一、硬盘故障的分析及应对方法（论文文献综述）
唐井兰[1]（2021）在《计算机组装与维护中的常见问题与措施》文中认为随着科学技术不断进步,计算机应用范围越来越广泛,在一定程度上改变了人们的生活模式和工作方式。然而,由于计算机涉及的元件较多,在日常运行中受多种因素影响容易发生各种故障,为了解决这一问题,就要充分做好计算机组装与维护工作。本文结合计算机组装与维护中的常见问题进行了分析,并针对性地提出了相关解决对策,期望能够为大家提供参考借鉴。
曾丽容[2]（2021）在《计算机维护与常见故障及对策探究》文中研究指明计算机在我国已经渗透到每一个行业,计算机维护工作以及故障问题受到了社会各界的广泛关注,本文首先对计算机的基本维护操作进行阐述,然后对计算机常见的硬件故障、软件故障、开机故障以及接触不良故障展开分析,最后提出可以解决此类故障的具体措施,为广大计算机用户的维护以及故障处理提供实际依据。
童日明[3]（2021）在《基于业务流量和资源状态预测的SFC主动编排算法》文中研究指明随着移动物联网新应用的蓬勃发展,移动设备有限的存储和计算能力与应用程序激增的计算需求之间的冲突日益明显,移动边缘计算（MEC）已成为解决该问题的有效技术之一。并且,将MEC与网络虚拟化技术结合,可以进一步提升服务的灵活性和经济性。然而,现有面向虚拟网络功能（VNF）的映射和迁移方案中,大多采用被动服务方式,难以即时响应用户的服务需求和应对故障导致的资源变化。因此,基于对业务需求和资源状态的预测,研究MEC网络中主动式VNF资源分配方法具有重要意义。为解决目前被动式虚拟资源映射方法导致的服务响应延迟大,提出基于流量预测的SFC资源动态供应和部署算法。该方法首先建立基于门控循环单元（GRU）的服务链流量预测模型,并基于流量预测值设计VNF弹性伸缩策略,通过对VNF的水平伸缩,避免服务中断。进而,基于扩展得到的VNF实例,考虑物理节点容量等约束,设计基于深度强化学习的VNF实例部署算法,节约服务成本。最后,根据各VNF实例的部署位置,设计基于业务优先级的服务链流量路由算法,保障高优先级业务服务质量的同时,进一步降低服务成本。仿真结果表明,本文所提VNF部署算法与其他强化学习部署算法和贪心算法相比,分别节约了 7.4%和22.2%的成本。为解决节点故障引起被动服务迁移导致的VNF服务中断和故障保护滞后,本文提出基于故障预测的服务主动迁移算法,提高服务可靠性和资源效用。首先构建物理节点故障预测模型,预测网络中各个节点未来时刻可靠服务能力,进而结合预测结果设计面向成本和业务优先级的VNF实例迁移算法,将服务链（SFC）上可能受承载节点故障影响的VNF实例均衡迁移到可用节点上。仿真结果表明,本文所提方法能够有效保障95%的SFC正常运行,相比启发式算法和贪心算法,可节约21.3%和26.6%的成本。
孙浩[4]（2021）在《一种分布式对象存储系统的设计与实现》文中研究指明在新数据时代,各种新型技术开始广泛应用到各行各业,引起了建设“新基建”的热潮,而数据存储作为新基建的数字基石,成为未来经济发展的重要因素。据统计,全球信息量正在以59%以上的年增长率快速增长,在这些数据中80%都是以文件形式存在的非结构化数据,传统的SAN存储和NAS存储已很难满足企业的存储需求,对象存储应运而生,因低成本、大容量和高扩展性的特点成为下一代存储技术的标杆。本文以非结构化数据为研究对象,设计并实现了一种轻量级分布式对象存储系统,并详细地阐述了系统所涉及的理论基础、设计思路、实现方案以及测试分析。本文的主要完成的工作如下:（1）本文对分布式存储系统的相关理论技术进行了深入地研究,对当前主流的存储系统进行对比分析,并总结各自的架构和优缺点,决定采用去中心化的无共享架构,以解决中心节点的单点故障问题。应用程序开发人员可以使用它与上层应用进行交互,为海量数据存储、人工智能、大数据分析提供高性能的存储服务。（2）设计并实现分布式存储系统。提出了一种分布式锁组件,使系统具备了有限拓展性,并降低了系统的复杂度。其次,该对象存储系统无需元数据数据库,对象的元数据存放于文件中,并将该文件视为对象进行存储管理,使得所有的操作都是对象级别的粒度,实现了高效的元数据管理。最后使用常见的存储技术完善系统:使用纠删码来防止硬件故障,节省了存储成本;基于BRPC框架实现了节点间的通信,将文件系统扩展为后端存储引擎,为分布式系统的实现打下坚实的基础。（3）本文对实现的分布式存储系统进行了详细的功能测试以及性能测试,测试项目包括了数据分布,数据上传和节点变更等情况,并对测试结果进行了详细的分析。
