线下数据开启赋能产业升级新力量
Offline Data Opens A New Force for Empowering Industry Upgrades
编辑/高琪
近年来，国家从大数据战略到大数据行动，一步步推进数据强国的建设，数字经济已经成为一种常态，大数据行业历经十年发展，已开始进入数据智能的新时代，数据的价值从监测、洞察延伸到决策阶段。随着线上流量红利的消失，以及传统行业拥抱“互联网+”转型，线下数据智能的价值日益凸显，并成为赋能产业升级的关键力量。从数据源价值和应用场景价值的角度，线下数据智能都具有广阔的发展空间。
本期“数字前沿”聚焦2019年中国国际大数据产业博览会“线下数据商业生态高峰论坛”精彩论点，让我们一起去开拓线下数据更多的可能性，共同构建线下数据更美好的未来！
加强校企合作，积极构建校企合作的实训平台。实训内容将跨境电商平台相关实践操作、服务技巧、国际结算流程管理等纳入其中。还可校企联合开展跨境电子支付知识竞答等活动，提高学生对掌握跨境电商及跨境支付技能的积极性，增强学生的实践能力，为就业增加砝码。
比如执教贾平凹的《月迹》时，首先让学生充分感知课文，反复练读达到“文通字顺”；然后让学生选择自己喜欢的描写月光的句子，读一读，并引导学生交流喜欢的原因，从而帮助学生再现画面，体会意境；最后让学生配上柔柔的乐曲，图文结合，美美地赏读，在赏读中进一步感悟语言，形成语感，在美读中那皎洁的月光也仿佛洒向了孩子那稚嫩的心灵。
《新数字经济形势下的投资机遇》 IDG资本 董事总经理——张海涛
我们常讲，在工业时代钢铁是经济社会的骨骼，石油是这个经济社会的血液。现在我们进入信息时代，我们理解为网络是信息时代的骨骼，就像今天的宽带、光纤， 4G、5G大数据则是这个信息时代的血液。我们经常会把大数据和AI这两个词语加在一起讲，为什么？因为没有数据就没有AI。
我们人有人的智能是因为我们从出生开始一直在大量的学习，每天看这个世界、听这个世界，触摸这个世界，从七岁开始进入小学，完成九年义务教育、完成四年的大学，这中间有大量的知识和信息灌输到我们的大脑里，AI是计算机的智能，计算机有一定的处理能力，和人的大脑一样，同样也需要大量的数据、大量的信息来灌输进去，才能逐渐学会像人类一样拥有人类的智能，所以大数据是AI的前提条件。另外，我们说大数据是信息时代的血液，也是这个道理。所以投资大企业第一重要的就是要有大规模的数据。我们每个人、每个企业都会有一点数据，但是小的数据是没有用的，因为过小的数据不足以形成灌输效应，要想形成人工智能，一定要有大数据。
第三、数据分析。线下大数据本身的价值就是两个：一、数据更真实；二、数据更全面。数据与智能让实体生意更好做，这点是众盟数据提出来的自己的使命，为什么提出这样的使命？道理很简单，本质的原因就是我们听到了、看到了、接触到了太多实体经济老板自己生意已经做得非常大了，但是焦虑是日夜陪伴着他，他的焦虑是说我的生意越来越不好做了，与外部的竞争环境不用说了，外部竞争越来越大了，还有外界的比我更优秀的生产关系往我这里冲过来，我的应对手法是什么，我还能不能腾出手来再干这件事，所以我们提出数据与智能让绳梯生意更好做，我们愿意帮助这样的实体生意的老板，不管你做得多大多优秀，我们依然愿意帮助你，加上数据与智能让你如虎添翼。
但是在线的数据天然就会实现数据化、在线化以及部分的智能化，因为数字经济本身就是在线产生的，反观之，线下的经济这就很难了，几乎没有实现数据化，没有实现数据化当然就无从谈及在线化，更不用说智能化。并且目前线下还占了我们经济社会80%的体量，有80%的社会还没有实现这“三化”（数据化、在线化、智能化），这是多么大的机会摆在大家面前。如果我们线下能实现数据化、在线化和智能化，将会形成什么效应呢？这值得我们再思考。
小结：
线下经济的数据化是一块存在巨大机遇的蓝海，数字经济已经成为大国竞争的战略利器。在这个时代，不仅数据成为新的生产要素，而且基于数据的"智能"将成为推动社会进步的生产力。
