云南机场集团有限责任公司 云南昆明 650200
摘要：目前几乎所有的机场都采用CCTV系统来做视频监控，安全值守人员需要高度集中精神主观观察判断，而人的精力十分有限，面对如此之多的视频监控点，仅靠安全值守人员监控大量画面不太现实，往往效率较低，无法及时准确地对事件或特殊人群做出正确判断。CCTV监控系统在现实应用中，大多用于事后查阅和取证，无法达到自动识别、事前分析预警、事中判断报警、事后调查处理的功能作用。面对此种局面，亟需引入基于人脸识别技术的智能化科技手段以支撑航站楼安防工程。
关键词：技术介绍；系统分析；系统应用
1.需求分析：
随着旅客吞吐量的逐年提高，机场对机场安全防范水平的提高和旅客服务质量的提升也有了更高的要求。机场在人们出行安全上发挥着举足轻重的作用，随着视频监控规模的不断扩大，机场存在区域范围广、人流分散、集散较快的特性，这些为机场视频监控建设增加了不小的难度，各地机场在最近几年的发展过程中遇到了如点位覆盖不足、点位清晰度不够、没有配合智能分析的应用、视频资源未共享等诸多问题。
2.人脸识别技术简介
2.1 人脸识别技术发展的三个阶段
第一阶段（1950s-1980s），人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。
第二阶段（1990s）人脸表观建模，出现了很多经典的方法，例如Eigen Face，Fisher Face和弹性图匹配。
第三阶段（2000s到现在），面向真实条件的人脸识别问题，2013年之后主要是大数据和深度学习。
2.2人脸识别的四种方法
几何结构方法、子空间方法、局部特征方法和深度学习法。
3.人脸识别技术在机场航站楼的应用
3.1系统功能
实现人像抓拍、实时布控、人像检索、多人像库管理、人脸频次提醒、人脸滞留、徘徊提醒、人脸区域曝光技术、地图轨迹研判分析、比对识别报警及报警管理、配置管理、统计分析报表功能。
（1）人像抓拍
提供简洁、完善的人脸监控界面。可以方便快捷的调取各个设备和通道的视频信息，对视频监控中出现的多张人脸进行自动框定定位，支持实时刷新抓拍人脸图片。支持对检测区域出现的人员进行人脸检测和评分，并筛选出最为清晰的人脸图像最为抓拍人员人脸图片。
（2）实时布控
指定需要系统报警的“黑名单”人员，通过建立黑名单库，对“黑名单”中的人进行选择性布控。布控人脸信息包括姓名、性别、出生日期、省份、城市、证件类型、证件号。系统可按通道对人脸进行布控，每个通道可以单独配置黑名单，实现单独布防。系统对在各出入口抓拍的人脸照片与比对数据库中的人脸特征数据实时比对，当前端摄像头中出现的人脸图片和黑名单中的人脸数据匹配时，如果人脸相识度超过预设报警阀值，系统会自动通过声音提示、视觉信息提示等方式报警，提醒执勤和监控管理人员，采取进一步处理。
（3）人像检索
人像检索包括重点人像检索及人脸特征检索。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆用户可以远程登录本系统，根据时间、地点以及抓拍人员的性别、年龄段、是否戴眼镜等人脸属性信息进行抓拍图片查询，点击查询记录即可查看图片和相关信息。系统同时也提供以人脸搜人脸的功能，通过输入人脸照片，可以很方便地查询到该人员的抓拍记录，为公安机关追逃提供高效快捷的检索手段。
（4）人脸频次提醒
可以对一定时间范围内在同一区域重复出现多次的人员进行预警提醒。系统可设置时间段和重复次数，对于在固定时间段内重复出现次数超过预警值的人员进行预警提醒。还可以对在一个固定区域长时间滞留、徘徊的人员进行预警提醒。系统可设置滞留、徘徊时间长短，对于超过滞留时间设定值的人员进行报警。可有效防控踩点，放哨等可疑行为。