徐泽天[5]（2021）在《Elasticsearch在电网调度数据管理的应用研究》文中研究说明某市电网调度自动化系统运行维护过程中,发现如下问题:1.调度数据快速增长,存储体量急剧膨胀,现有数据库难以满足数据存储需求。2.随着调度数据量的增长,数据查询速度越来越慢。3.现有调度自动化系统未实现日志可视化管理。随着智能电网的发展,调度自动化系统采集的电网调度运行、输变电设备在线监测等实时数据与系统运行、操作记录等日志数据将越来越多、越来越密集,形成采样快、体量大、类型多的调度大数据。现调度自动化系统普遍采用的关系型数据库是建立在低核心、小内存和大硬盘的硬件背景之上,在呈爆发式增长的调度大数据前存在读写速率低、扩展性差、并发能力不足和难以组织管理日志数据等瓶颈,无法为调度自动化系统提供稳定可靠存储、便捷高效读取和日志可视的调度数据管理服务。针对上述电网调度数据管理问题,本文提出一种以Elasticsearch分布式搜索引擎为核心的电网调度数据可靠存储、快速查询和日志数据可视化方法,将Elasticsearch在数据快速检索与日志可视化管理的优点应用于电网调度数据管理中。本文主要研究工作如下:1.为解决电网调度数据的存储问题,提出以基于云计算的Hadoop生态体系为架构,用非关系型数据库HBase代替现电网调度使用的关系型数据库来存储调度数据的方法。测试表明,电网调度分布式数据库HBase具有高可靠性和良好的并发读写性能,能满足调度自动化系统的数据存储需求。2.为解决电网调度数据查询缓慢的问题,提出在数据库HBase的一级索引基础上,通过Elasticsearch的倒排索引建立第二级索引的方法,设计并实现电网调度监测数据的二级索引结构,代替现关系型数据库的查询。以某市电网调度监测数据为样本,进行并发查询响应的对比测试,测试结果表明,基于Elasticsearch的二级索引结构的查询时间远小于现关系型数据库的查询时间,能满足调度自动化系统高速并发的数据查询需求。3.为解决电网调度自动化系统未实现日志可视化管理的问题,提出运用以Elasticsearch为核心的ELK技术栈的方法,设计并实现调度自动化系统日志可视化管理,有助于把握调度自动化系统的运行状态和精益化管理。4.基于上述解决方案,开发电网调度数据管理系统软件。结合电网调度数据管理需求,软件采用微软.NET框架,基于RESTful API实现后端处理、基于WCF提供数据服务、基于B/S模式进行前端交互,设计并实现电网调度数据管理。电网调度数据管理系统在管理某市电网调度数据的运行效果表明,该系统能满足海量调度数据稳定可靠存储、高效并发读取和日志可视化管理的需求,有助于未来调度自动化系统向智能化、精益化发展。
刘岳松,梅利波[6]（2021）在《广播电视转播台站卫星信号源系统故障分析与处理》文中指出阐述广播电视转播台站卫星信号源系统的构成和传输原理,分析卫星信号源系统的常见故障,介绍故障处理方法,提出故障处理应注意的事项。
回红秀[7]（2021）在《W公司安全资源池项目风险管理研究》文中研究说明近年来随着云计算技术的发展,出现了许多云安全问题,而传统的网络安全又难以解决云租户的安全诉求,经研究安全资源池能够解决云内安全,众多大型安全厂商也纷纷投入大量精力探索解决方案。安全资源池使用的是软件定义安全的新技术,从需求分析、方案涉及、项目实施、项目收尾整个项目管理周期内都存在一定的风险。以风险管理理论知识为研究基础,选取W公司安全资源池项目为研究对象,从风险管理的四个方面展开研究。在风险管理第一个阶段,使用头脑风暴法识别出五种风险类型的34个风险因素,再通过德尔菲法得到20个关键风险因素,如需求风险、新技术风险、沟通风险、技术保护风险等。第二个阶段使用模糊层次分析法评估出各风险因素的权重,进行风险定级,制定应对措施和监控方案。本研究能够为公司和行业内相关项目的风险管理起到借鉴和参考作用,特别是新兴技术领域的技术保护风险和安全风险,值得引起重视,避免项目管理中遇到的一些风险问题。