将图4、图5与图2进行对比后可以看出，左侧空气弹簧内压变化与会车流场气压变化一致，而右侧空气弹簧内压变化与会车流场气压变化相反。这是由于当车体右侧压力增加时，气动力会对车体产生逆时针的力矩作用，虽然右侧空气弹簧的外压有所增加，但是远小于车体逆时针侧滚对左侧空气弹簧产生的压力增加。因此，当右侧会车流场压力增加后，左侧空簧内压增加而右侧空簧内压减小，反之亦然。后转向架空气弹簧内压变化规律与前转向架相似，在此不再赘述。
《数智经济引领园区高质量发展》 上海市北高新股份有限公司 董事长——罗岚
从目前来讲，整个的中国产业经济在大数据的产业领域里有许多的产业园区，从中国的经济发展的角度来看已经跟上了时代的步伐。从目前国内大数据产业的一个发展规模来讲，产业园区主要还是集中在东部地区和西部，西部整个的分布主要是以贵阳区为中心，在中部和东北部还是体量较小，所以还是集聚在东、西两部地区。在目前国内已形成八个国家级的综合试验区，从产业规模来讲，我们现在有109个大数据产业园区，在规模上到2020年将达到5000亿，年营收超过4000万的企业已经突破了40%，应该说这些企业已经过了生命周期，从起步到快速发展的阶段，也预示着大数据已经踏入了企业的春天。
为什么要考虑线下数据呢？我们把线下数据当做是大数据领域的价值洼地。这个洼地怎么去定义？首先从大数据的使用方或者大数据的最终应用场景，我们叫实体经济。实体经济其实最简单的是实体经济的消费者发生了巨大的变化，我们的人口基数里面有一大部分会逐渐的完全渗透到智能终端的应用以及移动终端的应用，所以这个应用里面线下实体店的客群有时候是移动化或者移动智能化的，这个客群已经有这个习惯，要了解消费者是什么样的形态，什么样的行为，有什么样的偏好，所以我们把所有的数据归结为用户画像，就是你的消费人群，你的消费者到底是谁，这是第一点，首先要了解你的消费者。其次，你不但要了解他，还要想办法触达他，要通过线上渠道、线下的渠道更好的触达他，触达之后才能转换。从实体经济的角度来讲，更好的触达你的消费者，认知你的消费者核心的诉求，这样可以提升你的营销投入的效率。
产业园区发展经历了三个阶段，第一阶段就是以城市的一级开发的土地运营，在这个阶段主要是以廉价土地的出让来吸引产业投资，在这个过程当中，是单一模式的土地开发，在经历了第一阶段以后，由于土地资源的减少和土地成本的上升，一些开发园区就进行了房地产开发，也就是进入了二级土地开发，通过一些租金的减免、政策的导入来支持一些产业的发展，这也就是园区的2.0版。目前，许多园区正在摸索着进入3.0版，就是一个不仅限于单个园区的概念，而是在整个的价值链上面，在产业的生态链上面，形成了在数量向质量的发展，从横向到产业纵向的发展，也就是我们讲的生态圈、生态链。这其中不仅有萌芽状态的小企业，也有大企业这样的参天大树，在整个生态上形成生态圈，在生态圈的形成当中也导入了资本、金融、人才以及辅助以城市化的发展要素，所以这三个阶段是整个产业园区发展的一个脉络，但其中这三个版本不是割裂的，同时也是递进的过程。从产业园区本身来讲，发展是没有止境的，只是产业园区有一个随着新经济、新模式的到来不断更新、不断迭变的过程。
从目前来讲，我们园区在发展的进程当中，主要是考虑到资源的集中，大数据的数据开放，应用场景的设置以及企业在这个园区中的爆炸式的增长。所以3.0版本和前面版本的最重要区别是从园区关注自身的发展过渡到关注园区企业的发展，从一个空间的合伙人变成了时间的合伙人，帮助园区企业共生、共同成长，在2018年上海市北高新产业园区形成了整个大数据的产业图谱，也就是把整个的服务层、技术层和资源层、应用层形成了一个大数据的枝干，使企业在这个园区当中能够很好的发展。在这个过程当中，我们也形成了大数据的服务层，就是一些创新中心、数据中心和联盟来帮助企业这些基础的服务，以及在资源层我们汇聚了大数据中心、还有超算超力，以及一些重量级的企业，在这里有海量的数据，有政务、有旅游、有安防还有教育。大量海量数据通过国家级的大数据工程实验室帮助这些企业共同分析、共同成长，使数据形成价值。最重要的是最终形成应用层，这个应用层涵盖了十多个领域，使这些应用层的企业能得到更好的发展。
