诊断将增加故障检测、诊断和确定故障的难度，这就使得故障的发现，诊断和处理受到延误，严重影响设备的正常使用，可能造成重大的经济损失。因此加强机械设备故障诊断问题的研究是非常有实际意义的工作。
设备诊断技术主要包含两个方面的内容：一是对设备的运行状态进行监测; 二是在发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。掌握设备的现在状态与异常或故障之间的关系，以预测未来的技术。
1 机械设备故障的特点
1.1 随机特性。由于机械设备运行的过程多为动态随机过程，因此，这里的所说的“随机”一词中就包含了两方面含义：一是不同时刻的观测数据是不可重复的，这就说明用监测数据直接判断机械运行过程中产生的故障就是不可靠的，就不得不从统计层面上去分析；二是表征机器工况状态的特征值也在一定范围内发生了很大变化，机器的运行过程可以用数学方法来描述，使用不同的机器，其动态特性模型参数和特征方程也就各不相同，这样就直接导致工况状态的特征域之间出现差异。
1.2 从系统特性看，除了连续性、间歇性、离散性、突发性、趋势性、随机性等特性外，机械设备是由成百上千个零件装配而成的，在各个零部件之间出现了相混合的状况，所以机械设备出现的故障具有多层次性。
2 机械设备故障规律
2.1 早期故障期
对于处在早期故障期的设备来说，在初期是故障率很高的，随着时间的推移，故障率也明显下降了。从另一个角度看，机械产品的早期故障期也可以被称为“磨合期”。在这一期间内，其时间究竟多长均是随着产品、系统的设计与制造质量而变动的，并且在此期间产生的一系列故障主要是两方面导致的：一个是设计、制造上的缺陷所致；另一个是使用环境不当所造成的。
3.2 偶发故障期
进入偶发故障期，设备故障率基本处于平稳的状态，并逐步地趋向定值。所以，在偶发故障期，机械故障随时有可能会发生，但是故障率是最低的，也是相对平稳的。基于这一点来说，这也可以被叫做是设备的最佳状态期或正常工作期。在偶发故障期出现的故障，主要是因设计、使用不当、维修不力所引起的。因此，为了解决这一问题，可以通过提高设计质量来不断改进机械的使用管理，并加强诊断和监视，做好保养工作，最经将故障率降到最低。
3.3 耗损故障期
一般情况下，在设备使用的后期，故障率将开始出现上升趋势。其原因主要是由于设备零部件的磨损、疲劳、腐蚀、老化等因素造成的。设备故障率在每个阶段的变化，已经真实地反映出设备从磨合、调试、正常工作到大修或报废故障率变化的一系列规律。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在科学技术快速发展的今天，尤其是机电液一体化技术被广泛地应用到生产中去，那么简单的机械设备必将转变为计算机辅助控制的大型复杂设备。过去的观点认为：设备使用时间越长磨损越严重，同时故障率也会随之上升，而现在对比发现，这样的论断是不正确的，故障率还可能是与时间相关的，使用时间也是影响设备可靠性的一大因素。
3.4 维修策略的选择
设备维修策略选择应遵循的原则：首先，通过维修，恢复设备规定的一些功能，目的是消除设备修前存在的缺陷及提高设备的可靠性，只有这样才能够充分地利用起零、部件的有效寿命；其次，确保维修费用与设备停修对生产的经济损失两者之和为最小。
1) 定期维修
定期维修是一种以时间为基础的预防检修方式，也被称为计划检修。这一维修方式是根据设备磨损的统计规律或经验进行事先检修设备周期、检修类别、检修设备内容及检修方式。该维修方法不仅仅适合于已知设备磨损规律的设备，还适用于难以随时停机进行检修的流程工业、自动生产线设备。
2) 状态维修
状态维修是以设备状态为基础、以设备状态发展趋势的预测为依据的一种检修方式，也叫做视情维修。这一方法主要是根据对设备的日常检查、定期重点检查、故障诊断所提供的多方面信息，再经过系统分析来判断出设备的健康和性能状况及其今后的发展趋势，设备在故障发生以前，可以将性能降低到规定的故障率以前，从而进行有计划地安排检修。
3) 事后维修
事后维修是指设备发生故障或其它失效时进行的非计划性维修，仅用于对生产影响极小的非重点设备、有冗余配置的设备，所以也叫做故障维修。
4 机械故障诊断的应用
最初的机械故障诊断方法主要有：手摸、耳听、眼看，当机械故障诊断技术出现之后，在设备故障诊断技术出现以后，这种局面并没有从根本上得到改善。目前，机械故障诊断技术可以根据不同的信号类型，分为温度诊断、油液分析、声振诊断、光谱分析等。在诊断技术发展的起步阶段，因受技术条件的限制，人的因素就处于主导地位，由人去分析仪器处理后的信号。
近几年来，人工智能(AI)的发展，诊断自动化、智能化的要求也陆续变为现实。复杂的机械设备诊断技术是以设备的故障机理为基础的，主要通过准确采集和检测反映设备状态的各种信号，在这一过程中利用现代信号处理技术将信号进行相应变换，最后将反映设备各状态的信息提取出来。常用的故障诊断方法有如下几点：
基于模糊理论的故障诊断，模糊诊断方法针对某些具有不确定性状态的系统，或者获取的信息不完整的情况。模糊诊断主要使用两种方法，一种是基于模糊理论的诊断方法，其做法是将模糊集划分成不同水平的子集，以此来判断故障可能属于哪个子集；还有一种是基于模糊关系及合成算法的诊断方法，先建立征兆与故障类型之间的因果关系矩阵，然后再建立故障与征兆的模糊关系方程。尽管这种方法可解决故障诊断中的不确定性问题，但是模糊诊断知识获取比较困难，尤其是故障与征兆的模糊关系较难确定，对于学习能力差的人来说，很容易发生漏诊或误诊的情况。另外，模糊语言变量是用模糊数(即隶属度)表示的，那么，该如何去实现语言变量与模糊数之间的转换就成了一大难题。
结语
综上所述，通过上文的深入分析，使机械设备故障的特点、故障规律与维修策略以及故障诊断常用几种方法更明确，有利于机械设备在今后的实际应用中，故障发生频率降到最低。
参考文献
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论文作者:冯贻
论文发表刊物:《基层建设》2015年18期
论文发表时间:2015/11/6
标签：设备论文; 故障论文; 故障诊断论文; 机械设备论文; 故障率论文; 状态论文; 技术论文; 《基层建设》2015年18期论文;