陈思宇[8]（2021）在《安监系统在无人值守高压变电站的方案设计》文中提出随着国家电网公司主导的特高压电网建设目标的逐步铺开,当下的变电站建设已经由小型低电压变电站逐步转型到大型高电压变电站主导。由于高电压变电站地理位置分散,并且存在跨地区多级调度协调的问题,国内500k V及以上高电压变电站仍然配备了多达数十人的值班团队。本文计划利用图像采集设备、环境探测设备、信息传输设备、中央处理单元设备以及相应的供电及防雷设备进行合理组合和协作设计,实现对站区围墙范围内重要监控点布置,对不同电压等级的户外型电气设备的外部运行状态做到及时观测,可以清楚地观察到装设了电气屏柜的工作房间的状况,同时联通站区和集控中心的通信,及时了解铺设电缆的沟道是否进水以及房间内湿度、温度等重要环境参数是否有变,防止站区遭到窃贼侵入并组织各区域（大门、房内、围墙）的子系统联合动作以满足安保要求,实现对空调等设备的远方状态监视和控制,完成对高电压变电站全面监控目标,实现无人值守。本文以乌海乌达北500k V变电站作为试点,通过对相应设备的协作为基础设计了一套造价合理的安监系统,并在该变电站成功应用,成为蒙西地区首个投产的500k V无人值守变电站。本文对现有工业级产品在实现更高要求的智能化过程中存在的问题以摄像头的云台控制系统为切入点展开了剖析,并以元器件和逻辑算法为优化方向展开了讨论,为未来进一步提高内蒙古电网的智能化水平打下基础,为内蒙古电力集团发展智能电网,贯彻减员增效既定方针提供了一定的参考。
熊羽凡[9]（2021）在《基于机器学习的服务器故障监测系统设计与实现》文中研究说明大数据、云计算技术广泛应用于各行业,服务器作为大数据、云平台的主要基础硬件承载设备,其稳定运行将直接关系云平台上承载的各类应用系统的可用性,对用户的使用体验带来极大影响。本文根据定制化的集群服务器机房相关设备故障监测需求,基于机器学习算法理论,应用了服务器故障检测算法框架,通过采集的数据对算法进行了相关测试。本文的主要研究内容如下:（1）机器学习算法设计与应用:针对服务器故障预测需求,调研了当前典型的故障检测算法,应用了结合支持向量机回归与分类的故障检测算法,采用生产环境中的数据对算法进行了测试,测试结果表明算法的有效性和适用性。（2）服务器故障监测系统需求及设计:根据需求,对我公司机房服务器情况进行综合分析,从服务器组群管理、数据采集与计算、数据可视化等方面全面梳理了服务器故障监测的需求,然后根据获取的需求对服务器故障监测系统总体体系进行了设计,提出了涵盖客户端底层、数据中间层、可视用户层的三层总体架构。（3）服务器故障监测系统实现与测试:选用当前主流的软件框架,实现了包括客户端底层、数据中间层、可视用户层的实时数据采集与分析平台软件。该平台采集、收集、分析各个服务器实时运行状态,以及对故障状态进行检测;同时将各类实时采集的数据、分析的结果通过丰富的可视化图表进行表示,并实现告警、提醒等功能。论文根据实际需求,设计了针对大规模服务器集群的运行状态及故障监测系统,为服务器的故障实时报警、故障检测提供支撑,通过及时监测并发现故障点,有力提升整个系统的运维管理和应急响应能力,有力保障了云平台承载的应用系统的可用性及用户体验。
刘艳玲[10]（2021）在《基于信息安全的信息设备管控系统设计与实现》文中认为正值“十四五”开端之年,推动新一代信息技术与制造业深入融合、构建新一代信息基础设施应用生态是实现企业战略有效执行和落地的重要手段,而信息设备是企业持续推动信息化和制造业融合的基础保障。我公司作为大型航空武器装备制造企业,由于企业的性质特殊,对其信息设备的安全保密管控能力更是企业信息化建设关注的重点。本论文选题旨在把国家安全保密要求融入信息设备管控业务过程,形成基于信息安全的信息设备管理模型,并以信息化技术为手段,最终实现一款基于信息安全的信息设备全生命周期管控系统。系统开发以面向服务的SOA（Service Oriented Architecture）模型为基础,通过EOS（Enterprise on Service）平台构建构件化业务模型、标准化技术架构及规范化管理框架,采用Java和JSP语言进行系统开发,实现系统对信息设备从入库到报废的全生命周期管控。同时,为满足国家保密法律法规对保密单位信息系统管理要求,设计IP地址池管理和硬盘监控功能,以杜绝违规设备接入公司内网资源、防止信息设备存储的商业秘密和国家秘密泄露。本文简要介绍了系统研发涉及的包括SOA理论、工作流技术以及基于信息安全的信息设备管理模型在内的三项关键技术,并结合应用系统开发全过程,详细阐述了信息设备入库、分配、运维、安全管理和系统角色工作台五大系统功能的设计、实现和验证工作。
二、硬盘故障的分析及应对方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、硬盘故障的分析及应对方法（论文提纲范文）
（1）计算机组装与维护中的常见问题与措施（论文提纲范文）
| 1 计算机组装与维护常见问题分析 |
| 1.1 开机问题 |
| 1.2 硬件问题 |
| 1.3 软件问题 |
| 2 计算机组装与维护的具体措施 |
| 2.1 计算机组装具体措施 |
| 2.2 计算机维护具体措施 |
| 2.2.1 定期维护检修 |