第一、竞争环境。因为线上的竞争相对来说很容易的集中和形成巨头、小巨头，这是线上竞争的一个特点，换句话说，投资人也基本上只投第一或者唯一。但是反观线下，这个特点是不太成立的，线下商店本身就面临着业态分散，甚至还要面临着还要和线下的同企业去竞争。所以在线下的市场环境里，大家更需要相对独立的第三方或者一群第三方为大家提供服务，让大家腾出手里关注自己本身的产品力和业务上。因为本身线下的市场要大得多，竞争度要激烈得多。
小结：
“数字”到“数智”，标志着数智经济已经成为大国竞争的战略利器，让产业园区集聚最好的技术、人才、资金，打造一流的产业生态链，带动产业领域关键技术的创新突破。
《2019线下数据智能应用实践白皮书》 爱分析 创始人兼CEO——金建华
首先我们把线下大数据放在数据智能的赛道中去，包括看它的趋势和应用场景。线下大数据本身有它与众不同的特质，所以怎么去判断在线下场景中，线下大数据可以创造什么样的价值？
在全国109个大数据产业园区当中，前三甲的地区也是集聚着最多的大数据园区是北京中关村、贵阳的贵安新区和上海的市北高新园区，这些是2019年3月份的一个排名，从这个产业园区发展的步伐来看，已经站在了经济的风口，成为下一个战略的重心要地。这些园区的发展，将肩负起培育下一轮新兴产业，包括大数据、人工智能、数智经济新经济风口的全球网络使命，也是从国内走向国际化最重要的一些区域。
依据以上国内外研究现状，本研究认为融入行业英语(EOP)是高职公共英语教学改革的必然，EOP融入后自然会导致原教学生态失衡，提出以生态语言学为指导，改革教学内容、方法、评价及加强师资建设等生态再平衡策略，消除失衡生态中的失调现象及不良影响，使融入EOP的高职公共英语教学生态达到良性平衡。
1.深化对城市文化建设的思想认识。在改革开放过程中，随着广州经济实力不断增强和融入国际化发展的步伐不断加快，如何营造城市的文化氛围、提升城市的文化形象、增强文化的影响力和认同感，越来越成为广州文化建设和发展迫切要解决的突出问题。进入21世纪，文化建设如何适应城市发展的时代要求、使思想文化成为推动城市发展的引领力的问题，得到了中共广州市委市政府的高度重视。“在文化引导未来的时代背景下，广州发展得好不好、快不快要取决于是否有先进思想理念的指导和先进文化的引领。”[5]因此，重视文化建设和发展既是贯彻落实“三个代表”重要思想和科学发展观的重要举措，也是提升广州文化发展水平的必然要求。
关注线下大数据，不得不说到线下产业的一些特殊性。线下产业有什么样的特殊性呢？
所以技术和数据的融合，最终是一定要深入场景，这是第一点。第二点场景可以延伸，同不同的行业，我们说从零售到旅游、到出行，再到更远，可以到金融，不同的应用场景是因为对场景的理解能力和你占有独特的数据。从这个角度来讲，线下数据还是你占有独特数据的能力，从众盟目前在线下数据的角色以来，未来三到五年还是更好的突破这个行业的壁垒。我们对这个行业的基础设施是不是足够成熟，第二个看商业应用看是不是足够成熟，从这两点来看哪些场景的判断。目前我们对房地产、教育的场景应该是线下数据智能很重要的应用领域，作为一个科技服务商有没有这个能力，完全取决于获取数据能力和应用成熟后服务线下的能力。
从数据智能的发展趋势来看，数据中台形成之后，结合数据中台和业务中台，深化到业务场景中，是建立这个技术壁垒的最重要的一个点，这个点不仅仅是说你要有数据，有数据只是说你相当有开采石油的能力，怎么样能够提升你的炼油技术，提升你的输送石油管道的技术，以及怎么样更好的制成成品的技术都是融合在一起。从数据采集很多地方会应用到计算机视觉技术、IOT技术、机器学习技术，还有知识图谱的应用，能够更好的帮助你区分应用场景里客户的需求和客户画像。
小结：
