摘要：矿山机电设备在矿山开采作业中有着至关重要的作用，高效的矿山开采工作，离不开设备的有效运转，只有降低开采成本，注重设备运行的效率，才能使得机电设备排除各种故障，提升施工效率。采矿作业过程中设备的有效运行，以及相关设备的有效检修，特别是一些故障诊断技术的全面运用，能够确保机电设备的有效运转，对基站设备性能以及运作效率的提升，都有大大的促进作用。
关键词：新时期；矿山机械；故障诊断技术
引言：
众所周知，矿山多以流水作业为主，为提高矿山工作效率，大量机电设备被应用进来，矿山工作人员工作压力达到减轻，矿山企业所获经济效益也明显提高。然而，在矿山生产中经常发现多数机电设备在运行一段时间以后就会发生故障，在故障发生以后，轻则可能影响矿山正常生产，重则会危及相关工作人员生命，并不利于矿山发展。因此，有必要做好矿山机电设备生故障诊断，并采取合适的措施将问题解决，只有这样才能有效强化工作效率，满足人们多样化需求。
1 矿山机电设备故障诊断技术原理分析
矿山机电设备的故障诊断，也要注重相关技术原理的全面分析，这对每个环节进行全面的分析，从实际出发注重故障维修，依据机电设备的实际情况，进行专业知识的灵活掌握，才能使得故障排查更加的有效。矿山设备故障诊断过程中，最主要的工作是构建专门的数据模型，故障排查维修人员要根据相关模型，对矿山设备各个参数情况进行及时有效的记录，通过记录内容，将设备故障情况展示出来，积极构建故障排查记录，针对常见问题进行故障分析，从相关参数出发，根据实际情况进行故障原因探索，从而提高故障诊断效率。故障诊断排查过程中，要充分运用信息技术，及时收集相关矿山机电设备的各项参数，根据工作状态下的机电设备运转情况，及时排查相关故障，针对故障进行准确的信息分析，收集相关参数并输入计算机，通过计算机的有效判断和分析，并对相关数据进行合理化运转计算，即使做出设备故障排查诊断，才能提升相关诊断的准确率。实践中，通过计算机的有效分析和处理，能够准确的掌握设备故障情况，特别是矿山设备信息运转，融入一些信息技术，能够使得其维护人员更加清楚设备情况，通过故障排查能够清楚设备故障所在，及时找准相关措施，对故障进行有效的排除，才能确保相关设备的准确运行。
2 矿山机电设备故障诊断技术分析
要做好矿山机电设备维护，及时找出故障位置，防范安全事故的发生，就需要相关工作人员掌握良好的故障诊断技术，具体来讲主要体现在以下几方面:
2.1 主观诊断技术
对于主观诊断来说，就是矿山机电设备技术人员用自身经验去诊断，在某种程度上可以起到一定的判断作用，这也是很多技术人员都愿采用的一种方法。对于矿山机电设备技术人员来说，之所以愿意采用主观诊断，主要是由于这种方法可以有效减少故障检测仪器的应用，同时也能为企业节约一定成本。但随着主观诊断的出现，他们只能通过故障表现分析导致问题发生的因素，至于是否准确还需要在设备再次投入使用以后确定。尽管有些技术人员会借助一些设备诊断故障，诊断正确性也会随之提升，但通常还会过多的依靠自身经验。所以要利用主观诊断技术检查机电设备故障，不仅需要技术人员有良好的专业水平，还要有一定的工作经验，同时注意与多种因素的结合，只有这样才能保证故障诊断效率高，避免同样故障在短时期内再次发生。
2.2 仪器诊断技术
仪器检测就是利用能够检测某一方面数据的仪器（比如，电流互感器、高频检测器），对机电设备进行各项参数的检测，将故障状态设备的各项参数与正常运行时的数据进行对比、分析，从而完成机电设备故障的诊断，制定相应的处理措施。一般仪器检测的数据具有较高的准确度，因此在矿上开采机电设备故障诊断中的应用十分广泛。
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2.3 数学模型诊断技术