| 2.2.2 严格按照维修标准维修计算机 |
| 2.2.3 建立专业的计算机维修团队 |
| 3 结束语 |
（2）计算机维护与常见故障及对策探究（论文提纲范文）
| 1 计算机维护操作 |
| 1.1 装机时维护 |
| 1.2 使用时维护 |
| 2 计算机的常见故障分析 |
| 2.1 软件故障 |
| 2.2 硬件故障 |
| 2.3 计算机开机问题 |
| 2.4 接触不良故障 |
| 3 计算机常见故障对策 |
| 3.1 软件故障的处理措施 |
| 3.2 硬件故障的处理措施 |
| 3.3 计算机开机问题解决措施 |
| 3.4 计算机接触不良的解决措施 |
| 4 结论 |
（3）基于业务流量和资源状态预测的SFC主动编排算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究内容和创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 创新点 |
| 1.3 研究生期间主要工作 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 关键技术及研究现状 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 边缘计算 |
| 2.2.2 网络功能虚拟化 |
| 2.2.3 服务功能链 |
| 2.2.4 强化学习技术 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 服务链映射 |
| 2.3.2 VNF迁移机制 |
| 2.3.3 VNF故障保护机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于流量预测的SFC资源动态供应和部署算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 移动边缘网络及SFC请求模型 |
| 3.3 流量预测模型和VNF弹性伸缩机制 |
| 3.3.1 流量预测模型 |
| 3.3.2 VNF弹性伸缩机制 |
| 3.4 基于深度强化学习的VNF实例部署算法和流量路由算法 |
| 3.4.1 基于深度强化学习的VNF实例部署算法 |
| 3.4.2 基于优先级的多路径路由规划 |
| 3.5 VNF缓冲机制 |
| 3.6 基于流量预测的VNF实例部署和路由算法 |
| 3.7 仿真验证 |
| 3.7.1 参数设置 |
| 3.7.2 流量预测效果 |
| 3.7.3 VNF缓冲机制效果 |
| 3.7.4. 服务成本 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 基于故障预测的服务迁移算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于BP神经网络的物理节点故障预测模型 |
| 4.3 基于深度强化学习的VNF迁移算法 |
| 4.3.1 系统模型 |
| 4.3.2 算法设计 |
| 4.4 仿真结果 |
| 4.4.1 故障预测效果 |
| 4.4.2 VNF实例迁移算法性能 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）一种分布式对象存储系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文结构 |
| 第二章 相关技术研究综述 |
| 2.1 对象存储简介 |
| 2.1.1 对象存储的结构组成 |
| 2.1.2 对象存储的优势 |
| 2.2 典型的对象存储系统 |
| 2.2.1 Ceph |
| 2.2.2 Minio |
| 2.2.3 Swift |
| 2.3 纠删码 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 可行性分析 |
| 3.2 功能需求与非功能需求 |
| 3.2.1 功能需求 |
| 3.2.2 非功能需求 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 对象存储系统的概要设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.1.1 数据分布策略 |
| 4.1.2 负载均衡策略 |
| 4.1.3 分布式锁 |
| 4.2 系统模块设计 |
| 4.2.1 核心控制模块设计 |