大数据带来大创新，大创新促进大融合，大融合带来大发展，数据智能引起的这一场大变革将颠覆我们的认知，改变世界的模样。我们期待和更多的企业一起去探索和发现更多机会，最大限度地释放线下数据的价值，让大数据成为第一生产力。
《用好线下大数据 抓住下一代企业经营之道》 众盟数据 创始人兼CEO——广宇昊
从供应商的角度考虑，主要是新的技术和数据融合产生了数据中台，从数据中台再到业务中台，再到更好的使用数据。这个其实是我们的科技服务商已经具备了把技术和数据融合成企业客户的能力，大数据的发展已经具备了这个能力，接下来就是很重要的机会，总的社会消费品零售总额2018年是38万亿，所以大部分人还是愿意进行实体消费。怎么样通过商业数据更好的做商业决策的过程呢？它的发展逻辑跟大数据整个发展逻辑是一样的。第一、线下场景的需求，76%的实体消费品零售总额需求的这部分人的需求；第二、数据采集和应用能力，这个构成了线下数据的能力，它的发展逻辑从我们目前看，基本上也进入到这个决策阶段。
地域性：裕固族人多居草原、高山，生产力水平不高，交通不便利，信息闭塞，受此影响，孕育出来的体育文化，必然带有很强的地域性。裕固族的游牧生活，精骑善射，从而形成了以骑射为特点的赛马、赛骆驼等传统体育项目。
我们看到从园区的发展来支持大数据企业非常重要的一点，就是从他们的种子开始，到后期的爆发式增长，其实还有一个“基地+基金”的概念，在这个过程当中我们要发挥技术、人才、资金、平台和各方面的力量来集聚能量，帮助企业进行成长，加速这个园区从数字经济向数智经济的发展。这样一个字的变化，其实是带来了革命性的，从理念到认知上的改变，我们感到数字、数据是从量化的发展，从一个采集、集聚、分析到最后的应用，最后形成一个真正的生产力，把这些数据变成有价值性的东西应用到社会、应用到生活当中，所以数智经济是下一轮在园区发展进程当中一个先知先觉的认知。
第二、数据壁垒。这个特点显而易见，线上本身就是在线上数据的基础上构建出来的，所以它是一个原因就是结果的东西，所以它当然很容易就是天然的闭环，但是线下存在着壁垒，例如结构化的问题、数据采集的问题、合法合规的问题，所有的问题其实混合在一起就是一个大问题。换个角度看其实是一个更大的机会，因为它有难度，所以现在没有形成闭环，但是从逻辑上去推论，一定会形成闭环，只不过那个技术是要随着时间去发展的，当它发展到一定阶段，一定会形成闭环。
我们都希望拥有独有的数据，做到人无我有，人有我新。其实非常多的数据是公共可得的，比如说国家统计局有大量的数据，这绝对是大数据了，但是它是面向社会公开的，这个数据对于我们的价值就比较小，因为这个数据对每个人都是一样的，我们站在同一个起步线上。这样看来，独有的数据在市场经济中的价值就会比较大，比如同盾科技，它有个人信用黑名单机制，他知道有哪些人“爱赖帐”；再比如众盟数据，他们有一个独立有关数据，有大概10亿人左右的线下活动人的数据，他知道您昨天去了酸汤鱼或者广东餐馆是特殊数据。过去几年随着中国网络的普及、电商的普及，轰轰烈烈的网络化、信息化，很多数据已经在线了，还有一些数据在星火萌芽的当中，这些数据是特殊的数据。为什么特殊数据价值大?是因为旧的数据被太多人挖掘过了，能榨取出来的价值有限了。特殊数据因为新，所以挖掘得少，有很多价值需要挖掘。这里面所定义的特殊数据就是线下数据。
小结：
互联网正由消费互联网向产业互联网发展，传统企业除了面临流量不足、效率不高、数字化线上化不够的问题，同样也都饱受着人才资本储备不足、技术积累不够、数据利用不好的困扰。传统企业在进行转型升级的过程中，会面临各种艰巨的挑战，其中最关键的就是在数据的运用能力上。但我们也非常欣喜的看到，在我们的传统行业中，有不少大数据先行者，他们迎难而上，通过不断的实践与打磨，形成了一套自己定制化的大数据解决方案，为企业自身的转型奠定坚实的基础。
《大数据赋能产业互联网》 尚德机构 副总裁——苏万松