以数学统计及概率数据分析知识为基础，综合动态检测技术和传感器技术，发展而来的数学模型诊断技术，这种技术是目前矿山机电设备故障诊断工作中应用最广泛的一种技术，因为数学模型诊断技术兼具了使用便捷和检测数据精确两个优点，此外，数学模型诊断技术能够完成对机电设备的实时监控，是发展机电设备智能化管理的重要基础，能够大量减少人员劳动力，提高工作效率。在数学模型诊断技术应用的过程中，需要注意的就是模型的建立必须和矿山的生产实际情况相符合，相关数据无较大出入，一旦模型的建立和矿山生产实际脱离，会给诊断结果的准确性带来严重的影响，甚至出现诊断错误的状况。
2.4 智能诊断技术
随着现代科学技术与信息技术发展，矿山机电设备故障诊断技术也实现了智能化，即智能诊断技术。要做好故障诊断，就要注意先进手段的应用，以便做好信息采集，同时将这些信息输入与保存到智能系统中，最终构成故障诊断系统。这样在日后检查机电设备的过程中，相关技术人员就可以将这些故障输入到诊断系统中，通过对比与分析确定故障类型，并尽快找出合适的故障治理策略，如某矿山运输设备在运行中突然停止工作，相关技术人员在了解到情况以后，将关键词输入到企业机电设备故障诊断系统中，很快与之相关的故障详细情况体现出来，相关技术人员不仅及时了解到了可能导致问题发生的因素，同时找出了故障归属类型，并找出了导致问题发生的因素，有效减少了故障损失。通过智能诊断技术的运用可以发现，它是一项综合性较强的诊断技术，也是矿山机电设备故障诊断技术未来发展方向，因此，应重视该智能诊断技术的应用。
3 如何实现故障诊断技术的良好应用
3.1 加强日常巡检
在日常检测具体开展阶段，应不断完善相关管理制度，并且力求明确主要细节。同时。应结合技术人员自身实际水平，力求实现把责任细分到个人。在实际工作内容上，人人都应该充分明确，力求在日常检测工作开展阶段，实现较为良好的质量。另外，应注重构建完善的故障检测体系，结合机电设备实际运行情况和特点，建立合理、完善、规范的巡视检查制度。如果已经发现故障隐患，相关人员还应该及时进行处理，并对其进行及时汇报。这样才能减少机电设备故障的发生，有效降低故障率。对于一些一线技术人员，为了有效提高他们的思想意识，还需要进行科学管理，不断强化培训，提升他们的责任意识和技术水平。
3.2 学会关注重点
在矿山开采作业过程中，机电设备并非独立存在，而是应该很好地配合，这样才能够充分保障各项工作顺利完成。然而，对于某些设备而言，如果不小心出现故障，甚至可能造成开采过程整体受到影响，工作效率无法得到保证。因此，在具体开采时，需要特别关注重要设备，对其进行科学的管理，首先力求重要设备运行良好，不出现一系列不良故障。需要注意的是，为了充分提升相关人员的水平与思想意识，需要对他们进行有效的培训，同时也可以请教这方面的专家，使其能够莅临指导。这样才能将故障检测真正落到实处，并能够保障检测收到较好的效果。
结束语：
总之，矿山企业在生产中应用了很多的机电设备，机电设备如果出现故障，将会影响到矿山经济效率的提升，即使对其相关故障的诊断和检修，能够确保相关生产活动的顺利开展，及时对相关设备进行有效的监控，才能找准故障诊断部位，促进经济效率的提升。
参考文献：
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[2]温晓荣，王福华.矿山机械的故障维修处理研究[J].中国设备工程.2017(02)
[3]李国胜.矿山机械故障诊断与维修探析[J].山东工业技术.2017(15)
论文作者:仇伟,原希涛,邱福胜
论文发表刊物:《基层建设》2019年第9期
论文发表时间:2019/8/2
标签：机电设备论文; 故障论文; 矿山论文; 故障诊断论文; 技术论文; 设备论文; 技术人员论文; 《基层建设》2019年第9期论文;