| 4.2.2 数据存储模块设计 |
| 4.2.3 系统接口设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 对象存储系统的实现 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.2 数据存储模块的实现 |
| 5.2.1 RPC服务子模块 |
| 5.2.2 请求处理子模块 |
| 5.3 核心控制模块的实现 |
| 5.3.1 HTTP请求处理模块 |
| 5.3.2 权限认证模块 |
| 5.3.3 元数据管理模块 |
| 5.3.4 分布式锁模块 |
| 5.3.5 纠删码管理模块 |
| 5.3.6 存储节点管理模块 |
| 5.3.7 缓存管理模块 |
| 5.4 客户端的实现 |
| 5.5 系统关键流程 |
| 5.5.1 对象写入流程 |
| 5.5.2 对象读取流程 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统测试与分析 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 bucket相关操作测试 |
| 6.2.2 对象相关操作测试 |
| 6.2.3 数据分布测试 |
| 6.2.4 节点异常测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）Elasticsearch在电网调度数据管理的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 电网智能化发展趋势 |
| 1.2.2 调度自动化系统的发展历程和趋势 |
| 1.2.3 现调度所用关系型数据库不能满足电网调度大数据的需要 |
| 1.3 国内外研究现状和趋势 |
| 1.4 主要研究内容及结构 |
| 第二章 基于云计算的电网调度数据存储 |
| 2.1 电网调度数据管理现状与发展趋势 |
| 2.1.1 电网调度数据管理现状 |
| 2.1.2 未来云调度数据管理 |
| 2.1.3 电网调度数据管理对比分析 |
| 2.2 电网调度分布式数据库HBase |
| 2.2.1 分布式云计算及其核心技术 |
| 2.2.2 基于云计算的Hadoop架构及其核心组件 |
| 2.2.3 基于Hadoop架构的数据库HBase |
| 2.3 基于云计算的电网调度数据库HBase的搭建、运行与测试 |
| 2.3.1 Hadoop集群的搭建 |
| 2.3.2 Hadoop分布式文件系统的调优 |
| 2.3.3 电网调度数据库HBase的搭建与运行 |
| 2.3.4 电网调度数据库HBase的测试 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 Elasticsearch在电网调度监测数据查询的应用 |
| 3.1 电网调度监测数据查询现状 |
| 3.2 电网调度监测数据查询需求 |
| 3.2.1 电网调度运行数据查询需求 |
| 3.2.2 输变电设备在线监测数据查询需求 |
| 3.3 Elasticsearch在电网调度监测数据查询的应用 |
| 3.3.1 Elasticsearch分布式搜索引擎 |
| 3.3.2 电网调度监测数据的二级索引结构 |
| 3.3.3 电网调度监测数据的二级索引结构设计 |
| 3.3.4 电网调度监测数据的二级索引结构实现 |
| 3.3.5 电网调度监测数据读写流程 |
| 3.4 电网调度监测数据查询测试 |
| 3.4.1 Elasticsearch搭建与实验环境 |
| 3.4.2 电网调度运行数据查询测试 |
| 3.4.3 输变电设备在线监测数据查询测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 Elasticsearch在电网调度日志管理的应用 |
| 4.1 电网调度日志管理现状 |
| 4.2 基于Elasticsearch的调度自动化系统日志管理架构 |
| 4.3 电网调度日志管理实现 |
| 4.3.1 日志实时采集模块 |
| 4.3.2 日志过滤解析模块 |
| 4.3.3 日志存储与查询模块 |
| 4.3.4 日志可视化模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 电网调度数据管理系统开发与实现 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.1.1 功能需求分析 |