对于消费互联网更多的特点是高频次、低价值，产业价值链条比较短，更多的是讲究爆发、体验、唯快不破。对于产业互联网来说，恰恰相反是低频次、高价值、用户决策难度非常大，人力也比较密集。对于产业互联网，产业是基础，产业的互联网是技术路径，价值的实现才是根本，怎么用好大数据是实现产业互联网的一个大的前提。
在线教育行业是典型的产业互联网行业，它价值链周期非常长。无论是前端的销售系统还是后端的客户服务系统，从广告的投放到在线咨询、到咨询师的变换咨询，以及用户支付之后进行排客、排客完之后对客户进行辅导、课后辅导，整个价值链条非常长。产业互联网转型初期，很多传统企业和尚德一样，只是简单的一两个系统，2016年时，尚德只有两个系统：销售系统和客户服务的直播系统。尚德用了一年时间，把线下逻辑搬到线上，几十个服务的搭建，形成了真正数字化的前提。
线上化是大数据基础，真正进入数字化阶段。首先，我们搭建了自己的数据中心，大概是1.0到2.0阶段，对于传统的消费互联网来说，只要有一套分布式框架，把数据处理完，搭建自己的集群，这完全可以了。但对于产业互联网来说，这远远不够。尤其是很多时候要去摸索、探索，摸着石头过河，大量的数据就会涌现出来，对于很多消费互联网，大家都是集团军出来，我可以把数据的需求提前计算出来，在战场上也就是情报。对于产业互联网来说，可能派出几十支、上百支小分队，大家分别尝试、探索到底怎么样才能完成互联网的转型，到底哪条路是正确的。
芮博廉先生谈到：“我们的目标就是为智能汽车创造一个更安全、更可靠的网络环境，不仅能够帮助车辆防止黑客攻击，也能够进行整车系统级的智能监测和风险预防。”
无论是线上还是线下，用户触达是比较难的，解决的第一个问题就是用户的感知触达难，当用户来咨询的时候，每一个角色看到的用户只是一个片段，比如说这个用户来咨询他问我什么问题，我回答什么样的问题，如果能够提供完整的用户行为轨迹、价值链，就能够给用户更好的服务。比如说在线咨询的角色，我会给他提供大量的用户之前的行为轨迹，比如说他是看到我们哪个广告页，被哪个吸引，是想报名MBA还是自考教育，或者是在哪个小程序上听了课，在哪个平台上有过发帖，内容是什么等等，在用户没有询问之前你就知道了他想问什么问题，给予客服一些指导，向其中录入用户可能会问到的问题，让所有的用户无论登陆哪个系统都能觉得像是很熟悉的路径一样。
数字化之后，进入智能化，尚德拥有自己的三师体系，三师就是三种老师，一个是讲师负责教学工作，班主任负责督学的工作，AI老师负责辅学的工作，三个老师三位一体能够为学生提供更好的课程体验和服务。搭建了AI自己的自适应系统，孔子曾经所说过有教无类，因材施教，有教无类就是说大家都有平等受教育的权利，因材施教就是提供个性化的教育。当给一个学员和给三五个学员讲课的时候基本上都能做到因材施教，但是当给几千人讲课的时候，因材施教就很难了。但是大数据和人工智能相结合，很好的解决了这个问题，根据学员的画像，学员的学习行为，以及之前做题的正确率，他应该学习哪些知识点，给每个人定制一套不同的学习路径，通过人工智能进行有针对性的督学。
110株可育大豆ms1轮回群体核心种质的单株产量在2.13～29.05 g，其中，单株产量超过区域试验对照品种黔豆7号(13.38 g)的有23株，占20.91%；超过地方品种铜科豆2号(12.78 g)的有24株，占21.82%。说明，大豆ms1轮回群体核心种质对本地区的大豆高产育种具有利用潜力。
通过线上化、智能化、数据化，尚德机构已经成功的完成了从传统管理到产业互联网公司的转型，我们尚德机构和众盟数据在几个方面开展了广泛的合作。最后我们整个大数据时代已经来临，怎么样用好大数据，让大数据为产业互联网赋能，是需要所有的互联网人的共同努力。
小结：
传统企业可以通过新技术的应用和组织变革，整合一切内外部资源和能力来重塑企业核心竞争力,构建企业的生态体系，完成自身产业互联网的转型升级。
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