（5）人脸轨迹研判分析
发现嫌疑目标之后，我们可以在抓拍库中查询其轨迹。结合系统统计与分析功能，显示人员出现的时间、地点及人脸相似度。最终轨迹可以在地图上进行综合呈现。同时结合动态人像布控，应用于机场等人员社会属性复杂，流动性大的场所。通过信息交互快速确认人员身份信息，海量人员布控预警，嫌疑目标轨迹查询和局部特征检索等应用。
3.2应用场景
（1）航站楼安防布控
航站楼出入口架设布控系统，用户可自行指定需要系统报警的“黑名单”人员，通过建立黑名单库，系统可对“黑名单”中的人进行选择性布控。布控人脸信息包括姓名、性别、出生日期、省份、城市、证件类型、证件号，只要"布控名单人员"出现在监控摄像画面中，系统通过比对的方式可在瞬间找到这个布控人员并发出警报，为机场相关部门找人、抓逃、追捕、布控等提供了智能化利器，减少凭记忆、凭经验、凭感觉"人海战术"的低效率。
（2）旅客安检“人证合一”对比验证
机场人脸识别系统与安检系统对接完成后，系统抓取旅客现场照片和读卡器读取旅客有效证件信息中预存旅客人脸照，两张图片比对计算出相识度，与系统阈值数据比对得到是否本人的有效证件，如果比对失败即刻通知工作人员，比对通过后创建旅客人脸库信息，登机牌与旅客对应关系后再通知安检口工作人员。
（3）员工通道“人证合一”对比验证
按照规定员工进入通道口时应该有工作人员监督，但实际情况往往由于工作人员工作繁忙照顾不过来，员工刷卡直接进入通道口，存在安全隐患，如员工A冒用员工B工牌进入通道口。员工通道人证合一比对通过进出人员刷员工卡，获取员工卡的图像信息并与一体机抓拍的人脸图像进行比对，来自动判断持卡人是否是证件有效持有人。
（4）旅客自助值机、安检和登机流程的无纸化支持
利用人脸识别技术开发与CUSS、智能闸机设备的功能集成，在值机CUSS、安检口和登机口装上整套闸机设备，通过与安检信息系统、离港系统对接。旅客只刷登机牌，获取旅客信息，闸口小屏幕即刻捕捉此时的旅客相貌，再与安检验证时采集的旅客照片进行比对，在确认无误后，系统自动将闸机门打开，并将通过结果反馈于离港系统，以便于离港系统记录旅客登机状态；比对失败闸门拒绝打开，并报警。整个过程仅耗时非常短，无需工作人员，既确认了持票者身份，又保证旅客快速通行，人脸识别把关登机口人证合一，填补了机场客流安全管控的空白。
（5）特殊旅客/VIP旅客贵部服务
在机场VIP候机室，利用人脸识别技术可以自动识别旅客身份信息，在为服务人员提供旅客信息更好进行服务的同时，通过数据的搜集和分析为各航空公司提供更加精细化服务。当VIP旅客所乘坐的航班开始登机时系统自动将航班信息提示给工作人员，以便工作人员为VIP旅客提供更优质的服务。
结论：
基于人脸识别技术的安防工程应用，从应用场景来说可覆盖几乎所有涉及人员管控的安防领域。对于机场这样人员密集的场所，尤其是航站楼而言，更是应用前景广泛，结合机场航站楼各业务保障流程的安防需求，以人脸分析技术为核心引擎，再借以大数据分析、人工智能算法等技术加持，可提供给更加智能化的机场航站楼安防工程解决方案。
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[4]刘爽.嵌入式人脸识别系统的设计与实现[J].微电子学与计算机，2012，29（03）：174-177.
论文作者:姚志宇
论文发表刊物:《防护工程》2018年第26期
论文发表时间:2018/12/14
标签：旅客论文; 的人论文; 人员论文; 系统论文; 机场论文; 比对论文; 安检论文; 《防护工程》2018年第26期论文;