| 5.1.2 非功能性需求分析 |
| 5.2 功能结构设计 |
| 5.2.1 结构设计 |
| 5.2.2 功能设计 |
| 5.3 开发实现 |
| 5.3.1 基于RESTful API的后端处理开发 |
| 5.3.2 基于WCF的数据服务开发 |
| 5.3.3 基于B/S模式的前端交互开发 |
| 5.4 性能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 6.3 主要创新点 |
| 5 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
（6）广播电视转播台站卫星信号源系统故障分析与处理（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 主流系统构成分析 |
| 1.1 卫星信号源系统基本构成 |
| 1.1.1 卫星天线 |
| 1.1.2 卫星接收机 |
| 1.1.3 高频头 |
| 1.1.4 功分器 |
| 1.2 机房的卫星信号源系统 |
| 2 故障案例分析与解决方法 |
| 2.1 卫星接收系统信号全无 |
| 2.1.1 故障现象 |
| 2.1.2 故障点判断 |
| 2.1.3 故障检修 |
| 2.2 某一套节目无卫星接收信号 |
| 2.2.1 故障现象 |
| 2.2.2 故障点判断 |
| 2.2.3 故障检修 |
| 3 故障排除注意事项 |
| 4 结语 |
（7）W公司安全资源池项目风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状综述 |
| 1.3 研究方法与研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 论文创新点 |
| 第二章 理论概述 |
| 2.1 项目管理概述 |
| 2.1.1 项目管理过程 |
| 2.1.2 项目管理知识体系 |
| 2.2 风险管理概述 |
| 2.3 风险管理理论 |
| 2.3.1 风险识别 |
| 2.3.2 风险评估 |
| 2.3.3 风险应对 |
| 2.3.4 风险计划与控制 |
| 第三章 W公司安全资源池项目风险识别 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.1.1 项目背景 |
| 3.1.2 项目建设方案简介 |
| 3.1.3 项目风险现状分析 |
| 3.2 项目风险识别 |
| 3.2.1 项目风险因素识别 |
| 3.2.2 项目风险关键要素识别 |
| 3.2.3 项目的风险分类分析 |
| 3.3 项目风险识别结果 |
| 第四章 W公司安全资源池项目风险评估 |
| 4.1 基于FAHP的项目风险评估基本步骤 |
| 4.2 W公司安全资源池项目层次结构 |
| 4.3 准则层对目标层的判断矩阵及权重 |
| 4.4 各指标层对准则层的判断矩阵及权重 |
| 4.5 评估结果分析 |
| 第五章 W公司安全资源池项目风险应对与监控 |
| 5.1 项目风险应对 |
| 5.1.1 风险等级划分 |
| 5.1.2 风险应对措施 |
| 5.2 项目风险监控 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）安监系统在无人值守高压变电站的方案设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容及章节安排 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 第二章 安防视频监控系统设计需求分析 |
| 2.1 系统概述 |
| 2.2 系统结构 |
| 2.3 系统设计要求 |
| 2.3.1 主要设计要点 |
| 2.3.2 必须系统功能要求 |
| 2.3.3 可扩展系统功能要求 |
| 2.4 系统设备选型 |
| 2.4.1 系统适配 |
| 2.4.2 设备选型 |
| 2.4.3 与其他系统的联动及接口 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 乌达北500KV变电站设计纲要 |
| 3.2 设计标准及依据 |
| 3.2.1 国家标准 |
| 3.2.2 行业规范 |
| 3.2.3 专业配合 |
| 3.2.4 厂家资料 |
| 3.3 设计图解 |
| 3.3.1 安防系统接线图 |
| 3.3.2 安防系统监控点布置 |
| 3.3.3 安防系统缆线布置 |
| 3.4 设计验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 云台系统的优化可行性探讨 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 系统优化 |
| 4.2.1 当前系统智能化的不足 |
| 4.2.2 元器件优化 |
| 4.2.3 算法优化与仿真 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 1 安防视频监控系统图纸目录 |
| 附录2 施工图说明 |
| 附录3 通用工艺在安监系统中的要求 |
| 附录4 安防视频监控系统网络示意 |
| 附录5 安全防范遥视系统屏屏面布置示意 |
| 附录6 室外安防遥视系统设备及缆线平面布置 |
| 附录7 主建筑安防遥视系统设备及缆线平面布置 |
| 附录8 500KV保护小室安防遥视系统设备及缆线平面布置 |
| 附录9 主变无功及220KV保护小室安防遥视系统设备及缆线平面布置 |
| 附录10 核心设备在安监系统中的参数 |
| 附录11 安防视频监控系统监视点设备分配表 |
| 附录12 电缆清册(一) |
| 附录13 电缆清册(二) |
| 附录14 电缆清册(三) |
| 附录15 电缆清册(四) |
| 附录16 设备材料表 |
| 致谢 |
（9）基于机器学习的服务器故障监测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标与解决问题 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 服务器故障监测系统的理论概述 |
| 2.1 故障监测系统概念 |
| 2.2 机器学习概述 |
| 2.3 选用技术介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 支持向量机算法在服务器故障诊断中的应用 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 三种典型故障分类算法 |
| 3.2.1 适用于本文故障数据的算法选取 |
| 3.2.2 数据集构建 |
| 3.2.3 仿真试验及分析 |
| 3.3 基于SVM的分类算法与回归算法的结合使用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 服务器故障监测系统的需求分析与总体设计 |
| 4.1 需求概述 |
| 4.1.1 功能需求 |
| 4.1.2 性能需求 |
| 4.2 总体设计 |
| 4.2.1 整体架构 |
| 4.2.2 逻辑结构设计 |
| 4.2.3 功能模块设计 |
| 4.2.4 数据库设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 服务器故障监测系统的详细设计与实现 |
| 5.1 环境准备 |
| 5.2 采集与计算模块的详细设计与实现 |
| 5.2.1 采集客户端模块 |
| 5.2.2 数据处理模块 |
| 5.2.3 机器学习与训练模块 |
| 5.3 服务器组群管理模块的详细设计与实现 |
| 5.3.1 用户登录功能 |
| 5.3.2 服务器状态总览功能 |
| 5.3.3 服务器配置管理功能 |
| 5.3.4 服务器流动管理功能 |
| 5.3.5 服务器故障列表功能 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 服务器故障监测系统的测试 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 测试用例 |
| 6.3 测试情况 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于信息安全的信息设备管控系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 基于信息安全的信息设备管控系统国内外发展现状 |
| 1.3 研究内容和目标 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 SOA理论技术 |
| 2.1.1 SOA模型概述 |
| 2.1.2 基于SOA的EOS平台架构 |
| 2.2 工作流技术 |
| 2.3 基于信息安全的信息设备管控模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 需求概述 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 设备入库管理模块 |
| 3.2.2 设备分配管理模块 |
| 3.2.3 设备运行维护管理模块 |
| 3.2.4 设备安全管理模块 |
| 3.2.5 系统角色工作台 |
| 3.3 非功能需求 |
| 3.3.1 性能需求 |
| 3.3.2 安全性需求 |
| 3.3.3 可维护性需求 |
| 3.3.4 易用性需求 |
| 3.3.5 运维需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 总体设计目标 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 网络拓扑结构 |
| 4.2.2 技术架构设计 |
| 4.2.3 总体功能架构 |
| 4.2.4 组织机构与用户角色 |
| 4.3 功能模块设计 |
| 4.3.1 设备入库管理模块设计 |
| 4.3.2 设备分配管理模块设计 |
| 4.3.3 设备运行维护管理模块设计 |
| 4.3.4 设备安全管理模块设计 |
| 4.3.5 系统角色工作台设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 E-R模型设计 |
| 4.4.2 数据表设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.1.1 硬件环境 |
| 5.1.2 软件环境 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.2.1 设备入库管理模块功能实现 |
| 5.2.2 设备分配管理模块功能实现 |
| 5.2.3 设备运行维护管理模块功能实现 |
| 5.2.4 设备安全管理模块功能实现 |
| 5.2.5 系统角色工作台功能实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试目的 |
| 6.2 测试工具 |
| 6.3 系统功能测试 |
| 6.3.1 功能测试范围及内容 |
| 6.3.2 设备入库管理功能测试 |
| 6.3.3 设备分配管理功能测试 |
| 6.3.4 设备运行维护功能测试 |
| 6.3.5 设备安全管理功能测试 |
| 6.3.6 系统角色工作台功能测试 |
| 6.3.7 功能测试结果分析 |
| 6.4 系统非功能测试 |
| 6.4.1 系统安全性测试 |
| 6.4.2 系统性能测试 |
| 6.5 本章小节 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、硬盘故障的分析及应对方法（论文参考文献）
- [1]计算机组装与维护中的常见问题与措施[J]. 唐井兰. 电脑知识与技术, 2021(21)
- [2]计算机维护与常见故障及对策探究[J]. 曾丽容. 电脑知识与技术, 2021(16)
- [3]基于业务流量和资源状态预测的SFC主动编排算法[D]. 童日明. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]一种分布式对象存储系统的设计与实现[D]. 孙浩. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]Elasticsearch在电网调度数据管理的应用研究[D]. 徐泽天. 广西大学, 2021(12)
- [6]广播电视转播台站卫星信号源系统故障分析与处理[J]. 刘岳松,梅利波. 电视技术, 2021(05)
- [7]W公司安全资源池项目风险管理研究[D]. 回红秀. 北京邮电大学, 2021(01)
- [8]安监系统在无人值守高压变电站的方案设计[D]. 陈思宇. 内蒙古大学, 2021(12)
- [9]基于机器学习的服务器故障监测系统设计与实现[D]. 熊羽凡. 电子科技大学, 2021(01)
- [10]基于信息安全的信息设备管控系统设计与实现[D]. 刘艳玲. 电子科技大学, 2021(01)
标签：变电站综合自动化系统论文; 计算机算法论文; 数据与信息论文; 信息存储论文; 云计算论文;